Trazer assistentes de IA para ferramentas do dia a dia como o Slack é a grande moda do momento. E por um bom motivo: quando funciona, é como dar um superpoder à sua equipa. Pode automatizar tarefas aborrecidas e obter respostas exatamente onde já está a conversar.
Uma das opções mais comentadas para equipas técnicas é integrar o Codex da OpenAI no Slack. A promessa é um assistente de programação poderoso que vive dentro dos canais da sua equipa.
Mas o que é que isso significa realmente no dia a dia? Este guia irá explicar tudo o que precisa de saber sobre as integrações do OpenAI Codex com o Slack. Vamos abordar o que é, como funciona na prática, quanto pode custar e as suas maiores desvantagens, especialmente se não for um engenheiro.
O que é o OpenAI Codex?
Talvez conheça o OpenAI Codex como o modelo de IA que alimenta o GitHub Copilot. Na sua essência, foi concebido para traduzir linguagem natural em código. Pense nele como um programador de IA em par que pode ajudar os programadores a escrever código, corrigir bugs e planear novas ideias mais rapidamente.
Uma captura de ecrã da interface do OpenAI Codex, ilustrando como este auxilia os programadores com código dentro de um IDE. Isto destaca a aplicação prática das integrações do OpenAI Codex com o Slack para tarefas de programação.::alt_title=Integrações do OpenAI Codex com o Slack em ação::alt_text=Uma vista da interface de programação em par do OpenAI Codex, uma característica fundamental das integrações do OpenAI Codex com o Slack.O Codex faz parte do ecossistema mais vasto do ChatGPT, pelo que pode utilizá-lo através de algumas interfaces diferentes, como uma extensão de IDE ou uma aplicação web. O acesso está incluído nas subscrições pagas do ChatGPT (Plus, Pro e Business), por isso é bastante acessível se já tiver uma conta.
O que é o Slack?
Para milhões de equipas, o Slack é o escritório digital. É mais do que apenas uma aplicação de chat; é o centro nevrálgico onde as conversas acontecem e o trabalho é feito. Ao longo dos anos, o Slack abriu-se a milhares de integrações de aplicações, permitindo que as equipas conectem todas as suas ferramentas num só lugar.
Ultimamente, o grande impulso tem sido trazer assistentes de IA diretamente para o espaço de trabalho do Slack. A ideia é simples: em vez de saltar para outra aplicação para encontrar informações, basta perguntar a um bot diretamente no canal onde já está a trabalhar.
Como as integrações do OpenAI Codex com o Slack realmente funcionam
É o seguinte: colocar o Codex a funcionar no Slack não é uma instalação de um clique. O processo de configuração é bastante complexo e claramente construído para um utilizador técnico, o que diz muito sobre a quem se destina.
Configurar as integrações do OpenAI Codex com o Slack
Antes de poder começar a chamar o @Codex com tarefas, terá de arregaçar as mangas. A configuração requer tanto uma conta paga do ChatGPT como uma conta do GitHub. Aqui está um resumo rápido dos passos:
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Ativar as Cloud Tasks: Primeiro, tem de ir às configurações do ChatGPT e ativar as Cloud Tasks.
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Conectar ao GitHub: A integração precisa de se ligar à sua conta e repositórios do GitHub. É aqui que o Codex irá efetivamente fazer o seu trabalho.
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Configurar um Ambiente na Cloud: Terá de configurar um ambiente na nuvem específico que dê ao Codex um espaço seguro para aceder e trabalhar com a sua base de código.
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Instalar a Aplicação do Slack: Com toda a parte de backend concluída, pode finalmente instalar a aplicação Codex no seu espaço de trabalho do Slack.
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Convidar
@Codex: O último passo é adicionar o bot a um canal para que possa começar a usá-lo.
Só de olhar para este fluxo de trabalho, é óbvio que esta integração é feita para equipas de engenharia. Não é algo que o seu colega de marketing ou RH conseguiria configurar sozinho.
Principais funcionalidades e casos de uso para programadores
Depois de tudo configurado, usá-lo é bastante simples. Um programador pode mencionar @Codex numa thread do Slack, dar-lhe um comando, e a IA põe-se a trabalhar. De acordo com a documentação oficial, os principais casos de uso estão todos relacionados com código:
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Responder a perguntas técnicas: O Codex pode analisar o contexto da conversa e apresentar uma resposta baseada em código.
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Corrigir bugs: Se alguém descrever um bug numa thread, pode marcar o Codex e pedir-lhe para escrever uma correção.
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Explorar ideias: Pode pedir ao Codex para estruturar uma nova funcionalidade ou para fazer um brainstorming de diferentes formas de abordar um problema técnico.
O bot é inteligente o suficiente para extrair contexto da conversa, escolher o repositório de código certo e começar a trabalhar. Quando termina, deixa um link para o seu trabalho na thread para revisão. Para um programador, pode ser uma forma interessante de fazer as coisas avançarem sem quebrar o seu fluxo de trabalho.
