Como usar um chatbot do Shopify para coletar e-mail e telefone antes da transferência (guia 2025)

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 28 outubro 2025
Expert Verified

Se gere uma loja Shopify, já sabe como funciona: um fluxo interminável de perguntas de clientes. Mas o que acontece quando a maioria das suas conversas em direto são com visitantes anónimos que se vão embora sem deixar rasto? Não está apenas a perder uma venda potencial; está a perder um futuro lead.
Existe uma solução simples: usar um chatbot para Shopify para recolher o e-mail e o telefone antes de transferir para um agente humano.
Este simples passo pode transformar o seu canal de suporte numa forma de encontrar novos clientes. Dá à sua equipa a informação de que precisa para resolver problemas mais rapidamente e permite-lhe fazer o seguimento de pessoas que estão indecisas quanto à compra. Este guia irá mostrar-lhe por que esta é uma excelente ideia, analisar algumas ferramentas comuns e mostrar-lhe como a configurar.
O que é um chatbot para Shopify que recolhe e-mail e telefone antes da transferência?
Um chatbot pré-transferência é basicamente uma ferramenta automatizada que conversa com os clientes para obter algumas informações chave, como o nome, e-mail, número de telefone e o que precisam de ajuda, antes de os encaminhar para um ser humano.
Pense nele como um rececionista virtual para o seu site. Em vez de um cliente clicar num botão "Converse connosco" e ser colocado numa fila como "Visitante 123", o chatbot inicia uma conversa estruturada. Quando um agente se junta à conversa, já tem todos os detalhes de que precisa para oferecer uma solução rápida e pessoal. É uma boa combinação entre a velocidade do bot e o toque humano que torna toda a experiência mais suave para todos.
Os benefícios de um chatbot para Shopify para recolher e-mail e telefone antes da transferência
Configurar um chatbot para captar os detalhes dos leads não é apenas um pequeno ajuste. Pode mudar a forma como pensa sobre o suporte ao cliente e como a sua loja opera. Eis por que funciona tão bem para lojas de e-commerce.
Transforme o suporte num motor de receitas
Cada vez que fala com um cliente, é uma oportunidade de se conectar. Quando recolhe um e-mail ou número de telefone, essa conversa anónima torna-se um lead real. Pode adicioná-los à sua lista de e-mails, enviar-lhes um código de desconto ou informá-los quando um produto estiver novamente em stock. De repente, a sua equipa de suporte está a contribuir diretamente para as vendas, transformando o que costumava ser um centro de custos num motor de receitas.
Forneça contexto aos agentes
Quando um agente entra numa conversa, a última coisa que quer fazer é começar com 20 perguntas. Um fluxo pré-transferência entrega um pacote organizado com o nome do cliente, informações de contacto e um resumo do problema. Isto reduz as idas e vindas e permite que a sua equipa vá diretamente para a resolução do problema em vez de bancar o detetive.
Foque-se nas conversas de alto valor
Sejamos honestos, nem todas as conversas são urgentes. Alguns visitantes estão apenas a navegar, enquanto outros têm um carrinho cheio e uma última pergunta antes de comprar. Um chatbot pode ajudar a determinar a intenção de um visitante imediatamente. Isto permite que a sua equipa priorize conversas de alto valor, garantindo que as suas melhores oportunidades recebem a atenção que merecem.
Permita suporte 24/7
A sua equipa precisa de dormir, mas a sua loja está sempre aberta. Ao recolher as informações de contacto antecipadamente, pode fazer o seguimento por e-mail ou SMS se não houver agentes disponíveis. Isto define a expectativa correta para o cliente e garante que nenhuma pergunta se perde. Um beco sem saída frustrante pode tornar-se num seguimento positivo, e algumas das melhores ferramentas podem até resolver o problema sozinhas sem nunca precisar de um agente.
Ferramentas comuns para um chatbot de Shopify para recolher e-mail e telefone antes da transferência
Depois de decidir começar a recolher informações dos clientes, a próxima questão é qual ferramenta usar. Existem três formas principais de o fazer, cada uma com os seus prós e contras.
