2026年のAI検索可視性を高めるためのSEO AIツール5選を検証しました

最近では、AI Overviews（AIによる概要）やChatGPTのようなチャットボットを使って検索を始める人がますます増えているようです。そのため、単にGoogleで上位にランクインするだけでは、もはや十分とは言えません。新たな目標は、これらのAIが生成する回答の中に自社ブランドを登場させることです。もしあなたのブランドが言及されたり引用されたりしなければ、多くの潜在顧客にとって、あなたの会社は実質的に存在しないも同然となってしまいます。この変化により、「生成エンジン最適化（GEO：Generative Engine Optimization）」という概念と、この種の可視性を追跡し向上させるために構築された全く新しいカテゴリーのSEO AIツールが登場しました。

私がこれまで見てきた限りでは（そして最近の研究でも裏付けられていますが）、Googleでトップ10に入っていない限り、AIに言及されるのは依然として困難です。つまり、従来のSEOは依然として重要です。しかし、GEOは単なるSEO 2.0ではなく、新しいパラダイムです。バックリンクよりもメンション（言及）の方が重要なようです。クリック率は問題ではなく、回答の中での可視性がすべてです。構造化されたコンテンツと権威性は依然として役立ちますが、その活用のされ方は異なります。

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これらのプラットフォームのどれが実際に効果的なのかを確認するため、私は最も人気のある選択肢のいくつかをテストすることにしました。この記事では、AI検索における現在の立ち位置、競合の動向、そして注目されるためにコンテンツをどのように調整すべきかを教えてくれるツールをご紹介します。各ツールが得意とすること、どのようなユーザーに向いているか、そして費用についても見ていきましょう。私たちeesel AIはこの変化を予見し、独自のeesel AI blog writer（ブログライター）を使用して、この新しい検索環境に特化したコンテンツを作成することで、オーガニックインプレッションを1日700回から75万回へと成長させました。

AI可視性ツールとは何か、なぜ重要なのか？

AI可視性ツールは、AIモニタリングツールやGEOツールとも呼ばれ、自社のブランド、製品、コンテンツがAI検索エンジンや大規模言語モデル（LLM）の回答にどのように表示されるかを監視するプラットフォームです。これには、ChatGPT、Perplexity、そしてGoogleのAI Overviewsなどのプラットフォームが含まれます。

これらは、Googleの結果ページでの順位を教えるだけの従来の検索順位追跡ツール（ランク・トラッカー）とは異なります。代わりに、これらのツールは主に次の2つの事項に焦点を当てています。

• メンション（言及）: AIが回答の中で、「これに最適なツールはSurferです」というように、ブランド名や製品名を直接挙げることを指します。
• 引用: AIが回答を構成するためにあなたのコンテンツを使用し、サイトへのリンクを含めることを指します。

これらの情報を取得するために、ツールはさまざまなAIモデルに対して膨大な数のプロンプトを実行します。そして、あなたの業界に関連するトピックにおいて、どのブランドやウェブサイトが最も頻繁に推奨されているかを調べます。標準的な検索結果をクリックする人が少なくなっている今、この情報は非常に重要です。AIの回答の中に表示されることが現在の鍵であり、これらのプラットフォームはその成果を測定するための手段なのです。

最高のAI可視性プラットフォームの選定基準

このリストを作成するにあたり、現代のSEOやコンテンツチームにとって重要な一貫した基準を用いて、各プラットフォームを評価しました。単にレポートの見栄えを良くする数字ではなく、実際に活用できるデータを提供してくれるツールを求めました。

私たちが重点を置いたのは以下の点です。

• エンジンのカバー範囲: ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsを含む主要なAIプラットフォーム全体の可視性を追跡できること。
• データの正確性と深さ: ブランド・メンションとコンテンツ引用の両方について明確な数値を提供しているツールを高く評価しました。また、APIではなく直接UIスケーピングを使用しているかどうかも確認しました。これにより、よりリアルでユーザーに近い結果が得られるからです。
• 実用的な洞察（アクション可能なインサイト）: 優れたツールは、単にチャートを表示するだけでなく、次のアクションを導き出す手助けをしてくれるはずです。最適化のヒント、競合分析、コンテンツギャップのアイデアを提供する機能を探しました。
• ユーザーエクスペリエンス: プラットフォームは直感的で、操作が簡単である必要があります。これは新しいタイプのツールであるため、シンプルなインターフェースと明確なオンボーディングは大きな要素です。
• コストパフォーマンス: さまざまな予算規模の選択肢を考慮しつつ、提供される機能に対して価格が見合っているかどうかを検討しました。

2026年における最高のAI可視性ツールの比較

これから紹介するツールの概要をまとめました。それぞれ、表示されるために必要なコンテンツ作成、大手エンタープライズブランドの監視、既存のSEOワークフローへの統合など、独自の強みを持っています。

