Testei uma dúzia de plataformas para encontrar as melhores alternativas ao Watson AI em 2025.

Vamos ser honestos, o watsonx Assistant da IBM é uma plataforma poderosa. Para grandes empresas com orçamentos ilimitados e meses para gastar na implementação, ele pode fazer coisas incríveis. Mas para a maioria de nós, isso simplesmente não é realista. Acabamos enfrentando os mesmos obstáculos: configurações que se arrastam para sempre, custos exorbitantes, ficar preso a um único ecossistema, e uma curva de aprendizado que mais parece um penhasco vertical.

É por isso que decidi explorar e descobrir o que mais existe por aí. Eu queria encontrar as melhores alternativas ao Watson AI que realmente entregam valor sem todas as dores de cabeça de nível empresarial. Este é um guia simples, sem rodeios, para as principais plataformas que encontrei, que oferecem mais flexibilidade, configuração mais rápida e um retorno muito melhor do seu tempo e dinheiro, especialmente se você está tentando ajudar suas equipes de atendimento ao cliente ou suporte de TI.

O que são plataformas de IA conversacional?

Em resumo, são as ferramentas que permitem construir e lançar assistentes virtuais inteligentes, que você provavelmente conhece como chatbots ou agentes de IA. Seu principal trabalho é entender o que alguém está pedindo (usando Processamento de Linguagem Natural, ou PLN) e então dar uma resposta ou realizar algo automaticamente.

Você os vê em todos os lugares agora: surgindo em sites, dentro de aplicativos de mensagens e até mesmo atendendo chamadas telefônicas. O objetivo é fazer as coisas funcionarem um pouco mais suavemente, reduzir os tempos de espera e proporcionar uma melhor experiência para clientes e funcionários. Eles cuidam das perguntas repetitivas para que sua equipe humana possa se concentrar nos problemas complicados que realmente precisam de uma pessoa.

Como escolhemos as melhores alternativas ao Watson AI

Nem todas as plataformas de IA são criadas iguais, especialmente quando você está tentando encontrar um substituto para um peso-pesado como o IBM Watson. Quando eu estava investigando, foquei em algumas coisas chave que realmente importam para equipes que precisam realizar tarefas sem gastar muito.

Aqui está o que eu estava procurando:

• Rapidez para gerar valor: Quão rápido você pode realmente colocá-lo em funcionamento e ver a diferença? Procurei ferramentas que você pode configurar sozinho, sem precisar de um contrato de seis meses com uma empresa de consultoria.

• Integração com ferramentas existentes: Ele se integra bem com seu helpdesk atual, como Zendesk ou Freshdesk? Ou faz você desmontar tudo e começar do zero? O objetivo é adicionar ao seu fluxo de trabalho, não destruí-lo.

• Personalização e controle: Quanto você pode ajustar a personalidade da IA, o tom e o que ela está autorizada a fazer? As melhores ferramentas permitem que você decida exatamente quais tarefas automatizar e quais enviar para um humano.

• Gestão do conhecimento: Quão inteligente ela é, realmente? Eu queria plataformas que pudessem aprender com todo o conhecimento da sua empresa, não importa onde ele esteja, desde tickets passados e wikis internas como Confluence até Google Docs compartilhados.

• Preços transparentes: O preço é previsível ou você vai receber uma conta surpresa para cada ticket que a IA resolve? Eu estava procurando clareza.

Comparação rápida das principais alternativas ao Watson AI em 2025

Para aqueles que só querem os destaques, aqui está um resumo rápido das principais plataformas antes de entrarmos nos detalhes.

