Preços do OpenAI AgentKit: Um guia completo para 2025

O AgentKit da OpenAI tem estado a dar que falar. É um novo conjunto de ferramentas que permite aos programadores criar e aperfeiçoar os seus próprios agentes de IA. O potencial é enorme, mas, honestamente, a confusão também. Se está a coçar a cabeça a tentar perceber o que ele faz e, mais importante, quanto lhe vai custar, não é certamente o único.

Este guia vai ajudar a esclarecer as coisas. Vamos ver do que é feito o AgentKit, analisar o complicado modelo de preços do OpenAI AgentKit e falar sobre os limites do mundo real para equipas que apenas precisam de uma solução que funcione agora.

O que é o OpenAI AgentKit?

Primeiro que tudo, o AgentKit não é um produto que se pode simplesmente comprar e ligar. É mais como uma oficina de nível profissional cheia de ferramentas especializadas para programadores. Pense nele como um kit para construir fluxos de trabalho de IA complexos e com vários passos, a partir do zero.

É construído com base em algumas partes centrais que trabalham em conjunto:

• Agent Builder: Um espaço visual onde se define a lógica do agente e como ele toma decisões.

• ChatKit: Um conjunto de ferramentas de frontend para o ajudar a colocar a interface de chat na sua própria aplicação ou site.

• Evals & Guardrails: Um sistema para testar o desempenho do seu agente e implementar regras de segurança.

• Connector Registry: Uma forma de gerir como o seu agente se liga a diferentes fontes de dados e outras ferramentas.

Basicamente, o AgentKit é uma plataforma de baixo nível e super flexível para projetos de IA personalizados. É para equipas que querem projetar o seu próprio agente único a partir do zero, o que é uma história completamente diferente de apenas querer automatizar um processo como o suporte ao cliente.

Um mergulho profundo nas funcionalidades do AgentKit

Para realmente entender o AgentKit, é preciso ver o que cada parte do conjunto de ferramentas realmente faz. Verá que, embora sejam poderosas, cada uma requer uma boa dose de habilidade técnica para ser usada eficazmente.

Agent Builder

O Agent Builder é realmente o centro de comando de toda a operação.

É uma interface de arrastar e soltar onde pode delinear a lógica de um agente, conectá-lo a diferentes ferramentas e até configurar fluxos de trabalho entre vários agentes.

Reddit

As vantagens são óbvias. Oferece controlo de versões, permite executar testes ali mesmo na tela e dá-lhe um mapa visual que pode ajudar programadores e pessoas não técnicas a entender o que está a acontecer. Mas não se deixe enganar pela interface limpa. Construir um agente que esteja pronto para utilizadores reais ainda exige que saiba o que está a fazer quando se trata de orquestração de IA, integrações de API e estruturação de lógicas complicadas. É menos uma ferramenta "no-code" e mais um assistente visual para um trabalho muito técnico.

ChatKit

Depois de construir o cérebro do seu agente, precisa de uma forma para as pessoas realmente falarem com ele. O ChatKit dá-lhe os blocos de construção de frontend para isso. Ele lida com coisas como o streaming de respostas e a gestão do histórico de conversas para que possa incorporar o agente no seu produto.

Os próprios exemplos da OpenAI mostram que isto pode poupar semanas de trabalho de frontend personalizado aos programadores, o que é uma enorme economia de tempo. Mas ainda é um conjunto de ferramentas, não um produto acabado. Precisará de um programador de frontend para personalizar a aparência e garantir que se encaixa perfeitamente na sua aplicação existente.

Evals e Guardrails

Não se pode simplesmente largar uma IA sobre os seus clientes e esperar pelo melhor. A framework Evals é a forma da OpenAI de lidar com o controlo de qualidade. Permite-lhe medir o desempenho do seu agente em relação a dados de teste e avaliar as suas conversas.

Uma captura de ecrã da interface da eesel AI, mostrando como os utilizadores podem definir barreiras de proteção e personalizar o comportamento do agente, uma consideração chave nos preços do OpenAI AgentKit.:

Juntamente com os testes, os Guardrails são uma rede de segurança crítica. Eles ajudam a impedir que o seu agente faça coisas que não deveria, evitam que vaze informações pessoais (PII) e protegem-no de tentativas de jailbreak. Estas funcionalidades são absolutamente necessárias para qualquer agente sério, mas também adicionam outra camada de complexidade que a sua equipa tem de configurar e manter.

