2025年に、壊れたサポートワークフローを修正するために、5つの最高のAIサービスデスクプラットフォームをテストしました。

Stevia Putri
Last edited 2025 9月 2

正直に言うと、私たちのサポートチームは溺れていました。チケットが山積みになり、同じ繰り返しの質問が私たちの優秀なエージェントを疲弊させ、会社の知識は十数個の異なるアプリに散らばって混乱していました。何かを変えなければならないと分かっていましたが、ヘルプデスク全体を取り替えてやり直すという考えは悪夢そのものでした。私たちの使命はシンプルでした:フロントラインの雑務を自動化し、チームを強化するツールを見つけること、そして大規模な移行を強いられることなくそれを実現すること。
そこで、私は飛び込んで、トップ候補を数週間かけてテストしました。今読んでいるのは、5つの最高のAIサービスデスクプラットフォームを比較した後に見つけた正直で無駄のない分析です。サポートを拡大しようとしているときに本当に重要なことに焦点を当てました。
最高のAIサービスデスクの定義:AIサービスデスクとは正確には何ですか?
AIサービスデスクは、基本的に従来のヘルプデスクが大幅に頭脳をアップグレードしたものです。人工知能を使用して、質問に答えたり、チケットを分類したり、ユーザーを適切なヘルプ記事に誘導したりといった一般的なサポートタスクを自動的に処理します。
しかし、ここでの目標は人間のエージェントを置き換えることではありません。彼らの日々を埋め尽くす魂を削るようなコピーペースト作業から解放することです。AIが簡単なことを処理することで、チームは実際に違いを生む難しい高価値の問題に集中することができます。これは、単に仕事を増やすのではなく、より賢く働くことに関するものです。
最高のAIサービスデスクソフトウェアを選ぶための基準
派手なマーケティングの主張を超えて見るために、私たちにとって本当に役立つAIプラットフォームが何をする必要があるかのチェックリストを作成しました。これは、実際の問題を解決するツールを見つけるためのシンプルなフレームワークでした。
どれだけ早く始められるか?
営業電話や必須デモに何ヶ月も費やす余裕はありませんでした。すぐに接続してすぐに動作を確認できるセルフサーブプラットフォームが必要でした。価値へのスピードがすべてでした。
他のものとうまく連携できるか?
現在のヘルプデスクを取り除くことはできませんでした。理想的なツールは、ZendeskやFreshdeskのように、既存のセットアップと連携するインテリジェントなレイヤーでなければなりませんでした。チームが一から学ばなければならない新しいシステムではありません。
実際に制御できるか?
私たちは運転席にいる必要がありました。特定のトーンを定義できますか?どのチケットを自動化するかを正確に決定できますか?内部ツールに接続できますか?ワンサイズフィットオールのブラックボックスは私たちには合いませんでした。
私たちの混乱から学べるか?
私たちの知識は完璧にキュレーションされたヘルプセンターにはありません。過去のチケット、乱雑なConfluenceページ、ランダムなGoogle Docs、さらには古いSlackスレッドに散らばっています。すべてから学べるAIが必要でした。
安全にテストできるか?
これは非常に重要でした。AIを顧客と話す前に、過去のチケットでテストしてそのパフォーマンスを確認する必要がありました。リスクなしで動作を確認し、チームが安心できる方法が必要でした。
価格設定は明確か?
