
O mundo da IA está a explodir, e parece que surge uma nova ferramenta "revolucionária" a cada dois dias. É emocionante, mas sejamos honestos, também é um pouco difícil de acompanhar. Um nome que irá ouvir com frequência é Together AI, que se apresenta como uma "Nuvem de Aceleração de IA" super-rápida para programadores e investigadores. E para eles, é uma besta: poderosa, rápida e cheia de ferramentas para os mais técnicos.
Mas isso leva-nos à verdadeira questão. É ótima para especialistas que estão a construir IA de raiz, mas será a ferramenta certa para uma empresa que apenas quer automatizar o apoio ao cliente ou gerir um help desk interno? Este artigo é uma análise direta da Together AI que o guiará pelo que faz, quanto custa e para quem realmente se destina. No final, terá uma ideia muito mais clara se se adequa às suas necessidades ou se deve procurar noutro lugar.
O que é a Together AI? Uma visão geral
No seu cerne, a Together AI é uma plataforma na nuvem que fornece aos programadores o poder de computação bruto (especificamente GPUs) necessário para treinar, ajustar e executar modelos de IA generativa. Pense nela como uma oficina de alta tecnologia para construtores de IA. Oferece acesso a mais de 200 modelos de código aberto e é obcecada por velocidade e desempenho, usando tecnologia avançada para tirar o máximo proveito do seu hardware.
Isto torna-a uma escolha popular para o seu público-alvo: investigadores de IA, cientistas de dados e engenheiros de machine learning que precisam de grande poder de processamento e de uma biblioteca de modelos para construir aplicações personalizadas de raiz. A plataforma resume-se essencialmente a três serviços principais: executar modelos pré-treinados através de uma API (Inferência), personalizar modelos com os seus próprios dados (Fine-Tuning) e alugar hardware potente para o trabalho pesado (Clusters de GPU).
Funcionalidades e capacidades
A Together AI tem muito a oferecer, mas apenas se tiver as competências técnicas para a utilizar. Para o utilizador empresarial médio, as suas poderosas funcionalidades podem criar mais dores de cabeça do que as que resolvem. Vamos analisar o que isso realmente significa.
A sua enorme biblioteca de modelos de código aberto
Com mais de 200 modelos para chat, geração de imagens e programação, é um parque de diversões de sonho para um especialista em IA. Se tiver uma equipa de programadores, eles terão ferramentas infinitas para experimentar.
Mas para uma empresa, isso é geralmente um problema, não uma funcionalidade. Requer um conhecimento profundo de IA para escolher o modelo certo, testá-lo e depois ajustá-lo para uma tarefa específica, como responder à pergunta de um cliente sobre um reembolso. Em vez de uma solução pronta a usar, obtém um projeto de investigação, e todo o trabalho de o decifrar recai sobre a sua equipa.
O seu ajuste de modelos de alto desempenho
A plataforma foi construída para a velocidade, o que é ótimo para aplicações que precisam de responder instantaneamente. Também lhe dá opções avançadas para personalizar modelos com os seus próprios dados.
O senão? Este é um processo altamente técnico e caro. É o oposto de uma ferramenta "plug-and-play". Uma pessoa não técnica, como um Chefe de Apoio ou um Gestor de TI, não pode simplesmente entrar e começar a ajustar um modelo. Teria de contratar talento especializado (e caro) só para começar.
O seu acesso direto ao poder bruto das GPUs
Pode alugar algumas das GPUs NVIDIA mais potentes e difíceis de obter no mercado, o que é essencial se estiver a treinar um modelo de IA massivo de raiz.
Para a maioria das necessidades de automação empresarial, no entanto, isto é como alugar um motor a jato só para atravessar a cidade. É um exagero completo. Gerir clusters de GPUs adiciona muito custo e complexidade às suas operações, tudo por uma tarefa tão simples como encontrar uma resposta na sua base de conhecimento.
Preços: Poderosos mas confusos
Nenhuma análise da Together AI estaria completa sem falar do preço, e é aqui que as coisas se complicam. Embora o modelo pay-as-you-go pareça flexível, pode ser quase impossível prever a sua fatura mensal, o que é um grande problema para qualquer empresa que precise de um orçamento fiável.
