AIコパイロット:その概要、主な使用例、および2025年の事例

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 2025 8月 18

「AIコパイロット」という用語が一夜にして至る所で見かけるようになった気がします。少し前までは、主に開発者から聞く言葉でしたが、今ではMicrosoftSalesforceのような大規模プラットフォームの見出し機能になっています。

このような話題が多い中、混乱するのも無理はありません。多くの人がAIコパイロットとは何か、通常のチャットボットとどう違うのか、どのタイプが自分たちのチームに適しているのかを模索しています。これらは正当な疑問であり、特に約束通りに機能しないツールを追加したくない場合には重要です。

このガイドでは、これらの疑問を解消します。AIコパイロットとは何かを説明し、遭遇する2つの主要なタイプを分解し、実用的な使用例を見て、既存のツールを変更せずに実際にビジネスに役立つソリューションを選ぶための簡単な方法を提供します。

AIコパイロットとは本当に何なのか?

飛行機の副操縦士のアナロジーは、驚くほど正確なので良い出発点です。AIコパイロットは、キャプテン(つまりあなた)がシステムをナビゲートし、管理し、タスクをより効率的に処理するのを助けるアシスタントです。完全に引き継ぐ自動操縦ではなく、あなたのスキルを向上させるパートナーのようなものです。

内部では、AIコパイロットは[大規模言語モデル(LLM)と自然言語処理(NLP)を使用して、人間のように聞こえるテキストを理解し生成します。しかし、彼らの本当の強みは単なる言語モデルではありません。アプリや、最も重要なデータとどれだけ深く接続しているかにあります。その接続が彼らを非常に有用にし、利用可能なタイプの明確な違いを生み出します。

これにより、コパイロットの2つの主要なカテゴリにたどり着きます:

  • 汎用コパイロット: 個人の生産性タスクのために構築された広範なアシスタントです。
  • 専門的でワークフローに統合されたコパイロット: ヘルプデスクやチャットプラットフォームのように、チームが日常的に使用するツール内に存在するタスク特化型のアシスタントです。ここで企業は最大のリターンを得る傾向があります。

知っておくべき2つの主要なAIコパイロットのタイプ

この区別を正しく理解することは重要です。間違ったものを選ぶと、チームに本当に役立つツールと、誰も使わない一般的な回答を吐き出すだけのツールの違いになるからです。

汎用AIコパイロット

これらのAIアシスタントは、広範な個人タスクのために設計されており、おそらくおなじみでしょう。Microsoft CopilotがWindowsやBingの検索結果の横に表示されるのを考えてみてください。ウェブページの要約、カジュアルなメールの作成、ブログ投稿のアイデアのブレインストーミングに便利です。

Screenshot of the Microsoft AI copilot interface appearing in a sidebar to assist a user with a general productivity task.

Microsoft Copilotのような汎用AIコパイロットがタスクを支援している様子。

しかし、ビジネス用途では、いくつかの実際の制限があります。例えば、Zendeskのサポートチケット履歴やConfluenceのプロジェクト詳細のような、ビジネスツール内の特定のデータにアクセスすることはできません。これらはあなたの会社のプライベートな知識で訓練されていないため、回答がブランドのトーンや内部プロセスに合わないことがよくあります。これにより、作業を完了するために異なるアプリ間を行き来する必要が生じ、作業の流れを改善するどころか中断させてしまいます。

専門的でワークフローに統合されたAIコパイロット

ここで、コパイロットは特にビジネスに役立ちます。これらのAIアシスタントは、チームがすでに依存しているソフトウェア内で特定の仕事を直接行うように設計されています。良い例としては、コードを書くためのGitHub Copilotや、カスタマーサポートのためのIntercom Copilotがあります。

Screenshot of an agent's view in a helpdesk, where a specialized AI copilot has generated a contextual reply to a customer query.

Zendesk内のeesel AIからの専門的なワークフロー統合AIコパイロット。

彼らの主な利点は、作業が行われている場所で直接機能することです。プラットフォーム間を切り替える必要がある代わりに、最良のソリューションは既存の技術スタックの上に柔軟なレイヤーとして機能します。この「レイヤー化」アプローチが、eesel AIのようなプラットフォームの特徴です。現在のヘルプデスク、ナレッジベース、SlackMicrosoft Teamsのようなチャットツールに接続し、新しいシステムへの困難で高価な移行を必要としません。過去の会話、内部文書、ヘルプ記事から実際のコンテンツを学習し、本当に役立つサポートを提供します。

