2025年版 Claude Code の新しい管理コントロール実践ガイド

正直なところ、これは難しいバランス調整です。一方では、Claude Codeのような強力なAIコーディングツールがあり、開発チームを大幅に強化できます。他方では、システムのセキュリティ、コンプライアンス、予算を維持するという絶対的な必要性があります。開発者がコードベースにアクセスし、コマンドを実行できるAIを自由に使えるようにすることは、ビル全体の鍵を渡すようなものだと感じられるかもしれません。

ありがたいことに、Anthropicはこの問題に取り組むための一連のエンタープライズ機能と管理コントロールを導入しました。このガイドでは、これらのコントロールが何であるか、なぜそれらが非常に重要なのか、そして、それに伴うストレスなくClaude Codeを組織に導入するためにそれらをどのように使用できるかについて説明します。

Claude Codeとは？

コントロールの詳細に入る前に、Claude Codeが何であるかについて簡単に認識を合わせておきましょう。これはAnthropic製のAIコーディングアシスタントで、開発者のターミナル内で直接動作します。平易な英語でチャットできるペアプログラマーだと考えることができます。

コードベースの分析、新しいコードの作成、プロジェクトの計画、反復的なタスクの処理などを支援します。把握すべき主な点は、ターミナルで動作するため、それを使用する開発者と同じ権限を持つということです。人間と同じようにファイルを読み取り、コードを書き、コマンドを実行できます。その能力が非常に便利なのですが、それこそが、あらゆるビジネスにとってClaude Codeの堅牢な管理コントロールが必須である理由でもあります。

開発者のターミナル内で動作するClaude Codeのスクリーンショット。ネイティブな統合を示しています。

なぜ堅牢な管理コントロールが不可欠なのか

Claude Codeは生産性向上に大いに役立ちますが、その力は正しく管理されなければ実際のリスクを伴います。ただオンにして、あとはうまくいくことを願うだけではいけません。

管理コントロールなしのセキュリティリスク

システムに直接アクセスできるAIアシスタントは、たとえその意図が善意であっても問題を引き起こす可能性があります。考えるべきシナリオをいくつか挙げます。

• 偶発的（または悪意のある）コマンド： 少しずれたり、不適切に表現されたプロンプトは、AIを騙して破壊的なコマンドを実行させる可能性があります。リクエストを誤解して「rm -rf /」を実行しようとしたり、「curl」を使って機密データを送るべきでない場所に送信しようとしたりすることを想像してみてください。

• 機密データの漏洩： 何のガードレールもなければ、Claude Codeはユーザーがアクセスできるあらゆるファイルを読み取ることができます。これには、「.env」設定ファイル、SSHキー、AWS認証情報などの機密ファイルが含まれます。プロジェクトの要約を求める簡単なプロンプトで、誤ってこれらの秘密情報を引き出して表示してしまう可能性があります。

• 意図しないシステム変更： AIはマルウェアを含む未検証の依存関係をインストールするよう提案するかもしれません。あるいは、適切な承認なしに重要な設定ファイルを変更しようとしたり、本番システムと対話しようとしたりする可能性があります。

Claude Codeの管理者コントロールを提供するセキュリティガードレールのイラスト。不正なアクションを防ぎます。

コンプライアンスとガバナンスの課題

金融やヘルスケアなどの規制された業界の企業にとって、リスクはさらに高まります。コンプライアンスを維持するためには、AIが何をしているのか、どのファイルにアクセスしているのか、どのコードを生成しているのかを明確に記録する必要があります。監査証跡がなければ、実質的に手探りで進んでいることになります。

そして、コストの問題もあります。管理されていないAIの使用は、月末に驚くような請求額につながる可能性があります。管理者は使用状況を把握し、支出を管理する方法が必要であり、これはAnthropicが最初にレート制限を導入して以来、注目のトピックとなっています。

Claude Codeの管理コントロールを徹底解説

Anthropicは、組織が必要とするコントロールを提供するために、階層化されたシステムを構築しました。これは高レベルのアカウント管理から始まり、コマンドごとの権限まで及びます。

