フィードをスクロールするたびに、数年前には不可能に思えたことをこなすヒューマノイドロボットの新しい動画が目に飛び込んでくる、そんな時代になったように感じます。そして、この誇大広告と資金が渦巻く中心にいるのが、NVIDIA、Microsoft、ジェフ・ベゾスといったテクノロジー大手から驚異的な投資を集めているスタートアップ、Figure AIです。
Figure AIには壮大な目標があります。それは、工場や倉庫、そしていつかは家庭でも働ける汎用ロボットを構築し、労働力不足を解決することです。しかし、同社は本当に私たちの働き方を変える寸前にいるのでしょうか？それとも、その目もくらむような評価額は、今日実際に可能なことよりも、クールな未来の約束の上に築かれているのでしょうか？Figure AIとは何か、そのロボットはどのように機能するのか、なぜ投資家はこれほど興奮しているのか、そして同社がまだ乗り越えなければならない深刻なハードルについて掘り下げていきましょう。
Figure AIとは？
Figure AIは2022年に設立されたAIロボット企業です。VetteryやArcher Aviationといった野心的な企業を立ち上げる才能を持つ起業家、Brett Adcockによって設立されました。Figureでの彼の使命は、人々のすぐそばで安全にさまざまな仕事をこなせるヒューマノイドロボットを構築することです。
その大きなアイデアは、考えてみれば非常にシンプルです。私たちの世界は人間のために設計されています。Figureは、企業が専門ロボットのために倉庫や工場を完全に再設計するのではなく、すでに階段を上り、ドアを開け、私たちの道具を使えるロボットを作りたいと考えています。彼らは、製造業や物流といった労働者不足が深刻な業界から始め、これらのロボットを労働力として投入することを目指しています。それは、ロボットが危険で退屈な仕事を引き受け、人間はより創造的で興味深い仕事に取り組むという、未来の大胆なビジョンです。
Figure AIの技術：野心と人工知能の融合
Figure AIのアプローチは、高度なハードウェアと賢いAIのクールな融合です。これらのロボットが動く仕組みを本当に理解するには、「身体」と「脳」の両方を見る必要があります。
なぜ人型なのか？
2本の脚、2本の腕、5本指の手を持つロボットを構築するという選択は、完全に戦略的なものです。前述の通り、私たちの世界は私たち人間のために作られています。ヒューマノイドロボットは、縁石を乗り越えるための特別なスロープや、ドアノブを回すための奇妙なアタッチメントを必要としません。理論的には、大きな混乱を引き起こすことなく、既存の人間のワークフローに滑り込むことができます。これにより、企業に高価な建物の改修を強いる車輪付きや固定式のロボットよりも優位に立てる可能性があります。
エンボディドAIへの自社開発アプローチ
当初、Figure AIはOpenAIと提携し、その強力な言語モデルをロボットの脳として利用していました。しかし、大きな方針転換として、同社は現在、独自のAIをゼロから構築しています。CEOのBrett Adcockは、「ロボットAIを垂直統合する」必要性について語っていますが、これはソフトウェアのコマンドを滑らかな物理的動作に変換する際に生じる特有の問題を解決するためには、プロセス全体をコントロールする必要があるという、少し難しい言い方です。
その運用の頭脳となるのが、Helixと呼ばれる同社独自のニューラルネットワークです。これは視覚・言語・行動（VLA）モデルであり、カメラを通して世界を見て、音声コマンドを理解し、複雑なタスクを実行する方法を考え出すように設計されています。Helixは、たった一つの仕事のためにプログラムされるのではなく、見て学習することを意図しており、これによりロボットはさまざまな職務に適応し、対応できるようになるはずです。
この動画では、Figure AIのヒューマノイドロボットの先進的な能力を紹介するFigure 02が紹介されています。
市場の熱狂：評価額とパートナーシップを解き明かす
技術は印象的ですが、本当に見出しを飾っているのはビジネス面です。同社の評価額とパートナーシップは、ヒューマノイドロボットの未来に対する絶大な信頼の物語を物語っています。
未来への期待で築かれた評価額
