Comment rédiger des introductions de blog avec l'IA

Vous disposez d'environ huit secondes. C'est le temps moyen dont vous disposez pour accrocher (hook) quelqu'un qui arrive sur votre blog. Certaines recherches suggèrent que les gens se font une première impression de l'ensemble de votre site web en 0,05 seconde. Si votre introduction ne les attire pas immédiatement, ils risquent de cliquer sur le bouton de retour. Un début timide peut entraîner un visiteur qui rebondit.

Votre introduction a trois missions principales, et elle doit les accomplir rapidement : promettre au lecteur quelque chose de précieux, lui montrer que vous comprenez son problème et établir une connexion instantanée. Cependant, rédiger cette accroche parfaite peut être un défi pour de nombreux rédacteurs et une cause fréquente du syndrome de la page blanche. L'IA peut aider à surmonter ce défi, mais différents outils proposent différentes approches. Certains sont excellents pour le remue-méninges (brainstorming) d'idées, tandis que des outils spécialisés comme le rédacteur de blog eesel AI sont conçus pour générer des introductions sensibles au contexte dans le cadre d'un article complet.

Les composants essentiels d'une introduction digne d'une accroche

Avant d'aborder la manière dont l'IA peut vous aider, il est utile de savoir ce qui fait une excellente introduction. C'est comme une recette : vous avez besoin des bons ingrédients dans le bon ordre, comme le montre ce guide visuel.

L'accroche : Votre première et plus importante impression

L'accroche (hook) ne représente que votre première ou vos deux premières phrases. Son seul but est de faire en sorte que quelqu'un arrête de faire défiler la page. Elle doit être incisive, intéressante et pertinente. NPR souligne quelques accroches journalistiques classiques qui fonctionnent bien :

• L'accroche anecdotique : Une histoire courte et identifiable.
• L'accroche percutante (zinger lead) : Une déclaration surprenante ou audacieuse qui fait réfléchir.
• L'accroche observationnelle : Un commentaire sur une tendance ou quelque chose que tout le monde vit.

Vous pouvez également utiliser une statistique choquante, remettre en question une croyance commune ou poser une question qui touche au plus grand point de douleur (pain point) de votre lecteur.

La transition : Connecter l'accroche à votre contenu

Une fois que vous avez capté leur attention, vous devez relier l'accroche au sujet de votre article de blog. La transition est le pont qui vous y mène.

Elle ajoute du contexte, reconnaît le problème du lecteur et maintient l'élan. Elle indique au lecteur que vous comprenez sa difficulté et que vous êtes sur le point de lui proposer une solution.

La promesse : Fixer des attentes claires pour le lecteur

La promesse est la pièce finale. C'est une déclaration simple sur ce que le lecteur retirera de votre article. C'est comme un contrat : vous lui dites exactement ce qu'il va apprendre, afin qu'il sache que son temps ne sera pas gaspillé.

Une bonne promesse pourrait ressembler à ceci : « Dans ce guide, vous apprendrez trois étapes pratiques pour... » ou « À la fin de cet article, vous disposerez d'un cadre de travail (framework) pour... ». Cela élimine les suppositions et leur donne une raison concrète de rester.

Trois approches pour rédiger des introductions de blog avec l'IA

Passons à la pratique. Vous disposez de plusieurs types d'outils d'IA pour rédiger des introductions, et ils ont tous leurs avantages et leurs inconvénients.

Utiliser des chatbots d'IA généralistes comme ChatGPT et Claude

C'est par là que la plupart des gens commencent. Vous pouvez utiliser un outil généraliste comme ChatGPT ou Claude pour générer des idées d'introduction.

C'est un bon moyen de faire du remue-méninges. Vous pouvez obtenir une poignée d'angles différents en quelques secondes, ce qui est utile lorsque vous êtes bloqué.

Cependant, il y a des limites à prendre en compte. Premièrement, ces modèles sont des « moteurs de consensus » (consensus engines), pas des chercheurs. Ils prédisent le mot suivant sur la base d'un ensemble de données massif, ce qui signifie qu'ils peuvent produire du contenu inexact ou obsolète. N'oubliez pas que les connaissances de ChatGPT 3.5 s'arrêtent en septembre 2021.

Deuxièm