Recurso	eesel AI	Kore.ai	Google Cloud Dialogflow	Microsoft Copilot Studio	Rasa	Cognigy.AI
Melhor Para	Equipes que desejam configuração rápida e autônoma dentro do helpdesk existente	Grandes empresas que precisam de uma plataforma unificada para automação de clientes & funcionários	Desenvolvedores confortáveis no ecossistema do Google Cloud	Empresas fortemente investidas no ecossistema Microsoft 365 e Azure	Equipes técnicas que precisam de controle total e implantação local	Empresas focadas em automação de atendimento ao cliente com um designer visual
Configuração Autônoma	Sim, vá ao ar em minutos	Não, requer demonstração/vendas	Sim, para desenvolvedores	Sim	Sim, para desenvolvedores	Não, requer demonstração/vendas
Diferencial Chave	Simula em tickets passados & integra sem substituir seu helpdesk	Plataforma sem código com amplos recursos empresariais	Capacidades de PLN e voz de última geração	Integração profunda com Power Platform e Teams	Arquitetura open-source, agnóstica a LLM	Design de conversação baseado em GUI, de baixo código
Modelo de Preço	Escalonado (por interações)	Personalizado	Baseado em uso (por solicitação)	Por usuário/locatário	Open-source + níveis empresariais	Personalizado

As 6 principais alternativas ao Watson AI para 2025

Certo, vamos aos detalhes. Aqui estão as seis melhores alternativas ao IBM Watson que encontrei, cada uma com seu próprio estilo.

1. eesel AI: A melhor alternativa autônoma ao Watson AI

eesel AI realmente se destacou para equipes que querem o poder de uma IA séria sem a complexidade esmagadora. Seu recurso de destaque é que ele se conecta diretamente ao seu helpdesk existente e aprende instantaneamente com todos os seus tickets de suporte passados. Isso significa que você pode ter um agente de IA genuinamente útil ao vivo e respondendo perguntas em minutos, não meses.

O que realmente me convenceu foi o modo de simulação. Antes de deixar a IA falar com um único cliente, você pode executá-la contra milhares de seus tickets antigos. Isso lhe dá uma previsão assustadoramente precisa de como ela irá se desempenhar, qual será sua taxa de automação e quanto dinheiro você economizará. Isso elimina todas as suposições do processo.

Prós:

• Configuração realmente simples: Você pode se inscrever e colocá-lo em funcionamento sozinho em menos de uma hora. Não é necessário chamada de vendas obrigatória.

• Funciona com suas ferramentas: Ele se integra bem com Zendesk, Freshdesk, Intercom e outros, então você não precisa mudar a forma como trabalha.

• Aprende com seus dados: Ao olhar para seus tickets passados, ele adota a voz da sua marca e respostas comuns desde o primeiro dia, então soa como sua equipe.

• Teste sem riscos: O recurso de simulação é fantástico para construir confiança antes de você ativar o sistema.

• Preços previsíveis: Você paga uma taxa mensal fixa. Sem penalidades estranhas por ter um mês movimentado ou por ser bem-sucedido na automação de tickets.

Contras:

• É construído para equipes que já usam um helpdesk moderno ou uma ferramenta de chat como Slack ou Microsoft Teams.

• Sendo uma plataforma mais nova, pode não ter todos os recursos obscuros que algumas das ferramentas de décadas acumularam ao longo dos anos.

Preços: Começa em $299/mês para o plano Team, que cobre até 1.000 interações de IA.

2. Kore.ai: A alternativa ao Watson AI para plataformas empresariais

Kore.ai é uma plataforma robusta feita para grandes empresas. Ela oferece um ambiente sem código para construir todos os tipos de assistentes virtuais, sejam eles para clientes ou para seus próprios funcionários. É uma opção decente se você é uma organização massiva procurando uma única plataforma para gerenciar todos os seus projetos de IA.

Mas essa abordagem "tamanho único" tem suas desvantagens. É menos sobre melhorar as ferramentas que você já usa e mais sobre se tornar sua própria solução separada, o que pode significar uma implementação mais complicada.

Prós:

• É uma plataforma unificada que pode lidar com uma ampla gama de diferentes projetos.

• Construída para lidar com a escala que grandes empresas precisam.

• Vem com recursos avançados como análise de sentimento e análises detalhadas.

Contras:

• O preço não é público, o que geralmente é um sinal de que é caro e envolve um longo processo de vendas.

• A configuração é frequentemente complicada e requer muita ajuda da equipe deles.

• Não é realmente feito para apenas se conectar e melhorar seu helpdesk existente.

Preços: Você precisa falar com a equipe de vendas deles para obter uma cotação personalizada.