Figure AIの財務的成長は驚異的です。2024年初頭の資金調達ラウンドで26億ドルと評価された後、現在では評価額を驚異の395億ドルに押し上げる可能性のある別のラウンドの交渉中であると噂されています。この数字は、同社の現在の収益（それほど多くはありません）に基づいているのではなく、将来の市場の巨大な可能性に基づいています。
Parkway Venture Capital、Microsoft、NVIDIA、Amazonのジェフ・ベゾスといった投資家は、大きな賭けをしています。彼らは、ヒューマノイドロボット市場が2035年までに380億ドルに達すると予測するゴールドマン・サックスのような予測に注目しています。彼らは単なるハードウェア企業として見ているのではなく、次なる自動化の大きな波の主要プレイヤーとして見ているのです。
コンセプト実証としての戦略的パートナーシップ
ロボットを研究室から現実世界に送り出すために、Figure AIは実際の産業環境で対応できることを証明しなければなりません。これまでの最大のステップは、BMWとのパートナーシップです。計画では、Figureのロボットをサウスカロライナ州にある同自動車メーカーの工場で稼働させ、一部の生産タスクの自動化を開始する予定です。
これは、彼らのコンセプトが実現可能であることを証明する上で非常に大きな意味を持ちます。しかし、誰もが納得しているわけではありません。一部のロボットファンや業界関係者は、この協力関係は、誇大広告が示唆するような本格的な工場乗っ取りというよりは、小規模な研究プロジェクトに近いと考えています。今のところ、これは重要な第一歩ですが、同社のロボットが本格稼働する準備ができていることを示すには、まだ長い道のりがあります。
現実のチェック：課題と懐疑論
あらゆる興奮の裏で、Figure AIは信じられないほど困難な問題を解決しようとしており、かなりの懐疑論も存在します。全体像を把握するためには、専門家や投資家が投げかけている厳しい質問に目を向ける必要があります。
デモは単なる「PRウェア」なのか？
Figure AI、そしてヒューマノイドロボット分野全体に対する最大の批判の一つは、あの洗練されたビデオデモが全体像を示していない可能性があるということです。Redditのようなフォーラムのロボット専門家は、これらのデモが完全に制御され、台本通りに作られた環境で行われていることをしばしば指摘します。確かに、ロボットはカメラの前で完璧にコーヒーを淹れるかもしれませんが、それは何千回もの試行のうちの一回の成功例かもしれません。それは、実際のキッチンや工場の雑然として予測不可能な状況に対応できる自律型ロボットとはかけ離れています。Figure AIは、自社のロボットが単なる巧妙な「PRウェア」ではなく、本物であることをまだ証明する必要があります。
技術的なハードルと激しい競争
実際に役立ち、手頃な価格のヒューマノイドロボットを構築することは、巨大なエンジニアリングの偉業です。バッテリー寿命、ロボットが運べる重量、移動速度、そして最も重要なこととして、人々の周りで安全に動作させる方法など、すべてが大きな課題です。ハードウェアは高性能で、信じられないほど信頼性が高く、大規模生産できるほど安価でなければなりません。
そして、このレースに参加しているのはFigure AIだけではありません。競争は激化しており、テクノロジー界の最大手も参入しています。
| 特徴 | Figure AI (Figure 02/Helix) | Tesla (Optimus) | Boston Dynamics (Atlas) |
|---|---|---|---|
| 主な焦点 | 汎用労働（まずは産業用） | 汎用労働（まずはテスラ工場） | 研究開発、動的機動性、アクロバット |
| AIアプローチ | 自社開発の視覚・言語・行動モデル | 自社開発AI（FSDデータを活用） | 高度な制御システム、現在はAIを模索中 |
| 商用状況 | 初期商用パイロット（例：BMW） | 開発中、自社工場への導入を計画 | 商用販売はされておらず、研究開発プラットフォーム |
| 特徴 | AI駆動による流動的なタスク実行 | テスラの製造能力による大規模展開の可能性 | 比類なき敏捷性と動的な動き |
ヒューマノイドという形状は行き止まりか？
