Un guide pratique des nouvelles commandes d’administration pour Claude Code en 2025

Soyons honnêtes, c’est un exercice d’équilibriste délicat. D’un côté, vous avez de puissants outils de codage IA comme Claude Code qui peuvent donner un sérieux coup de pouce à vos équipes de développement. De l’autre, vous avez la nécessité absolue de maintenir la sécurité, la conformité et le budget de vos systèmes. Laisser les développeurs utiliser sans contrôle une IA capable d’accéder à votre base de code et d’exécuter des commandes peut donner l’impression de remettre les clés de tout le bâtiment.

Heureusement, Anthropic a déployé un ensemble de fonctionnalités d’entreprise et de contrôles d’administration pour s’attaquer à ce problème précis. Ce guide vous expliquera ce que sont ces contrôles, pourquoi ils sont si importants et comment vous pouvez les utiliser pour intégrer Claude Code dans votre organisation sans le stress qui l’accompagne.

Qu’est-ce que Claude Code ?

Avant d’entrer dans le vif du sujet des contrôles, mettons-nous rapidement d’accord sur ce qu’est Claude Code. C’est un assistant de codage IA d’Anthropic qui réside directement dans le terminal d’un développeur. Vous pouvez le considérer comme un programmeur en binôme avec qui vous pouvez discuter en langage naturel.

Il est là pour aider à analyser les bases de code, écrire du nouveau code, planifier des projets et gérer des tâches répétitives. L’élément principal à comprendre est que, comme il fonctionne dans le terminal, il dispose des mêmes autorisations que le développeur qui l’utilise. Il peut lire des fichiers, écrire du code et exécuter des commandes, tout comme le ferait une personne. C’est cette capacité qui le rend si utile, mais c’est aussi précisément pourquoi disposer de solides contrôles d’administration pour Claude Code est un impératif pour toute entreprise.

Une capture d'écran de Claude Code fonctionnant dans le terminal d'un développeur, démontrant son intégration native.

Pourquoi des contrôles d’administration robustes sont non négociables

Bien que Claude Code puisse être d’une grande aide pour la productivité, cette puissance s’accompagne de risques réels si elle n’est pas gérée correctement. Vous ne pouvez pas simplement l’activer et espérer que tout se passe bien.

Risques de sécurité sans contrôles d’administration

Un assistant IA avec un accès direct à vos systèmes peut causer des problèmes, même si ses intentions sont bonnes. Voici quelques scénarios à considérer :

• Commandes accidentelles (ou malveillantes) : Une instruction légèrement erronée ou mal formulée pourrait inciter l’IA à exécuter une commande destructrice. Imaginez qu’elle comprenne mal une demande et tente d’exécuter "rm -rf /" ou d’utiliser "curl" pour envoyer des données sensibles là où il ne faut pas.

• Fuite de données sensibles : Sans aucun garde-fou, Claude Code peut lire n’importe quel fichier auquel l’utilisateur a accès. Cela inclut des fichiers sensibles comme les configurations ".env", les clés SSH ou les identifiants AWS. Une simple instruction demandant de résumer un projet pourrait accidentellement extraire et afficher ces secrets.

• Modifications système non intentionnelles : L’IA pourrait suggérer d’installer une dépendance non vérifiée contenant un logiciel malveillant. Ou elle pourrait essayer de modifier des fichiers de configuration critiques ou d’interagir avec des systèmes de production sans les approbations appropriées.

Une illustration des garde-fous de sécurité qui fournissent des contrôles d'administration pour Claude Code, empêchant les actions non autorisées.

Le défi de la conformité et de la gouvernance

Pour les entreprises des secteurs réglementés comme la finance ou la santé, les enjeux sont encore plus élevés. Vous avez besoin d’un enregistrement clair de ce que fait votre IA, des fichiers auxquels elle accède et du code qu’elle génère pour rester en conformité. Sans pistes d’audit, vous naviguez essentiellement à l’aveugle.

Et puis il y a le coût. Une utilisation incontrôlée de l’IA peut entraîner des factures exorbitantes à la fin du mois. Les administrateurs ont besoin d’un moyen de voir ce qui est utilisé et de gérer les dépenses, un sujet brûlant depuis qu'Anthropic a introduit des limites de taux pour la première fois.

Une analyse approfondie des contrôles d’administration de Claude Code

Anthropic a mis en place un système à plusieurs niveaux pour donner aux organisations le contrôle dont elles ont besoin. Cela commence par la gestion de compte de haut niveau et va jusqu’aux autorisations commande par commande.

Contrôles organisationnels de haut niveau pour les plans Entreprise et Équipe

Le premier niveau de contrôle se situe au niveau du plan. Avec les plans Équipe et Entreprise, les administrateurs disposent d’un tableau de bord central pour tout gérer.

