Así que Atlassian se ha lanzado oficialmente al juego de la IA con Rovo, una nueva plataforma que integra la inteligencia artificial en herramientas que probablemente usas a diario, como Jira y Confluence. Las grandes estrellas del espectáculo son los Agentes Rovo, que son básicamente compañeros de equipo de IA personalizables, creados para gestionar tareas y, con suerte, hacernos la vida más fácil. Suenan bastante impresionantes y, en muchos sentidos, lo son.
Pero, como con cualquier tecnología nueva y brillante, hay una curva de aprendizaje. ¿Qué son realmente estos agentes? ¿Cómo evitas que se descontrolen? Y quizás lo más importante, ¿cuáles son los inconvenientes, los costos ocultos y los límites que deberías conocer antes de lanzarte de lleno?
Esta guía está aquí para ir más allá del hype. Repasaremos qué son los Agentes Rovo y los Perfiles de Agente Rovo de Atlassian, cómo configurarlos y las grandes preguntas sobre precios y control que todo líder de equipo necesita plantearse.
¿Qué son los agentes Rovo y los perfiles de agente Rovo?
Vale, vamos a desglosarlo. En términos sencillos, los Agentes Rovo son ayudantes de IA que puedes crear o usar directamente dentro de tus herramientas de Atlassian. Están diseñados para encargarse de tareas específicas, como resumir una página monstruosa de Confluence o poner en orden tu backlog de Jira. Atlassian te ofrece más de 20 agentes predefinidos para empezar, pero también puedes crear los tuyos desde cero.
Entonces, ¿qué son los Perfiles de Agente Rovo? Piensa en un perfil como el currículum o la tarjeta de identificación del agente. Es un único lugar donde tú y tu equipo podéis obtener toda la información sobre cualquier agente de IA.
Un perfil de agente te dice:
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Quién lo hizo: Para que sepas a quién molestar con preguntas.
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Qué se supone que debe hacer: Esto cubre las indicaciones y reglas específicas que guían su comportamiento.
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De dónde obtiene su información: Puedes ver si está extrayendo datos de ciertos espacios de Confluence, proyectos de Jira o incluso de un Google Drive conectado.
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Qué tiene permitido hacer: Esto enumera sus "habilidades", como si puede crear un ticket de Jira o editar un documento.
Entender estos perfiles es prácticamente el punto de partida para usar y gestionar los agentes Rovo sin sembrar el caos.
Características y capacidades clave
Los agentes Rovo son bastante flexibles, pero su verdadera magia proviene de cómo los configuras y a qué los conectas. Todo se reduce a unas pocas ideas clave.
Entendiendo los agentes predefinidos vs. los personalizados
Atlassian te ofrece un montón de agentes predefinidos para tareas cotidianas, como el Organizador de Incidencias o el Generador de Notas de Versión. Son una forma sólida de empezar a probar. Pero la verdadera diversión comienza cuando empiezas a construir los tuyos. Puedes crear agentes "sin código" simplemente chateando con un bot para darle instrucciones. O, si tienes desarrolladores, pueden construir "Agentes Personalizados" más avanzados en la plataforma Forge de Atlassian.
Alimentando a tus agentes con el Teamwork Graph
El cerebro detrás de Rovo es algo que Atlassian llama el "Teamwork Graph". Es un término elegante para un sistema que entiende cómo están conectadas todas tus personas, proyectos y documentos. Al conectar fuentes como Confluence o incluso aplicaciones externas como Google Drive, estás alimentando a tus agentes con el contexto que necesitan para dar respuestas inteligentes y hacer su trabajo.
El inconveniente: un todoterreno frente a un maestro en lo suyo
Aquí hay algo en lo que pensar: Rovo está diseñado para ser un generalista. Es una IA para toda la empresa que puede hacer un poco de todo: resumir reuniones, redactar documentos, organizar backlogs. Eso es genial por su versatilidad, pero puede que no tenga la experiencia profunda necesaria para trabajos especializados como el soporte al cliente o la gestión de servicios de TI (ITSM). Cuando hay mucho en juego, necesitas una IA que entienda los pequeños detalles de un ticket de soporte o una incidencia de TI.
Aquí es donde verás brillar a las herramientas creadas para un propósito específico. Una plataforma de IA como eesel AI, por ejemplo, está construida desde cero para soporte e ITSM. No solo se enlaza a tu servicio de ayuda; realmente aprende de tus tickets pasados para captar el tono de tu equipo, entender problemas comunes y saber cómo es una buena resolución. Rovo te da una caja de piezas, mientras que las herramientas especializadas te entregan una solución que ya está afinada para el trabajo.
