よくある質問
ServiceNow AIは大きな可能性を秘めた強力なツールを提供しますが、主にServiceNowエコシステムに深く投資している大規模で成熟した企業向けに設計されています。他のほとんどのチームにとっては、その複雑さ、コスト、そして長期にわたる実装が大きな障壁となる可能性があります。
Now Assistは生成タスクを支援することを目指していますが、その有効性は高品質な過去のデータに大きく依存します。ユーザーからは、過去のチケットデータに一貫性がない場合、AIが遅くなったり、エージェントが依然としてダブルチェックを必要とする結果を生成したりするため、効率が低下するという報告がよくあります。
ブログが示すように、ServiceNowのAIエージェントの設定とカスタマイズには、プラットフォームに関する深い知識を持つ専任の開発者が必要となることがよくあります。この複雑さは、小規模なチームや専門的な技術リソースが不足しているチームにとって、大きなハードルとなり得ます。
ブログでは、ツールが答えをでっち上げるAIの「ハルシネーション」という共通の懸念が強調されています。エージェントが常にAIの出力を検証しなければならない場合、時間の節約にはならず、システムへの信頼喪失につながる可能性があります。
ServiceNow AIは通常、AIのアクションごとにコストが変動する、クレジットベースの使用量依存の価格モデルを採用しています。これにより月々の請求が予測不能で予算編成が難しくなり、明確で一貫した経費を必要とする組織にとっては欠点となる可能性があります。
プラットフォームの複雑さと広範な設定プロジェクトの必要性は、小規模チームにとって迅速なROIの達成を困難にします。一般的には、長期的な実装プロセスにコミットできるリソースを持つ大企業により適しています。