A ferramenta inicial gratuita: Shopify Inbox
A Shopify oferece a sua própria ferramenta de chat ao vivo gratuita, o Shopify Inbox, que é um ótimo ponto de partida. Pode configurar saudações automatizadas e pedir o nome e o e-mail antes de uma conversa começar.
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Para que serve: É gratuito, simples de configurar e está integrado diretamente no seu painel de administração da Shopify. Se tem uma loja nova, é uma escolha sólida.
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As limitações: A automação é bastante básica. Pode recolher informações, mas não consegue realmente entendê-las ou fazer algo com elas. Não pode responder a perguntas, consultar detalhes de encomendas ou conectar-se a outras fontes de conhecimento. À medida que crescer, provavelmente descobrirá que precisa de algo mais.
Os helpdesks tudo-em-um: Gorgias, Tidio e Intercom
Plataformas como Gorgias, Tidio e Intercom são helpdesks completos que reúnem tickets, chat ao vivo e chatbots num só lugar. Eles conectam-se profundamente com o Shopify, para que possam obter dados de encomendas e lidar com conversas mais complexas.
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Para que servem: Oferecem um único local para gerir todas as conversas com os clientes e têm automação mais avançada, baseada em regras, para capturar leads.
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As limitações: Optar por uma destas geralmente significa que tem de migrar todo o seu sistema de suporte. Essa mudança pode ser complicada e demorada, e depois fica preso à plataforma deles. Começar geralmente envolve uma chamada de vendas, e o preço pode tornar-se elevado à medida que adiciona mais agentes ou o seu volume de tickets aumenta.
A camada de IA flexível: eesel AI
Uma forma mais moderna de fazer isto é usar uma plataforma de IA flexível que funciona com as ferramentas que já utiliza. A eesel AI foi projetada para se integrar diretamente ao seu helpdesk atual (como Zendesk ou Freshdesk) e a todo o conhecimento da sua empresa, sem o forçar a mudar tudo.
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Para que serve: Oferece-lhe IA avançada sem a dor de cabeça de uma grande migração. Depois de recolher o e-mail e a pergunta do cliente, a eesel AI pode descobrir o que fazer a seguir. Pode:
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Responder à pergunta automaticamente, extraindo informações do seu centro de ajuda, tickets passados, Google Docs ou do seu catálogo de produtos Shopify.
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Tomar ações específicas, como verificar o estado de uma encomenda em tempo real.
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Transferir para um agente com todo o contexto se o problema for complicado.
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A vantagem principal: Obtém uma IA de topo sem abandonar as ferramentas com as quais a sua equipa já está confortável. A configuração também é incrivelmente simples, pode tê-la a funcionar em minutos, não em meses.
Um infográfico mostrando como uma camada de IA flexível como a eesel AI se conecta a todas as suas fontes de conhecimento existentes para fornecer respostas abrangentes.
Como configurar um chatbot de Shopify para recolher e-mail e telefone antes da transferência
Colocar tudo isto em prática é bastante simples assim que tiver um plano. Aqui está um resumo rápido dos passos.
Passo 1: Desenhe o seu fluxo de conversação
Primeiro, decida que informações precisa e esboce como quer que a conversa decorra. Vai querer que o chatbot cumprimente o visitante, peça o nome e as informações de contacto, e perceba em que é que precisa de ajuda. Este primeiro passo prepara o terreno para uma resposta automatizada rápida ou uma transferência suave, ao mesmo tempo que captura um lead útil para o seu negócio.
Passo 2: Escolha a ferramenta certa
Com base nas opções de que acabámos de falar, escolha a ferramenta que se adequa à fase em que o seu negócio se encontra.
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Lojas novas: Comece com o Shopify Inbox. É gratuito e fácil.
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Lojas prontas para um sistema maior: Veja as suites tudo-em-um como o Gorgias.
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Lojas que gostam do seu helpdesk atual: Adicione uma camada de IA flexível como a eesel AI para tornar a sua configuração existente mais inteligente sem a disrupção.
Passo 3: Conecte as suas fontes de conhecimento
Para que um chatbot seja genuinamente útil, ele precisa de informação.
