Os geradores de vídeo por IA já não são apenas um conceito interessante; são uma realidade. Ferramentas como o Sora 2 da OpenAI e o RunwayML estão a ser usadas neste momento para criar visuais verdadeiramente impressionantes para tudo, desde campanhas de marketing a filmes independentes. À medida que os criadores se tornam mais ambiciosos, surge uma questão comum: e quanto às integrações do RunwayML com o Sora 2? É possível combinar os pontos fortes de ambos?
A resposta curta é sim, mas não se trata de uma situação simples de plug-and-play. Geralmente, envolve a combinação de várias ferramentas para criar um fluxo de trabalho personalizado.
Este guia irá explicar como funcionam estas integrações não oficiais, para que servem e quais são as suas limitações. Abordaremos também um grande efeito secundário de todo este excelente marketing baseado em IA: como lidar com a onda de atenção dos clientes que surge depois de o seu conteúdo se tornar viral.
O que são o Sora 2 e o RunwayML?
Embora tanto o Sora 2 como o RunwayML estejam no topo do mundo dos vídeos de IA, foram concebidos para tarefas diferentes. Ajuda pensar num como o gerador de grandes ideias e no outro como um estúdio de edição de alta tecnologia.
O que é o Sora 2 da OpenAI?
O Sora 2 é o modelo da OpenAI que transforma prompts de texto em clips de vídeo surpreendentemente realistas. As pessoas têm-no chamado de "simulador de mundos" porque tem uma compreensão impressionante de como as coisas se movem e interagem no mundo real. Isto permite-lhe criar cenas onde as personagens e os cenários se mantêm consistentes ao longo do tempo, o que é um enorme avanço.
E não se trata apenas de fazer vídeos bonitos. O Sora 2 pode gerar clips com áudio sincronizado, manter o rasto de objetos para que não desapareçam simplesmente e seguir prompts bastante complexos. Está integrado no ecossistema da OpenAI, pelo que pode aceder-lhe se for assinante do ChatGPT Plus ou Pro.
O que é o RunwayML?
O RunwayML parece menos um gerador puro e mais um kit de ferramentas criativas completo para profissionais de vídeo. Se o Sora 2 lhe dá as filmagens em bruto, o RunwayML é o estúdio de pós-produção onde as aperfeiçoa. Está repleto de ferramentas para editar, ajustar e manipular vídeo.
É conhecido pelas suas "Ferramentas Mágicas de IA", que lhe dão imenso controlo. Pode usar funcionalidades como o Motion Brush para animar uma parte específica de uma imagem ou o Director Mode para controlar os movimentos da câmara. Os seus modelos mais recentes também são bastante bons a manter uma personagem consistente usando apenas uma imagem de referência. O RunwayML é para criadores que precisam desse controlo detalhado e querem integrar a IA no seu fluxo de trabalho existente.
Como funcionam as integrações do RunwayML e Sora 2 para motion design
Vamos deixar uma coisa clara desde o início: não existe uma integração oficial de um clique que ligue o RunwayML e o Sora 2. Pô-los a trabalhar em conjunto é mais um projeto DIY que usa plataformas de automação de terceiros para servir de elo de ligação. Pode criar um fluxo de trabalho poderoso, mas é um processo manual e com várias etapas.
O fluxo de trabalho: um simulador mais um conjunto de ferramentas criativas
A ideia principal é aproveitar os pontos fortes de cada ferramenta. Usa-se o Sora 2 para aquilo em que é melhor (gerar um clip de base credível) e depois importa-se esse clip para o RunwayML para usar as suas ferramentas de edição de precisão.
Aqui está um esboço de como isso funciona:
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Gerar no Sora 2: Começa por fornecer ao Sora 2 um prompt detalhado para criar o seu vídeo base de alta qualidade. Pense nisto como as suas filmagens em bruto.
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Passar adiante: Uma plataforma de automação como o Make.com funciona como intermediário. Configura-a para capturar automaticamente o ficheiro de vídeo do Sora 2 e carregá-lo para a sua conta do RunwayML.
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Refinar no RunwayML: Assim que o vídeo chega ao RunwayML, pode usar as suas ferramentas especializadas para dar os toques finais. Talvez use o Motion Brush para animar o logótipo de uma empresa, adicionar um gráfico 3D ou usar a ferramenta de inpainting para remover algo que distrai no fundo.
Por exemplo, uma equipa de marketing poderia usar o Sora 2 para gerar uma bela imagem cinematográfica de alguém a fazer uma caminhada ao nascer do sol. A cena parece incrível, mas falta a marca da empresa. Poderiam então usar uma automação para enviar esse clip para o RunwayML, onde um designer adiciona o logótipo da empresa à mochila do caminhante e anima um mapa de trilhos a aparecer no ecrã. O resultado final é um anúncio polido que combina o realismo do Sora 2 com as ferramentas prontas para uso comercial do RunwayML.