Figure AIが人型に社運を賭けている一方で、一部のAI専門家はそれが正しい道なのかどうかさえ疑問に思っています。スタンフォード大学の教授でAIのパイオニアであるFei-Fei Li氏は、多くの仕事において、車輪付きや固定アームのような特化型ロボットの方がはるかにエネルギー効率が良く、安価であると主張しています。ヒューマノイドロボットは万能かもしれませんが、産業オートメーションにおいては、特定のタスクをマスターすることがしばしば最も重要です。汎用的な身体が特化型マシンに勝てるかどうかについては、まだ議論の余地があります。
Figure AIの価格は？
では、この未来的な労働者一体の価格はいくらなのでしょうか？それはFigure AIが答えていない質問です。同社のウェブサイトの価格ページにアクセスすると、巧妙な404「未来で迷子になりました」エラーページにたどり着きます。
これは単なるかわいいジョークではありません。典型的なエンタープライズ向けの販売戦略を示唆しています。価格はおそらく、必要なロボットの数、セットアップの複雑さ、希望するサポートのレベルに基づいて、顧客ごとにカスタム設定されます。これは通常、6桁または7桁の契約、長い販売プロセス、そして価格を知る前にデモが必須であることを意味します。ほとんどの企業にとって、事前にコストがわからないことは大きな障壁となります。
Figure AIは未来か、それとも単なる誇大広告か？
Figure AIは間違いなく、ロボット工学の限界を押し広げる、非常に野心的で資金豊富な企業です。わずか数年で成し遂げた進歩は印象的であり、間違いなく世間の想像力を掻き立てました。しかし、それはまた、巨額の評価額、激しい誇大広告、そしていくつかの実に巨大な課題のバブルの中に浮かんでいます。ヒューマノイド労働力というアイデアはエキサイティングですが、これらのマシンが一般的で手頃な価格の存在になるには、現実的にはまだ数年、もしかしたら10年かかるかもしれません。今のところ、Figure AIは、仕事の未来がどうなるかについての、魅力的でハイリスクな賭けなのです。
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よくある質問
Figure AIは、工場や倉庫といった人間が設計した環境にシームレスに統合できる汎用ヒューマノイドロボットを開発することで、労働力不足に対処することを目指しています。彼らの目標は、ロボットが人間のそばで危険または退屈なタスクを実行することです。
Figure AIは、高度なハードウェアと独自の視覚・言語・行動（VLA）ニューラルネットワークであるHelixを組み合わせています。このAIにより、ロボットは知覚し、コマンドを理解し、複雑な物理的タスクを実行することができ、厳密なプログラミングではなく観察によって学習します。
ヒューマノイドという形状は、私たちの世界が人間のために作られているため、戦略的なものです。この設計により、Figure AIのロボットは既存の環境を移動し、標準的なツールを使用し、高価なインフラの再設計を必要とせずに現在のワークフローに統合することができます。
主要な投資家には、NVIDIA、Microsoft、ジェフ・ベゾス（Amazon）、Parkway Venture Capitalが含まれます。Figure AIはまた、BMWと初期の商用パイロットプログラムで提携し、製造工場にロボットを導入しています。
主な課題には、制御されたデモを超えたロボットの能力証明、バッテリー寿命や安全性といった技術的ハードルの克服、そして激しい競争が含まれます。一部の専門家は、汎用的なヒューマノイドという形状が産業用タスクにとって最も効率的な解決策であるかどうかも疑問視しています。
Figure AIはロボットの価格を公表していません。価格はカスタム設定され、おそらくエンタープライズ向けの販売プロセスを通じて決定されます。これにはデモが含まれ、顧客のニーズに応じて6桁または7桁の長期契約になる可能性があります。
TeslaやBoston Dynamicsのような競合他社もヒューマノイドロボットを追求していますが、Figure AIの主な焦点は、流動的なタスク実行のための自社開発の視覚・言語・行動モデルによって駆動される、産業用途向けの汎用労働です。
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