Un diagrama de flujo de trabajo que ilustra cómo una herramienta especializada como eesel AI automatiza el proceso de soporte al cliente, una característica clave de los Perfiles de Agente Rovo.Crear y gestionar Perfiles de Agente Rovo: qué esperar
Sobre el papel, crear un agente Rovo personalizado suena bastante fácil. Chateas con un bot, le dices qué hacer, lo diriges a algunos documentos y estableces sus permisos. Pero como sabe cualquiera que haya jugado con nueva tecnología, la teoría y la realidad pueden ser dos cosas diferentes. Aquí tienes un par de obstáculos que probablemente deberías esperar.
Prepárate para ajustar, y volver a ajustar
Por qué tu documentación necesita estar impecable
Un agente de IA es tan inteligente como la información a la que puede acceder. Si tus páginas de Confluence son un desastre de información desactualizada, tu agente Rovo te dará respuestas desordenadas y desactualizadas. Muchos equipos descubren que tienen que iniciar un enorme proyecto de limpieza de documentación antes de poder siquiera empezar, lo que puede ralentizar mucho las cosas.
Una forma menos dolorosa de empezar con la IA
Estos obstáculos señalan una gran pieza que falta en la configuración de Rovo: una forma segura de probar las cosas. Aquí es donde una plataforma como eesel AI hace las cosas de manera diferente.
- Prueba sin estrés: Antes de lanzar cualquier cosa a tus clientes o equipo, eesel AI tiene un modo de simulación que te permite probar tu IA en miles de tus tickets de soporte pasados. Puedes ver exactamente cómo habría respondido, obtener predicciones sólidas sobre cuántas incidencias puede resolver y ajustar su comportamiento en un entorno de pruebas (sandbox) donde nada puede romperse.
Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, que ayuda a gestionar los Perfiles de Agente Rovo al permitir pruebas sin riesgo.-
Lanzamiento en minutos, no en meses: Olvídate de esperar un despliegue gradual o de pasar medio año limpiando documentos. eesel AI es auto-servicio, por lo que puedes conectar tu servicio de ayuda, hacer clic en un botón y tener un asistente de IA funcionando en minutos.
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Aprende de tu trabajo real: ¿No tienes una base de conocimientos impecable? No te preocupes. eesel AI está diseñado para aprender directamente de las conversaciones pasadas de tu equipo. Automáticamente capta tus soluciones, tono y flujos de trabajo, convirtiendo tus datos desordenados del mundo real en su mayor activo.
Este enfoque permite a los equipos ponerse en marcha rápidamente, viendo resultados reales sin el enorme esfuerzo inicial que requieren algunas herramientas generales.
Explicación de los precios de Atlassian Rovo
Vamos a hablar de la gran pregunta que todos se hacen: ¿cuánto va a costar todo esto? Para muchos equipos, la mayor duda con Rovo no es sobre lo que puede hacer, sino sobre lo que le hará a su presupuesto. El plan de precios de Atlassian, o la falta de él, ha dejado a mucha gente rascándose la cabeza.
En este momento, Rovo se ofrece a los clientes de la nube Premium y Enterprise como parte de sus planes existentes. Pero aquí está el truco: Atlassian ha dejado claro que esto es solo un "período promocional". En algún momento a principios de 2026, cambiarán a un modelo de precios basado en el uso. Esto preocupa a los equipos, que temen engancharse a una herramienta solo para que luego les caiga el hachazo financiero, haciendo que sea demasiado caro mantenerla.
Para hacer las cosas aún más confusas, los límites de uso actuales son increíblemente ajustados. Según la propia documentación de Atlassian, un usuario de Enterprise obtiene unas siete "interacciones" al mes. Si eres un agente de soporte ocupado o un gestor de proyectos, eso es... nada. Podrías agotarlo en una sola mañana.
Es difícil construir tus flujos de trabajo en torno a una herramienta cuando no tienes ni idea de lo que te costará el próximo año. ¿Cómo puedes presupuestar eso?
Encontrando un camino más predecible
Esta es otra razón por la que una plataforma especializada puede ser un soplo de aire fresco. La mayoría de las herramientas de IA modernas se crearon desde el primer día con precios claros y por adelantado.
Tomemos eesel AI, por ejemplo. Ofrece precios sencillos basados en las características que necesitas y tu volumen de interacción, sin tarifas sorpresa por cada problema que resuelve. Sabes exactamente cuál será tu factura cada mes, para que puedas crecer sin temer una factura masiva.