Um diagrama de fluxo de trabalho que mostra como os programadores podem delegar tarefas ao bot Codex dentro do Slack, uma funcionalidade central das integrações do OpenAI Codex com o Slack.::alt_title=Fluxo de trabalho para integrações do OpenAI Codex com o Slack::alt_text=Um fluxo de trabalho visual da delegação de tarefas usando as integrações do OpenAI Codex com o Slack.Limitações e desafios potenciais
Apesar de ser uma ferramenta interessante para o seu nicho, a integração do Codex tem algumas limitações importantes que a tornam uma má escolha para o uso empresarial geral.
Primeiro, e este é o ponto principal, é apenas para programadores. Ele pensa e respira código. Não lhe pode dizer qual é a política de férias da sua empresa, encontrar o último relatório de marketing ou verificar o estado de um ticket de suporte ao cliente. O seu mundo inteiro são os repositórios do GitHub aos quais está conectado.
Segundo, pode perder-se na conversa. Em threads longas ou confusas do Slack, até a OpenAI nota que o Codex pode perder detalhes importantes. Isto força-o a resumir manualmente os pontos-chave no seu comando, o que adiciona atrito e o torna menos fiável.
Finalmente, não tem muito controlo sobre ele. A IA decide automaticamente em que ambiente trabalhar com base no que pensa ser o assunto da conversa. Se o contexto for um pouco vago, pode escolher o errado, desperdiçando tempo e esforço. Isso não é exatamente ideal para o tipo de ajuda previsível e fiável que a maioria das equipas de negócios precisa.
Compreender o custo real
O preço é onde as coisas se tornam um pouco nebulosas. Para a maioria das empresas, uma ferramenta perde rapidamente o seu apelo se os custos forem imprevisíveis, e essa é uma possibilidade real com a integração do Codex.
Como o uso é faturado
Embora a sua subscrição do ChatGPT lhe dê acesso ao Codex, usá-lo através do Slack pode ter custos adicionais. O anúncio da OpenAI esclarece que as tarefas na nuvem acionadas pela integração do Slack consomem créditos de uso nos planos Business e Enterprise. Portanto, não está apenas a pagar a sua subscrição mensal; está também a pagar por cada tarefa que a IA executa.
Este modelo baseado no uso já causou alguma confusão.
O desafio dos custos imprevisíveis
Para um ambiente de desenvolvimento controlado, talvez consiga gerir um preço de pagamento conforme o uso. Mas para qualquer tipo de suporte empresarial, é um risco financeiro enorme. O número de perguntas que o seu help desk de TI ou a equipa de RH recebe pode variar drasticamente de mês para mês. Se o seu orçamento estiver ligado a um modelo por uso, um mês movimentado pode rebentar com o seu orçamento.
Este é um mundo completamente diferente das plataformas construídas para suporte, que se focam em custos previsíveis. Por exemplo, uma solução como o eesel AI oferece planos diretos baseados num número fixo de interações de IA. Sabe exatamente o que está a pagar, o que lhe permite escalar o seu suporte com confiança em vez de se preocupar com uma fatura surpresa.
Uma captura de ecrã da página de preços do eesel AI, mostrando os planos claros e previsíveis que contrastam com o modelo baseado no uso das integrações do OpenAI Codex com o Slack.::alt_title=Preços previsíveis como alternativa às integrações do OpenAI Codex com o Slack::alt_text=A página de preços do eesel AI, que oferece uma alternativa clara aos custos imprevisíveis das integrações do OpenAI Codex com o Slack.E todos os outros? IA para um suporte mais amplo às equipas no Slack
O Codex é uma ferramenta sólida para o que faz: ajudar programadores com código. Mas a maioria das perguntas dentro de uma empresa não são sobre código. E o pessoal de vendas, marketing, RH ou suporte ao cliente? Eles precisam de respostas de lugares totalmente diferentes.
A lacuna: Onde o OpenAI Codex falha para equipas não técnicas
O Codex não se pode conectar ao seu help desk no Zendesk, extrair informações da wiki da sua empresa no Confluence, ou encontrar um documento de política no Google Docs. Isto deixa todo o seu pessoal não técnico preso à maneira antiga de fazer as coisas: vasculhar pastas e incomodar colegas para obter respostas.
Uma abordagem melhor: Uma IA para todo o conhecimento da sua empresa
Uma IA interna verdadeiramente útil precisa de ser o cérebro de toda a empresa, não apenas de um departamento. Deve ser capaz de aprender de todos os lugares onde o conhecimento da sua empresa está espalhado: tickets de suporte passados, wikis internas, políticas de RH e drives partilhadas.
É aqui que uma plataforma de suporte de IA dedicada realmente faz sentido. Em vez de estar limitada a uma única função como a programação, ela conecta todas as suas diferentes fontes de conhecimento para criar uma fonte única da verdade para cada funcionário, diretamente no Slack.
