
Parece que todas las herramientas que utilizamos están recibiendo una actualización de IA hoy en día, y nuestras plataformas de gestión de proyectos no son la excepción. La inteligencia artificial está apareciendo en todas partes, prometiendo encargarse de las tareas tediosas que nos frenan. Atlassian, por supuesto, se ha sumado con Atlassian Intelligence, un conjunto de funciones integradas en sus productos en la nube. Uno de sus trucos más interesantes es la capacidad de crear reglas de automatización utilizando un lenguaje natural y sencillo.
Junto con las potentes opciones de configuración tradicional de Jira, ahora usted puede simplemente decirle a Jira o Confluence qué es lo que quiere que suceda, y la herramienta construye el flujo de trabajo por usted. Suena genial, ¿verdad? Porque lo es. Esta guía le ofrecerá una visión práctica de las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence, cubriendo lo que pueden hacer, cómo sacarles el máximo provecho y cómo pueden ampliarse con plataformas de automatización de IA complementarias.
¿Qué son las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence?
Entonces, ¿de qué se trata todo esto? Piense en las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence como flujos de trabajo sencillos del tipo "si sucede esto, entonces haz aquello" (if this, then that) que usted crea simplemente escribiendo una oración. Usted describe la regla que desea en un lenguaje claro y la IA traduce su descripción en una automatización funcional que puede revisar y habilitar. Esta función está integrada directamente en la suite Cloud de Atlassian, por lo que la encontrará en productos como Jira, Jira Service Management y Confluence.

El objetivo principal es hacer que la automatización sea más accesible para todos, no solo para las personas con conocimientos técnicos avanzados. No necesita ser un experto en Jira para comenzar. Si puede describir un proceso en una oración, probablemente pueda automatizarlo. Es una herramienta muy útil para los equipos que buscan agilizar las tareas repetitivas a través de una interfaz muy accesible.
Características clave y usos de las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence
¿Qué puede hacer realmente con estas reglas impulsadas por IA? Analicemos algunos de los escenarios comunes que podría encontrar en el ecosistema de Atlassian.
Reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence en Jira y Jira Service Management
En cualquier entorno de gestión de proyectos o soporte, eliminar algunos pasos manuales de cada ticket puede ahorrar una cantidad sorprendente de tiempo a lo largo de una semana o un mes.
Clasificación y enrutamiento automático de tickets
Hacer llegar un nuevo ticket a la persona adecuada es muy sencillo con la IA. Puede configurar reglas para gestionar esto automáticamente basándose en lo que dice el ticket. Por ejemplo, podría escribir: "Cuando se cree un error de alta prioridad, asígnalo al ingeniero de guardia". La IA creará una regla que se activará cada vez que aparezca un nuevo problema del tipo "Bug" (Error) y prioridad "High" (Alta), y luego lo asignará a la persona correcta de manera eficiente.
Supervisión de los SLAs
Para ayudar a su equipo a mantenerse al día con los acuerdos de nivel de servicio (SLAs), puede crear una regla como: "Cuando un problema incumpla el SLA de 'Tiempo de resolución', cambia su estado a Escalado". Esto garantiza que los tickets críticos reciban la atención necesaria de inmediato, proporcionando una red de seguridad confiable para sus estándares de soporte.
Ayudando a los agentes a trabajar más rápido
Aunque no es una regla de automatización directa en el sentido de "si/entonces", Atlassian Intelligence también cuenta con funciones para ayudar a los agentes a completar su trabajo más rápidamente. Puede resumir hilos de tickets largos y complicados en unos pocos puntos clave o incluso sugerir formas de ajustar el tono de la respuesta a un cliente. Todo esto forma parte del mismo conjunto de herramientas diseñado para que el flujo de trabajo diario sea mucho más fluido.

