AIブログライターがキーワードを逃してしまう理由（とその解決策）

AIを使ってブログ記事を書くことは、より多くのコンテンツを公開しようとするチームにとって、今や一般的になっています。考え方はシンプルです。より多くの記事を、より速く世に送り出すことです。しかし、共通の問題があります。それは、コンテンツがランク付けされないということです。期待していたオーガニックトラフィックをもたらすことなく、ただそこに存在するだけの状態になってしまいます。

問題は、AIが検索で成果を出すコンテンツを作成できないということではありません。問題は、ほとんどの一般的なAIツール（generic AI tools）が、孤立した環境で動作していることです。それらはプロンプトには従いますが、検索意図（search intent）や、より広いトピック、あるいはあなたのブランドを理解していません。その結果、修正や編集、そして最初からSEOを考慮して作られていない下書きに無理やりSEO要素を詰め込むという、手動のプロセスが発生してしまいます。

解決策は、より一生懸命働くことでも、より多くの編集者を雇うことでもありません。この問題を解決するために構築されたプラットフォームを使用することです。eesel AI blog writerのような新しい波のAIコンテンツプラットフォームは、作りが異なります。リサーチ、執筆、最適化を一つのステップに統合し、最初からランク付けされるように設計されたコンテンツを作成します。

AIブログライターがキーワードを逃すとはどういう意味か

AIブログライターが「キーワードを逃している」と言うとき、それは単に検索語句を数回入れ忘れたということ以上の意味があります。それはより深い問題を指し示しています。つまり、AIが、検索エンジンと人間の両方にとって有用なコンテンツを作成するために何が必要かを理解していないということです。

検索意図との不一致

検索意図（search intent）とは、検索の背後にある「理由」です。情報を探しているのか、製品を比較しているのか、あるいは何かを購入する準備ができているのか。コンテンツがその意図と一致していなければ、効果は期待できません。

一般的なAIツールは、意図を誤解することがあります。例えば、ターゲットキーワードが「最高のプロジェクト管理ソフトウェア」である場合、ユーザーは比較やリストを求めています。しかし、一般的なAIは「プロジェクト管理ソフトウェアとは何か」というタイトルの記事を書いてしまうかもしれません。これではミスマッチが生じます。ユーザーの質問に答えていないため、ユーザーは離脱し、Googleはそれを検知します。これが、一部のAI生成コンテンツがランク付けに苦労する主な理由です。

関連用語とトピックオーソリティの無視

検索エンジンは賢いです。単一のキーワードをスキャンするだけではありません。記事の完全な文脈を理解するために、関連する概念や用語を探します。これらはしばしばセマンティックキーワードやLSIキーワードと呼ばれます。「コンテンツマーケティング」に関するブログ記事の場合、関連用語には「SEO」、「メールキャンペーン」、「ソーシャルメディア戦略」、「ブランドボイス」などが含まれるでしょう。

基本的なAIライターは、与えられたメインキーワードだけに集中する傾向があります。これにより、コンテンツの網羅性が低く感じられることがあります。競争の激しい用語でランク付けする際にGoogleが重視する「トピックオーソリティ（topical authority）」を示すことができないかもしれません。豊かで文脈に沿った言葉がなければ、あなたの記事は役立つリソースではなく、表面的な内容であるという信号を送ることになります。

不適切な構造とキーワードの配置

オンページSEO（ページ内SEO）は依然として重要です。キーワードをどこに配置するかは、検索エンジンがコンテンツをどのように理解するかに影響します。メインキーワードをタイトル（H1）、少なくとも1つのサブタイトル（H2）、メタディスクリプション、そして導入文の最初の100語以内に配置するのがベストプラクティスです。

一般的なAIに記事の執筆を依頼すると、非常に長いプロンプトで細かく指定しない限り、これらのルールに従いません。その結果、最適化されていない構造になり、検索エンジンがコンテンツの内容を把握しにくくなり、ランキングの可能性を損なうことになります。

一般的なAIブログライターのよくある落とし穴

なぜChatGPTやJasperのような人気のあるAIライターが、ランク付けに苦労するコンテンツを生成することがあるのでしょうか？多くの場合、それは設計に関連しています。これらは強力な言語モデルですが、効果的なSEOコンテンツを作成するために必要なリアルタイムでコンテキスト固有の情報を持っていません。

リアルタイムのSERP分析の欠如

ほとんどの大規模言語モデルは固定されたデータセットでトレーニングされているため、知識にはカットオフ日（学習期限）があります。彼らは、あなたのキーワードに対する現在の検索結果ページ（SERP）がどのようなものかを知りません。どの見出しがランク付けされているか、上位の記事がどのような構造を使用しているか、あるいはGoogleの「他の人はこちらも質問（People Also Ask）」セクションで人々がどのような質問をしているかを見ることができません。

