Uma visão geral completa do Snowflake para 2025

Nos últimos anos, assistimos a uma enorme migração para plataformas de dados na nuvem, e há um nome que não para de surgir em todo o lado: Snowflake. Milhares de empresas, desde startups recém-criadas até às da Fortune 500, estão a usá-lo para gerir as suas análises e IA.

Mas, apesar de ser claramente um nome de peso, tentar perceber o que o Snowflake é, como funciona e quanto custa pode parecer que estamos a montar um puzzle sem a caixa.

É para isso que este guia serve. Vamos dar-lhe uma visão geral clara e direta do Snowflake, explicando a sua arquitetura, funcionalidades e preços. No final, saberá exatamente o que ele faz e, igualmente importante, o que não faz.

O que é o Snowflake?

Na sua essência, o Snowflake é uma plataforma de dados baseada na nuvem, que ouvirá muitas vezes ser chamada de "data warehouse-as-a-service". A sua principal função é armazenar, processar e analisar quantidades massivas de dados para fins como business intelligence (BI), ciência de dados e outros projetos de IA.

Eis uma forma simples de pensar nisto: uma base de dados normal é como uma caixa registadora numa loja movimentada, construída para lidar com muitas transações pequenas e rápidas, uma após a outra. O Snowflake, por outro lado, é como uma enorme biblioteca de pesquisa, projetada para pesquisar grandes volumes de informação para identificar tendências e encontrar insights. Foi construído para análises de grande escala, não para gerir as suas operações diárias.

Uma grande parte da sua popularidade vem do facto de funcionar nos três principais fornecedores de nuvem (AWS, Azure e Google Cloud). Isto significa que as empresas obtêm todo o seu poder sem nunca terem de comprar ou gerir o seu próprio hardware físico.

A arquitetura única do Snowflake

O segredo por trás do Snowflake é a sua arquitetura, que separa completamente o armazenamento de dados do poder de computação. Esta é uma enorme mudança em relação aos sistemas mais antigos, onde essas duas coisas estavam interligadas.

Imagine uma biblioteca onde todos os livros (os seus dados) estão armazenados num único armazém gigante e central. Agora, em vez de todos se amontoarem numa única sala de leitura, pode criar quantas salas de leitura separadas e à prova de som precisar. A equipa de marketing fica com uma, a equipa de finanças com outra e os cientistas de dados podem ter a sua própria. Todos acedem à mesma coleção de livros, mas o trabalho de ninguém atrasa o dos outros. É basicamente assim que o Snowflake está organizado.

Está tudo dividido em três camadas principais.

Armazenamento de base de dados

Esta é a base onde todos os seus dados são guardados. Quando carrega dados para o Snowflake, eles são automaticamente organizados, comprimidos e otimizados num formato colunar que é incrivelmente eficiente para executar análises. Nunca precisa de mexer diretamente nesta camada ou de se preocupar com tamanhos de ficheiros e estruturas de pastas; o Snowflake trata de tudo por si.

Processamento de consultas (computação)

É aqui que ocorre o verdadeiro processamento de números. O Snowflake utiliza "armazéns virtuais", que são simplesmente clusters independentes de computadores que executam as suas consultas. Estas são as "salas de leitura" do nosso exemplo da biblioteca.

A verdadeira vantagem aqui é que equipas diferentes podem ter os seus próprios armazéns virtuais dedicados. Se a equipa de marketing precisar de executar um relatório massivo, pode ativar um armazém grande por algumas horas sem perturbar os dashboards diários da equipa de finanças. Assim que terminarem, podem reduzi-lo ou desligá-lo completamente para poupar dinheiro.

Serviços na nuvem

Este é o cérebro de toda a operação. É um grupo de serviços que coordena tudo o que acontece na plataforma. Lida com a segurança e o início de sessão, gere toda a infraestrutura, otimiza as suas consultas antes mesmo de serem executadas e acompanha os metadados dos seus dados. Esta camada é o que torna o Snowflake uma verdadeira plataforma "as-a-service", porque cuida de todas as tarefas administrativas complicadas que antes exigiam uma equipa inteira.

Funcionalidades principais e casos de uso comuns

Esta configuração permite algumas funcionalidades muito úteis que tornaram o Snowflake um favorito entre as equipas de dados.

• Escalabilidade e desempenho: Como a computação e o armazenamento são separados, pode aumentá-los ou diminuí-los de forma independente. Tem uma tonelada de dados, mas apenas algumas pessoas a executar consultas? Sem problemas. Precisa de suportar centenas de utilizadores a executar relatórios complexos ao mesmo tempo? Basta adicionar mais armazéns virtuais. A plataforma consegue lidar com cargas de trabalho enormes sem esforço.

• Partilha de dados: Esta é uma das funcionalidades mais faladas do Snowflake. Pode partilhar dados em tempo real, apenas para leitura, de forma segura com parceiros, clientes ou outros departamentos, sem ter de criar cópias lentas e desatualizadas. Os dados estão sempre atuais e mantém o controlo total sobre quem vê o quê.

• Time Travel: Já alguma vez eliminou acidentalmente uma tabela enorme? Com o Snowflake, pode recuperá-la instantaneamente. A funcionalidade "Time Travel" permite-lhe aceder a versões mais antigas dos seus dados de um ponto específico no passado, funcionando basicamente como um poderoso botão de "desfazer" para todo o seu data warehouse.

• Vasto ecossistema: O Snowflake conecta-se bem com praticamente todas as ferramentas do mundo dos dados moderno. Tem conectores nativos para plataformas de BI como o Tableau, ferramentas de integração de dados e linguagens como Python e Spark.

