Häufig gestellte Fragen
LangChain konzentriert sich auf die Verkettung modularer Komponenten für sequenzielle Arbeitsabläufe. LangGraph baut auf LangChain auf, um zustandsbehaftete, graphenbasierte Agenten für komplexe, mehrstufige Aufgaben mit Schleifen zu erstellen. AgentKit ist das meinungsstarke Starter-Kit von OpenAI für eine schnelle Entwicklung, insbesondere innerhalb ihres Ökosystems.
Wählen Sie LangChain für schnelles Prototyping und einfache, sequenzielle Aufgaben. Entscheiden Sie sich für LangGraph für komplexe, selbstkorrigierende oder Multi-Agenten-Systeme, die eine explizite Kontrolle erfordern. AgentKit eignet sich am besten für eine schnelle Implementierung innerhalb eines OpenAI-zentrierten Projekts.
LangChain bietet modulare Flexibilität für sequenzielle Abläufe. LangGraph bietet eine feingranulare Steuerung durch explizite Zustandsautomaten für komplexe Arbeitsabläufe mit Schleifen. AgentKit vereinfacht die Architektur mit einer vorgefertigten Ausführungsschleife und bietet weniger Transparenz, aber eine schnellere Einrichtung.
Obwohl die Frameworks Open-Source sind, umfassen die versteckten Kosten LLM-API-Aufrufe, Infrastruktur, erheblichen Entwicklungsaufwand für den Aufbau und die Wartung sowie potenziell Beobachtbarkeitstools wie LangSmith. Diese Betriebskosten können erheblich und unvorhersehbar sein.
LangGraph ist explizit auf LangChain aufgebaut, was bedeutet, dass sie in Verbindung verwendet werden können und dies auch oft tun. AgentKit ist jedoch ein separates, meinungsstärkeres Toolkit von OpenAI, das aufgrund seines unterschiedlichen Ansatzes und seines Ökosystemfokus im Allgemeinen unabhängig von LangChain/LangGraph verwendet wird.
AgentKit bietet typischerweise den schnellsten Weg zu einem funktionierenden Prototyp, insbesondere wenn Sie sich dem OpenAI-Ökosystem verschrieben haben, aufgrund seiner optimierten und meinungsstarken Natur. LangChain eignet sich ebenfalls gut für das schnelle Prototyping einfacherer, sequenzieller Aufgaben.
