Thinking Machines Lab: Startup de AI de Mira Murati (2026)

Não é todos os dias que uma nova startup de IA, gerida pelas mesmas pessoas que criaram ferramentas como o ChatGPT, consegue angariar uns impressionantes $2 mil milhões em financiamento inicial. Especialmente quando ainda nem sequer lançaram um produto. Quando isso acontece, presta-se atenção. A startup em questão é a Thinking Machine Lab.

Liderada pela antiga CTO da OpenAI, Mira Murati, e por uma equipa de sonho de investigadores de IA, a empresa alcançou uma avaliação surpreendente de 12 mil milhões de dólares e está a gerar o tipo de entusiasmo que normalmente se vê para um novo filme da Marvel. Mas, para além do hype e dos números exorbitantes, o que é que a Thinking Machine Lab está realmente a tentar construir? Vamos filtrar o ruído e obter uma visão clara da empresa, da sua abordagem única, do seu primeiro produto e do que tudo isto significa para o futuro da IA.

O que é a Thinking Machine Lab?

Fundada em fevereiro de 2025, a Thinking Machine Lab é uma empresa de investigação e produtos de IA que começou quando uma grande parte do talento saiu da OpenAI. A sua missão é resolver alguns dos maiores problemas da IA atual, tornando os sistemas poderosos mais fáceis de entender, personalizar e usar por uma gama mais vasta de criadores e investigadores. Apostam na ciência aberta e na colaboração, o que representa uma grande mudança em relação à abordagem fechada e secreta que vemos em muitos dos gigantes da indústria.

Esta visão ousada atraiu rapidamente uma das maiores rondas de financiamento inicial da história do capital de risco. O investimento de 2 mil milhões de dólares foi liderado pela Andreessen Horowitz e incluiu uma lista de titãs da tecnologia como a NVIDIA, AMD e Cisco. Este tipo de dinheiro não é apenas um voto de confiança na equipa de estrelas; é uma aposta massiva na sua forma completamente diferente de pensar sobre a IA.

Com tanto dinheiro, a Thinking Machine Lab não é apenas mais uma empresa a brincar com a IA. Está a posicionar-se como um concorrente direto dos grandes nomes como a OpenAI, Google DeepMind e Anthropic. Mas não estão apenas a tentar construir uma versão maior do que já existe. Estão a tentar mudar as regras do jogo.

A nova filosofia da Thinking Machine Lab: Foco na aprendizagem, não apenas na escala

Nos últimos anos, a principal estratégia em IA tem sido bastante simples: simplesmente crescer. A sabedoria predominante era que, se se tivesse dados suficientes, poder de computação suficiente e um modelo suficientemente massivo, seria possível forçar o caminho até à inteligência artificial geral (IAG). A Thinking Machine Lab está aqui para dizer: "Não tão depressa."

Segundo o investigador da empresa, Rafael Rafailov, o objetivo não é apenas criar "raciocinadores de nível divino". É construir "aprendizes sobre-humanos". Ele aponta uma falha importante nos melhores sistemas de IA de hoje: eles não aprendem realmente com as suas experiências. Pode passar uma tarde inteira a ensinar um assistente de programação a resolver um problema complicado, mas quando volta no dia seguinte, ele começa do zero novamente. Como diz Rafailov, para a maioria das IAs, "todos os dias são o seu primeiro dia de trabalho".

Essa abordagem é incrivelmente desperdiçadora. Em vez de apenas lançar mais dados e computação a um problema, a Thinking Machine Lab está focada na "meta-aprendizagem", que é basicamente ensinar uma IA a aprender. O objetivo é construir sistemas que possam realmente memorizar informações, construir com base em interações passadas e melhorar com o tempo, tal como uma pessoa faz. É uma mudança subtil, mas poderosa, de treinar uma IA sobre o que pensar para lhe dar a capacidade de aprender a pensar por si própria. Essa ideia está no centro de tudo o que estão a fazer.

Da investigação à realidade: Apresentamos o Tinker, o primeiro produto da Thinking Machine Lab

Então, como é que esta nova filosofia se transforma num produto real? A primeira oferta da empresa é uma ferramenta chamada Tinker, e dá-nos uma visão bastante clara da sua estratégia.

O Tinker é uma API e um conjunto de ferramentas concebidos para tornar muito mais fácil para programadores e investigadores personalizarem modelos de IA de código aberto poderosos, como o Llama da Meta. Este processo é chamado de ajuste fino, onde se pega num modelo geral e se treina para se tornar um especialista numa tarefa específica, seja redigir contratos legais ou responder a questões médicas complexas.