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A maneira antiga: Poderia passar semanas a construir manualmente uma biblioteca de FAQs para o seu chatbot usar. Mas depois tem de a manter toda atualizada, o que é uma chatice.
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A maneira eesel AI: Basta conectar os locais onde a sua informação já vive. A eesel AI pode aprender com os dados dos seus produtos Shopify, tickets de suporte passados, artigos do centro de ajuda e até mesmo Google Docs internos. Fica a par do seu negócio automaticamente, por isso está pronta para dar respostas precisas desde o primeiro dia.
Uma captura de ecrã da plataforma eesel AI mostrando como é fácil conectar fontes de conhecimento para o seu chatbot de Shopify recolher e-mail e telefone antes da transferência.
Passo 4: Teste antes de lançar
Nunca deve testar uma nova ferramenta voltada para o cliente nos seus clientes reais.
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O risco com a maioria das ferramentas: Muitas vezes, tem de lançar o chatbot e esperar pelo melhor, o que pode levar a algumas conversas estranhas se as coisas não estiverem a funcionar bem.
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A vantagem da eesel AI: Pode usar o seu modo de simulação para testar a IA em milhares dos seus tickets de suporte passados. Consegue ver exatamente como teria respondido, obter uma previsão da sua taxa de automação e ajustar o seu comportamento num espaço seguro e offline. Dessa forma, pode lançar sabendo que o seu bot está pronto a funcionar.
O modo de simulação da eesel AI fornece um ambiente seguro para testar como o seu chatbot Shopify irá recolher e-mail e telefone antes da transferência, com base em conversas passadas.
Transforme chats em conversões com um chatbot pré-transferência
Usar um chatbot de Shopify para recolher e-mail e telefone antes da transferência é uma das jogadas mais inteligentes que pode fazer pela sua experiência do cliente. Transforma um simples widget de chat num sistema que captura leads, ajuda os seus agentes e, em última análise, impulsiona as vendas.
Embora as ferramentas básicas possam ser um ponto de partida, uma estratégia realmente boa precisa de uma IA que possa aprender o seu negócio, trabalhar com as suas ferramentas e resolver problemas por conta própria. A eesel AI oferece uma plataforma self-service que lhe permite configurar isto em minutos, dando-lhe o controlo para automatizar o que quiser e a confiança para crescer.
Pronto para transformar os seus chats de suporte no seu melhor canal de vendas? Comece o seu teste gratuito com a eesel AI hoje.
Perguntas frequentes
Implementar este tipo de chatbot transforma visitantes anónimos do site em leads identificáveis. Permite que a sua equipa de suporte recolha informações de contacto cruciais e contexto antecipadamente, melhorando a eficiência e permitindo o seguimento mesmo que uma venda não seja imediata.
Geralmente, recolhe o nome do cliente, endereço de e-mail, número de telefone e uma breve descrição da sua questão. Isto garante que, quando um agente assume o controlo, tem todos os detalhes necessários para fornecer uma resposta personalizada e eficiente.
Os agentes recebem chats pré-qualificados com o contexto completo do cliente, eliminando a necessidade de fazer perguntas introdutórias repetitivas. Isto permite-lhes saltar diretamente para a resolução de problemas, reduzindo os tempos de resposta e aumentando a produtividade geral do agente.
Sim, chatbots avançados alimentados por IA, como a eesel AI, podem frequentemente resolver questões comuns dos clientes de forma independente. Depois de recolher as informações de contacto, podem aproveitar a sua base de conhecimento (FAQs, dados de produtos, tickets passados) para fornecer respostas imediatas e precisas, transferindo apenas os problemas complexos.
Pode começar com opções básicas gratuitas como o Shopify Inbox, optar por helpdesks completos tudo-em-um como Gorgias ou Intercom, ou integrar uma camada de IA flexível como a eesel AI com os seus sistemas de suporte existentes para automação avançada.
Algumas plataformas avançadas oferecem modos de simulação que permitem testar o chatbot contra tickets de suporte históricos. Isto permite-lhe pré-visualizar as suas respostas, prever taxas de automação e ajustar o seu comportamento num ambiente seguro antes de o implementar para clientes reais.




