2025年のAIワークロードに最適なCoreWeaveの代替7選

CoreWeaveの代替サービスはコストが大幅に異なります。RunPodやDigitalOceanのようなプロバイダーは小規模プロジェクトにとって予算に優しく、AWS、Google Cloud、Azureのようなハイパースケーラーは、利用パターンや契約期間によって価格が複雑で変動し、高くなる可能性があります。

はい、DigitalOceanやRunPodのようなプラットフォームは、その使いやすさ、シンプルなUI、分かりやすいデプロイプロセスで高く評価されています。基盤となるインフラの複雑さの多くを抽象化しているため、開発者にとって使いやすいです。

Lambda Labsのような専門プロバイダーは、ディープラーニングに最適化された最先端のGPUを提供することに重点を置いています。AWS、Google Cloud、Azureのようなハイパースケーラーも、強力で最新のGPUを幅広く提供していますが、利用可能性は需要に左右されることがあります。

AWS、Google Cloud、Microsoft Azureのようなハイパースケーラーは、多種多様な統合サービスを備えた包括的なエコシステムを提供しています。DigitalOceanも、GPUサービスと並行して、マネージドデータベースやオブジェクトストレージを含む、開発者に優しい堅牢なエコシステムを提供しています。

もちろんです。RunPodはサーバーレスGPUを提供しており、そのコスト効率の良さと迅速なコールドスタートにより、推論ワークロードに非常に適しています。集中的なマルチノードトレーニングには、Lambda Labsや、Google Cloud（TPU利用）やAWSのようなハイパースケーラーが、必要な高速インターコネクトと純粋なパフォーマンスを提供します。

Vultrは32のグローバルデータセンターで際立っており、世界中のユーザーの近くに推論エンドポイントをデプロイするのに理想的です。主要なハイパースケーラーであるAWS、Google Cloud、Microsoft Azureも、広範なグローバルネットワークとリージョンを誇っています。