Vale la pena señalar que estas indicaciones en lenguaje natural están optimizadas actualmente para los campos estándar del sistema. Aunque el soporte para campos personalizados se está perfeccionando, las reglas ya son increíblemente efectivas para la gran mayoría de las tareas estándar de gestión de proyectos.
Reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence en Confluence
Para los equipos que prácticamente viven en Confluence, la automatización por IA puede ayudar a gestionar el flujo constante de información y mantener la documentación organizada.
Gestión de su contenido
Puede mantener su base de conocimientos (knowledge base) en excelente forma configurando una regla para "archivar las páginas que no se hayan actualizado en seis meses y enviar un correo electrónico al autor". Esta es una forma sencilla y eficaz de garantizar que sus espacios sigan siendo relevantes y fáciles de navegar.
Compartir conocimientos automáticamente
También puede automatizar la comunicación de actualizaciones importantes. Por ejemplo, podría crear una regla como: "Cuando se publique una nueva página con la plantilla 'Notas de la reunión', genera un resumen y envíalo por correo electrónico a los líderes del proyecto". Esto mantiene a todos informados sin añadir otra tarea manual a su lista.
Conexión de documentos con tareas
Convierta su documentación directamente en un plan de acción. Una instrucción sencilla como: "busca todos los elementos de acción pendientes en esta página y crea una nueva tarea para cada uno en el proyecto 'PROJ' de Jira", ayuda a cerrar la brecha entre la planificación y la ejecución.
Estas funciones son realmente útiles para los equipos que están plenamente integrados en la suite de Atlassian. Para sacar aún más provecho de estas capacidades, los equipos también pueden integrar datos externos de Google Docs o Notion utilizando herramientas complementarias que funcionan directamente dentro de Jira.
Consideraciones para flujos de trabajo de automatización avanzados
Si bien la interfaz de lenguaje natural es un punto de partida fantástico, hay algunas consideraciones que los equipos con necesidades altamente complejas o multiplataforma deben tener en cuenta.
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Conjunto enfocado de acciones y disparadores (triggers): Actualmente, la IA se centra en un núcleo de potentes acciones nativas. Para flujos de trabajo que requieren enviar solicitudes web a servicios externos o webhooks complejos, es posible que deba usar el generador de automatización manual avanzado de Jira o una aplicación complementaria.
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Integración profunda en el ecosistema: Atlassian Intelligence está diseñado para funcionar a la perfección dentro del ecosistema de Atlassian, garantizando una alta fiabilidad y seguridad. Para los equipos que necesitan extraer datos de bases de conocimientos externas o Zendesk, las herramientas complementarias pueden cerrar esas brechas.
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Despliegue directo de reglas: La plataforma se centra en poner sus automatizaciones en marcha rápidamente. Aunque actualmente no ofrece simulaciones históricas, proporciona una vista previa clara de la estructura de la regla para que pueda habilitarla con confianza.
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Experiencia optimizada: La simplicidad de la indicación en lenguaje natural garantiza una experiencia coherente y fácil de usar en toda la plataforma. Para los equipos que requieren una personalización del tono de voz de marca muy específica o integraciones con herramientas como Shopify, añadir un agente de IA especializado a su configuración de Jira es una excelente opción.

Precios de las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence
Entonces, ¿cuánto cuesta todo esto? Las funciones de Atlassian Intelligence se incluyen convenientemente en los planes Standard, Premium y Enterprise de los productos Cloud de Atlassian. Esto significa que si ya cuenta con un plan de pago, es probable que ya tenga acceso a estas capacidades de IA como parte de su suscripción actual.
A continuación, se muestra un ejemplo de los precios para Jira Software. Tenga en cuenta que los precios pueden cambiar, por lo que siempre es recomendable consultar la página oficial de precios de Atlassian para conocer las cifras más recientes en 2026.
| Plan | Precio (por usuario/mes, facturación anual) | Acceso a funciones clave de IA |
|---|---|---|
| Free | $0 | Sin funciones de Atlassian Intelligence |
| Standard | $6.25 | Funciones de Atlassian Intelligence incluidas |
| Premium | $16.00 | Funciones de Atlassian Intelligence incluidas |
| Enterprise | Contactar ventas | Funciones de Atlassian Intelligence incluidas |
Mejorando su configuración de Atlassian con eesel AI
Para los equipos que desean llevar su automatización de Jira aún más lejos, una plataforma complementaria como eesel AI puede proporcionar potencia y flexibilidad adicionales. Está diseñada para trabajar junto con sus herramientas de Atlassian para ayudar a unificar el conocimiento y refinar la automatización.
Extendiendo su alcance más allá del ecosistema de Atlassian
eesel AI funciona dentro de su entorno de Jira, pero también puede conectarse a todo el conocimiento de su empresa. Puede aprender de documentos en Confluence, Google Docs y Notion, así como de tickets pasados de centros de ayuda como Zendesk o Jira Service Management. Esto le da a su IA una visión integral de su negocio, haciéndola aún más efectiva.