3. Google Cloud Dialogflow: A alternativa ao Watson AI para desenvolvedores

Como parte do enorme Google Cloud Platform, o Dialogflow é uma ferramenta incrivelmente poderosa se você tiver desenvolvedores à disposição. Ele usa algumas das melhores tecnologias de reconhecimento de linguagem e fala do mundo, tornando-o uma ótima escolha para construir assistentes de voz sofisticados ou chatbots que podem lidar com conversas complicadas e em várias etapas. Se sua empresa já está profundamente no ecossistema do Google, é uma escolha lógica.

O problema é que ele é construído por desenvolvedores, para desenvolvedores. Se você não tem a equipe técnica para gerenciá-lo, você terá uma experiência ruim.

Prós:

• Você tem acesso direto aos modelos de IA e aprendizado de máquina de primeira linha do Google.

• Fantástico para construir bots habilitados para voz e lidar com fluxos de conversa complexos.

• Ele escala suavemente na infraestrutura massiva do Google Cloud.

Contras:

• Você precisa de verdadeira expertise técnica para construir, lançar e manter algo útil.

• O preço pay-as-you-go pode sair do controle e se tornar muito caro à medida que você cresce.

• Para automação simples de atendimento ao cliente, muitas vezes parece usar uma marreta para quebrar uma noz.

Preços: O modelo de agente CX começa em $0,007 por solicitação de texto.

4. Microsoft Copilot Studio: A alternativa ao Watson AI para o ecossistema Microsoft

Anteriormente conhecido como Power Virtual Agents, Microsoft Copilot Studio é uma plataforma de baixo código que se concentra em se encaixar no universo Microsoft. Se sua empresa vive e respira Teams, SharePoint e Dynamics 365, esta é uma escolha muito atraente. É projetado para permitir que pessoas que não são desenvolvedores construam chatbots com uma interface amigável.

Claro, a desvantagem é que ele funciona melhor quando você permanece dentro do jardim murado da Microsoft. Tentar conectá-lo a ferramentas fora desse ecossistema pode ser complicado.

Prós:

• Integração perfeita com Microsoft 365 e serviços Azure.

• A interface de baixo código torna-o acessível para usuários de negócios e analistas.

• Ele se beneficia da forte segurança e governança do Microsoft Power Platform.

Contras:

• Pode prendê-lo firmemente no ecossistema Microsoft.

• Você não tem muita flexibilidade quando precisa se conectar com ferramentas não-Microsoft.

• O preço é frequentemente agrupado com outras licenças, o que pode dificultar a determinação do custo real.

Preços: Geralmente é licenciado por locatário e frequentemente incluído em acordos empresariais maiores da Microsoft.

5. Rasa: A alternativa open-source ao Watson AI

No mundo open-source da IA conversacional, Rasa é o líder indiscutível. Ele oferece controle e flexibilidade completos. Para equipes altamente técnicas que querem evitar ficar presas a um único fornecedor, precisam implantar em seus próprios servidores para conformidade, ou têm que construir um assistente profundamente personalizado, Rasa é o ajuste perfeito.

Essa liberdade não é gratuita, no entanto. Requer uma equipe dedicada de desenvolvedores para gerenciar, e a versão open-source "gratuita" pode se tornar cara rapidamente quando você considera os custos de servidor e salários de engenharia.

Prós:

• Controle e personalização totais, você pode construir qualquer coisa que imaginar sem caixas pretas.

• É agnóstico a LLM, o que significa que você pode conectar qualquer modelo de linguagem que preferir.

• Uma escolha sólida para indústrias altamente regulamentadas como finanças e saúde porque você pode executá-lo localmente.

Contras:

• Você precisa de uma equipe completa de desenvolvedores para construir, manter e escalá-lo.

• O custo total de propriedade é frequentemente muito maior do que uma plataforma SaaS gerenciada.

• O tempo que leva para ir de uma ideia a uma IA funcional é muito, muito mais longo.

Preços: O software principal é open-source e gratuito. Os planos empresariais do Rasa Pro exigem uma cotação personalizada.

