Alternativas a Tabnine

Se suponía que los asistentes de codificación con IA como Tabnine cambiarían la forma en que escribimos código y, para muchos de nosotros, lo hicieron. Pero tal vez estés empezando a toparte con sus límites, buscando una opción gratuita o simplemente tienes un poco de curiosidad sobre qué más hay disponible. Yo también he estado ahí. El mercado está inundado de herramientas como GitHub Copilot, Amazon Q y muchas otras, y elegir la correcta puede parecer un proyecto en sí mismo.

Esta guía es mi intento de eliminar todo ese ruido. Desglosaré las 5 mejores alternativas a Tabnine para programar, comparándolas en lo que realmente importa: características, precio y cómo se sienten en el uso diario.

Pero también iremos un paso más allá. Escribir código es solo una pieza del rompecabezas. También veremos un tipo diferente de asistente de IA, uno que aborda el otro gran sumidero de tiempo para los desarrolladores: buscar información y obtener ayuda internamente.

¿Qué son los asistentes de codificación con IA y por qué buscar alternativas a Tabnine?

Primero, asegurémonos de que estamos en la misma página. Los asistentes de codificación con IA son herramientas que se conectan directamente a tu IDE (como VS Code o JetBrains) y actúan como una especie de programador en pareja. Ofrecen sugerencias de código en tiempo real, pueden completar funciones enteras por ti e incluso pueden generar código a partir de una simple frase que escribas en un comentario. El objetivo es reducir la escritura repetitiva, ayudarte a aprender nueva sintaxis y, en general, hacer que el proceso de desarrollo sea un poco más fluido.

Mis criterios para elegir las mejores alternativas a Tabnine

Para que esta lista sea realmente útil, puse a prueba cada herramienta basándome en algunos aspectos clave. No se trata solo de cuál tiene la lista de características más llamativa, sino de lo que funciona para los desarrolladores reales en el día a día.

• Calidad de las sugerencias: ¿Qué tan buenas son las finalizaciones de código? ¿Sientes que la herramienta realmente entiende el contexto de tu proyecto o solo está haciendo conjeturas bien fundamentadas?

• Integración con el IDE: ¿Qué tan bien se integra con IDEs populares como VS Code y JetBrains? ¿Es una experiencia fluida o un complemento torpe que estorba?

• Funciones más allá del autocompletado: ¿Ofrece algo más que solo autocompletar? Busqué cosas como una interfaz de chat para hacer preguntas, ayuda para depurar o herramientas para generar pruebas unitarias.

• Privacidad y seguridad: ¿Qué pasa con tu código? ¿Se está utilizando para entrenar algún otro modelo? ¿Existe una opción de autoalojamiento para los equipos que necesitan mantener su base de código bajo llave?

• Precios y valor: ¿Hay un plan gratuito decente? ¿Cómo se comparan los planes de pago con las características que obtienes? ¿El precio es claro o hay costos ocultos?

Comparación de las 5 mejores alternativas a Tabnine en 2025

Aquí tienes una rápida comparación de mis principales elecciones.

Característica	GitHub Copilot	Codeium	Amazon Q Developer	Google Gemini	Sourcegraph Cody
Ideal para	Particulares y equipos en el ecosistema de GitHub	Una potente alternativa gratuita	Equipos de desarrollo centrados en AWS	Versatilidad e integración con Google Cloud	Búsqueda de código y contexto empresarial
Plan gratuito	Sí, limitado	Sí, generoso	Sí, generoso	Sí, en el IDE	Sí, generoso
Precio inicial	10 $/mes	15 $/mes (Pro)	19 $/mes (Pro)	19,99 $/mes (Gemini Advanced)	Basado en créditos (a precio de coste)
Característica clave	Integración profunda con GitHub	Sugerencias de alta velocidad y baja latencia	Integración de servicios de AWS	Capacidades de razonamiento avanzadas	Conciencia del contexto de todo el repositorio

Las 5 mejores alternativas a Tabnine para programar en 2025

Bien, entremos en los detalles de cada herramienta y veamos qué la convierte en una opción sólida.

1. GitHub Copilot

Como el programador en pareja con IA original, GitHub Copilot está bastante integrado en el flujo de trabajo del desarrollador, especialmente si tu equipo vive y respira GitHub. Está impulsado por los modelos de OpenAI y se ha convertido en el estándar con el que se miden todas las demás herramientas.

• Lo que me gustó:

  • La integración con los repositorios, issues y acciones de GitHub es fantástica.
  • Ofrece sugerencias de alta calidad para la mayoría de los lenguajes y frameworks comunes.
  • La función "Copilot Chat" es realmente útil para depurar y hacer preguntas sin tener que cambiar de ventana.

• Lo que podría mejorar:

  • El plan gratuito es bastante limitado, lo que empuja a la mayoría de los usuarios serios hacia un plan de pago.
  • Ocasionalmente puede sugerir código obsoleto o inseguro, por lo que aún tienes que mantenerte alerta.
  • Su contexto se limita principalmente a los archivos que tienes abiertos, lo que puede ser un inconveniente en proyectos grandes.

