Una guía completa de las características de IA de Tidio en 2025

Tidio ofrece principalmente dos funciones de IA: Lyro, un agente de IA conversacional que proporciona respuestas no guionizadas y similares a las humanas, y Flows, un constructor de automatización basado en reglas para tareas estructuradas como la calificación de leads o los recordatorios de carritos abandonados. Estas herramientas trabajan juntas para automatizar diferentes aspectos de la interacción con el cliente.

Lyro aprende de la información que le proporcionas, que puede incluir las URL de tu página de preguntas frecuentes, enlaces al centro de ayuda o archivos subidos manualmente con pares de preguntas y respuestas. Está diseñado para usar estrictamente este conocimiento proporcionado para evitar que genere respuestas inexactas o fuera de guion.

Tidio está diseñado típicamente como una plataforma todo en uno, lo que significa que para utilizar plenamente sus funciones de IA, a menudo necesitas migrar toda tu operación de soporte a Tidio. Generalmente, no está construido para conectarse sin problemas a sistemas de help desk de terceros existentes sin una transición significativa.

Las limitaciones clave incluyen una barrera de migración de plataforma significativa si utilizas otro help desk, un proceso de entrenamiento manual del conocimiento para Lyro y la falta de herramientas de simulación robustas. La ausencia de un modo de simulación profundo dificulta la predicción precisa de las tasas de automatización o del ROI antes de la puesta en marcha.

El modelo de precios de Tidio se divide en componentes separados: el Agente de IA Lyro se factura por conversación, Flows se factura por visitantes alcanzados y los puestos de agentes humanos (Servicio al Cliente) se facturan por "conversación facturable". Esto significa que a menudo necesitas combinar múltiples planes para obtener una experiencia completa de soporte con IA.

Las funciones de IA de Tidio son más adecuadas para pequeñas y medianas empresas, particularmente en e-commerce, que están construyendo su configuración de servicio al cliente desde cero o que están listas para migrar completamente sus operaciones de soporte existentes a una plataforma todo en uno.