Añadiendo flexibilidad con un motor de flujo de trabajo personalizable
Un agente de IA de eesel AI puede ampliar las capacidades nativas de su configuración. Admite llamadas API personalizadas, lo que permite que su IA realice acciones como buscar información de pedidos en Shopify o actualizar un CRM externo. También obtiene un control adicional sobre el tono y la personalidad de la IA para que coincida con su marca específica.

Añadiendo capacidades de simulación a su flujo de trabajo
Antes de implementar una automatización, eesel AI le permite ejecutar una simulación en sus tickets de soporte anteriores. Esto proporciona un pronóstico claro de su tasa de automatización potencial y el ahorro de costos, lo que le permite refinar sus flujos de trabajo con información adicional basada en datos.

Comience en minutos
Mejorar su configuración de Jira con una IA potente no debería ser una tarea pesada. eesel AI es una plataforma de autoservicio que se conecta a sus herramientas con un solo clic. Puede lanzar su primer agente de IA en solo unos minutos, lo que la convierte en una forma fácil de añadir otra capa de capacidad a su equipo.
Reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence: Eligiendo el camino correcto para su equipo
Entonces, ¿cuál es el veredicto sobre las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence? Es una excelente opción para los equipos que buscan agilizar su trabajo.
Si su equipo ya forma parte del ecosistema de Atlassian, es una forma perfecta de automatizar las tareas internas. Reduce la barrera de entrada y hace que la creación de flujos de trabajo sea accesible para todos, lo que supone un gran beneficio para la productividad del equipo.
A medida que sus necesidades crezcan, puede ampliar fácilmente esta base. Ya sea que decida quedarse con las robustas funciones nativas de Jira o busque añadir potencia complementaria con una herramienta como eesel AI, tiene la flexibilidad de transformar su soporte y sus flujos de trabajo de TI exactamente de la manera que necesita.
¿Está listo para ver cómo un agente de IA conectado puede mejorar su experiencia en Jira? Regístrese gratis en eesel AI y compruebe los beneficios por usted mismo.
Preguntas frecuentes
Las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence le permiten crear flujos de trabajo del tipo "si sucede esto, entonces haz aquello" utilizando oraciones sencillas en lenguaje natural. La IA traduce su descripción en una automatización funcional dentro de la suite Cloud de Atlassian, haciendo que la automatización sea accesible sin necesidad de programación compleja.
En Jira y Jira Service Management, estas reglas pueden gestionar automáticamente la clasificación y el enrutamiento de tickets, supervisar los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) para escalar problemas críticos y asistir a los agentes con resúmenes de tareas. Optimizan las tareas repetitivas para ahorrar tiempo y garantizan respuestas oportunas.
Sí, es posible. En Confluence, puede usar estas reglas para gestionar el ciclo de vida del contenido, como archivar páginas desactualizadas, automatizar resúmenes y el intercambio de nuevas notas de reuniones, o convertir elementos de acción pendientes en tareas de Jira.
Estas reglas están altamente optimizadas para el ecosistema de Atlassian, centrándose en disparadores y acciones internas. Si bien son perfectas para flujos de trabajo nativos, los equipos que busquen integraciones multiplataforma o simulaciones avanzadas podrían considerar herramientas complementarias para ampliar las capacidades principales de Jira.
Las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence no se venden por separado, sino que se incluyen en los planes de pago Standard, Premium y Enterprise de los productos Cloud de Atlassian. Esto significa que si usted cuenta con un plan de pago, es probable que tenga acceso a estas funciones sin costo adicional.
Las reglas de automatización de IA de Atlassian Intelligence están diseñadas principalmente para operar dentro del ecosistema de Atlassian. Para los equipos que necesitan acceder a datos en bases de conocimientos externas, CRMs u otros sistemas empresariales, se pueden integrar soluciones de IA complementarias para trabajar junto con Jira.
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Article by
Kenneth Pangan
Escritor y especialista en marketing durante más de diez años, Kenneth Pangan divide su tiempo entre la historia, la política y el arte, con constantes interrupciones de sus perros que exigen atención.







