zendesk-explore-query-performance
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eesel Team
Last edited 26 febrero 2026
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"title": "Cómo solucionar problemas de rendimiento de las consultas de Zendesk Explore",
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"date": "2026-02-26",
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"excerpt": "Una guía práctica para diagnosticar y solucionar consultas lentas de Zendesk Explore, que incluye técnicas de optimización, soluciones alternativas y cuándo considerar alternativas.",
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"faqs": [
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"question": "¿Por qué el rendimiento de mi consulta de Zendesk Explore es tan lento con rangos de fechas grandes?",
"answer": "Explore tiene que escanear más registros cuando amplía los rangos de fechas. Detrás de cada informe podría haber millones de tickets y miles de millones de eventos. La solución es filtrar de forma agresiva: utilice el rango de fechas mínimo que necesite y considere dividir los informes grandes en fragmentos más pequeños."
},
{
"question": "¿Con qué frecuencia se actualizan realmente los datos de Zendesk Explore?",
"answer": "Depende de su plan. Los planes Support Team y Suite Team se actualizan una vez al día. Suite Professional se actualiza cada hora para los paneles preconstruidos y personalizados. Suite Enterprise ofrece actualizaciones en tiempo real para los paneles en vivo preconstruidos, aunque los paneles personalizados aún se actualizan cada hora. Tenga en cuenta que cada sincronización comienza una hora después de que finaliza la anterior, por lo que los tiempos de actualización reales pueden variar."
},
{
"question": "¿Cuál es la mejor manera de mejorar el rendimiento de las consultas de Zendesk Explore sin actualizar mi plan?",
"answer": "Concéntrese en la optimización de las consultas: filtre a nivel de consulta (no solo a nivel de panel), limite los rangos de fechas, elimine las métricas innecesarias y divida los paneles complejos en otros más pequeños. La técnica de la 'consulta falsa' (construir primero con un rango de fechas pequeño y luego expandirlo) también ayuda a evitar los tiempos de espera."
},
{
"question": "¿Cuándo debería considerar alternativas a Zendesk Explore?",
"answer": "Considere alternativas cuando alcance constantemente los tiempos de espera a pesar de la optimización, necesite actualizaciones de datos en tiempo real o requiera un análisis complejo entre conjuntos de datos. Geckoboard funciona bien para los paneles de equipo en tiempo real, mientras que Power BI o Tableau son mejores para la inteligencia empresarial profunda."
},
{
"question": "¿Pueden las herramientas de IA reemplazar por completo a Zendesk Explore?",
"answer": "No por completo, pero pueden complementarlo. La IA sobresale en el monitoreo continuo y la generación automática de información sin requerir la creación manual de informes. Explore sigue siendo valioso para el análisis histórico profundo y la generación de informes personalizados. Muchos equipos encuentran que una combinación funciona mejor: IA para información continua, Explore para investigaciones detalladas."
},
{
"question": "¿La actualización de mi plan de Zendesk realmente mejora el rendimiento de las consultas?",
"answer": "La actualización afecta principalmente la frecuencia de actualización de los datos, no la velocidad de ejecución de las consultas. Los planes Suite Professional y Enterprise obtienen actualizaciones más frecuentes, pero el procesamiento de consultas subyacente funciona de la misma manera. Si sus consultas se agotan debido a la complejidad o al volumen de datos, las actualizaciones del plan por sí solas no resolverán el problema; necesita optimización de consultas o herramientas alternativas."
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Si alguna vez se ha quedado mirando un indicador de carga en [Zendesk Explore](https://www.zendesk.com/explore) preguntándose si su informe terminará alguna vez, no está solo. El rendimiento lento de las consultas es una de las frustraciones más comunes que enfrentan los equipos de soporte cuando intentan analizar sus datos. ¿La buena noticia? Existen técnicas probadas para acelerar las cosas.
Esta guía le explica por qué Explore se ralentiza, cómo optimizar sus consultas y cuándo podría ser el momento de considerar alternativas. También veremos cómo las herramientas impulsadas por IA como [eesel AI](https://www.eesel.ai/integrations/zendesk) pueden complementar su configuración de informes para ofrecer información más rápida sin la espera.
## Comprender por qué se ralentiza el rendimiento de las consultas de Zendesk Explore
Antes de sumergirse en las soluciones, ayuda comprender lo que sucede entre bastidores cuando ejecuta un informe en Explore.