As dores de cabeça das integrações improvisadas
Por mais interessante que pareça, não é propriamente um passeio no parque. Este tipo de configuração tem algumas desvantagens significativas.
Primeiro, é um obstáculo técnico. Precisa de estar à vontade a usar três plataformas diferentes e a saber como funcionam os gatilhos e ações de automação. Não é algo que se configure em cinco minutos se nunca o fez antes.
Segundo, pode ficar caro. Está a pagar por várias subscrições: uma para a OpenAI para aceder ao Sora 2, outra para o RunwayML e uma terceira para a plataforma de automação que os liga. Estes custos acumulam-se rapidamente.
Finalmente, não é uma experiência fluida. É uma solução de contorno, e sente-se como tal. Acaba por saltar entre diferentes separadores do navegador e a gerir um processo desajeitado. Este tipo de atrito é bastante comum com as novas ferramentas de IA e pode ser uma verdadeira dor de cabeça para equipas que apenas querem algo que funcione sem todas as complicações.
Preços e acessibilidade
Compreender o custo é importante, porque o preço "real" de usar estas ferramentas, especialmente em conjunto, vai além da subscrição mensal.
O modelo baseado em créditos do RunwayML
O RunwayML usa um sistema de créditos. Isto pode ser ótimo para uso ocasional, mas torna-se complicado para projetos maiores. Eis como os seus planos se dividem:
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Gratuito: Dá-lhe 125 créditos únicos para experimentar.
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Standard: 12 $ por utilizador/mês para 625 créditos.
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Pro: 28 $ por utilizador/mês para 2.250 créditos.
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Unlimited: 76 $ por utilizador/mês para geração de vídeo ilimitada num modo mais lento "relaxado", mais 2.250 créditos para gerações mais rápidas.
O principal problema aqui é a previsibilidade. O trabalho criativo é imprevisível e pode precisar de gerar dez versões de um clip para o acertar. Isso pode esgotar os seus créditos rapidamente, tornando difícil orçamentar projetos.
O modelo de taxa fixa do Sora 2
A OpenAI faz as coisas de forma diferente. O acesso ao Sora 2 está incluído nas suas subscrições do ChatGPT, que têm uma taxa mensal fixa:
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ChatGPT Plus: 20 $/mês.
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ChatGPT Pro: O preço varia, mas vem com limites de utilização mais altos.
Este modelo é ótimo para quem gosta de experimentar. Pode gerar vídeos o dia todo sem se preocupar com o saldo de créditos a diminuir. A desvantagem, no entanto, é que a OpenAI tem lançado o Sora 2 lentamente, pelo que poderá ter de esperar pelo acesso.
O custo real da integração
Quando combina estas ferramentas, os custos acumulam-se. Vamos comparar o que obtém com os preços de cada plataforma.
| Funcionalidade | RunwayML | OpenAI Sora 2 |
|---|---|---|
| Modelo | Subscrição baseada em créditos | Subscrição de taxa fixa |
| Plano Gratuito | Sim, com 125 créditos únicos | Não (requer plano pago do ChatGPT) |
| Preço Inicial | 12 $/utilizador/mês | 20 $/mês (como parte do ChatGPT Plus) |
| Escalabilidade do Custo | Imprevisível; baseado no uso/créditos | Previsível; taxa mensal fixa |
| Ideal Para | Uso controlado e baseado em projetos | Experimentação intensiva e alto volume |
Os custos ocultos são os que o apanham de surpresa. Um fluxo de trabalho que usa integrações do RunwayML com o Sora 2 significa que está a pagar por, pelo menos, duas subscrições, mais a ferramenta de automação que as une. Além disso, há o tempo e o esforço que a sua equipa tem de despender a gerir este processo desajeitado e multiplataforma.
O impacto a jusante: do vídeo de IA ao suporte por IA
Então, conseguiu. Lutou com o fluxo de trabalho complexo e criou um vídeo de marketing fantástico que se tornou viral. O tráfego para o seu site está altíssimo e as menções nas redes sociais estão a explodir. E agora?
É aqui que começa o próximo desafio. Uma grande campanha de marketing leva quase sempre a um pico massivo de perguntas de clientes, tickets de suporte e pedidos de vendas. A sua equipa de suporte, que já estava ocupada, fica agora completamente sobrecarregada. De repente, a incrível experiência do cliente que prometeu com o seu vídeo elegante começa a desmoronar-se porque não consegue dar resposta.
O desafio da IA desconectada no suporte
É um problema comum e muito parecido com o das ferramentas criativas de IA. Assim como conectar o Sora 2 e o RunwayML é um processo manual e confuso, a maioria das soluções de suporte por IA são igualmente complicadas de configurar.
Muitas plataformas de suporte por IA obrigam-no a assistir a longas demonstrações de vendas e, em seguida, a passar por um projeto de integração complexo de meses. Algumas até querem que abandone completamente o seu helpdesk existente, o que é uma enorme perturbação. Não são self-service, não são simples e definitivamente não são rápidas.