機能一般的なコパイロット (例: Microsoft Copilot)専門的なコパイロット (例: eesel AI)
主な使用ケース個人の生産性チーム/ワークフローの自動化
トレーニングデータ公開ウェブデータあなたのプライベートビジネスデータ (過去のチケット、文書など)
統合アプリレベル (別ウィンドウ)ワークフローレベル (ツールに埋め込まれる)
典型的な結果一般的なコンテンツ文脈に即した、実行可能な返信

現代のビジネスチームのためのトップAIコパイロットの使用ケース

AIコパイロットの価値は、技術そのものではなく、実際の作業を円滑にし、チームの日常を少し楽にすることにあります。ここでは、部門を超えてよく見られる使用方法をいくつか紹介します。

カスタマーサポートとサービスデスクチームのためのAIコパイロット

  • 文脈に即した返信の作成: 数千の過去のチケットやヘルプセンターの記事に基づいて、正確でブランドに合った返信を瞬時に生成することを想像してください。これはスピードと一貫性にとって大きな意味があります。例えば、Intercomは、ネイティブコパイロットを使用するエージェントが毎日31%多くの会話を終了すると報告しています。良いニュースは、このような結果を得るために新しいプラットフォーム全体を必要としないことです。
  • チケットのトリアージを自動化: スマートなコパイロットは、受信したチケットをその内容に基づいて読み取り、理解し、タグ付けし、ルーティングすることができます。これにより、リクエストが手動で行われることなく、適切な人や部門に届くことが保証されます。
  • 長い会話の要約: チケットが別のエージェントに渡されたとき、彼らは15分もかけてチャット履歴全体を読む必要はありません。コパイロットは、問題の概要、すでに試みたこと、顧客の感情を素早く要約して提供します。
Screenshot showing how a customer support AI copilot instantly drafts an accurate, on-brand reply based on past tickets and help articles.

カスタマーサポートチケットに対して文脈に沿った返信を作成するAIコパイロット。

これは、eeselのAIコパイロットが特に役立つ領域です。既存のヘルプデスクからのチームの実際の会話履歴を基にトレーニングされるため、作成される返信はブランドの声とトーンに一致します。AIトリアージを追加すると、エージェントを支援するスムーズな方法が得られ、面倒な作業を処理して顧客に集中できるようになります。

ITおよび内部サポート(ITSM)のためのAIコパイロット

  • チャットでの従業員の質問への回答: SlackMicrosoft Teamsで一般的な質問に即座に正確な回答を提供することで、ITやHRチームの負担を軽減できます。VPNの設定や福利厚生の登録に関する同じ質問に何度も答える必要はありません。
  • トラブルシューティングのガイド: コパイロットは、パスワードリセットやソフトウェアインストールなどの一般的な手順を従業員に案内し、キューを埋める単純なチケットを削減します。
  • チケットの作成と更新: アシスタントは、チャットの会話をジラサービス管理のようなITSMツールで正式なチケットに変換し、必要な詳細を自動的に入力します。
Screenshot of an internal AI copilot within a chat app like Slack providing an instant answer to a common IT support question.

Slackで従業員の質問に答える内部サポートAIコパイロット。

eesel AI for ITSMのようなツールを使用すると、IT、HR、財務などの異なる部門ごとに個別のボットを一箇所から設定することができます。これにより、知識が分離され安全に保たれ、ITボットはIT文書を使用してITに関する質問にのみ回答します。

適切なAIコパイロットを選び、実装する方法

AIコパイロットを選ぶ際は、機能リストのチェックボックスを埋めることよりも、既存のセットアップに合い、実際の問題を解決するパートナーを見つけることが重要です。以下に注目すべきポイントを紹介します。

AIコパイロット評価の重要な基準

  • 統合 vs. 移行: これはおそらく最も重要な質問です。ツールが現在のヘルプデスクやウィキを捨てることを要求するかどうかです。それは大規模で高コストなプロジェクトです。既存のツールの上にレイヤーを重ねるようなeesel AIのようなソリューションを探す方が良いでしょう。このアプローチは、セットアップ時間を数ヶ月節約し、チームが慣れ親しんだシステムを使い続けることができます。あなたのツールがカバーされているかどうか、100以上の統合リストを確認できます。
  • トレーニングデータと制御: AIは学習するデータの質に依存します。過去のチケットやNotionの内部ウィキ、さらにはShopifyの製品データなど、最も価値のある知識でトレーニングできるかどうかです。また、その動作を制御できることも同様に重要です。AIのトーンをガイドし、シンプルでわかりやすい言葉で問題をエスカレートする際の明確なルールを設定できるツールを探しましょう。
  • セキュリティとプライバシー: これは必須です。プロバイダーは、あなたのプライベートなビジネスデータが一般的なモデルのトレーニングに使用されないことを保証すべきです。データセキュリティへのコミットメント、EUデータ居住のような機能、堅実なプライバシーポリシーを探しましょう。eesel AIは初日からセキュアに構築されています
  • 事前検証: AIが稼働する前にその効果を知るにはどうすればよいでしょうか?eesel AIの非常に便利な機能の一つがシミュレーションモードです。これは、過去のチケットをプライベートなテスト環境でAIにかけ、稼働前に潜在的な回避率、回答の質、コスト削減を示します。これにより、ビジネスケースを構築し、より自信を持って導入することができます。
A dashboard showing the pre-launch validation feature of an AI copilot, which runs on historical data to predict performance and savings.