• Precios:

  • Gratuito: 50 solicitudes de agente/chat y 2000 finalizaciones de código al mes. También es gratuito para estudiantes verificados y mantenedores de proyectos populares de código abierto.
  • Pro: 10 $ al mes para finalizaciones y chats ilimitados, además de acceso a mejores modelos.
  • Business: 19 $ por usuario/mes, añadiendo gestión de políticas a nivel de organización.

• El veredicto: Copilot estableció el estándar. Es fiable, potente y, para millones de desarrolladores, es la opción por defecto por una buena razón.

2. Codeium

Codeium ha ganado una enorme popularidad, principalmente gracias a su velocidad y a un plan gratuito muy generoso para desarrolladores individuales. Es compatible con una tonelada de lenguajes e IDEs y se ha hecho un hueco como una alternativa rápida y accesible. Es posible que lo veas llamado Windsurf o Qodo, ya que la empresa ha estado haciendo algunos cambios de marca, lo cual es un poco confuso.

• Lo que me gustó:

  • Tiene uno de los mejores planes gratuitos que existen, lo que lo convierte en una opción obvia para al menos probarlo.
  • Las finalizaciones de código son increíblemente rápidas, por lo que rara vez sientes que interrumpe tu flujo de trabajo.
  • Ofrece una opción de autoalojamiento para equipos empresariales que se toman en serio la privacidad.

• Lo que podría mejorar:

  • En proyectos realmente complejos, descubrí que sus sugerencias podían ser un poco menos conscientes del contexto que las de Copilot.
  • La confusión de marcas entre Codeium, Windsurf y Qodo es un pequeño pero real quebradero de cabeza cuando intentas encontrar documentación o soporte.

• Precios:

  • Gratuito: Incluye una prueba de 2 semanas del plan Pro y 25 créditos para prompts al mes.
  • Pro: 15 $ al mes por 500 créditos para prompts.
  • Teams: 30 $ por usuario/mes, también con 500 créditos por usuario más funciones de administración.

• El veredicto: Esta es mi mejor elección para cualquier desarrollador que busque una alternativa potente y genuinamente gratuita a herramientas de pago como Tabnine y Copilot.

3. Amazon Q Developer

Anteriormente conocido como CodeWhisperer, Amazon Q Developer es la entrada de AWS en el mundo de los asistentes de codificación con IA. Y como podrías imaginar, su mayor fortaleza es su profundo conocimiento nativo de todo el ecosistema de AWS.

• Lo que me gustó:

  • La integración con servicios de AWS como Lambda, S3 y DynamoDB es increíble. Conoce los SDKs al dedillo.
  • Incluye un escaneo de seguridad para ayudarte a detectar vulnerabilidades en tu código mientras lo escribes.
  • El plan gratuito para particulares es bastante generoso, ofreciendo 50 chats con agentes al mes.

• Lo que podría mejorar:

  • Es un poco limitado. Si tu proyecto no está en AWS, su utilidad disminuye considerablemente.
  • Se siente más orientado al desarrollo de infraestructura como código y en la nube que a la programación de aplicaciones de propósito general.

• Precios:

  • Plan gratuito: Incluye 50 interacciones de chat con agentes y puede transformar hasta 1000 líneas de código al mes.
  • Plan Pro: 19 $ por usuario/mes para capacidades de agente ampliadas, conexiones de código personalizadas y más.

• El veredicto: Si tu equipo está construyendo sobre AWS, definitivamente deberías probarlo. Puede ahorrarte horas de buscar en la densa documentación de AWS.

4. Google Gemini

Google ha estado ocupado integrando su potente modelo Gemini directamente en herramientas para desarrolladores como Android Studio y VS Code. Su fortaleza no es solo la finalización de código en bruto; es realmente bueno para entender el lenguaje natural y dar explicaciones detalladas, lo que lo convierte en una herramienta fantástica para aprender y lidiar con problemas complicados.

• Lo que me gustó:

  • Es excelente para explicar fragmentos de código complejos y darte una guía paso a paso.
  • Como era de esperar, tiene una fuerte integración con Google Cloud Platform.
  • Funciona con uno de los modelos de IA de propósito general más avanzados disponibles.

• Lo que podría mejorar:

  • El autocompletado de código en el IDE a veces puede parecer un poco más lento que el de sus competidores más especializados.
  • El producto todavía está evolucionando rápidamente, y encontrar una página única y clara con precios y características puede ser como una búsqueda del tesoro.

• Precios: Generalmente, hay un plan gratuito disponible en las extensiones del IDE. Para los modelos más avanzados, necesitarás un plan Google One AI Premium, que incluye Gemini Advanced por alrededor de 19,99 $/mes.

• El veredicto: La capacidad de razonamiento de Gemini lo convierte en más que una herramienta de autocompletado de código. Es un verdadero compañero de programación para generar ideas, aprender cosas nuevas y desenredar lógicas complejas.