Uma forma melhor: conhecimento unificado com o eesel AI
É aqui que entra o eesel AI. Foi concebido para ser a resposta simples e unificada ao problema de suporte ao cliente que o bom marketing muitas vezes cria.
Enquanto os criadores de vídeo juntam ferramentas como o Sora e o Runway, as equipas de suporte enfrentam uma dor de cabeça semelhante com a IA desconectada. O eesel AI resolve isto com uma plataforma self-service que pode ser posta a funcionar em minutos, não em meses.
Eis o que o torna diferente:
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Integração simples: o eesel AI liga-se diretamente às ferramentas que a sua equipa já utiliza. Funciona com o seu helpdesk existente, seja o Zendesk, Freshdesk ou Intercom, e com as suas ferramentas de chat como o Slack ou o Microsoft Teams. Não é necessária nenhuma configuração complicada ou ajuda de um programador.
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Unifica o seu conhecimento: Em vez de o fazer construir uma base de conhecimento do zero, o eesel AI aprende instantaneamente a partir de todos os seus documentos existentes. Consegue ler os seus tickets de suporte anteriores, artigos do centro de ajuda, wikis internos no Confluence e até mesmo os Google Docs da sua equipa para dar respostas precisas desde o primeiro dia.
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Simule com confiança: Uma das maiores preocupações com a IA é lançar algo que dê respostas erradas. O eesel AI tem um modo de simulação que lhe permite testar o seu agente de IA em milhares dos seus tickets passados num ambiente seguro. Pode ver exatamente como se irá comportar e obter uma previsão sólida da sua taxa de resolução antes de alguma vez falar com um cliente real.
Simplificar o seu kit de ferramentas de IA
O mundo das integrações do RunwayML com o Sora 2 exibe o poder incrível da IA moderna, mas também destaca um dos maiores problemas de crescimento do setor: a fragmentação.
Quer esteja a fazer um vídeo de marketing ou a gerir as conversas com os clientes que se seguem, a melhor abordagem é encontrar ferramentas que sejam poderosas, mas também simples de usar. Enquanto o mundo criativo ainda está a descobrir como conectar as suas ferramentas, o mundo do suporte ao cliente já tem uma solução que cumpre ambos os requisitos.
Este vídeo explora como os principais softwares de edição de vídeo estão a integrar ferramentas de IA como o Sora e o RunwayML para melhorar os fluxos de trabalho criativos.
Comece com suporte de IA sem esforço
Enquanto o Sora 2 e o RunwayML mudam a forma como cria conteúdo, deixe o eesel AI mudar a experiência do cliente que se segue. Não precisa de um projeto massivo de vários meses para automatizar o seu suporte. Veja por si mesmo como pode construir e lançar um poderoso agente de IA em apenas alguns minutos.
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Perguntas frequentes
Não, atualmente não existe uma integração oficial direta. Os utilizadores normalmente realizam integrações do RunwayML com o Sora 2 através de fluxos de trabalho personalizados e não oficiais que envolvem plataformas de automação de terceiros. Isto permite-lhe combinar manualmente os pontos fortes de ambas as ferramentas.
O fluxo de trabalho geralmente começa com a geração de um clip de vídeo base no Sora 2. Este clip é depois transferido automaticamente para o RunwayML usando uma ferramenta de automação de terceiros como o Make.com. Por fim, utiliza as ferramentas de edição avançadas do RunwayML para refinar e dar os toques finais ao vídeo.
Os principais desafios incluem a complexidade técnica de configurar e gerir múltiplas plataformas e automação. Também pode ser bastante dispendioso, uma vez que está a pagar por subscrições separadas para o Sora 2 (via OpenAI), para o RunwayML e para a plataforma de automação. A experiência geral é muitas vezes desajeitada devido ao processo manual e com várias etapas.
O principal benefício é combinar a força do Sora 2 na geração de clips de vídeo base realistas e consistentes com as poderosas capacidades de edição detalhada e pós-produção do RunwayML. Isto permite aos criadores produzir vídeos polidos e de alta qualidade que aproveitam as melhores características de ambas as ferramentas de IA para aplicações profissionais.
O custo real envolve múltiplas subscrições: para o Sora 2 da OpenAI (via ChatGPT Plus/Pro), para o RunwayML (que usa um sistema baseado em créditos) e para uma plataforma de automação de terceiros. Além das subscrições, há também o tempo e o esforço significativos exigidos da sua equipa para gerir esta configuração complexa e multiplataforma.
Sim, configurar integrações do RunwayML com o Sora 2 requer algum à-vontade com plataformas técnicas e lógica de automação. Precisará de compreender como configurar gatilhos e ações em diferentes serviços, o que pode ser um obstáculo se não tiver experiência com tais configurações. Não é uma solução amigável para iniciantes e do tipo plug-and-play.