• Segurança e governança: Foi construído com a segurança de nível empresarial em mente, incluindo encriptação de ponta a ponta para todos os dados, controlos de acesso baseados em funções e uma longa lista de certificações de conformidade.

Mas há uma limitação fundamental a ter em mente. O Snowflake é brilhante para gerir dados estruturados (pense em folhas de cálculo e tabelas de bases de dados) e dados semi-estruturados (como ficheiros JSON). No entanto, não foi projetado para compreender os dados não estruturados e conversacionais que obtém de tickets de suporte, wikis internos ou mensagens de chat. Obter informações úteis desse tipo de texto requer uma ferramenta totalmente diferente.

Preços do Snowflake

O Snowflake funciona com um modelo baseado no consumo, "pay-as-you-go". Para muitos, esta flexibilidade é um grande ponto de venda, mas também pode tornar a sua fatura mensal difícil de prever.

Os seus custos dividem-se em duas categorias principais:

1. Custos de armazenamento: Esta parte é simples. Paga uma taxa fixa por terabyte (TB) de dados que armazena a cada mês. Geralmente é previsível e relativamente acessível.

2. Custos de computação: É aqui que se torna mais complicado. É faturado ao segundo pelo tempo em que os seus armazéns virtuais estão a funcionar. Quanto maior o armazém, mais "créditos" ele usa por hora. Esta é a parte da sua fatura que pode ficar fora de controlo se não estiver a monitorizar cuidadosamente o seu uso.

Eis um resumo rápido das suas principais edições, usando os preços da AWS na região US East como exemplo.

Embora este modelo ofereça flexibilidade, os custos variáveis de computação podem dar uma verdadeira dor de cabeça às equipas financeiras. Muitas vezes, é necessária uma pessoa ou equipa dedicada (às vezes chamada FinOps) apenas para prever e gerir os gastos. Esta incerteza é uma frustração comum, especialmente quando comparada com soluções com preços mais diretos.

A peça que falta: Conhecimento de suporte não estruturado

Então, o Snowflake faz um trabalho incrível a organizar os dados de negócio estruturados de uma empresa. Mas e as suas equipas de suporte e TI? Elas estão a lidar com um tipo de problema de dados completamente diferente. O seu conhecimento é quase inteiramente não estruturado e espalhado por todo o lado.

Pense nisso: tem milhares de tickets passados no Zendesk, guias de processos internos no Confluence ou Google Docs, e intermináveis discussões de Q&A enterradas no Slack.

Como é que se supõe que se junte todos esses dados conversacionais e desorganizados para dar aos clientes e funcionários respostas instantâneas e precisas? O Snowflake não foi construído para isso; é a ferramenta errada para esse trabalho. Esse problema precisa de um tipo de ferramenta totalmente diferente.

Unifique os seus dados de suporte instantaneamente com a eesel AI

Pode pensar na eesel AI como o "Snowflake para o seu conhecimento de suporte". É uma plataforma de IA construída especificamente para reunir dados dispersos e não estruturados de todas as suas aplicações de trabalho para automatizar o suporte de primeira linha e alimentar Q&A internos.

Eis como resolve os problemas exatos de que temos estado a falar:

• Conecta tudo, de imediato: Enquanto o Snowflake está ocupado com bases de dados, a eesel AI liga-se diretamente ao seu helpdesk, wikis e ferramentas de chat. Treina com os seus tickets de suporte e documentos passados para aprender o seu negócio desde o primeiro dia.

* **Pode estar a funcionar em minutos, não em meses:** Um projeto de data warehouse pode levar um trimestre inteiro ou mais. Pode configurar a eesel AI em poucos minutos. Com integrações de um clique para ferramentas como **[Zendesk](https://www.eesel.ai/pt/integration/zendesk)** e **[Confluence](https://www.eesel.ai/pt/integration/confluence)**, não é necessário trabalho complexo de desenvolvimento. * **Teste sem qualquer risco:** Preocupado com o desempenho de uma nova ferramenta de IA? O modo de simulação da eesel AI permite-lhe testar a sua configuração em milhares dos seus próprios tickets passados. Pode ver exatamente como irá funcionar e qual seria a sua taxa de resolução *antes* de interagir com um cliente real.

* **Sem faturas surpresa:** Esqueça os créditos de computação imprevisíveis. A eesel AI oferece **[planos simples e previsíveis](https://www.eesel.ai/pt/pricing)** sem taxas por resolução. Não terá um ataque cardíaco com a sua fatura depois de um mês movimentado.

Visão geral do Snowflake: Use a ferramenta certa para os dados certos

Então, qual é a conclusão? O Snowflake é uma plataforma de dados na nuvem incrivelmente poderosa e escalável. Mudou totalmente as regras do jogo para a análise de negócios, ao tornar possível gerir e analisar enormes quantidades de dados estruturados.

Mas não é a solução para todos os problemas de dados que existem. Nunca foi projetado para lidar com o conhecimento desorganizado, não estruturado e conversacional em que o seu suporte ao cliente e equipas internas confiam todos os dias.

Para isso, precisa de uma plataforma que foi construída para o efeito, uma que possa unificar o seu conhecimento disperso, conectar-se facilmente às ferramentas que já usa e começar a entregar valor em minutos, não em meses.

Este vídeo fornece uma ótima visão geral visual do Snowflake, explicando a sua arquitetura e conceitos-chave.

Se está pronto para desbloquear o valor escondido nas suas conversas e documentos de suporte, veja como a eesel AI o pode ajudar a começar em minutos.