Una captura de pantalla de la página de precios de eesel AI, que muestra un modelo de precios claro y predecible, lo cual es una consideración importante para los Perfiles de Agente Rovo.Aquí tienes un vistazo rápido de cómo se comparan los dos enfoques de precios:
| Característica | Atlassian Rovo | eesel AI |
|---|---|---|
| Modelo de precios | Incluido por ahora, pero se espera un modelo desconocido basado en el uso en 2026. | Planes claros y escalonados basados en cuánto lo usas. Sin tarifas por resolución. |
| Previsibilidad | Casi nula. El costo a largo plazo es un completo misterio. | Muy alta. Obtienes un costo fijo mensual o anual que realmente puedes presupuestar. |
| Límites de uso | Extremadamente bajos (alrededor de 7 "interacciones" por usuario al mes). | Límites generosos que están claramente definidos en cada plan. |
| Flexibilidad del contrato | Atado a tu plan principal de Atlassian. | Planes mensuales flexibles que puedes cancelar en cualquier momento, con descuentos por pago anual. |
Si eres un equipo que necesita planificar su presupuesto, una plataforma con precios transparentes simplemente tiene más sentido. Te permite centrarte en el valor que estás obteniendo, no en adivinar cuál podría ser el costo.
¿Son los Perfiles de Agente Rovo adecuados para ti?
No hay duda de que los agentes de Atlassian Rovo son una nueva e interesante pieza del rompecabezas, que te ofrece una forma de construir ayudantes de IA directamente en tus flujos de trabajo existentes. Y la idea de los Perfiles de Agente Rovo aporta un orden muy necesario para gestionarlos.
Pero también está claro que la plataforma aún está en pañales. Si estás pensando en lanzarte, tendrás que equilibrar su flexibilidad con algunos desafíos del mundo real: una curva de aprendizaje pronunciada, la necesidad de una documentación perfecta y un modelo de precios que es un gran signo de interrogación.
Para los equipos que trabajan en soporte al cliente, ITSM o que gestionan servicios de ayuda internos, una solución más enfocada y probada podría ser una mejor apuesta en este momento.
Si buscas una plataforma de IA que esté realmente construida para el soporte, que se ponga en marcha en minutos y que tenga precios que puedas entender, ¿por qué no pruebas eesel AI? Empieza a usar eesel AI gratis y descubre lo que puede hacer por tu equipo.
Preguntas frecuentes
Los Perfiles de Agente Rovo sirven como la tarjeta de identificación de un agente, detallando quién lo creó, qué hace, sus fuentes de datos y permisos. Son cruciales para entender y gobernar los agentes de IA dentro de tu ecosistema de Atlassian, ayudando a prevenir el caos.
Dentro de un Perfil de Agente Rovo, encontrarás información sobre el creador, las indicaciones y reglas específicas que guían el comportamiento del agente, sus fuentes de datos conectadas (como Confluence o Jira) y sus "habilidades" o acciones permitidas asignadas. Esto ayuda a los equipos a comprender rápidamente el rol y las capacidades de un agente.
La creación de Perfiles de Agente Rovo personalizados a menudo requiere mucho ensayo y error, ya que los agentes necesitan instrucciones muy específicas para comportarse de manera fiable. Además, el éxito depende en gran medida de tener una documentación impecable y actualizada en todas las fuentes de datos conectadas.
Los Perfiles de Agente Rovo se conectan al "Teamwork Graph", que alimenta a los agentes con contexto de diversas fuentes como Confluence y Jira, e incluso aplicaciones externas. La calidad y amplitud de estas fuentes de datos conectadas impactan directamente en la precisión e inteligencia con la que un agente puede realizar sus tareas.
Los desafíos comunes incluyen que los agentes malinterpreten las instrucciones, lo que requiere ajustes y refinamientos exhaustivos para garantizar un rendimiento fiable. Otro escollo es depender de documentación desactualizada o desordenada, lo que conduce a resultados igualmente desordenados y poco fiables por parte del agente.
Actualmente, los Perfiles de Agente Rovo están incluidos en los planes Premium y Enterprise durante un período promocional. Sin embargo, Atlassian planea cambiar a un modelo de precios desconocido basado en el uso a principios de 2026, lo que genera una gran imprevisibilidad en los costos a largo plazo y límites de uso actuales muy ajustados.
Aunque los Perfiles de Agente Rovo ofrecen ayudantes de IA versátiles, la plataforma está diseñada como una herramienta generalista para tareas a nivel de toda la empresa. Para funciones altamente especializadas como la gestión de servicios de TI o el soporte al cliente, las plataformas de IA creadas para un propósito específico suelen proporcionar una experiencia más profunda y soluciones más adaptadas.
