Um guia prático para a geração de prompts da OpenAI

Então, começou a experimentar a OpenAI. Já viu momentos de brilhantismo, mas provavelmente também já sentiu aquela ponta de frustração. Num minuto, está a escrever código impecável; no seguinte, dá-lhe uma resposta completamente genérica a uma pergunta de um cliente. Se está a ter dificuldades em obter resultados consistentes e de alta qualidade, não está definitivamente sozinho. O segredo não é apenas o que se pergunta, mas como se pergunta.

É aqui que entra em jogo a Geração de Prompts da OpenAI. Trata-se de criar instruções tão claras e repletas de contexto que a IA não tem outra escolha senão dar-lhe exatamente o que precisa.

Neste guia, vamos percorrer as peças de um bom prompt, analisar a jornada desde a escrita manual de prompts até ao uso de ferramentas automatizadas e mostrar como aplicar estas ideias num cenário de negócio real.

O que é a Geração de Prompts da OpenAI?

A Geração de Prompts da OpenAI é a arte de criar instruções detalhadas (prompts) para que Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), como o GPT-4, realizem uma tarefa específica corretamente. É muito mais do que apenas fazer uma simples pergunta. Pense nisto menos como uma conversa casual e mais como dar um briefing detalhado a um assistente superinteligente que leva tudo o que diz de forma muito, muito literal.

Quanto melhor o seu briefing, melhor o resultado. Todo este processo tem algumas fases de complexidade:

• Prompting Básico: É o que a maioria de nós faz naturalmente. Escrevemos uma pergunta ou um comando numa caixa de chat. Funciona bem para coisas simples, mas não é suficiente para necessidades empresariais mais complexas.

• Engenharia de Prompts: Esta é a arte prática de ajustar prompts através de tentativa e erro. Significa ajustar a sua formulação, adicionar exemplos e estruturar as suas instruções para obter uma resposta melhor da IA.

• Geração Automatizada de Prompts: Este é o passo seguinte, onde se utiliza a própria IA (através de algo chamado meta-prompts) ou ferramentas especializadas para criar e aperfeiçoar prompts por si.

Acertar nisto é como realmente se tira partido do investimento em IA. Quando os prompts são vagos, os resultados são inconsistentes, o que lhe custa tempo e dinheiro. Quando são bem concebidos, obtém resultados previsíveis e de qualidade que podem genuinamente tratar de partes da sua carga de trabalho.

Os componentes essenciais de uma Geração de Prompts da OpenAI eficaz

Os melhores prompts não são apenas uma única frase; são mais como uma receita com alguns ingredientes-chave. Com base no que especialistas da OpenAI e da Microsoft recomendam, um bom prompt geralmente tem estas partes.

Instruções: Dizer à IA o que fazer

Este é o núcleo do seu prompt, a tarefa específica que quer que a IA realize. O erro mais comum aqui é ser demasiado vago. Tem de ser específico, claro e não deixar margem para interpretações erradas.

Por exemplo, em vez de dizer: "Ajude o cliente."

Experimente algo como: "Leia o ticket de suporte do cliente, identifique a causa principal do seu problema de faturação e escreva uma solução passo a passo para ele."

A segunda instrução é cristalina. Diz à IA exatamente o que procurar e como deve ser a resposta final.

Contexto: Dar à IA a informação de base

Esta é a informação de que a IA precisa para realmente fazer o seu trabalho. Um LLM padrão não tem conhecimento dos documentos internos da sua empresa ou do histórico específico do seu cliente. Tem de fornecer isso você mesmo. Este contexto pode ser o texto de um ticket de suporte, um artigo relevante do seu centro de ajuda ou os detalhes da conta de um utilizador.

O problema é que esta informação está geralmente espalhada por todo o lado, escondida no seu helpdesk, numa página do Confluence, em Google Docs aleatórios e em conversas antigas do Slack. Recolher manualmente todo esse contexto para cada pergunta é praticamente impossível. É aqui que uma ferramenta que conecta todo o seu conhecimento pode ser uma grande ajuda. Por exemplo, a eesel AI resolve isto conectando-se de forma segura a todas as aplicações da sua empresa. Junta todo o seu conhecimento para que a IA tenha sempre a informação certa à mão, sem que precise de a procurar.