eesel AIコパイロットのシミュレーションモードがパフォーマンスを検証しています。

AIコパイロットの価格モデルを理解する

多くのベンダー、特にプラットフォームにAIを直接組み込んでいるベンダーは、ユーザーまたはエージェントごとに料金を請求します。これにより、すぐに高額になる可能性があり、頻繁に使用するユーザーと時々しか必要としないユーザーに同じ料金を支払うことになります。

これが、レイヤードソリューションがより適している理由の一つです。eesel AIの価格設定は、インタラクションに基づいています。AIが実際に行うこと(生成する返信の数やトリアージアクションなど)に対してのみ支払います。このモデルは使用量に応じてスケールし、投資の明確なリターンを確認しやすくします。

プラン価格(月額、年間請求)主な機能
チーム$239/月ドキュメント/ウェブサイトでのトレーニング、ヘルプデスクでのコパイロット。
ビジネス$639/月チームのすべて + 過去のチケットでのトレーニング、AIアクション、シミュレーションモード。
カスタム営業に連絡無制限のインタラクション、高度なセキュリティと統合。

あなたのAIコパイロットはパートナーであり、代替ではありません

最後に一つ明確にしておきたいことがあります:最高のAIコパイロットは、チームを支援するための専門アシスタントであり、置き換えるものではありません。彼らは現在のワークフローにうまく適合し、燃え尽き症候群を引き起こす可能性のある反復作業を引き受けるときに最も効果的に機能します。彼らは一貫性を助け、効率を向上させ、あなたの人々が本当に彼らの専門知識を必要とする難しい問題に集中できるようにします。

目標は、才能あるエージェント、ITスペシャリスト、またはHRマネージャーを置き換えることではありません。彼らの仕事をより簡単で魅力的にする有能なパートナーを提供することです。

既に持っているツールと連携する専門のAIアシスタントをチームに提供する準備はできていますか?eesel AIの無料トライアルを開始するか、パーソナライズされたデモを予約して、実際に自分のデータで動作する様子を確認してください。

よくある質問

全くそんなことはありません。主な目的は、初期の返信を作成したり、長いチケットを要約したりするような反復的なタスクを処理するアシスタントとして機能することです。これにより、エージェントは複雑な問題解決に集中し、より高品質で人間主導のサポートを提供することができます。

専門のAIコパイロットは、人間のエージェントを支援するための内部ツールであり、顧客との会話で彼らを置き換えるものではありません。チームの既存のツール内で動作し、コンテキストを提供し返信を作成しますが、従来のチャットボットは通常、直接顧客と対話してチケットを回避します。

ソリューションによりますが、大規模なITプロジェクトを必要としないはずです。eesel AIのようなレイヤードツールは、簡単に統合できるように設計されており、データを移行したりコードを書いたりすることなく、数回のクリックで設定できることが多いです。

信頼できるプロバイダーは、データがプライベートに保たれ、他の顧客のために一般的なモデルをトレーニングするために使用されないことを保証します。強力なセキュリティポリシー、SOC 2コンプライアンス、データレジデンシーなどの機能を備えたソリューションを探して、情報が安全に取り扱われることを確認してください。

鍵は、過去のサポートチケット、内部ナレッジベース、ヘルプセンターの記事など、特定のビジネスデータをトレーニングすることです。これにより、AIは会社のトーンやプロセスを学び、提案がコンテキストに合ったものであり、チームにとって本当に役立つものとなります。

はい、現代のコパイロットは非常にカスタマイズ可能に設計されています。チームの過去の会話や内部スタイルガイドから学ぶことで、特定のブランドの声を採用することができ、さらにシンプルでわかりやすい指示でトーンをガイドすることができます。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.