2026年における最高のAI可視性プラットフォーム5選

各ツールの詳細、得意分野、そしてどのようなユーザーに役立つかを詳しく見ていきましょう。

1. eesel AI blog writer

メンションの追跡だけでなく、AIモデルが引用したくなるようなコンテンツを作成することも、AI可視性の重要な側面です。eesel AI blog writerはこの目的のために設計されたツールです。検索エンジンとAIの両方に最適化されたコンテンツを生成することで、ブランドの存在感を高めます。キーワードを入力するだけで、従来のSEOと新しい回答エンジン最適化（AEO：Answer Engine Optimization）の両方に最適化された、すぐに公開可能なブログ記事を作成してくれます。

このツールは、テキストを生成するだけでなく、AIが生成した画像、インフォグラフィック、テーブル（表）も含めます。また、関連するYouTube動画やRedditからの実際の引用を見つけ出して埋め込み、AIシステムが好む傾向にある「リッチで多様なコンテンツ」を作成します。トピックを調査し、ブランドの文脈を織り交ぜるため、製品の紹介も不自然になりません。

メリット: このツールは分析よりもコンテンツ作成に重点を置いています。明確なアンサーファースト形式やFAQセクションなど、AEOのベストプラクティスが組み込まれているため、AI Overviewsやチャットボットの回答でコンテンツが採用される可能性が高まります。ビジュアルや社会的証明（ソーシャルプルーフ）が自動的に含まれるため、手作業の手間を大幅に削減できます。

デメリット: コンテンツ生成ツールであるため、AIメンションの継続的なリアルタイム追跡や競合スコアの算出機能は備えていません。コンテンツ戦略を強化するために、結果を確認するための専用の監視ツールと併用するのが最適です。

価格: eesel AI blog writerは無料でお試しいただけます。有料のEarly Birdプランは、月間50件のブログ生成で99ドルです。

2. Peec AI

Peec AIは、LLMにおける自社の可視性を分析する必要があるマーケティングチーム向けに、AI検索分析を提供しています。このプラットフォームは、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsにおけるブランド・メンション、掲載順位、センチメントを追跡します。

私たちはPeec AIを使っていますが、主要なLLM（ChatGPT、Perplexity、Claude）すべてに有効です。

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主なセールスポイントの1つは、データの収集方法です。Peec AIはUIスクレイピング技術を使用して、人間と同じようにAIモデルとやり取りします。これにより、単なるAPIレスポンスではなく、実際のユーザーが見ている内容を確実にデータに反映させることができます。シンプルなインターフェースやAIが提案するプロンプトなどの機能により、GEOに慣れていないチームでも非常に簡単に使い始めることができます。

メリット: Peec AIは、信頼できるデータと、可視性、順位、センチメントに関する明確な指標を提供することに優れています。エクスポート機能やLooker Studioコネクタを含むレポート機能は、代理店にとって非常に便利です。

デメリット: 基本プランはいくつかの主要なAIエンジンに焦点を当てています。GeminiやClaudeなどの他のモデルを追跡したい場合は、エンタープライズプランに別途費用を支払う必要があります。

価格: Peec AIのStarterプランは月額89ユーロから利用可能で、最大25個のプロンプトを追跡できます。

3. Semrush

すでにSemrushを利用しているチームにとって、AI Visibility Toolkitは論理的な次のステップと言えます。Semrushはその膨大なデータベースを活用して、AI検索エンジンにおけるブランドのパフォーマンスに関する洞察を提供します。

このツールキットは他のSemrush機能とスムーズに連携するように作られており、SEOとGEOのデータを1か所で確認できます。AIクローラーを妨げている可能性のある技術的問題を特定するためのAI対応サイト監査、LLMトラフィックを促進するトピックの特定、可視性を向上させるための戦略的アドバイスなどが含まれています。

メリット: 最大の利点は、Semrushの他のSEOツール群との統合です。これにより、チームは検索戦略全体を1つのプラットフォームで管理し、従来の検索とAI検索のパフォーマンスを比較することができます。

デメリット: このツールキットはアドオン（追加機能）であるため、Semrushの基本購読料に加えて追加費用が発生します。また、データ量や機能が豊富すぎるため、シンプルなAI追跡ツールだけを求めているチームには少し過剰かもしれません。

価格: AI Visibility Toolkitは、1ドメインにつき月額99ドルからのアドオンとして提供されています。

4. Surfer

Surferは、AIを活用した検索のニーズに応える機能を追加したコンテンツ最適化プラットフォームです。同社のAI Trackerは、ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexityなどの主要なLLMにわたるメンションや引用を監視するアドオンです。

Peec AIと同様に、SurferもAPIに依存せず、AIインターフェースから実際の回答をスクレイピングすることでデータの正確性に重点を置いています。主な強みは、高いパフォーマンスを発揮できるコンテンツ作成を支援することです。SurferのContent Editorは上位表示されているページを分析し、キーワード、構造、カバーすべきトピックについてリアルタイムでヒントを提供します。これにより、検索エンジンとAIモデルの両方が求めている要素をコンテンツに確実に含めることができます。

メリット: Surferはコンテンツ作成とSEOパフォーマンスをうまく結びつけています。そのツールは、トピックの発見から執筆、監査までの一連の論理的なワークフローに組み込まれており、コンテンツチームにとって非常に役立ちます。