5. Sourcegraph Cody

Cody, del equipo de Sourcegraph, está diseñado para equipos empresariales que trabajan con bases de código masivas y complejas. Su característica estrella es su capacidad para usar el motor de búsqueda de código de Sourcegraph para entender todo tu repositorio, no solo los archivos que tienes abiertos. También es posible que oigas hablar de su nueva herramienta, Amp, que se basa en esto.

• Lo que me gustó:

  • Proporciona sugerencias increíblemente precisas y conscientes del contexto porque obtiene una visión completa de tu base de código.
  • Es una gran ayuda al incorporar nuevos desarrolladores a un proyecto complejo.
  • Viene con sólidas características de seguridad y privacidad diseñadas para las necesidades empresariales.

• Lo que podría mejorar:

  • Puede ser excesivo para proyectos pequeños e individuales.
  • Realmente se le saca el máximo provecho cuando ya estás utilizando la plataforma más amplia de Sourcegraph.

• Precios: Sourcegraph Amp (la evolución de Cody) utiliza un sistema basado en créditos. Obtienes 10 $ en créditos gratuitos para empezar. Después de eso, pagas a precio de coste por el uso del LLM. Los planes empresariales son un 50 % más caros y requieren un gasto mínimo de 1000 $ en créditos, pero incluyen características como el SSO.

• El veredicto: Para equipos grandes ahogados en código y con dificultades para seguir el rastro de todo, el enfoque único de Cody, centrado en la búsqueda, es algo que ninguna otra herramienta puede igualar.

Más allá de las alternativas a Tabnine: el asistente de conocimiento con IA que le falta a tu equipo de desarrollo

Las herramientas anteriores son geniales para escribir código más rápido. No hay duda de ello. Pero seamos honestos: ¿cuánto de tu día pasas realmente escribiendo código nuevo en una pantalla en blanco?

Una gran parte de nuestro tiempo se dedica a otras cosas: buscar en Confluence esa pieza de documentación oscura, pedir ayuda a un desarrollador senior en Slack, intentar averiguar cómo funciona una API interna o lidiar con tickets de TI en Jira. Esta "brecha de conocimiento" es donde la productividad se detiene.

Aquí es donde entra en juego un tipo diferente de asistente de IA, uno que se centra en el conocimiento y el soporte interno. En lugar de solo escribir código, una herramienta como eesel AI te ayuda a encontrar y entender la información alrededor del código, que a menudo es la parte más difícil del trabajo.

Unifica el conocimiento disperso de tu equipo con eesel AI

La idea básica es esta: eesel AI se conecta a todas las fuentes de conocimiento de tu empresa, como Confluence, Google Docs, Slack y tickets antiguos de Jira, y crea un único cerebro fiable para tu equipo.

Esto ayuda con algunas de las frustraciones más comunes de los desarrolladores:

• Preguntas internas interminables en Slack: En lugar de que los desarrolladores se interrumpan unos a otros con las mismas preguntas una y otra vez, pueden simplemente preguntar al bot de eesel AI y obtener una respuesta instantánea basada en tus documentos internos.

• Tickets de TI repetitivos: Puede conectarse directamente a herramientas como Jira Service Management para gestionar automáticamente todos esos tickets de TI rutinarios de Nivel 1, liberando a tu equipo de soporte para problemas reales.

• Proceso de incorporación tedioso: Un nuevo empleado puede preguntar al bot sobre la base de código, la arquitectura y los procesos del equipo sin tener que programar una docena de reuniones solo para ponerse al día.

¿La mejor parte? Es sorprendentemente sencillo de configurar. Puedes ponerlo en marcha en minutos, no en meses, conectando tus herramientas existentes con integraciones de un solo clic, todo sin tener que pasar por una sola llamada de ventas.

Este vídeo ofrece una comparación directa entre Codeium y Tabnine, dos populares asistentes de codificación con IA analizados en esta reseña de alternativas a Tabnine.

Cómo elegir las alternativas a Tabnine adecuadas para tu equipo

Probablemente no se trata de elegir una sola herramienta. El movimiento más inteligente es pensar en todo tu flujo de trabajo y combinar un par de herramientas que sean excelentes en cosas diferentes.

Aquí tienes un enfoque simple de dos pasos:

1. Consigue un asistente de codificación: Elige uno de la lista anterior que se ajuste al entorno de tu equipo. Si vives en GitHub, Copilot es una opción sólida. ¿Construyes todo en AWS? Elige Amazon Q.

2. Consigue un asistente de conocimiento: Añade una herramienta como eesel AI para gestionar todas las partes del trabajo que no son de codificación. Esta combinación ayuda tanto a escribir el código como a encontrar la información que necesitas para escribirlo correctamente en primer lugar.

Reflexiones finales sobre las alternativas a Tabnine

Aunque existen muchas alternativas excelentes a Tabnine para ayudarte a escribir código más rápido, la verdadera productividad de un desarrollador va más allá de lo que sucede en el IDE. A menudo, las mayores mejoras provienen de arreglar el tedioso proceso de buscar información y optimizar el soporte interno.

Así que, mientras piensas en incorporar la IA a tu equipo, considera el panorama completo, uno que respalde todo el ciclo de vida del desarrollo, no solo los diez minutos que pasas escribiendo una nueva función.

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