Preguntas frecuentes
La API de Respuestas de OpenAI es la nueva API avanzada y con estado (stateful) de OpenAI, diseñada para construir agentes de IA más complejos y con múltiples turnos de conversación. Es importante porque su objetivo es reemplazar tanto la API de Chat Completions como la de Assistants, convirtiéndose en el estándar para el desarrollo futuro.
La API de Respuestas de OpenAI simplifica la gestión del historial al tener "estado" (stateful). En lugar de enviar manualmente todo el historial de la conversación con cada solicitud, puedes usar un parámetro "previous_response_id", permitiendo que OpenAI rastree el contexto en sus servidores y te ahorre tokens y esfuerzo de ingeniería.
La API de Respuestas de OpenAI ofrece potentes herramientas integradas como la Búsqueda web para acceso a internet en tiempo real, la Búsqueda de archivos para buscar en documentos privados y un Intérprete de código para ejecutar código Python en un entorno aislado (sandboxed). Estas herramientas mejoran las capacidades del modelo más allá de sus datos de entrenamiento.
El precio de la API de Respuestas de OpenAI se basa principalmente en tokens, lo que significa que pagas por los tokens de entrada y salida según el modelo utilizado. Además, ciertas herramientas integradas como el Intérprete de código, el almacenamiento para la Búsqueda de archivos y la Búsqueda web tienen tarifas separadas.
La API de Respuestas de OpenAI tiene estado y gestiona el historial de la conversación por ti, mientras que la API de Chat Completions no tiene estado, lo que requiere que tú gestiones el historial. La API de Respuestas también incluye potentes herramientas integradas y se está desarrollando activamente como la API insignia, mientras que la API de Chat Completions se mantendrá pero carece de estas características avanzadas.
Construir directamente con la API de Respuestas de OpenAI puede presentar desafíos como una complejidad significativa en la lógica de orquestación, la necesidad de desarrollar una interfaz de usuario personalizada para la gestión, dificultades para integrar y sincronizar el conocimiento de diversas fuentes y la falta de herramientas robustas integradas para pruebas y despliegue.
Plataformas como eesel AI simplifican las complejidades de la API de Respuestas de OpenAI al proporcionar motores de flujo de trabajo visuales para la orquestación, integraciones con un solo clic para la gestión del conocimiento y modos de simulación para probar el rendimiento del agente. Esto permite a los equipos desplegar potentes agentes de IA rápidamente sin una ingeniería exhaustiva.