### Cómo Explore procesa sus datos
[Zendesk Explore](https://www.zendesk.com/explore) está construido sobre una arquitectura OLAP (Procesamiento Analítico en Línea). En términos sencillos, esto significa que está diseñado para procesar grandes cantidades de datos históricos y presentarlos de manera significativa. Pero aquí está el truco: detrás de cada informe de aspecto simple podría haber miles de usuarios, millones de tickets y miles de millones de eventos de tickets que deben escanearse y calcularse.
Cuando crea una consulta, Explore tiene que:
1. Escanear su conjunto de datos para encontrar registros coincidentes
2. Aplicar cualquier filtro que haya configurado
3. Ejecutar cálculos sobre las métricas que ha seleccionado
4. Formatear y mostrar los resultados
Cuanto más datos estén involucrados en cada paso, más tiempo tardará. Esta es la razón por la que un informe que se ejecuta bien con los datos de la semana pasada podría agotarse cuando intenta extraer un año completo.
### Cuellos de botella comunes en el rendimiento
Según los informes de los usuarios y el propio análisis de la infraestructura de Zendesk, estos son los principales culpables de las consultas lentas:
- **Volumen de datos**: El factor más obvio. Comparar datos año tras año o extraer informes para equipos grandes significa escanear significativamente más registros.
- **Cálculos complejos**: Los informes con múltiples métricas, campos calculados o atributos personalizados requieren más potencia de procesamiento.
- **Sobrecarga del panel**: Cargar un panel con más de 10 consultas simultáneamente es pedirle a Explore que ejecute múltiples operaciones pesadas a la vez.
- **Limitaciones del plan**: Los planes de nivel inferior tienen intervalos de actualización de datos más largos. En los [planes Support Team y Suite Team](https://www.zendesk.com/pricing), los datos solo se actualizan una vez al día. Los planes Professional y Enterprise obtienen actualizaciones por hora (o en tiempo real para los paneles en vivo en Enterprise).
<quote text="Tengo algunas consultas que muestran datos de este año y los comparan con datos del año pasado, lo que fácilmente suma grandes cantidades de datos. Desafortunadamente, Explore es súper lento al manejar esto." sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Comunidad de Zendesk" sourceLink="https://support.zendesk.com/hc/en-us/community/posts/4408868128026"></quote>
## Soluciones rápidas para acelerar sus consultas de Zendesk Explore
Comencemos con las optimizaciones que requieren el menor esfuerzo pero que pueden ofrecer mejoras significativas.
### Filtre sus datos antes de cargar
Esta es la forma más efectiva de mejorar el rendimiento. En lugar de cargar todo y luego filtrar, configure sus filtros a nivel de consulta:
- **Utilice los filtros de rango de fechas de forma agresiva**: Si solo necesita los datos del mes pasado, no extraiga los del año pasado. Cuanto más estrecho sea su rango de fechas, más rápido se ejecutará su consulta.
- **Filtre por agentes, grupos o tipos de tickets específicos**: En lugar de ejecutar informes en toda la organización, divídalos por equipo o canal.
- **Aplique filtros a nivel de consulta, no solo a nivel de panel**: Los filtros del panel se aplican después de que se cargan los datos. Los filtros de consulta reducen el volumen de datos antes de que comience el procesamiento.
### Simplifique sus consultas
Las consultas complejas se ven impresionantes, pero a menudo causan tiempos de espera. Aquí le mostramos cómo optimizar:
- **Divida las consultas todo en uno en informes más pequeños y enfocados**: En lugar de un mega informe con 15 métricas, cree tres informes enfocados con 5 métricas cada uno.
- **Elimine las métricas y los atributos innecesarios**: Cada campo que agregue aumenta el tiempo de procesamiento. Pregúntese: "¿Realmente necesito esta columna?"
- **Utilice "Valores mostrados" para limitar los datos visibles**: Si solo está interesado en los de mejor rendimiento, configure su visualización para que muestre los 10 o 20 resultados principales en lugar de todo.
### Optimice el diseño de su panel
La forma en que estructura sus paneles importa:
- **Limite el número de consultas por panel**: Apunte a un máximo de 5 a 7 widgets. Si necesita más, divídalos en varios paneles.