エンタープライズおよびチームプラン向けのハイレベルな組織管理

最初のコントロール層はプランレベルです。チームおよびエンタープライズプランでは、管理者は中央ダッシュボードですべてを管理できます。

得られるものは以下の通りです。

• セルフサービスのシート管理： 管理者はユーザーシートを簡単に追加、割り当て、管理できます。Claude.aiウェブアプリ用の標準シートと、Claude Codeを必要とする開発者向けのプレミアムシートを配布できます。

• きめ細かい支出管理： 組織全体および個々のユーザーに対して支出上限を設定できます。これはコストを予測可能に保つ上で大きな意味を持ちます。

• 使用状況分析： ダッシュボードには、チームがツールをどのように使用しているかが表示されます。承認されたコード行数や提案の受け入れ率などのメトリクスを追跡でき、投資に見合う価値があるかどうかを判断するのに役立ちます。

• SSOと役割ベースのアクセス： シングルサインオン（SSO）や役割ベースの権限といった標準的なエンタープライズ機能は、アクセスを一元化し、適切な人物のみが管理者権限を持つようにするのに役立ちます。

settings.jsonによる詳細なターミナルレベルの制御

ここでは、非常に具体的な設定が可能です。シンプルなJSON設定ファイルを使用して、開発者のマシンでClaude Codeが許可される操作を正確に制御できます。このシステムは明確な階層で動作します。

1. エンタープライズ管理ポリシー（「managed-settings.json」）： これはマスターファイルで、通常はIT部門やDevOpsが管理します。これらの設定は会社全体で強制され、個々のユーザーは変更できません。これが主要なセーフティネットです。

2. プロジェクト設定（「.claude/settings.json」）： これらの設定はプロジェクトのリポジトリ内に存在し、チームで共有されるため、プロジェクト固有のルールを設定するのに適しています。

3. ユーザー設定（「~/.claude/settings.json」）： これは開発者の個人的な設定用で、プロジェクトやエンタープライズのルールと競合しない限り有効です。

このシステムは一連の権限ルールに基づいて構築されています。以下にその仕組みを簡単に示します。

権限の種類	説明	例
"allow"	確認なしで実行できるコマンドやアクションのホワイトリスト。安全で日常的なタスクに最適です。	["Bash(npm run lint)"]
"ask"	毎回ユーザーが「はい」と答える必要があるアクション。潜在的にリスクのあるものに適しています。	["Bash(git push:*)"]
"deny"	完全に禁止されているアクションのブラックリスト。これは最も強力なルールで、バイパスできません。	["WebFetch", "Read(./.env)"]

これらのルールを使用することで、Claude Codeが機密ファイルを読み取ったり、危険なコマンドを実行したり、インターネットにアクセスしたりするのを防ぐことができます。これにより、非常に精密な制御が可能になります。

Claude Codeのきめ細かい管理者コントロールに使用される「settings.json」ファイルを示すコードスニペット。

高度な可観測性のためのコンプライアンスAPI

厳格なコンプライアンス要件を持つ組織向けに、AnthropicはエンタープライズプランでコンプライアンスAPIを提供しています。これは単なるダッシュボード以上のもので、コンプライアンスチームにリアルタイムで自動化された使用状況データと会話ログへのアクセスを提供します。

これにより、独自の継続的な監視システムを構築し、Claudeのアクティビティログを既存のセキュリティツールに供給し、ポリシーの施行を自動化できます。これは、すべてのAIアクティビティの完全な監査証跡を必要とするビジネスにとって、本格的な機能です。

Claude Codeの価格とプラン

Claude Codeへのアクセスは、チームプランとエンタープライズプランのプレミアムシートの一部です。ウェブサイトに表示されている個人向けプラン（Free, Pro, Max）はウェブアプリ専用であり、このような設定には対応していません。

• チームプラン： 標準シートの場合、ユーザーあたり月額20ドルから（年間請求）。Claude Code付きのプレミアムシートを入手するには、営業チームに問い合わせる必要があります。

• エンタープライズプラン： これはカスタム価格設定です。組織のニーズに基づいて見積もりを取得するには、営業チームに連絡する必要があります。このプランには、コンプライアンスAPI、SSO、より高い使用制限などのすべての高度な機能が含まれています。