Voici ce que vous obtenez :

• Gestion des licences en libre-service : Les administrateurs peuvent facilement ajouter, attribuer et gérer les licences des utilisateurs. Vous pouvez distribuer des licences standard pour l’application web Claude.ai et des licences premium pour les développeurs qui ont besoin de Claude Code.

• Contrôles de dépenses granulaires : Vous pouvez définir des limites de dépenses pour l’ensemble de l’organisation et pour chaque utilisateur. C’est un atout majeur pour garder des coûts prévisibles.

• Analyse de l’utilisation : Le tableau de bord vous montre comment votre équipe utilise l’outil. Vous pouvez suivre des métriques comme le nombre de lignes de code acceptées et les taux d’acceptation des suggestions, ce qui vous aide à déterminer si vous en avez pour votre argent.

• SSO et accès basé sur les rôles : Les fonctionnalités d’entreprise standard comme l’authentification unique (SSO) et les autorisations basées sur les rôles vous aident à centraliser l’accès et à vous assurer que seules les bonnes personnes disposent des privilèges d’administrateur.

Contrôles granulaires au niveau du terminal avec settings.json

C’est ici que vous pouvez devenir vraiment spécifique. En utilisant de simples fichiers de configuration JSON, vous pouvez contrôler exactement ce que Claude Code est autorisé à faire sur la machine d’un développeur. Le système fonctionne avec une hiérarchie claire :

1. Politiques gérées par l’entreprise ("managed-settings.json") : C’est le fichier maître, généralement géré par le service informatique ou DevOps. Ces paramètres sont appliqués à l’échelle de l’entreprise et ne peuvent pas être modifiés par les utilisateurs individuels. C’est votre principal filet de sécurité.

2. Paramètres du projet (".claude/settings.json") : Ces paramètres se trouvent dans le dépôt d’un projet et sont partagés par l’équipe, ce qui en fait un bon endroit pour les règles spécifiques au projet.

3. Paramètres utilisateur ("~/.claude/settings.json") : Ceci est pour les préférences personnelles d’un développeur, tant qu’elles n’entrent pas en conflit avec les règles du projet ou de l’entreprise.

Le système est construit autour d’un ensemble de règles d’autorisation. Voici un aperçu rapide de leur fonctionnement :

Type d’autorisation	Description	Exemple
"allow"	Une liste blanche de commandes ou d’actions qui peuvent s’exécuter sans demander. Idéal pour les tâches quotidiennes et sûres.	["Bash(npm run lint)"]
"ask"	Actions qui nécessitent que l’utilisateur dise "oui" à chaque fois. Bon pour tout ce qui est potentiellement risqué.	["Bash(git push:*)"]
"deny"	Une liste noire d’actions complètement interdites. C’est la règle la plus stricte et elle ne peut pas être contournée.	["WebFetch", "Read(./.env)"]

En utilisant ces règles, vous pouvez empêcher Claude Code de lire des fichiers sensibles, d’exécuter des commandes dangereuses ou d’accéder à Internet. Cela vous donne un contrôle très précis.

Un extrait de code montrant le fichier "settings.json" utilisé pour les contrôles d'administration granulaires de Claude Code.

L’API de conformité pour une observabilité avancée

Pour les organisations ayant des exigences de conformité strictes, Anthropic propose une API de conformité dans son plan Entreprise. C’est plus qu’un simple tableau de bord ; cela donne à vos équipes de conformité un accès en temps réel et automatisé aux données d’utilisation et aux journaux de conversation.

Cela signifie que vous pouvez créer vos propres systèmes de surveillance continue, intégrer les journaux d’activité de Claude dans vos outils de sécurité existants et automatiser l’application des politiques. C’est une fonctionnalité sérieuse pour les entreprises qui ont besoin d’une piste d’audit complète de toute l’activité de l’IA.

Tarifs et plans de Claude Code

L’accès à Claude Code fait partie des licences premium des plans Équipe et Entreprise. Les plans individuels que vous voyez sur le site web (Gratuit, Pro, Max) sont uniquement pour l’application web, pas pour ce type de configuration.

• Plan Équipe : À partir de 20 $ par utilisateur/mois (facturation annuelle) pour les licences standard. Pour obtenir des licences premium avec Claude Code, vous devrez contacter leur équipe commerciale.

• Plan Entreprise : Cela implique une tarification personnalisée. Vous devez contacter leur équipe commerciale pour obtenir un devis basé sur les besoins de votre organisation. Ce plan inclut toutes les fonctionnalités avancées comme l’API de conformité, le SSO et des limites d’utilisation plus élevées.

Il est à noter que la tarification des licences premium et de toute utilisation supplémentaire n’est pas publique, une conversation avec leur équipe commerciale est donc nécessaire pour déterminer le coût final.

Un guide pratique pour mettre en œuvre les contrôles de Claude Code

Connaître les contrôles est une chose, mais les utiliser efficacement en est une autre. Voici une manière pratique de commencer.