予測可能で公正な価格モデルを探しました。忙しい月に罰せられる"解決ごと"のモデルはすぐに避けました。
最高のAIサービスデスクソリューショントップ5の概要
ここに、主要な要件に対してトッププラットフォームがどのように積み重なったかの簡単な概要があります。
ツール | 最適な用途 | 既存のヘルプデスクと連携するか? | 主要な差別化要因 | 価格モデル |
---|---|---|---|---|
eesel AI | 既存のツールに強力でカスタマイズ可能なAIを追加したいチーム。 | はい (Zendesk, Intercom, Freshdeskなど) | 数分で稼働開始; 強力なシミュレーションモード。 | インタラクションごと (予測可能) |
Zendesk AI | Zendeskエコシステムに完全にコミットしているチーム。 | いいえ (Zendeskにネイティブ) | Zendesk Suiteとの深い統合。 | 解決ごと (高価になる可能性あり) |
Intercom Fin | リアルタイムでチャットを重視したカスタマーサポートに焦点を当てた企業。 | いいえ (Intercomにネイティブ) | 高度な会話型チャット機能。 | 解決ごと + シート |
Freshdesk Freddy | Freshdeskを既に使用している小規模チームで基本的なAIアシストを探している。 | いいえ (Freshdeskにネイティブ) | シンプルで即時使用可能なAI機能。 | シート + アドオン |
Help Scout AI | 簡単なAIドラフトと要約ツールを必要とする小規模チーム。 | いいえ (Help Scoutにネイティブ) | エージェントの使いやすさとシンプルさ。 | ユーザーごと/月 |
2025年の最高のAIサービスデスクプラットフォームの詳細な分析
数週間の実地テストの後、各プラットフォームの実際の分析を以下に示します。私たちのワークフローを完全に変えたものから始めます。
1. eesel AI
eesel AIが最初に私の目を引いたのは、それが別のヘルプデスクになろうとしていないことでした。既存のツールをより良くするためのインテリジェントなエンジンとして構築されています。私たちの要件をすべて満たし、妥協を求められることはありませんでした。
価値へのスピード: これには本当に驚きました。1時間以内に稼働しました。Zendeskアカウントをワンクリックで接続し、AIをConfluenceスペースといくつかの重要なGoogle Docsに指示し、すぐにテストを開始しました。営業電話も必須デモもなく、ただサインアップして動作しました。
統合と制御: 現在のスタックにすぐに接続しました。特に気に入ったのは、ゆっくりと展開できることでした。最初は1つのチケットカテゴリ("パスワードリセット")だけを自動化し、他のすべてをエスカレーションするように指示しました。これにより、チームは完全な制御を持ち、システムを信頼することができました。
知識と学習: 私たちの実際の乱雑な知識から学ぶプラットフォームの能力は大きな勝利でした。過去のチケットを何千件も分析してブランドの声に一致させました。解決したチケットに基づいてナレッジベースのドラフト記事を提案し始め、私たちが知らなかったコンテンツのギャップを埋めるのに役立ちました。
シミュレーションモード: 正直に言うと、この機能が決定的でした。過去のチケット5,000件でシミュレーションを実行し、潜在的な自動化率とどれだけ節約できるかの即時で明確な予測を得ました。実際のデータを事前に見ることで、前進するのが非常に簡単になりました。
価格: 価格は実際に理にかなっていました。インタラクションに基づいているため、請求書は予測可能です。忙しい週があるからといって急に上がることはなく、他のモデルと比べて大きな安心感がありました。
2. Zendesk AI
チームがZendeskエコシステムに完全に依存している場合、そのネイティブAIは確かに強力です。スマートなチケット分類を処理し、独自のAIボットを持ち、他のZendesk製品と完全に一致するレポートを提供します。Zendeskを愛用しているなら、検討する価値があります。
しかし、ここでの問題は、彼らの世界にロックインされていることです。Zendeskでしか動作しないため、ヘルプデスクを切り替えることを考えた場合、AIは無用になります。その"解決ごと"の価格モデルも大きな赤信号でした。AIが仕事を成功させるほど請求が増えるのはなぜでしょうか?逆に感じられ、潜在的なコストが予測不可能に感じられました。カスタマイズもeesel AIのような専用ツールと比べてかなり硬直しているように感じました。
Zendeskをすべてに使用している大企業で、プレミアムなオールインワンパッケージの予算がある場合に最適です。
3. Intercom Fin
Intercomは会話型AIで長い間有名で、そのボットFinはライブチャットの処理が非常に得意です。インタラクティブな質問を通じてユーザーをガイドし、チャットウィンドウで即時の回答を提供するのに優れています。
私たちにとっての問題は、そのチャットウィジェットへのレーザーフォーカスでした。サポートはメール、ソーシャルメディア、そしてチャットを通じて行っています。ワークフロー全体をチャット優先モデルに強制するのは不格好に感じました。そしてZendeskと同様に、閉じたシステムです。すべてにIntercomを使用していない場合、適合が難しいです。
大量のチャットボリュームを持ち、トップクラスのメッセンジャー体験を求めるB2C企業に最適です。