Até agora, o ajuste fino tem sido uma enorme dor de cabeça. Era caro e complicado, exigindo conhecimentos especializados, toneladas de GPUs e software sofisticado para o conseguir. O Tinker trata de grande parte desse trabalho pesado. Oferece uma interface simples que permite aos utilizadores ajustar modelos com apenas algumas linhas de código, abrindo efetivamente a porta para que mais pessoas se envolvam em investigação de IA de alto nível.

Isto é muito importante porque capacita inovadores que não estão nos grandes laboratórios de tecnologia. Em vez de ficarem presos às APIs genéricas de um punhado de empresas, mais pessoas podem agora experimentar e construir a sua própria IA especializada. É um primeiro passo para tornar as ferramentas de construção da IA de próxima geração disponíveis para todos.

Como a sua empresa pode usar estas mesmas ideias hoje

Enquanto a Thinking Machine Lab está a construir para os principais investigadores de IA do mundo, não precisa de um doutoramento ou de uma avaliação de mil milhões de dólares para trazer as mesmas ideias de personalização e aprendizagem especializada para o seu próprio negócio. A verdadeira magia da IA acontece quando é adaptada às suas necessidades específicas, e pode começar a fazer isso agora mesmo.

Assim como o Tinker ajuda um investigador a fazer o ajuste fino de um modelo para um problema científico específico, as empresas precisam de ferramentas que possam especializar a IA para os seus próprios fluxos de trabalho, especialmente para coisas como o apoio ao cliente.

É exatamente aqui que uma plataforma como a eesel AI se encaixa. É construída sobre os mesmos princípios fundamentais, mas foi concebida para equipas de negócios, não para cientistas de IA.

• Personalização baseada nos seus dados. Não tem de treinar um modelo de linguagem massivo do zero. A eesel AI torna-se inteligente ao aprender diretamente do conhecimento existente da sua empresa. Liga-se aos seus tickets de suporte anteriores, artigos do centro de ajuda e documentos internos para entender a voz da sua marca e os problemas reais que os seus clientes enfrentam.

• Acessível para toda a equipa. O Tinker abre a IA para programadores, mas a eesel AI torna-a acessível para todos os outros. É uma plataforma de autosserviço com integrações de um clique para ferramentas que já utiliza, como Zendesk, Freshdesk e Slack. Pode ter um agente de IA personalizado e poderoso a funcionar em minutos, sem necessidade de engenheiros.

• Controlo total sobre o seu funcionamento. O controlo que o Tinker dá aos investigadores sobre o processo de treino é semelhante ao controlo que a eesel AI dá aos gestores de suporte. Você decide exatamente quais os tickets que a IA trata, cria ações personalizadas para ela (como procurar informações de encomendas no Shopify) e até molda a sua personalidade e tom. Isto garante que a IA funciona como uma verdadeira extensão da sua equipa.

Preços da Thinking Machine Lab

Neste momento, não pode simplesmente ir comprar o Tinker. Está disponível gratuitamente apenas para um grupo selecionado de utilizadores beta, e ainda não há informações públicas sobre os preços. Isto é bastante típico para uma empresa em fase inicial que ainda está em plena investigação e desenvolvimento. O seu objetivo no momento é colocar a ferramenta nas mãos de investigadores para recolher feedback, não para ganhar dinheiro.

Embora isso faça sentido para um laboratório de I&D, as empresas precisam de conhecer os custos. Para tomar decisões inteligentes e gerir orçamentos, precisa de preços claros e previsíveis. É uma das principais diferenças entre uma ferramenta de investigação experimental e uma plataforma que está pronta para uso empresarial no mundo real.

O futuro é a IA especializada

A Thinking Machine Lab é mais do que apenas outra startup com muito financiamento. Representa uma potencial mudança na forma como a indústria da IA funciona. Com a sua equipa de topo e visão clara, está preparada para mover a conversa de uma corrida de força bruta pelo tamanho para um foco mais inteligente na aprendizagem eficiente e personalização profunda.

A principal conclusão aqui é bastante clara: o verdadeiro poder da IA não está em criar um único modelo gigante que pode fazer tudo. Está em construir sistemas mais pequenos e eficientes que podem ser facilmente adaptados a necessidades e conjuntos de dados específicos.

Enquanto a Thinking Machine Lab está a desbravar essa fronteira para os investigadores, as empresas podem, e devem, aplicar estas mesmas ideias hoje. As ferramentas já existem para construir IA especializada que pode resolver problemas reais, automatizar fluxos de trabalho e tornar a sua equipa mais eficiente.

Dê o próximo passo com a IA especializada

Não precisa de um laboratório de investigação de 2 mil milhões de dólares para construir uma IA personalizada para a sua equipa. Com a eesel AI, pode criar um agente de IA especializado que aprende com o seu conhecimento e resolve os problemas dos clientes instantaneamente. Pode começar em apenas alguns minutos.