Meilleures pratiques pour configurer vos paramètres

Voici une approche judicieuse pour verrouiller votre configuration, basée sur les pratiques de sécurité courantes :

• Commencez par tout refuser. Avant d’autoriser quoi que ce soit, bloquez explicitement l’accès aux fichiers sensibles et aux commandes réseau. Pensez aux fichiers ".env", aux répertoires "secrets/" et aux outils comme "curl" ou "wget".

• Faites de "ask" votre option par défaut. Pour toute commande qui modifie des fichiers, exécute des builds ou pousse du code, configurez-la pour demander la permission "ask" à chaque fois. Cette simple étape empêche l’IA de faire quelque chose d’inattendu.

• Soyez prudent avec ce que vous mettez en liste "allow". N’ajoutez des commandes à votre liste blanche que si elles sont 100 % sûres et utilisées fréquemment, comme l’exécution d’un linter ou d’un script de test spécifique et isolé.

• Révisez régulièrement vos paramètres. Ne vous contentez pas de les configurer et de les oublier. Vérifiez de temps en temps votre "managed-settings.json" et les paramètres au niveau du projet pour vous assurer qu’ils sont toujours appropriés.

Cette vidéo offre des conseils pratiques sur la configuration et l'utilisation de Claude Code, ce qui est utile lors de la mise en œuvre des contrôles d'administration pour Claude Code.

Limites : ce que les contrôles ne résolvent pas

Ces contrôles sont un grand pas en avant, mais ils ne résolvent pas tous les problèmes. Il est bon de se rappeler que certains utilisateurs ont souligné que les limites de taux d’utilisation s’appliquent toujours même aux licences premium, ce qui peut être frustrant pour les développeurs ayant des délais serrés.

Il y a aussi la complexité à prendre en compte. La mise en place et la maintenance de ces configurations JSON ne sont pas triviales ; elles nécessitent des connaissances techniques. C’est un système conçu pour les développeurs, ce qui peut créer une surcharge de gestion pour les équipes informatiques et DevOps chargées de créer et d’appliquer ces politiques.

Au-delà du codage : simplifier les contrôles de l’IA pour toute votre organisation

La configuration manuelle, basée sur le code, de Claude Code est puissante pour les équipes de développement, mais qu’en est-il du reste de votre entreprise ? Vos équipes de support client, informatique et RH ont également besoin d’outils d’IA, mais vous ne pouvez pas vous attendre à ce qu’elles commencent à gérer des fichiers JSON. C’est là que le besoin d’un autre type de panneau de contrôle entre en jeu.

C’est exactement le problème que nous avons entrepris de résoudre avec eesel AI. Notre philosophie est qu’une IA puissante doit également être simple et sûre à gérer pour tout le monde.

• Véritablement en libre-service : Oubliez les configurations compliquées ou les démonstrations commerciales obligatoires. Avec eesel AI, vous pouvez connecter votre centre d’aide comme Zendesk ou Intercom, lier des sources de connaissances comme Confluence ou Google Docs, et avoir un agent IA opérationnel en quelques minutes, le tout depuis un tableau de bord clair et simple.

• Contrôle total et convivial : Nous vous donnons un contrôle précis sans vous demander d’écrire une seule ligne de code. Un responsable du support peut facilement décider des sujets que l’IA doit traiter, des sources de connaissances qu’elle peut utiliser et des actions qu’elle peut entreprendre (comme escalader un ticket ou rechercher une commande dans Shopify), le tout en quelques clics.

• Simulation sans risque : L’une de nos fonctionnalités les plus utiles est la capacité de simuler comment votre agent IA se comportera sur des milliers de vos anciens tickets de support. Vous pouvez vérifier ses réponses, voir son taux de résolution et prouver sa valeur avant même qu’il n’interagisse avec un client réel. Cela élimine toute incertitude du processus et vous permet de déployer l’IA en toute confiance.

eesel AI est conçu pour les équipes qui ont besoin de la puissance d’une IA entraînée sur mesure, mais qui veulent la simplicité et la sécurité d’une plateforme sans code de niveau entreprise.

Équilibrer puissance et responsabilité avec les contrôles d’administration de Claude Code

Les nouveaux contrôles d’administration pour Claude Code sont une avancée significative pour l’utilisation sécurisée de l'IA agentique en entreprise. Ils fournissent un cadre solide pour permettre aux développeurs d’être productifs tout en maintenant la sécurité et la surveillance. Un déploiement réussi, cependant, dépend vraiment d’une approche réfléchie et axée sur la sécurité qui combine des politiques de haut niveau avec des autorisations détaillées au niveau du terminal.

En fin de compte, que vous automatisiez des tâches de codage ou le support client, l’avenir de l’IA d’entreprise appartient aux plateformes qui offrent à la fois une puissance incroyable et les contrôles intuitifs et robustes nécessaires pour tout gérer de manière responsable.

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