Freddy AIブランチロジック条件の徹底解説

Freddy AIの分岐ロジック条件は、AIエージェントがFreshworksのSkill Builder内で意思決定を行い、複雑な自動化ワークフローに従うことを可能にします。これらは一般的に、サブスクリプション管理、注文の追跡とキャンセルの自動化、顧客のオンボーディングプロセスの案内などのタスクに使用されます。

これらの条件は主にCondition Path Blockによって処理されます。このブロックは、ユーザーまたはAPIから収集された情報に基づいてワークフローを異なるパスに分割します。これにより、会話の流れを指示するためのシンプルな「もしこうなら、これを実行し、そうでなければ、あれを実行する」という構造が作成されます。

一般的な例は注文キャンセルの自動化です。注文のステータスが「未発送」であればAIはキャンセルを処理し、「発送済み」であれば返品手順を提供し、それ以外の場合は人間のエージェントにエスカレーションします。これにより、AIはリアルタイムの注文データに基づいて異なる対応をすることができます。

はい、主な制限として、Freshworks内のエコシステムロックインがあり、他のヘルプデスクとの統合が制限されます。また、非常に複雑な条件やネストされた条件があると煩雑になりがちな厳格なワークフロー設計も挙げられます。ブロックベースのアプローチは、その場での推論や予期せぬ質問への対応に苦労します。

大きな制限はエコシステムのロックインです。Freddy AIの分岐ロジック条件は、主にFreshworksスイート内で動作するように設計されています。Zendeskや[REDACTED]のような他のヘルプデスクや、Google Docsのような外部の知識ソースと直接統合するには、通常、カスタムAPIの設定が必要になります。

Freddy AIの分岐ロジック条件は、単体の機能として販売されていません。これらは特定のFreshworksのサブスクリプションプランに統合されており、通常はFreshdesk OmniやFreshchatなどの製品のProおよびEnterpriseティアに含まれています。最終的なコストは、選択した製品、エージェントの数、および必要なアドオンによって異なります。