As 5 melhores alternativas ao Robust Intelligence para segurança de IA em 2025

Se a sua empresa está a usar cada vez mais IA, provavelmente já começou a pensar nos riscos. Coisas como falhas de modelo, envenenamento de dados e ataques estranhos dos quais nunca ouviu falar estão a tornar-se preocupações reais. É um pouco como gerir um site sem firewall; simplesmente não o faria para as suas aplicações críticas, e o mesmo raciocínio aplica-se agora aos seus modelos de IA.

Plataformas como a Robust Intelligence surgiram para lidar com estas novas ameaças, mas o mundo da segurança de IA está a ficar concorrido. Já não se trata apenas de proteger os seus modelos de backend. Também tem de se preocupar com a IA que interage diretamente com os seus clientes, garantindo que é segura e não diz coisas descabidas.

Neste guia, vamos analisar cinco das melhores alternativas à Robust Intelligence. Vamos ver as ferramentas que protegem os seus modelos de ataques técnicos, mas também vamos abordar um tipo diferente e super importante de risco de IA: garantir que a sua IA virada para o cliente é realmente útil e não um passivo.

O que são plataformas de segurança de IA e alternativas à Robust Intelligence?

Então, o que é exatamente uma plataforma de segurança de IA? Pense nela como um conjunto de cibersegurança, mas construído especificamente para os seus modelos de IA e machine learning (ML). Estas plataformas são concebidas para detetar vulnerabilidades, combater ataques e, em geral, garantir que os seus sistemas de IA fazem o que realmente quer que façam, desde o momento em que são construídos até estarem em funcionamento.

O seu principal trabalho é lidar com os riscos únicos que vêm com a IA, tais como:

• Envenenamento de Dados (Data Poisoning): Isto acontece quando alguém introduz intencionalmente dados maus no seu modelo durante a fase de treino, basicamente ensinando-o a cometer erros ou criando uma backdoor oculta.

• Ataques de Evasão (Evasion Attacks): Imagine um atacante a fazer alterações minúsculas e quase invisíveis a uma imagem ou a um pedaço de texto para enganar a sua IA e levá-la a tomar a decisão errada. Isso é um ataque de evasão.

• Roubo de Modelo (Model Theft): Sim, é exatamente o que parece. Agentes maliciosos a tentar roubar o seu modelo proprietário, arduamente conquistado, para uso próprio.

• Deriva (Drift): Isto não é um ataque, mas é um risco enorme. Acontece quando o desempenho do seu modelo piora ao longo do tempo porque os dados do mundo real que está a ver mudaram desde que foi treinado.

Basicamente, as empresas usam estas plataformas para testar um modelo antes de o lançar e depois monitorizá-lo com barreiras de proteção em tempo real quando está em funcionamento. O objetivo é garantir que a IA é eficaz, segura e fiável, para que possa evitar perder dinheiro, vazar dados ou acabar nas notícias pelas razões erradas.

Como avaliámos as melhores alternativas à Robust Intelligence

Então, como escolhemos estas alternativas? Não tirámos nomes de um chapéu. Para tornar esta comparação genuinamente útil, analisámos alguns aspetos específicos que são importantes para a maioria das equipas.

Eis o que procurámos:

• Cobertura de Ciclo de Vida Completo: Protege a IA desde o treino até à produção? Queríamos ferramentas que cobrissem todo o percurso, não apenas uma parte dele.

• Facilidade de Utilização e Integração: Quão complicado é de configurar? Demos pontos extra a ferramentas que se integram bem com as configurações existentes de MLOps e segurança, sem o forçar a reconstruir tudo.

• Deteção de Ameaças: Quão boa é a realmente encontrar ameaças? Isto significa detetar tudo, desde ataques comuns de envenenamento de dados a vulnerabilidades novas e furtivas.

• Transparência e Controlo: Quando sinaliza um problema, diz-lhe porquê? Procurámos plataformas que lhe dão informações claras e controlo sobre como responde, não apenas uma caixa preta que toma decisões por si.

• Preços: O preço é um grande mistério? A maioria das ferramentas empresariais obriga-o a assistir a uma demonstração para ver um preço, mas notámos quais são mais transparentes sobre os seus custos.

Comparação rápida das principais alternativas à Robust Intelligence

As 5 melhores alternativas à Robust Intelligence em 2025

Aqui está a nossa análise detalhada das principais plataformas para gerir o risco e a segurança da IA.