これは大きな制限となる可能性があります。優れたSEOコンテンツは単に質問に答えるだけでなく、すでに1ページ目にあるものよりも優れた回答を提供します。現在のSERPを分析しなければ、AIはただ推測しているだけです。上位表示されているコンテンツが特定のサブトピックをカバーし、専門家の引用を含み、詳細なFAQセクションを持っている一方で、AIは単純な構造の記事を作成してしまうかもしれません。一般的なAIコンテンツは、現在の成功事例に基づいていないため、競争力が低くなる可能性があります。

「ワンショット・プロンプト」の問題

多くの人が「ワンショット・プロンプト（one-shot prompt）」でコンテンツを生成しようとします。「カスタマーサービス自動化についてのブログ記事を書いて」といった単純な内容を入力し、完璧でSEOに対応した記事を期待します。しかし、このアプローチは多くの場合、期待外れに終わります。

この方法が効果的でないのは、AIに与えられるコンテキストが限られているためです。AIはあなたのターゲット層、希望するトーン、取るべき特定の角度、あるいは含めるべき二次キーワードを知りません。Redditのようなコミュニティで議論されているように、良い出力を得るには非常に詳細なプロンプトが必要です。これは人間のライターの仕事の進め方とは正反対です。人間はリサーチから始め、アウトラインを作成し、下書きを書き、それから編集します。一度に記事全体を書き上げることはありません。適切な指示なしにAIにそれを期待することは、ランク付けされない平凡なコンテンツを生み出す原因となります。

適切なプロンプトと説明があれば、可能です。

Reddit

ブランドコンテキストの欠如

一般的なAIツールは、あなたの会社が誰であるか、何を販売しているか、あるいはこれまでに何を書いたかを知りません。そのため、製品の言及を自然に含めたり、他のコンテンツへの内部リンクを追加したりすることが不可能です。これらはどちらもサイト内SEOと読者のエンゲージメント維持にとって重要です。

Jasperが提供する「Brand IQ」のような機能を持つプラットフォームもありますが、手動での設定に多大な労力がかかります。ブランドガイドラインや製品説明などの情報を自分でアップロードしなければなりません。そうしない限り、AIはあなたのビジネスについて何も知りません。結局、すべての下書きをブランドのトーンに合わせ、製品の言及や内部リンクを追加するために手動で編集することになり、AIを使用することによる時短のメリットが減少してしまいます。

手動の修正 vs. 統合されたワークフロー

これらの問題に対処するために、多くのチームは複雑で手動のSEOプロセスを通じて、一般的なAIライターの問題を修正しようとします。このアプローチは非効率的であり、多段階のプロセスと統合されたソリューションの違いを浮き彫りにします。

分断された手動ワークフロー

AIコンテンツを「修正」するための典型的な手動プロセスは、時間がかかり、プロセスが分断されています。通常、以下のようになります。

1. キーワードリサーチ: まず、AhrefsやSemrushのようなSEOツールを使用してキーワードを見つけ、競合をチェックします。
2. プロンプトエンジニアリング: 次に、ChatGPTのようなツールに対して、キーワード、指示、ターゲットの詳細を詰め込んだ超詳細なプロンプトを書こうとします。
3. 下書き生成: 大幅な編集が必要な下書きを生成します。
4. 手動の最適化: 最後に、セクションの書き直し、構造の修正、逃したキーワードの追加、ファクトチェック、トーンの確認などに何時間も費やします。

このプロセスは非常に時間がかかり、不整合が生じやすくなります。複数のツールを使い分け、それらの間でコピー＆ペーストを繰り返し、AIが簡素化するはずだった手動タスクの多くを自分で行うことになります。

SEOアドオンの限界

もう一つの一般的なアプローチは、Surfer SEOのようなSEO「アドオン」ツールを使用することです。これらのプラットフォームは、コンテンツを分析して最適化の提案を行うという点では優れています。しかし、ワークフローの中に別のステップを作ってしまいます。別の場所（GoogleドキュメントやChatGPTなど）でコンテンツを書き、それをSurferに貼り付けて最適化する必要があります。

これにより、執筆と最適化の間を行ったり来たりするプロセスが生じます。複雑さが増し、コストもかかり（Surferの標準プランは月額約99ドルです）、プロセスにさらなるステップが加わります。リサーチから完成した下書きまですべてを処理する1つのツールの代わりに、執筆とSEOが2つの別々の段階で処理されるシステムになってしまいます。

eesel AIブログライターがキーワード不足をどのように解決するか

代替案は、最初からSEOのために設計された統合プラットフォームです。SEOを後付けとして扱うのではなく、eesel AI blog writerはリサーチと最適化のプロセス全体をコンテンツ生成に直接組み込んでいます。