4. Freshdesk Freddy
Freshdeskを既に使用しているチームにとって、Freddy AIは簡単に始められます。エージェントに役立つブーストを提供し、即時使用可能な機能として応答の提案や基本的なチケット分類を提供します。
問題は、そのAI機能が少し軽量に感じられたことです。Freshdeskプラットフォーム外の知識ソースから学ぶのが難しく、必要なマルチステップの自動化を構築できませんでした。エージェントのためのシンプルな"AIアシスタント"のように感じられ、チケットを自分で処理できるツールではありませんでした。
Freshdeskを使用している小規模チームで、複雑な自動化を必要とせずにシンプルなAIブーストを求めている場合に最適です。
5. Help Scout AI
Help Scoutはシンプルでユーザーフレンドリーで知られており、そのAI機能も例外ではありません。完全な自動化の準備ができていないが、エージェントの生活を少し楽にしたいチーム向けに構築されています。
AI要約のような機能は、長いメールスレッドを要約し、AIドラフトは迅速な返信を書くのに役立ち、エージェントをより効率的にします。プラットフォームは人間を強化するのに優れており、置き換えることはありません。しかし、それが最大の制限でもあります。チケットを自分で解決するようには設計されていません。チケット数を本当に削減しようとしていた私たちのチームには適していませんでした。
エージェントにスマートなツールを提供したいが、完全な自動化戦略を展開する準備ができていない小規模チームに最適です。
チームに最適なAIサービスデスクを選ぶ方法
このテストの結果、選択は2つの道に分かれます:ネイティブの組み込みAI(ZendeskやIntercomのようなもの)か、柔軟な統合優先のAIプラットフォーム(eesel AIのようなもの)です。
1つのプラットフォームに100%コミットしている場合、ワークフローが非常にシンプルで、すべてを1つの屋根の下に持ちたい場合は、ネイティブAIを選ぶべきです。ただし、柔軟性が低く、1つのベンダーにロックインされ、価格が急速に高くなる可能性があることに備えてください。
複数のツールを使用している場合、異なる場所から知識を引き出す必要がある場合、自動化を完全に制御したい場合、そしてすべてを安全にテストすることを重視する場合は、柔軟なAIレイヤーを選ぶべきです。このアプローチはオプションを開いたままにし、チームが必要とする正確なワークフローを構築するための大きな力を与えます。
プロのヒント: 常に、常に試運転を行ってください。ツールにシミュレーションモードがある場合は、それを使用してください。AIがあなたのチケットとあなたの顧客でどのようにパフォーマンスを発揮するかについての実際のデータを得ることは、どんな営業デモよりも価値があります。
強力なAIヘルプデスクソフトウェアがどのようにカスタマーサポートを革命化できるかを発見してください。
最高のAIサービスデスク:ヘルプデスクをアップグレードし、置き換えない
このプロセス全体を通じて、最高のAIサービスデスクは常に新しいソフトウェアではないという貴重な教訓を学びました。時には、既存のツールをよりスマートにするインテリジェントなレイヤーです。
現在のヘルプデスクと接続し、散らばった知識から学び、リスクなしでテストできる能力が、私たちのチームにとってeesel AIを明確な勝者にしました。チケットの過負荷とエージェントの燃え尽きという最大の頭痛の種を解決し、痛みを伴う高価な移行を強いることなく実現しました。
サポートチームに自動化を導入しようと考えている場合、ヘルプデスクに組み込まれた限られた高価なAIに妥協する必要はありません。あなたに適応するソリューションを探してください、逆ではありません。eesel AIを無料で試すか、デモを予約する今日。
よくある質問
ネイティブAIは統合がしっかりしていますが、サードパーティのレイヤーはより柔軟性があり、より多くの知識源に接続でき、ベンダーロックインを避けることができます。これにより、将来的にヘルプデスクを変更することを決めた場合でも、選択肢を開いておくことができます。
目標に焦点を当てましょう:反復的で価値の低い作業を排除し、彼らのスキルが本当に重要な複雑な問題に集中できるようにすることです。AIが簡単な質問を処理することで、彼らは燃え尽き症候群から解放され、より興味深く影響力のある仕事に取り組むことができます。
はい、これは現代のAIレイヤーの大きな利点です。最高のプラットフォームは、ConfluenceやGoogle Docsのようなさまざまなアプリに散らばった知識から学び、既存の混乱を使える知識源に変えるように設計されています。
統合を優先するプラットフォームを選べば、セットアップ時間は驚くほど速いです。柔軟なレイヤーとして設計されたツールは、既存のヘルプデスクや知識源に1時間以内で接続でき、すぐにテストを開始し、価値を実感することができます。
完全なコントロールを持つべきです。優れたプラットフォームは、どのタイプのチケットを自動化するかを正確に定義し、人間のエージェントにエスカレーションするルールを設定できるようにし、段階的に自動化を展開し、システムへの信頼を築くことができます。
予算は変動しますが、インタラクションに基づく予測可能な価格モデルを探すべきです。忙しいことを理由にペナルティを受ける解決ごとの料金ではなく、柔軟なAIレイヤーは、使用した自動化に対してのみ支払うため、オールインワンスイートよりもコスト効率が高いことが多いです。