Las 7 mejores alternativas a Baseten para la implementación de modelos de IA/ML en 2025

Kenneth Pangan

Amogh Sarda
Last edited 6 noviembre 2025
Expert Verified

Preguntas frecuentes
Los equipos a menudo buscan alternativas a Baseten debido a preocupaciones sobre costes impredecibles a medida que el uso escala, un deseo de tener más control directo sobre su infraestructura y dependencias, o la necesidad de características que el entorno gestionado de Baseten no ofrece de forma nativa.
Al elegir entre las alternativas a Baseten, considera factores como la velocidad de inferencia y las capacidades de escalado, la experiencia general del desarrollador (por ejemplo, contenedores personalizados, integración con Git), precios claros y predecibles, y si la plataforma es adecuada para demos rápidas o para producción a gran escala.
Runpod se destaca como una de las alternativas más asequibles a Baseten, particularmente por sus opciones de computación de GPU de bajo coste a través de Secure y Community Cloud, permitiendo a los usuarios alquilar instancias por hora o usar facturación serverless por segundo.
Modal sobresale entre las alternativas a Baseten para flujos de trabajo nativos de Python, ofreciendo una experiencia de desarrollador excepcional donde la infraestructura se define directamente en Python, manejando el empaquetado, escalado y servicio con arranques en frío de menos de un segundo.
Northflank es un fuerte competidor entre las alternativas a Baseten para aplicaciones de IA full-stack. Combina la facilidad de un PaaS con la potencia de los contenedores, permitiendo el despliegue de frontends, backends, bases de datos y modelos de IA dentro de un flujo de trabajo de CI/CD unificado.
AWS SageMaker está diseñado para empresas que buscan alternativas a Baseten dentro del ecosistema de AWS, ofreciendo una solución masiva de MLOps de extremo a extremo con integraciones profundas para el etiquetado de datos, entrenamiento, despliegue, monitorización, seguridad y cumplimiento.
No siempre. Si tu objetivo es una automatización con IA específica, como mejorar la atención al cliente, una plataforma de agente de IA especializada y de autoservicio (como eesel AI) puede ofrecer un despliegue más rápido, precios predecibles y control total sin la necesidad de una infraestructura de modelos compleja o experiencia en MLOps.