A eesel AI conecta-se a todas as aplicações da sua empresa para fornecer o contexto necessário para uma Geração de Prompts da OpenAI eficaz.

Exemplos: Mostrar à IA o que é "bom" (aprendizagem com poucos exemplos)

A aprendizagem com poucos exemplos (few-shot learning) é uma técnica extremamente poderosa. Significa apenas dar à IA alguns exemplos de entradas e saídas desejadas diretamente no prompt. É como mostrar a um novo membro da equipa alguns tickets de suporte perfeitamente resolvidos antes de ele começar. Isto ajuda a orientar o comportamento do modelo sem ter de fazer um ajuste fino caro e demorado.

Pesquisar alguns bons exemplos por si mesmo é um ótimo começo. Mas e se uma IA pudesse aprender com todo o melhor trabalho da sua equipa? Isso é levar a ideia a um nível totalmente novo. A eesel AI pode analisar automaticamente milhares das suas conversas de suporte passadas para aprender a voz única da sua marca e as soluções comuns. É como dar ao seu agente de IA uma memória perfeita de cada excelente interação com o cliente que já teve.

Dicas e formatação: Guiar a saída final

Finalmente, pode orientar a resposta da IA usando formatação simples. Usar Markdown (como # para títulos), tags XML (como ``), ou mesmo apenas começar a resposta por ela ("Aqui está um breve resumo:") pode incentivar o modelo a dar-lhe uma saída estruturada e previsível. Isto é incrivelmente útil para obter respostas num formato específico, como JSON para uma API ou uma lista de pontos limpa para um agente de suporte.

A evolução da Geração de Prompts da OpenAI: Da arte manual à ciência automatizada

A geração de prompts não é uma coisa única, é mais uma jornada. A maioria das equipas passa por algumas fases à medida que melhora na automação com IA.

Nível 1: Geração Manual de Prompts da OpenAI

É aqui que todos começam. Uma pessoa, geralmente um programador ou alguém do lado técnico, senta-se com uma ferramenta como o OpenAI Playground e mexe nos prompts. É um ciclo de escrita, teste e ajuste.

A desvantagem? É lento, requer muito conhecimento específico e simplesmente não escala. Um prompt que funciona perfeitamente num ambiente de teste está completamente desligado dos fluxos de trabalho empresariais do mundo real onde precisa ser usado.

Nível 2: Usar ferramentas geradoras de prompts

Em seguida, as equipas muitas vezes encontram ferramentas geradoras de prompts simples. Estas são geralmente formulários web onde se inserem variáveis como a tarefa, o tom e o formato, e a ferramenta gera um prompt estruturado para si.

Podem ser úteis para tarefas pontuais, como redigir um e-mail de marketing. Mas não são feitas para automação empresarial porque não conseguem extrair informações dinâmicas em tempo real. O prompt é apenas um bloco de texto fixo; não se pode conectar aos dados da sua empresa nem fazer nada de concreto.

Nível 3: Geração avançada de prompts com meta-prompts

É aqui que as coisas ficam realmente inteligentes. Um "meta-prompt", como explica a própria documentação da OpenAI, é uma instrução que se dá a uma IA para que ela crie um prompt para outra IA. Essencialmente, está a usar IA para construir IA. É a magia por detrás do botão "Gerar" no OpenAI Playground que pode criar um prompt surpreendentemente bom a partir de uma descrição simples.

Mas mesmo isto tem os seus limites. Na sua essência, continua a ser uma ferramenta para programadores. O ótimo prompt que cria ainda está separado do seu helpdesk, da sua base de conhecimento e do trabalho diário da sua equipa. Ainda tem de descobrir como integrar esse prompt nos seus sistemas e conectá-lo aos seus dados.