6. Cognigy.AI: A alternativa visual de baixo código ao Watson AI

Cognigy.AI é outra plataforma empresarial com um foco forte na automação de atendimento ao cliente. As pessoas gostam de sua interface gráfica de baixo código que permite que tanto usuários de negócios quanto designers mapeiem fluxos de trabalho complexos visualmente. É construído para que pessoas técnicas e não técnicas trabalhem juntas.

Como algumas das outras ferramentas empresariais aqui, não é um produto autônomo. Você não pode simplesmente se inscrever e começar a construir; você tem que passar pelas equipes de vendas e suporte deles, o que pode atrasar tudo.

Prós:

• O editor de fluxo visual é ótimo para projetar e colaborar em mapas de conversa.

• Tem recursos fortes para conectar-se com CRMs e outros sistemas empresariais.

• É projetado para lidar com o tráfego de alto volume de grandes centros de contato.

Contras:

• Não é uma plataforma autônoma; você tem que falar com vendas para começar.

• Pode ser uma ferramenta excessivamente complexa e cara se suas necessidades forem bastante diretas.

Preços: Você precisa entrar em contato com a equipe de vendas deles para obter uma cotação personalizada.

3 fatores chave a considerar ao escolher alternativas ao Watson AI

Mudar de uma plataforma como o Watson pode parecer um grande projeto, mas não precisa ser. Mantenha essas três coisas em mente para fazer a mudança com sucesso.

1. Foque em adicionar, não substituir: O maior erro que vejo é a abordagem "arrancar e substituir". Sua equipe passou anos se acostumando com seu helpdesk. Em vez de fazê-los aprender um sistema totalmente novo, procure alternativas ao Watson AI que melhorem as ferramentas que eles já usam. Plataformas como eesel AI são construídas para se conectar diretamente ao seu software existente, adicionando valor desde o primeiro dia sem bagunçar o fluxo da sua equipe.

2. Procure por vitórias rápidas: Grandes projetos de IA são famosos por se arrastarem por 6-12 meses. No mundo de hoje, isso é uma eternidade. Uma plataforma de IA moderna deve mostrar um retorno real sobre seu investimento em dias ou semanas, não em trimestres ou anos. Não fique preso em uma longa prova de conceito. Encontre uma ferramenta que você possa configurar, testar e validar você mesmo, rapidamente.

3. Exija testes no mundo real: Demos prontas sempre parecem perfeitas porque são projetadas para isso. Elas não refletem sua realidade. Para saber como uma IA realmente irá se desempenhar para seu negócio, você tem que testá-la em seus dados. A capacidade de simular o desempenho em milhares de seus próprios tickets de suporte passados é a melhor maneira de prever precisão, taxas de automação e economia de custos antes que ela fale com um cliente ao vivo.

Este vídeo explora as tecnologias de IA revolucionárias disponíveis para empresas, fornecendo contexto para a mudança em direção a plataformas mais ágeis e valiosas.

A conclusão sobre as alternativas ao Watson AI

Vamos encerrar isso. Plataformas empresariais tradicionais como o IBM Watson são poderosas, mas muitas vezes parecem muito lentas, muito complicadas e muito caras para a forma como as equipes de suporte modernas precisam trabalhar. Elas foram construídas para um tempo diferente.

eesel AI adota uma abordagem completamente diferente. Ele oferece uma solução incrivelmente rápida de configurar, fácil de personalizar e que funciona em conjunto com as ferramentas que sua equipe já usa todos os dias. Você não precisa escolher entre simplicidade e poder.

A principal lição é esta: você pode obter automação poderosa e inteligente sem toda a bagagem empresarial. Aprendendo diretamente com a sabedoria coletiva da sua equipe, todo aquele conhecimento trancado em tickets passados, o eesel AI oferece o melhor dos dois mundos. Isso o torna a alternativa ideal ao Watson AI para equipes que estão prontas para se mover mais rápido.

Pronto para lançar um agente de IA que aprende com a expertise da sua equipe em minutos? Comece seu teste gratuito do eesel AI ou agende uma demonstração para ver por si mesmo.