プレミアムシートの価格設定や追加の使用量については公開されていないため、最終的なコストを把握するには営業チームとの対話が必要であることに注意してください。

Claude Codeコントロールを実装するための実践ガイド

コントロールについて知っていることと、それを効果的に使用することは別物です。以下に、始めるための実践的な方法を示します。

設定を構成するためのベストプラクティス

一般的なセキュリティプラクティスに基づいた、設定をロックダウンするための賢明なアプローチは次のとおりです。

• まずすべてを拒否することから始める。 何かを許可する前に、機密ファイルやネットワークコマンドへのアクセスを明示的にブロックします。「.env」ファイル、「secrets/」ディレクトリ、「curl」や「wget」のようなツールを考えてみてください。

• 「ask」をデフォルトにする。 ファイルを変更したり、ビルドを実行したり、コードをプッシュしたりするコマンドについては、毎回許可を求めるように「ask」に設定します。この簡単なステップにより、AIが予期しないことをするのを防ぎます。

• 「allow」リストに追加するものには注意する。 100%安全で頻繁に使用されるコマンド、たとえばリンターの実行や特定のサンドボックス化されたテストスクリプトの実行など、のみを許可リストに追加します。

• 定期的に設定を見直す。 一度設定して終わりにするのではなく、「managed-settings.json」やプロジェクトレベルの設定を時々チェックして、それらがまだ適切であることを確認してください。

このビデオはClaude Codeの設定と使用に関する実践的なヒントを提供しており、Claude Codeの管理者コントロールを実装する際に役立ちます。

制限事項：コントロールが解決しないこと

これらのコントロールは大きな一歩ですが、すべての問題を解決するわけではありません。一部のユーザーが指摘しているように、プレミアムシートでも使用量のレート制限が依然として適用されることがあり、これは厳しい締め切りに追われる開発者にとっては不満の原因となり得ます。

また、複雑さも考慮する必要があります。これらのJSON設定をセットアップして維持することは簡単ではなく、技術的なノウハウが必要です。これは開発者向けに設計されたシステムであり、これらのポリシーを作成し施行する任務を負うITおよびDevOpsチームにとって、ある程度の管理オーバーヘッドを生じさせる可能性があります。

コーディングを超えて：組織全体のAIコントロールを簡素化する

Claude Codeの手動でコードベースのセットアップは開発チームにとって強力ですが、ビジネスの他の部門についてはどうでしょうか？カスタマーサポート、IT、人事チームもAIツールを必要としていますが、彼らにJSONファイルの管理を期待することはできません。ここで、異なる種類のコントロールパネルの必要性が生じます。

これこそが、私たちがeesel AIで解決しようとした問題です。私たちの考えは、強力なAIは誰でも簡単かつ安全に管理できるべきだということです。

• 真のセルフサービス： 複雑なセットアップや必須のセールスデモは忘れてください。eesel AIを使えば、ZendeskやIntercomのようなヘルプデスクを接続し、ConfluenceやGoogle Docsのようなナレッジソースを接続するだけで、クリーンで分かりやすいダッシュボードから数分でAIエージェントを稼働させることができます。

• 完全でユーザーフレンドリーなコントロール： 1行のコードも書くことなく、きめ細かいコントロールを提供します。サポートマネージャーは、AIがどのトピックを扱うべきか、どのナレッジソースを使用できるか、どのようなアクション（チケットのエスカレーションやShopifyでの注文検索など）を実行できるかを、数クリックで簡単に決定できます。

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eesel AIは、カスタムトレーニングされたAIのパワーを必要としながらも、エンタープライズグレードのノーコードプラットフォームのシンプルさと安全性を求めるチームのために構築されています。

Claude Codeの管理コントロールで力と責任のバランスを取る

Claude Codeの新しい管理者コントロールは、ビジネス環境でエージェント型AIを安全に使用するための重要な一歩です。これらは、開発者が生産性を高めつつ、セキュリティと監視を維持するための堅固なフレームワークを提供します。しかし、展開を成功させるには、高レベルのポリシーと詳細なターミナル内権限を組み合わせた、思慮深くセキュリティ第一のアプローチが本当に重要です。

最終的に、コーディングタスクを自動化する場合でも、カスタマーサポートを自動化する場合でも、エンタープライズAIの未来は、信じられないほどのパワーと、それを責任を持って管理するために必要な直感的で堅牢なコントロールの両方を提供するプラットフォームにあります。

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