- **Utilice los marcadores estratégicamente**: Configure marcadores con filtros preaplicados para que los usuarios no tengan que cargar el conjunto de datos completo antes de reducirlo.
- **Considere los intervalos de actualización**: Si tiene un plan con actualizaciones por hora o diarias, no configure los paneles para que se actualicen automáticamente con más frecuencia de lo que realmente se actualizan sus datos. Según la [documentación de Zendesk](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408846727194), cada nueva sincronización de datos comienza una hora después de que finaliza la sincronización más reciente, y algunas sincronizaciones pueden tardar hasta cuatro horas en completarse.
## Técnicas avanzadas de optimización para Zendesk Explore
Si las soluciones rápidas no son suficientes, estas estrategias avanzadas pueden ayudar a exprimir más rendimiento de Explore.
### Mejores prácticas de estructura de consultas
La comunidad de Zendesk ha desarrollado algunas soluciones inteligentes para problemas de rendimiento persistentes:
**Cree primero consultas "falsas"**: Cree una consulta con un rango de datos muy pequeño (como un solo agente en un solo día) para configurar sus filtros y métricas. Una vez que todo esté configurado correctamente, expanda el rango de fechas. Esto evita los tiempos de espera mientras aún está construyendo el informe.
**Utilice valores de datos mínimos**: Establezca mínimos de datos en 1 para excluir los valores en blanco o cero de sus cálculos. Esto reduce el tamaño del conjunto de datos sin afectar los resultados significativos.
**Controle los filtros a nivel del panel**: En lugar de incrustar filtros dentro de cada consulta, aplíquelos a nivel del panel. De esta manera, los filtros funcionan de manera consistente en todas las consultas y evita duplicar la lógica del filtro.
### Consejos para la selección de conjuntos de datos
Elegir la base correcta para su informe hace la diferencia:
- **Elija el conjunto de datos correcto para su tipo de informe**: Explore ofrece diferentes conjuntos de datos para Support, Chat, Talk y otros productos. Usar el conjunto de datos incorrecto significa que Explore tiene que trabajar más para encontrar datos relevantes.
- **Comprenda los intervalos de actualización de su plan**: En los [planes Support Team y Suite Team](https://www.zendesk.com/pricing), los datos se actualizan una vez al día. Suite Professional obtiene actualizaciones por hora para los paneles preconstruidos y personalizados. Suite Enterprise ofrece actualizaciones en tiempo real para los paneles en vivo preconstruidos (aunque los paneles personalizados aún se actualizan cada hora).
- **Sepa cuándo usar datos en vivo frente a datos en caché**: Los datos en vivo son excelentes para el monitoreo en tiempo real, pero ejercen más carga en el sistema. Los datos en caché son más rápidos y perfectamente adecuados para el análisis histórico.
## Cuándo mirar más allá de Zendesk Explore
A veces, la optimización no es suficiente. Estas son las señales de que ha superado Explore y qué considerar en su lugar.
### Señales de que ha superado Explore
- **Tiempos de espera constantes a pesar de la optimización**: Si ha aplicado todas las mejores prácticas y las consultas aún no se cargan, ha alcanzado los límites de Explore.
- **Necesidad de datos en tiempo real o casi en tiempo real**: Cuando las actualizaciones por hora no son lo suficientemente frecuentes para sus necesidades operativas, necesita una solución diferente.
- **Análisis complejo entre conjuntos de datos**: Explore funciona mejor dentro de conjuntos de datos individuales. Si necesita correlacionar datos entre Support, Chat, Talk y sistemas externos, necesitará herramientas más potentes.
### Enfoques de informes alternativos
Cuando Explore no puede satisfacer sus necesidades, considere estas opciones:
**Herramientas de BI para análisis profundos**: El [Conector de Power BI para Zendesk](https://www.alphaservesp.com/products/zendesk/power-bi/) le permite exportar volúmenes de datos significativos sin inconvenientes de rendimiento. Admite tickets, métricas, usuarios, calificaciones de satisfacción y campos personalizados. Tableau ofrece capacidades similares para los equipos que ya utilizan ese ecosistema.