1. eesel AI

A maioria das ferramentas de segurança de IA foca-se em proteger o próprio modelo de hackers e falhas técnicas. Mas a eesel AI aborda um risco diferente e, indiscutivelmente, igualmente assustador: o que acontece quando a sua IA tem um dia mau enquanto fala com um cliente? Um bot de suporte que inventa com confiança uma política de devolução falsa ou que simplesmente não consegue resolver um problema simples pode causar sérios danos à sua marca. A eesel AI foi criada para evitar que isso aconteça, tornando seguro e surpreendentemente fácil usar IA no seu atendimento ao cliente.

Conecta-se às ferramentas que já utiliza, como o seu helpdesk do Zendesk ou Freshdesk, e às suas bases de conhecimento internas em locais como o Confluence. A partir daí, pode automatizar tickets de suporte, dar uma ajuda aos seus agentes humanos, ou alimentar um chatbot. Foi realmente concebida para equipas que precisam de resolver este problema agora, não após um projeto de implementação de seis meses.

A eesel AI conecta-se com as suas ferramentas existentes, tornando-a uma escolha flexível entre as alternativas à Robust Intelligence para gerir o risco da IA virada para o cliente.::

Porque a escolhemos:

A eesel AI é diferente porque se foca no que a IA faz, não apenas em como é construída. A funcionalidade verdadeiramente matadora para gerir o risco é o seu modo de simulação. Permite-lhe testar a sua IA em milhares dos seus tickets de suporte passados, para que possa ver exatamente como teria lidado com perguntas reais de clientes. Isto permite-lhe saber como se irá comportar e onde estão os pontos fracos antes de a deixar falar com um único cliente real.

O modo de simulação na eesel AI permite-lhe testar o desempenho em tickets passados, uma funcionalidade chave para qualquer equipa que avalie alternativas à Robust Intelligence.::

Prós:

• Pode começar em minutos. A sério. É self-service, por isso pode conectar o seu helpdesk e ter um copiloto de IA a funcionar em cerca de cinco minutos. Sem esperar semanas por chamadas de vendas e onboarding.

• Teste sem risco. O modo de simulação permite-lhe validar tudo em tickets antigos primeiro, o que retira muito do stress de lançar algo novo.

• Está em controlo total. Você decide a que tickets a IA pode aceder e o que pode fazer. Pode começar com algo pequeno e seguro, e depois deixá-la fazer mais à medida que se sentir confortável.

• O preço é realmente público. Eles têm planos de preços claros e públicos. Paga por um certo número de interações, não por cada ticket que resolve, por isso não é penalizado por ter sucesso.

Contras:

• Não foi concebida para proteger o modelo de backend. Não irá procurar por coisas como envenenamento de dados ou ataques de evasão.

• Foi construída para equipas na linha da frente, como suporte ao cliente, vendas ou TI, não tanto para as equipas de MLOps e ciência de dados.

Preços:

A eesel AI mantém os seus preços simples e públicos. Todos os planos vêm com os produtos principais, como o AI Agent, Copilot, Triage e Chatbot, e pode testar tudo com um período de avaliação gratuito de 7 dias.

• Plano Team: 299$/mês (239$/mês se faturado anualmente). Isto dá-lhe até 1.000 interações de IA por mês, 3 bots e integrações com fontes como o seu site, documentos e Slack.

• Plano Business: 799$/mês (639$/mês se faturado anualmente). Isto aumenta para 3.000 interações de IA por mês, bots ilimitados e desbloqueia funcionalidades como treino em tickets passados, ações de triagem de IA e simulação em massa.

• Plano Custom: Se for uma empresa maior com necessidades de interações ilimitadas, segurança avançada ou integrações personalizadas, terá de falar com as vendas.

Uma das melhores partes é que paga com base nas interações, não nas resoluções. Isto significa que não receberá uma fatura maior só porque o seu bot está a fazer um excelente trabalho. Pode consultar todos os detalhes na sua página de preços.

2. Protect AI

Agora parte da Palo Alto Networks, a Protect AI é um peso pesado no mundo do MLSecOps (Machine Learning Security Operations). É uma plataforma que visa proteger toda a sua cadeia de fornecimento de machine learning, cobrindo tudo desde a primeira linha de código num notebook até ao modelo implementado.

As suas ferramentas ajudam-no a ver todos os seus ativos de ML num só lugar, a fazer "red teaming" aos seus próprios modelos para encontrar fraquezas e a detetar vulnerabilidades nos componentes de código aberto que está a usar. Esta é definitivamente construída para as equipas de segurança e MLOps hardcore que precisam de saber exatamente o que se passa debaixo do capô da sua IA.