デメリット: SurferのAI可視性追跡はアドオンであり、専用のGEOプラットフォームほど詳細ではない場合があります。深いブランド監視やセンチメント分析よりも、コンテンツの最適化に重点が置かれています。

価格: AI TrackerはSurferサブスクリプションの有料アドオンで、25個のプロンプト追跡で月額95ドルからのプランがあります。

5. Ahrefs Brand Radar

AhrefsはBrand RadarツールでAI可視性分野に参入しました。この機能は、Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Microsoft Copilot、Geminiを含む多くのAIチャットボットにわたるブランド・メンションを監視するために構築されています。

Ahrefsの巨大なデータインフラを活用したBrand Radarは、2億7,100万件以上の検索に裏打ちされたプロンプトから描画される、利用可能な最大級のAI可視性データベースを誇ります。これは特に競合分析に優れており、自社ブランドがどこで言及されているかだけでなく、競合他社がどこに表示されているかを確認できるため、戦略のギャップを特定するのに役立ちます。

メリット: すでにAhrefsを利用している場合、Brand Radarは使い慣れたプラットフォーム内で機能する便利な追加機能です。競合とのベンチマーキングや、多種多様なAIモデルにおけるAI回答の競争環境を把握するのに特に適しています。

デメリット: Brand Radarは比較的新しく、特定の目的に絞ったツールです。センチメント分析やAIクローラーの可視性追跡など、他のプラットフォームに見られるようなより深い分析機能はまだ備わっていません。また、アドオンとしては比較的高価な部類に入ります。

価格: Brand RadarはAhrefsプランのアドオンとして利用可能で、AI Overviewsなどの単一インデックスにつき月額199ドルからとなっています。

AI可視性の背後にある理論を理解することも大切ですが、それが実際にどのように機能するかを確認することは大きな違いを生みます。大規模言語モデルがどのように検索環境を変えているのか、そしてどのように適応すべきかをより深く知るために、以下の動画ではChatGPTなどのプラットフォームで可視性を獲得するための実践的なアドバイスを提供しています。

この動画では、ChatGPTのような大規模言語モデルにおける可視性のためにSEO AIツールを使用する方法について説明しています。

AI可視性を向上させるためのヒント

AI可視性を追跡することは第一歩ですが、それを向上させるには焦点を絞ったコンテンツ戦略が必要です。AIの回答の中にブランドをより頻繁に登場させるための、いくつかの実践的なヒントをご紹介します。

1. 「引用に値する」コンテンツを作成する: AIモデルは、権威があり、よく整理されたソースを参照するように作られています。究極のガイド、詳細な比較ページ、用語集、統計データを含むページの作成に時間を割きましょう。これらの形式は、AIが情報を引き出し、引用しやすい形で情報を提示します。
2. アンサーファースト（回答優先）構造を採用する: 重要な質問に対する直接的な回答を、通常はメイン見出しのすぐ下、記事の冒頭に配置するようにコンテンツを構成します。明確な質問ベースの見出し（例：「生成エンジン最適化とは何か？」）の後に短い定義を続けます。これにより、AI Overviewsがコンテンツを「拾い上げ」やすくなります。
3. E-E-A-Tシグナルを強化する: 経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trust）を示しましょう。明確な著者プロフィールを追加し、一次情報に基づいた経験（例：「私たちが検証した結果…」）を書き、独自のデータやビジュアルを含めます。AIシステムは、ありきたりな内容のコンテンツを信頼したり引用したりする可能性が低くなります。
4. 高品質なコンテンツ制作を自動化する: AI可視性をスケール（拡大）させる唯一の方法は、一貫性を保つことです。ほとんどのチームは、完全に最適化された記事を何十本も手作業で作成することはできません。eesel AI blog writerのようなツールを使用すれば、構造やアセットからAEOに至るまで、すでにこれらのベストプラクティスに従ったコンテンツ作成を自動化できます。

AI可視性に適したプラットフォームの選び方

人々の検索方法は変化しており、AIが生成する回答の中での可視性はますます重要になっています。このリストにあるツールは、この新しい現実に立ち向かうためのさまざまな方法を提供しています。SemrushやAhrefsのような大規模プラットフォームは既存のツールキットにAI追跡を追加しており、Peec AIのような専門ツールはユーザー視点の信頼できるデータの提供に焦点を当てています。

AI可視性のための包括的な戦略には、パフォーマンスの監視と、高品質で最適化されたコンテンツの継続的な提供の両方が含まれることがよくあります。監視ツールが現在のパフォーマンスに関するデータを提供する一方で、コンテンツ生成ツールは改善に必要なアセットの作成を支援します。

単に追跡するだけでなく、AI検索におけるブランドの存在感を構築し始める準備ができているなら、この新しい環境に合わせて作られたコンテンツを作成することから始めましょう。eesel AI blog writerを無料でお試しいただき、わずか数分で、公開可能なAEO最適化記事を最初に作成してみてください。