Os seus preços estão divididos por vários serviços diferentes, e cada um é faturado de forma diferente:
| Serviço | Como é faturado | Preço de Exemplo |
|---|---|---|
| Inferência sem servidor | Por 1 milhão de tokens (entrada vs. saída) | Llama 4 Scout: 0,18 $/1M de entrada, 0,59 $/1M de saída |
| Modelos de Imagem | Por megapixel (MP) gerado | FLUX.1 Pro: 0,05 $ por megapixel |
| Modelos de Vídeo | Por vídeo gerado (baseado na resolução/duração) | Sora 2 Pro (1080p/8s): 4,00 $ por vídeo |
| Transcrição | Por minuto de áudio | Whisper Large v3: 0,0015 $ por minuto |
| GPUs Dedicadas | Por hora (varia por tipo de GPU) | 1x NVIDIA H100 80GB: 3,36 $ por hora |
| Fine-Tuning | Por token processado durante o treino | Varia, com cobranças mínimas em alguns modelos |
Devido a esta estrutura, o seu custo final depende de uma dúzia de coisas diferentes. Qual foi a duração da pergunta do utilizador? Qual foi a duração da resposta da IA? Que modelo utilizou? Gerou acidentalmente uma imagem? Esta complexidade pode levar a alguns sustos desagradáveis na fatura. De facto, algumas avaliações de utilizadores em sites como o Trustpilot apontam para problemas com cobranças inesperadas e faturas confusas, um enorme sinal de alerta para qualquer empresa que precise de saber quais serão os seus custos.
Isto está a anos-luz de uma solução concebida para uso empresarial. Plataformas como a eesel AI oferecem preços claros e previsíveis baseados num número fixo de interações de IA por mês. Não há taxas ocultas para resolução de imagem ou matemática complicada de tokens. Sabe exatamente o que está a pagar, o que torna o orçamento simples e sem stress.
Uma imagem da página de preços da eesel AI, que contrasta com o modelo de preços complexo da Together AI ao mostrar custos claros e públicos nesta análise da Together AI.
O veredito: Quando deve realmente usar a Together AI?
Depois de a analisarmos de todos os ângulos, é claro que a Together AI é uma ferramenta fantástica nas mãos certas. Mas para a maioria das equipas empresariais, irá criar mais problemas do que os que resolve.
Para quem é a Together AI
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Equipas de investigação e desenvolvimento de IA: É o sandbox perfeito para pessoas que precisam de experimentar uma tonelada de modelos de código aberto e ver o que é possível.
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Startups a construir produtos baseados em IA: Se todo o seu produto é um modelo de IA, esta pode ser uma boa opção, desde que tenha os especialistas internos em machine learning para o gerir.
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Qualquer pessoa a treinar modelos enormes: Se precisa de treinar um modelo massivo de raiz, ter acesso sob demanda a poderosos clusters de GPU é uma viragem de jogo.
Porque não é ótima para automação empresarial
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É um ingrediente, não a refeição completa: A Together AI dá-lhe um modelo de IA em bruto, mas tem de construir tudo o resto à volta dele. Isso significa que é responsável por programar as suas próprias integrações de help desk, configurar regras de triagem, construir painéis de relatórios e projetar uma interface de utilizador. Isso é um projeto massivo que requer uma equipa de engenharia dedicada.
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Não é para não-técnicos: A plataforma foi construída para programadores. Um Chefe de Apoio ou gestor de TI estaria completamente perdido a tentar configurar, testar e implementar um agente de IA sem ajuda constante de engenharia.
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Não pode testá-la sem riscos: Não há uma forma simples de ver como um modelo se irá comportar com os seus dados empresariais reais antes de investir tempo e dinheiro nele. Está essencialmente a voar às cegas, o que é uma forma bastante cara de descobrir se a sua nova ferramenta realmente funciona.
Uma captura de ecrã de um modo de simulação de uma alternativa discutida nesta análise da Together AI, mostrando o desempenho previsto e a poupança de custos com base em dados históricos.
Uma alternativa mais simples para equipas de apoio e TI: eesel AI
Se está a ler sobre as limitações da Together AI e a concordar com a cabeça, provavelmente está à procura de uma solução, não de um projeto de ciência. É exatamente aí que uma plataforma como a eesel AI brilha. É uma plataforma de IA completa, feita especificamente para serviço ao cliente, suporte de TI e help desks internos.