Apresentando o eesel AI: O agente de IA self-service para todo o seu espaço de trabalho
Esse é exatamente o problema que construímos o eesel AI para resolver. Permite-lhe construir um assistente de IA inteligente e conhecedor para o Slack que ajuda toda a sua empresa, e pode tê-lo a funcionar em minutos, não em meses.
Veja como o eesel AI preenche as lacunas deixadas por uma ferramenta focada em programadores como o Codex:
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Ativo em minutos: Esqueça a dor de cabeça complicada e de múltiplos passos de configurar o Codex. O eesel AI foi construído para ser self-service. Pode conectar as suas fontes de conhecimento e lançar um chatbot interno sem escrever qualquer código ou esperar por um programador.
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Conecta-se a tudo: O eesel AI integra-se com mais de 100 fontes, incluindo os help desks, wikis e plataformas de documentos que já utiliza. Ele reúne todo esse conhecimento para fornecer uma fonte única e fiável da verdade.
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Você está no controlo: Tem controlo preciso sobre o que a IA pode e não pode responder. Pode facilmente dizer-lhe que fontes de conhecimento usar para diferentes tipos de perguntas, garantindo que se mantém no tópico e dá respostas precisas sempre.
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Preços claros e simples: Com o eesel AI, obtém planos mensais ou anuais previsíveis baseados num número fixo de interações. Sem taxas por resolução, sem créditos de uso confusos. O orçamento é simples e sabe sempre o que esperar.
Uma captura de ecrã mostrando o chatbot eesel AI a responder a uma pergunta diretamente no Slack, fornecendo uma alternativa clara às integrações do OpenAI Codex com o Slack, focadas em programadores.::alt_title=eesel AI como alternativa às integrações do OpenAI Codex com o Slack::alt_text=Um exemplo do chatbot eesel AI no Slack, uma opção mais versátil do que as integrações do OpenAI Codex com o Slack para suporte geral da equipa.| Funcionalidade | OpenAI Codex no Slack | eesel AI para Slack |
|---|---|---|
| Função Principal | Programação assistida por IA para programadores | Perguntas e Respostas internas para todas as equipas |
| Fontes de Conhecimento | Repositórios do GitHub | Mais de 100 integrações (Confluence, Google Docs, Zendesk, etc.) |
| Configuração | Processo técnico, de vários passos | Self-service, ativo em minutos |
| Preços | Subscrição + custos de uso imprevisíveis | Planos mensais/anuais previsíveis |
| Para quem é | Programadores de Software | Todos os funcionários (Suporte, TI, RH, Vendas) |
Este vídeo oferece uma visão geral de como o OpenAI Codex pode ser usado em diferentes plataformas, incluindo a sua integração com o Slack.
Escolher a IA certa para o seu espaço de trabalho
O OpenAI Codex é uma ferramenta poderosa que traz um assistente de programação para o Slack para equipas de engenharia. Para essa tarefa específica e técnica, é uma peça de tecnologia interessante.
Mas o seu foco exclusivo em programadores, configuração complicada e preços imprevisíveis tornam-no inviável para um suporte empresarial mais amplo. Quando precisa de dar a toda a sua organização respostas rápidas e fiáveis no Slack, uma plataforma construída para esse propósito é o caminho a seguir.
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Perguntas frequentes
A configuração para as integrações do OpenAI Codex com o Slack é bastante técnica e envolve múltiplos passos. Requer a ativação das Cloud Tasks no ChatGPT, a ligação ao GitHub, a configuração de um ambiente de nuvem específico e, em seguida, a instalação da aplicação do Slack.
As integrações do OpenAI Codex com o Slack são principalmente concebidas para equipas de engenharia e programadores. Os seus principais casos de uso giram em torno de tarefas de programação como responder a perguntas técnicas, corrigir bugs e explorar ideias de código.
Embora uma subscrição do ChatGPT forneça acesso ao Codex, o seu uso através das integrações do OpenAI Codex com o Slack nos planos Business e Enterprise consome créditos de uso adicionais. Isto pode levar a custos imprevisíveis de pagamento conforme o uso, para além da taxa de subscrição mensal.
Não, as integrações do OpenAI Codex com o Slack são estritamente para programadores e tarefas relacionadas com código. Não se pode ligar a fontes de conhecimento de negócios gerais, como políticas de RH ou relatórios de marketing, tornando-o inadequado para equipas não técnicas.
Sim, em threads longas ou complexas do Slack, as integrações do OpenAI Codex com o Slack podem ter dificuldade em captar detalhes importantes, o que pode levar a resultados imprecisos. Os utilizadores podem precisar de resumir manualmente o contexto para garantir que a IA compreende corretamente o pedido.
Os utilizadores têm controlo limitado, uma vez que a IA decide automaticamente em que ambiente trabalhar com base na sua interpretação do contexto da conversa. Se o contexto for vago, pode potencialmente escolher o ambiente errado, desperdiçando tempo e esforço.