1つのキーワードから公開可能な記事へ

eesel AIのワークフローは完全に異なります。シンプルで、速く、効果的であるように設計されています。ターゲットキーワードとウェブサイトのURLを入力するだけです。それだけです。

そこからはプラットフォームが引き継ぎます。キーワードの現在のSERPを自動的に分析し、上位の競合他社が何をしているかを確認し、主要なトピックや質問を抽出し、包括的でSEOに強いアウトラインを作成します。その後、AIはそのリアルタイムのリサーチに基づいて記事全文を執筆します。最適化された見出し、関連キーワード、検索意図に一致した構造を持つ完全な下書きが、約10分で完成します。

組み込みのSEOおよびAEO最適化

eesel AIは標準的なSEOにとどまりません。このプラットフォームは、回答エンジン最適化（AEO: Answer Engine Optimization）のためにも設計されています。これは、GoogleのAI Overviews、ChatGPT、PerplexityなどのAI搭載検索ツールによってコンテンツが簡単に拾われ、取り上げられるように構造化されていることを意味します。

どのようにして？ 明確なFAQセクションを自動生成し、構造化データを使用し、ユーザーが持つ主要な質問に直接答えることによってです。これはAEOの重要な部分です。AI回答エンジンは、ユーザーに示すための明確で直接的な回答を探しているからです。eesel AIでは、これは自分で追加するものではなく、最初から組み込まれています。

誰かがChatGPTに『最高のプロジェクト管理ツールは何ですか？』と尋ねたとき、AIはランク付けされたデータベースを参照するわけではありません。合成された回答を生成し、時にはAsanaを最初に挙げ、時にはTrelloを挙げ、時には全く異なる選択肢から始めます。毎回変わるのです！その順序はランキングではありません。言語の流れなのです。

Reddit

ブランドを含むコンテキストを考慮したリサーチ

eesel AI blog writerの最高の機能の一つは、URLだけであなたのウェブサイトから自動的にコンテキストを取得できることです。これにより、AIはあなたのブランド、製品、サービスを理解し、記事の中に自然で関連性の高い言及を含めることができます。

また、関連するYouTube動画やRedditスレッドからの実際の会話を自動的に見つけて追加することで、コンテンツを豊かにします。これにより、一般的なAIツールでは数時間の手動リサーチなしには得られない、社会的証明、信頼性、深みが加わります。

結果：3ヶ月でインプレッションが700から750,000へ

これは単なる理論ではありません。実際に結果を出すシステムです。eesel AIでは、まさにこのツールを使用して自社のブログを成長させました。わずか3ヶ月で、1日あたりのインプレッションを700から750,000以上にまで伸ばしました。これは、初日からランク付けされるように構築された、高度に最適化された1,000以上のブログ記事を公開することで達成されました。これは、統合されたAIコンテンツワークフローが単に速いだけでなく、実際のオーガニックトラフィックを促進する上でより優れていることを示しています。

AI生成コンテンツがランク付けに失敗する理由と、それを修正する方法についてさらに詳しく知りたい場合は、以下の動画で、これまでに議論してきた統合アプローチに沿った実践的な洞察を提供しています。

この動画では、AIブログライターがキーワードを逃してしまう一般的な理由と、ランキングを上げるためにコンテンツを改善する方法について説明しています。

AIコンテンツの修正はやめて、上位表示されるコンテンツの生成を始めましょう

AIブログライターがキーワードを逃すという課題は、AI自体の限界ではなく、汎用ツールの使用や分断された手動プロセスに起因することが多いです。一般的なAIツールでテキストを生成した後にSEOの原則を適用するのは非効率的であり、最適な結果が得られない可能性があります。

解決策は、アプローチを変えることです。何時間もかけて修正が必要な粗い下書きを生成するのではなく、リサーチ、執筆、最適化を一つのスムーズなワークフローに統合したプラットフォームを使用してください。目標は、すでにランク付けされるように構造化され、検索意図に一致し、あなたのブランドらしいコンテンツを生成することであるべきです。

そうすることで、AIコンテンツ生成が約束していたこと、つまり、実際にオーガニックトラフィックを増加させる高品質でSEOに最適化されたコンテンツを大規模に作成することを、ついに実現できます。

実際にトラフィックを促進するブログ記事を生成する準備はできましたか？ eesel AI blog writerを無料でお試しください。数分で最初のSEO最適化記事を公開できます。