Em vez de lhe dar peças em bruto e uma biblioteca de modelos genéricos, a eesel AI é uma solução self-service que se conecta diretamente às ferramentas que já utiliza, como Zendesk, Freshdesk, Slack e Confluence. A diferença no processo de configuração é como da noite para o dia.
Com a Together AI, está perante um fluxo de trabalho longo e caro: alugar hardware, escolher um modelo, contratar um engenheiro para o ajustar, construir integrações, escrever lógica de automação e depois cruzar os dedos e lançar.
Com a eesel AI, o processo é ridiculamente simples: conecte o seu help desk, conecte as suas fontes de conhecimento e deixe a IA simular como teria tratado os seus tickets passados. Se gostar do que vê, pode entrar em funcionamento em minutos.
Um diagrama de fluxo de trabalho nesta análise da Together AI que ilustra como uma ferramenta especializada automatiza o processo de apoio ao cliente, desde a análise do ticket até à resolução.
A ferramenta certa para o trabalho
Então, para concluir esta análise da Together AI, a plataforma é uma ferramenta poderosa e com um preço justo para especialistas técnicos que precisam de poder de computação bruto e de uma enorme caixa de legos de IA. Dá aos programadores os blocos de construção para criar quase tudo o que possam imaginar.
No entanto, para uma empresa que está apenas a tentar resolver um problema prático, como limpar a fila de apoio, acelerar as resoluções de TI ou dar aos funcionários um bot interno útil, é simplesmente demasiado complexa, incompleta e imprevisível. Acaba por criar mais trabalho do que aquele que poupa.
Escolher a plataforma certa tem tudo a ver com combinar a ferramenta com a tarefa. Se está a construir IA de raiz, vale a pena dar uma olhada na Together AI. Mas se quer implementar uma solução de IA que comece a entregar valor desde o primeiro dia, uma plataforma construída para o efeito é o caminho a seguir.
Este vídeo oferece uma comparação de diferentes plataformas de nuvem de IA, o que é relevante para a nossa análise da Together AI.
Se está à procura de uma ferramenta de IA que entra em funcionamento em minutos, não em meses, e que lhe dá um retorno claro do seu investimento sem precisar de uma equipa de engenheiros, veja o que a eesel AI pode fazer por si.
Perguntas frequentes
A análise sugere que a Together AI geralmente não é ideal para a automação do apoio ao cliente de pequenas empresas. É uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento de IA, mas requer conhecimentos técnicos significativos e construção personalizada, o que é muitas vezes excessivo para tarefas de automação mais simples.
A Together AI utiliza um modelo complexo de pay-as-you-go, faturando de forma diferente vários serviços como inferência (por token), geração de imagens (por megapixel) e aluguer de GPU (por hora). Isto torna a previsão dos custos mensais desafiadora e pode levar a faturas inesperadas, uma preocupação fundamental destacada na análise.
A análise enfatiza que a Together AI foi concebida para investigadores de IA, cientistas de dados e engenheiros de machine learning. Requer competências técnicas profundas para selecionar modelos, ajustá-los e gerir a infraestrutura de GPU, tornando-a inadequada para utilizadores empresariais não técnicos.
Esta analogia significa que a Together AI fornece modelos de IA e poder de computação em bruto, mas as empresas são responsáveis por construir toda a infraestrutura circundante. Teria de programar integrações, configurar interfaces de utilizador e desenvolver lógica de automação por si próprio, o que requer uma equipa de engenharia dedicada.
Sim, a análise recomenda plataformas construídas para o efeito, como a eesel AI, para necessidades de automação empresarial, como serviço ao cliente e suporte de TI. Estas soluções são concebidas para se integrarem facilmente com as ferramentas existentes e oferecem um processo de implementação muito mais simples e rápido.
A análise observa que uma das desvantagens da Together AI para as empresas é a falta de uma forma simples de testar o desempenho do modelo com os seus dados empresariais específicos sem risco. O compromisso de recursos precede muitas vezes a obtenção de informações claras sobre o desempenho, o que pode ser uma forma dispendiosa de avaliar a adequação.