**Herramientas de panel para el monitoreo en tiempo real**: [Geckoboard](https://www.geckoboard.com) se especializa en paneles de KPI en tiempo real que se actualizan cada pocos minutos (o incluso instantáneamente para las métricas de mensajería). A diferencia de Explore, que requiere tiempo para dominar, Geckoboard está diseñado para una configuración rápida y visualización en TV. Los precios comienzan en $60/mes para los planes anuales.
| Característica | Zendesk Explore | Geckoboard |
|---------|-----------------|------------|
| Tasa de actualización | De diario a por hora | Cada pocos minutos a instantáneo |
| Ideal para | Análisis profundo | Monitoreo del equipo en tiempo real |
| Fuentes de datos | Solo Zendesk | Más de 90 integraciones |
| Facilidad de uso | Requiere tiempo para dominar | Configuración rápida |
| Paneles en vivo | Solo plan Enterprise | Todos los planes |
**Exportaciones de hojas de cálculo para análisis ad-hoc**: A veces, la solución más simple es exportar datos y analizarlos en Excel u Hojas de cálculo de Google. Esto funciona bien para investigaciones únicas en lugar de informes continuos.
### Usar la IA para reducir su carga de informes
Aquí es donde las herramientas modernas de IA cambian el juego. En lugar de crear informes manualmente y esperar a que se carguen, la IA puede revelar información automáticamente.
En eesel AI, hemos creado [detección automática de temas](https://www.eesel.ai/product/ai-triage) que analiza sus tickets continuamente sin requerir que cree un solo informe. Nuestra IA aprende de sus tickets pasados, identifica patrones y revela tendencias en tiempo real. Sin creación de consultas, sin indicadores de carga, sin esperar actualizaciones por hora.
Esto no reemplaza a Explore para el análisis histórico detallado, pero lo complementa maravillosamente. Mientras que Explore maneja sus necesidades de informes de inmersión profunda, la IA maneja el monitoreo continuo y la generación de información que mantiene a su equipo proactivo en lugar de reactivo.
## Su plan de acción de optimización del rendimiento de las consultas de Zendesk Explore
Unamos todo esto en una lista de verificación práctica que puede usar ahora mismo:
**Soluciones inmediatas (haga esto hoy):**
1. Audite sus paneles y elimine cualquier consulta que no use activamente
2. Agregue filtros de rango de fechas a cada informe, limitando al período de tiempo mínimo necesario
3. Divida los paneles complejos en varios enfocados
**Esta semana:**
1. Revise su nivel de plan y comprenda sus intervalos de actualización de datos
2. Reconstruya sus consultas más lentas utilizando el método "consulta falsa primero"
3. Configure marcadores con filtros preaplicados para casos de uso comunes
**Este mes:**
1. Evalúe si su plan actual satisface sus necesidades de informes
2. Pruebe una herramienta alternativa (Geckoboard para paneles en tiempo real o Power BI para análisis profundos)
3. Considere cómo la información impulsada por IA podría reducir su carga de trabajo general de informes
**Marco de decisión:**
- Si las consultas se cargan pero lentamente → Optimice utilizando las técnicas de esta guía
- Si las consultas se agotan constantemente → Considere actualizar su plan o explorar alternativas
- Si necesita visibilidad en tiempo real → Consulte Geckoboard o herramientas de panel similares
- Si necesita análisis entre sistemas → Evalúe herramientas de BI como Power BI
## Comience a optimizar sus análisis de soporte hoy mismo
El rendimiento lento de las consultas de Zendesk Explore es un problema solucionable. Comience con las victorias rápidas: filtre de forma agresiva, simplifique sus consultas y optimice el diseño de su panel. Si ha alcanzado los límites de Explore, vale la pena explorar alternativas como Geckoboard para el monitoreo en tiempo real o Power BI para el análisis profundo.
Para los equipos cansados de esperar información por completo, [eesel AI se integra directamente con Zendesk](https://www.eesel.ai/integrations/zendesk) para ofrecer análisis impulsados por IA sin la sobrecarga de la creación de consultas. Nuestra IA aprende su negocio automáticamente, revela tendencias a medida que suceden y le ayuda a adelantarse a los problemas antes de que se conviertan en problemas.
La mejor configuración de informes generalmente combina múltiples enfoques: Explore para inmersiones profundas históricas, paneles en tiempo real para el monitoreo operativo e IA para la generación continua de información. La clave es hacer coincidir la herramienta adecuada con cada trabajo en lugar de obligar a una herramienta a hacerlo todo.
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