O mundo da IA está a explodir, e parece que surge uma nova ferramenta "revolucionária" a cada dois dias. É emocionante, mas sejamos honestos, também é um pouco difícil de acompanhar. Um nome que irá ouvir com frequência é Together AI, que se apresenta como uma "Nuvem de Aceleração de IA" super-rápida para programadores e investigadores. E para eles, é uma besta: poderosa, rápida e cheia de ferramentas para os mais técnicos.
Mas isso leva-nos à verdadeira questão. É ótima para especialistas que estão a construir IA de raiz, mas será a ferramenta certa para uma empresa que apenas quer automatizar o apoio ao cliente ou gerir um help desk interno? Este artigo é uma análise direta da Together AI que o guiará pelo que faz, quanto custa e para quem realmente se destina. No final, terá uma ideia muito mais clara se se adequa às suas necessidades ou se deve procurar noutro lugar.
O que é a Together AI? Uma visão geral
No seu cerne, a Together AI é uma plataforma na nuvem que fornece aos programadores o poder de computação bruto (especificamente GPUs) necessário para treinar, ajustar e executar modelos de IA generativa. Pense nela como uma oficina de alta tecnologia para construtores de IA. Oferece acesso a mais de 200 modelos de código aberto e é obcecada por velocidade e desempenho, usando tecnologia avançada para tirar o máximo proveito do seu hardware.
Isto torna-a uma escolha popular para o seu público-alvo: investigadores de IA, cientistas de dados e engenheiros de machine learning que precisam de grande poder de processamento e de uma biblioteca de modelos para construir aplicações personalizadas de raiz. A plataforma resume-se essencialmente a três serviços principais: executar modelos pré-treinados através de uma API (Inferência), personalizar modelos com os seus próprios dados (Fine-Tuning) e alugar hardware potente para o trabalho pesado (Clusters de GPU).
Funcionalidades e capacidades
A Together AI tem muito a oferecer, mas apenas se tiver as competências técnicas para a utilizar. Para o utilizador empresarial médio, as suas poderosas funcionalidades podem criar mais dores de cabeça do que as que resolvem. Vamos analisar o que isso realmente significa.
A sua enorme biblioteca de modelos de código aberto
Com mais de 200 modelos para chat, geração de imagens e programação, é um parque de diversões de sonho para um especialista em IA. Se tiver uma equipa de programadores, eles terão ferramentas infinitas para experimentar.
Mas para uma empresa, isso é geralmente um problema, não uma funcionalidade. Requer um conhecimento profundo de IA para escolher o modelo certo, testá-lo e depois ajustá-lo para uma tarefa específica, como responder à pergunta de um cliente sobre um reembolso. Em vez de uma solução pronta a usar, obtém um projeto de investigação, e todo o trabalho de o decifrar recai sobre a sua equipa.
O seu ajuste de modelos de alto desempenho
A plataforma foi construída para a velocidade, o que é ótimo para aplicações que precisam de responder instantaneamente. Também lhe dá opções avançadas para personalizar modelos com os seus próprios dados.
O senão? Este é um processo altamente técnico e caro. É o oposto de uma ferramenta "plug-and-play". Uma pessoa não técnica, como um Chefe de Apoio ou um Gestor de TI, não pode simplesmente entrar e começar a ajustar um modelo. Teria de contratar talento especializado (e caro) só para começar.
O seu acesso direto ao poder bruto das GPUs
Pode alugar algumas das GPUs NVIDIA mais potentes e difíceis de obter no mercado, o que é essencial se estiver a treinar um modelo de IA massivo de raiz.
Para a maioria das necessidades de automação empresarial, no entanto, isto é como alugar um motor a jato só para atravessar a cidade. É um exagero completo. Gerir clusters de GPUs adiciona muito custo e complexidade às suas operações, tudo por uma tarefa tão simples como encontrar uma resposta na sua base de conhecimento.
Preços: Poderosos mas confusos
Nenhuma análise da Together AI estaria completa sem falar do preço, e é aqui que as coisas se complicam. Embora o modelo pay-as-you-go pareça flexível, pode ser quase impossível prever a sua fatura mensal, o que é um grande problema para qualquer empresa que precise de um orçamento fiável.