O próximo passo: Plataformas de IA integradas

O verdadeiro objetivo não é apenas gerar um bloco de texto, mas sim construir um fluxo de trabalho automatizado. É aqui que se passa de um gerador de prompts para um verdadeiro motor de fluxos de trabalho. O prompt torna-se o "cérebro" de um agente de IA que pode aceder ao conhecimento da sua empresa, consultar dados em tempo real e tem permissão para tomar ações, como etiquetar um ticket ou escalar um problema.

É exatamente assim que a eesel AI funciona. A nossa plataforma permite-lhe configurar a personalidade, as fontes de conhecimento e as capacidades do seu agente de IA através de uma interface simples. Não está apenas a escrever um prompt numa caixa de texto; está a construir um membro da equipa digital que trabalha diretamente dentro das suas ferramentas existentes, como o Zendesk, sem necessidade de programação complexa.

Com a eesel AI, pode construir um membro da equipa digital configurando a sua personalidade, conhecimento e capacidades através de uma interface simples, indo além da simples Geração de Prompts da OpenAI.

O impacto nos negócios: Compreender os custos da Geração de Prompts da OpenAI

Embora escrever prompts possa parecer uma tarefa técnica, o seu impacto é totalmente financeiro. De acordo com os preços da API da OpenAI, paga tanto pelos tokens de "entrada" (o seu prompt) como pelos tokens de "saída" (a resposta da IA). Isto significa que cada vez que envia um prompt longo e mal escrito, custa-lhe mais dinheiro. Uma boa engenharia de prompts também visa manter os custos baixos.

A OpenAI tem uma funcionalidade chamada cache de prompts que pode ajudar com a velocidade e o custo para prompts que usa repetidamente. Mas não resolve o problema principal do uso imprevisível, que pode levar a algumas faturas surpresa desagradáveis.

É por isso que os modelos de preços "por resolução" de muitos fornecedores de IA podem ser tão complicados. Levam a custos imprevisíveis que aumentam quando está mais ocupado. Com os preços da eesel AI, obtém planos claros e previsíveis baseados num número fixo de interações de IA mensais. Tem controlo total sobre o seu orçamento, sem taxas ocultas, mesmo que o volume de tickets de suporte duplique de repente.

Os preços da eesel AI oferecem planos claros e previsíveis, dando-lhe controlo sobre o seu orçamento para a Geração de Prompts da OpenAI.

Vá além do Playground

O OpenAI Playground é um ótimo lugar para experimentar, mas as empresas precisam de algo fiável, escalável e integrado no seu trabalho diário. O passo final é passar de um "gerador de prompts" para um "motor de fluxos de trabalho" completo.

É por isso que ter um lugar seguro para testar as coisas é tão importante. Com a eesel AI, pode executar uma simulação poderosa usando milhares dos seus tickets de suporte passados. Pode ver exatamente como o seu agente de IA se comportará, verificar as suas respostas e obter previsões precisas sobre quantos problemas resolverá e quanto poupará, tudo antes de ele sequer falar com um cliente real. Isto permite-lhe construir e lançar com total confiança.

A plataforma eesel AI permite-lhe executar simulações poderosas para testar a sua Geração de Prompts da OpenAI com dados históricos antes da implementação.

Pare de gerar prompts, comece a construir agentes

Uma Geração de Prompts da OpenAI eficaz é estruturada, cheia de contexto e está sempre a melhorar. Embora mexer manualmente e usar ferramentas simples seja bom para pequenas tarefas, o verdadeiro valor para o seu negócio vem de integrar esta inteligência diretamente nos seus fluxos de trabalho.

O objetivo não é apenas criar texto melhor. É automatizar tarefas repetitivas, dar à sua equipa acesso instantâneo à informação e entregar resultados melhores e mais rápidos para os seus clientes. É hora de ir além de apenas escrever prompts e começar a construir agentes inteligentes que realmente realizam trabalho.

Pronto para ver como pode ser fácil construir um agente de IA poderoso sem tocar numa linha de código? Configure o seu agente de IA com a eesel AI em minutos e veja como a nossa plataforma transforma o mundo complexo da geração de prompts numa experiência simples e direta.