Porque a escolhemos:

A Protect AI entrou na lista porque oferece uma plataforma realmente completa para proteger todo o pipeline de ML. A sua capacidade de analisar não apenas os seus modelos, mas também todas as suas dependências em busca de problemas conhecidos é algo que muitas empresas se esquecem até ser tarde demais.

Prós:

• Dá-lhe uma visão clara de todo o seu pipeline de ML.

• É ótima a detetar vulnerabilidades em bibliotecas de código aberto.

• Fazer parte da Palo Alto Networks dá-lhe muita credibilidade em cibersegurança.

Contras:

• Pode ser um grande projeto de configurar e precisa de ser firmemente integrado com o seu fluxo de trabalho de MLOps.

• Não há preços públicos, pelo que tem de passar por todo o processo de vendas empresariais para descobrir quanto vai custar.

Preços:

Não encontrará uma página de preços no site da Protect AI. Terá de contactar a equipa de vendas deles, obter uma demonstração e receber um orçamento personalizado. Isto é bastante comum para software de segurança empresarial, mas torna difícil comparar opções ou mesmo saber se está dentro do seu orçamento sem pegar no telefone.

3. CalypsoAI

A CalypsoAI foca-se no que eles chamam de "Gestão de Confiança, Risco e Segurança de IA" (AI TRiSM). A ideia é ajudar as empresas a validar, monitorizar e proteger a sua IA, especialmente os grandes modelos de linguagem (LLMs) que toda a gente está a usar agora. Funciona basicamente como um ponto de controlo de segurança entre os seus utilizadores e a sua IA, analisando tudo o que entra e sai em busca de coisas más como prompts maliciosos ou fugas de dados sensíveis.

É uma escolha popular para grandes empresas, particularmente no governo e finanças, que têm de ser super cuidadosas para garantir que o seu uso de modelos de IA (sejam construídos internamente ou de fornecedores como a OpenAI) é seguro e está em conformidade.

Porque a escolhemos:

A CalypsoAI chamou a nossa atenção porque foi uma das primeiras empresas neste espaço e está focada a laser na segurança de LLMs, o que é um grande assunto neste momento. O facto de poder atuar como uma firewall especificamente para IA generativa é o que a destaca.

Prós:

• São especialistas quando se trata de proteger grandes modelos de linguagem.

• As suas ferramentas de validação de modelos e red-teaming são bastante poderosas.

• As barreiras de proteção em tempo real são ótimas para impedir fugas de dados ou uso indevido à medida que acontecem.

Contras:

• É realmente construída para empresas enormes com pesados fardos de conformidade, pelo que pode ser excessiva para equipas mais pequenas.

• Configurá-la pode ser complicado e provavelmente precisará de pessoal de segurança dedicado para a gerir.

• Mais uma vez, sem preços públicos. Tem de falar com as vendas para saber o custo.

Preços:

Sem surpresas, os preços da CalypsoAI não são públicos. Para obter um número, terá de solicitar uma demonstração e obter um orçamento personalizado da sua equipa de vendas.

4. TrojAI

O foco principal da TrojAI é proteger modelos de IA e ML do que são conhecidos como ataques adversariais. A sua plataforma foi concebida para defender contra um menu completo de ameaças, desde envenenamento de dados e evasão de modelo a ataques que tentam extrair informações sensíveis dos seus modelos.

Fazem isto com uma abordagem dupla: testes intensivos antes de implementar um modelo, seguidos por uma firewall em tempo real para o proteger quando está em funcionamento. Isto torna-a uma boa opção para empresas nas áreas de finanças, saúde ou qualquer outro campo onde seja absolutamente imperativo que a integridade do seu modelo não seja comprometida.

Porque a escolhemos:

Escolhemos a TrojAI pela sua profunda especialização em ataques adversariais. Enquanto algumas outras plataformas fazem um pouco de tudo, a TrojAI dedica-se realmente a encontrar e parar os ataques inteligentes concebidos para enganar ou quebrar modelos de IA.

Prós:

• Eles sabem do que falam quando se trata de ataques adversariais.

• Obtém tanto testes de penetração antes do lançamento como uma firewall para quando está em funcionamento.

• Ajuda a tornar os seus modelos mais robustos e menos suscetíveis a manipulação.