Os seus preços estão divididos por vários serviços diferentes, e cada um é faturado de forma diferente:
| Serviço | Como é faturado | Preço de Exemplo |
|---|---|---|
| Inferência sem servidor | Por 1 milhão de tokens (entrada vs. saída) | Llama 4 Scout: 0,18 $/1M de entrada, 0,59 $/1M de saída |
| Modelos de Imagem | Por megapixel (MP) gerado | FLUX.1 Pro: 0,05 $ por megapixel |
| Modelos de Vídeo | Por vídeo gerado (baseado na resolução/duração) | Sora 2 Pro (1080p/8s): 4,00 $ por vídeo |
| Transcrição | Por minuto de áudio | Whisper Large v3: 0,0015 $ por minuto |
| GPUs Dedicadas | Por hora (varia por tipo de GPU) | 1x NVIDIA H100 80GB: 3,36 $ por hora |
| Fine-Tuning | Por token processado durante o treino | Varia, com cobranças mínimas em alguns modelos |
Devido a esta estrutura, o seu custo final depende de uma dúzia de coisas diferentes. Qual foi a duração da pergunta do utilizador? Qual foi a duração da resposta da IA? Que modelo utilizou? Gerou acidentalmente uma imagem? Esta complexidade pode levar a alguns sustos desagradáveis na fatura. De facto, algumas avaliações de utilizadores em sites como o Trustpilot apontam para problemas com cobranças inesperadas e faturas confusas, um enorme sinal de alerta para qualquer empresa que precise de saber quais serão os seus custos.
Isto está a anos-luz de uma solução concebida para uso empresarial. Plataformas como a eesel AI oferecem preços claros e previsíveis baseados num número fixo de interações de IA por mês. Não há taxas ocultas para resolução de imagem ou matemática complicada de tokens. Sabe exatamente o que está a pagar, o que torna o orçamento simples e sem stress.
O veredito: Quando deve realmente usar a Together AI?
Depois de a analisarmos de todos os ângulos, é claro que a Together AI é uma ferramenta fantástica nas mãos certas. Mas para a maioria das equipas empresariais, irá criar mais problemas do que os que resolve.
Para quem é a Together AI
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Equipas de investigação e desenvolvimento de IA: É o sandbox perfeito para pessoas que precisam de experimentar uma tonelada de modelos de código aberto e ver o que é possível.
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Startups a construir produtos baseados em IA: Se todo o seu produto é um modelo de IA, esta pode ser uma boa opção, desde que tenha os especialistas internos em machine learning para o gerir.
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Qualquer pessoa a treinar modelos enormes: Se precisa de treinar um modelo massivo de raiz, ter acesso sob demanda a poderosos clusters de GPU é uma viragem de jogo.
Porque não é ótima para automação empresarial
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É um ingrediente, não a refeição completa: A Together AI dá-lhe um modelo de IA em bruto, mas tem de construir tudo o resto à volta dele. Isso significa que é responsável por programar as suas próprias integrações de help desk, configurar regras de triagem, construir painéis de relatórios e projetar uma interface de utilizador. Isso é um projeto massivo que requer uma equipa de engenharia dedicada.
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Não é para não-técnicos: A plataforma foi construída para programadores. Um Chefe de Apoio ou gestor de TI estaria completamente perdido a tentar configurar, testar e implementar um agente de IA sem ajuda constante de engenharia.
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Não pode testá-la sem riscos: Não há uma forma simples de ver como um modelo se irá comportar com os seus dados empresariais reais antes de investir tempo e dinheiro nele. Está essencialmente a voar às cegas, o que é uma forma bastante cara de descobrir se a sua nova ferramenta realmente funciona.
Uma alternativa mais simples para equipas de apoio e TI: eesel AI
Se está a ler sobre as limitações da Together AI e a concordar com a cabeça, provavelmente está à procura de uma solução, não de um projeto de ciência. É exatamente aí que uma plataforma como a eesel AI brilha. É uma plataforma de IA completa, feita especificamente para serviço ao cliente, suporte de TI e help desks internos.