Contras:

• Se estiver mais preocupado com a governação geral da IA do que em defender-se de ataques super sofisticados, isto pode ser demasiado especializado para si.

• É outra ferramenta empresarial com preços misteriosos, por isso orçamentar é complicado sem uma chamada de vendas.

Preços:

Os preços da TrojAI só estão disponíveis se os pedir. Terá de contactar a equipa de vendas deles para um orçamento, pois eles trabalham maioritariamente com clientes empresariais.

5. Cranium

A Cranium é uma plataforma de segurança de IA que ajuda as empresas a controlar todos os seus ativos de IA e a garantir que são seguros e estão em conformidade. Uma das suas funcionalidades mais interessantes é a criação de uma "lista de materiais" de IA, que é basicamente uma lista de todos os componentes dos seus sistemas de IA. Isto permite-lhe mapear, monitorizar e gerir os riscos de IA em toda a empresa.

A plataforma foi construída para ser fácil de usar e incentiva a colaboração, para que as suas equipas de IA, segurança e conformidade possam realmente trabalhar juntas em vez de em silos separados.

Porque a escolhemos:

A ideia da "lista de materiais" da Cranium foi o que a colocou na nossa lista. É uma solução tão simples e prática para um problema que um número surpreendente de empresas tem: nem sequer sabem toda a IA que estão a usar. A Cranium aborda isso de frente.

Prós:

• É fantástica para simplesmente descobrir que IA tem e onde.

• A interface é limpa e fácil de usar, o que ajuda na colaboração.

• Faz um bom trabalho a pôr os desenvolvedores de IA e o pessoal de segurança na mesma página.

Contras:

• É um dos mais recentes neste espaço.

• Adivinhou, é uma ferramenta empresarial sem opção de self-service ou preços públicos.

Preços:

A Cranium não publica os seus preços online. Para descobrir quanto custa, tem de agendar uma demonstração e falar com a equipa de vendas deles sobre um plano personalizado.

Este vídeo explora algumas das ferramentas de IA mais poderosas e acessíveis disponíveis em 2025, fornecendo contexto para o cenário em evolução das aplicações de IA.

Como escolher as alternativas certas à Robust Intelligence para o seu negócio

Ok, então como escolhe a plataforma certa desta lista? Na verdade, tudo se resume ao que mais o preocupa. Aqui está uma maneira rápida de pensar sobre isso:

• Primeiro, descubra o seu maior risco. Perde o sono a pensar em hackers a atacar os seus modelos de ML principais? Ou a maior preocupação é um funcionário colar acidentalmente dados secretos da empresa num chatbot público? Ou talvez seja o pesadelo do seu novo bot de suporte dar conselhos terríveis e prejudiciais à marca aos clientes. Defina primeiro o seu problema principal.

• Se está na equipa de MLOps ou segurança, provavelmente está focado no ciclo de vida de desenvolvimento. Nesse caso, confira ferramentas como a Protect AI ou a TrojAI. Elas foram construídas para se ligarem aos seus pipelines e defenderem contra ataques técnicos.

• Se está na equipa de conformidade ou governação, especialmente num setor regulado, precisa de se preocupar em validar modelos e garantir que os LLMs são usados corretamente. A CalypsoAI e a Cranium são ótimas para isto, dando-lhe a supervisão de que precisa.

• Se está numa equipa de suporte ou operações, o seu objetivo principal é usar a IA de forma segura com os clientes. Uma plataforma como a eesel AI será a sua melhor aposta. Trata-se de simulação, controlo e facilidade de uso para gerir os riscos da automação do suporte.

Proteger a sua IA com alternativas à Robust Intelligence: Dos modelos principais às conversas com clientes

No final de contas, proteger a sua IA já não é apenas um "extra simpático". Embora ferramentas como a Robust Intelligence e os seus concorrentes façam um excelente trabalho a proteger os seus modelos principais de ameaças técnicas, isso é apenas metade da batalha. A outra metade, a parte que os seus clientes realmente veem, é garantir que a IA com que interagem é fiável, precisa e segura.

E é aí que uma ferramenta como a eesel AI entra. Ela adiciona essa camada crucial de segurança para a sua IA virada para o cliente. Porque pode simular tudo primeiro, controlar exatamente o que faz e tê-la a funcionar em minutos, pode sentir-se confiante em automatizar conversas com clientes sem arriscar a sua reputação. Quando combina uma segurança de backend sólida com uma forma segura de implementar IA na linha da frente, acaba com uma configuração de IA em que pode realmente confiar.

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