Em vez de lhe dar peças em bruto e uma biblioteca de modelos genéricos, a eesel AI é uma solução self-service que se conecta diretamente às ferramentas que já utiliza, como Zendesk, Freshdesk, Slack e Confluence. A diferença no processo de configuração é como da noite para o dia.
Com a Together AI, está perante um fluxo de trabalho longo e caro: alugar hardware, escolher um modelo, contratar um engenheiro para o ajustar, construir integrações, escrever lógica de automação e depois cruzar os dedos e lançar.
Com a eesel AI, o processo é ridiculamente simples: conecte o seu help desk, conecte as suas fontes de conhecimento e deixe a IA simular como teria tratado os seus tickets passados. Se gostar do que vê, pode entrar em funcionamento em minutos.
A ferramenta certa para o trabalho
Então, para concluir esta análise da Together AI, a plataforma é uma ferramenta poderosa e com um preço justo para especialistas técnicos que precisam de poder de computação bruto e de uma enorme caixa de legos de IA. Dá aos programadores os blocos de construção para criar quase tudo o que possam imaginar.
No entanto, para uma empresa que está apenas a tentar resolver um problema prático, como limpar a fila de apoio, acelerar as resoluções de TI ou dar aos funcionários um bot interno útil, é simplesmente demasiado complexa, incompleta e imprevisível. Acaba por criar mais trabalho do que aquele que poupa.
Escolher a plataforma certa tem tudo a ver com combinar a ferramenta com a tarefa. Se está a construir IA de raiz, vale a pena dar uma olhada na Together AI. Mas se quer implementar uma solução de IA que comece a entregar valor desde o primeiro dia, uma plataforma construída para o efeito é o caminho a seguir.
Este vídeo oferece uma comparação de diferentes plataformas de nuvem de IA, o que é relevante para a nossa análise da Together AI.
Se está à procura de uma ferramenta de IA que entra em funcionamento em minutos, não em meses, e que lhe dá um retorno claro do seu investimento sem precisar de uma equipa de engenheiros, veja o que a eesel AI pode fazer por si.
Perguntas frequentes
A análise sugere que a Together AI geralmente não é ideal para a automação do apoio ao cliente de pequenas empresas. É uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento de IA, mas requer conhecimentos técnicos significativos e construção personalizada, o que é muitas vezes excessivo para tarefas de automação mais simples.
A Together AI utiliza um modelo complexo de pay-as-you-go, faturando de forma diferente vários serviços como inferência (por token), geração de imagens (por megapixel) e aluguer de GPU (por hora). Isto torna a previsão dos custos mensais desafiadora e pode levar a faturas inesperadas, uma preocupação fundamental destacada na análise.
A análise enfatiza que a Together AI foi concebida para investigadores de IA, cientistas de dados e engenheiros de machine learning. Requer competências técnicas profundas para selecionar modelos, ajustá-los e gerir a infraestrutura de GPU, tornando-a inadequada para utilizadores empresariais não técnicos.
Esta analogia significa que a Together AI fornece modelos de IA e poder de computação em bruto, mas as empresas são responsáveis por construir toda a infraestrutura circundante. Teria de programar integrações, configurar interfaces de utilizador e desenvolver lógica de automação por si próprio, o que requer uma equipa de engenharia dedicada.
Sim, a análise recomenda plataformas construídas para o efeito, como a eesel AI, para necessidades de automação empresarial, como serviço ao cliente e suporte de TI. Estas soluções são concebidas para se integrarem facilmente com as ferramentas existentes e oferecem um processo de implementação muito mais simples e rápido.
A análise observa que uma das desvantagens da Together AI para as empresas é a falta de uma forma simples de testar o desempenho do modelo com os seus dados empresariais específicos sem risco. O compromisso de recursos precede muitas vezes a obtenção de informações claras sobre o desempenho, o que pode ser uma forma dispendiosa de avaliar a adequação.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