Connector Registry: Para a governação de dados empresariais

Para empresas maiores, controlar quem pode aceder a que dados é uma prioridade máxima. O Connector Registry é um painel de administração central para gerir quais fontes de dados e ferramentas os seus agentes podem usar, e com que permissões. É uma funcionalidade importante para o controlo a nível empresarial, mas no final de 2025, ainda está em beta. Isso significa que não é tão polido ou completo como os sistemas de integração que pode encontrar noutras plataformas.

Compreender os preços do OpenAI AgentKit

Ok, vamos à pergunta que toda a gente está a fazer: quanto custa tudo isto? É aqui que as coisas se complicam, porque não há um "plano AgentKit" com um preço fixo. A sua fatura final é um alvo móvel que depende inteiramente de como o utiliza, e é composta por várias peças diferentes.

O seu custo total é uma mistura destas coisas:

• Utilização do Modelo: Este é o principal. Paga por cada token que os modelos de linguagem (como o GPT-5) processam. Isto cobre todas as suas entradas (prompts, dados, perguntas do utilizador) e todas as saídas (as respostas do agente). Fluxos de trabalho com múltiplos passos podem consumir tokens muito mais rápido do que se possa pensar.

• Utilização de Ferramentas: Além das taxas do modelo, é cobrado pela utilização das ferramentas integradas da OpenAI. Por exemplo, o Code Interpreter custa $0,03 por sessão, e o File Search custa $0,10 por gigabyte de armazenamento por dia. Estes pequenos custos podem acumular-se rapidamente se os seus agentes estiverem ocupados.

• Custos Futuros: Os preços não estão escritos na pedra. A OpenAI já disse que começará a cobrar pelo armazenamento do ChatKit a 1 de novembro de 2025. Tem de estar preparado para a evolução da estrutura de custos.

Limitações do AgentKit: Quando não é a escolha certa?

Embora o AgentKit seja uma potência, toda essa flexibilidade tem as suas desvantagens. É uma ótima escolha para alguns, mas uma escolha difícil e cara para muitos outros. Aqui ficam algumas situações em que pode não ser a ferramenta certa para si.

A curva de aprendizagem acentuada e a dependência de programadores

No seu âmago, o AgentKit é um conjunto de ferramentas para programadores. Construir, lançar e manter um agente sólido exige muito tempo de engenharia e conhecimento especializado em IA. Isto cria uma barreira bastante alta para equipas não técnicas, como a maioria dos departamentos de suporte ao cliente, que apenas querem usar a IA para resolver os seus problemas sem ter de contratar um esquadrão de programadores.

Estrutura genérica vs. conhecimento especializado

O AgentKit dá-lhe a estrutura para construir um agente, mas não vem com nenhum conhecimento de base. Não tem ideia sobre processos de negócio como suporte ao cliente, gestão de encomendas ou ajuda de TI. A sua equipa tem de ligar e manter manualmente cada fonte de conhecimento. É aqui que as soluções que conseguem aprender com os seus dados existentes por conta própria têm uma enorme vantagem.

Falta de funcionalidades específicas para equipas de suporte

Sendo um conjunto de ferramentas de propósito geral, o AgentKit carece das funcionalidades especializadas com que as equipas de suporte contam. Não existem ferramentas integradas para coisas como:

• Integrações com um clique com helpdesks como o Zendesk.

• Simular como o agente se comportaria em milhares dos seus tickets passados para ver o quanto poderia automatizar.

• Um copiloto para ajudar os agentes humanos a escrever respostas mais rapidamente.

• Construir automaticamente uma base de conhecimento a partir das melhores resoluções de tickets da sua equipa.

Uma captura de ecrã do Copilot da eesel AI a redigir uma resposta por e-mail, uma funcionalidade não incluída nos preços padrão do OpenAI AgentKit.:

eesel AI: A alternativa self-service aos complexos preços do OpenAI AgentKit

Se quer o poder de um agente de IA sem todas as dores de cabeça de engenharia, existe um caminho muito mais direto. O eesel AI foi criado para equipas que precisam de automatizar o suporte hoje, e não passar os próximos meses a construir uma solução do zero.

Um fluxograma mostrando a implementação simples e self-service da eesel AI, uma alternativa à configuração e preços complexos do OpenAI AgentKit.:

É uma plataforma completamente self-service que pode pôr a funcionar em minutos. Em vez de construir do zero, o eesel AI liga-se às suas ferramentas existentes e aprende imediatamente com os dados únicos da sua empresa, como tickets antigos, artigos do centro de ajuda e documentos internos. Além disso, oferece preços claros e previsíveis, para que nunca receba uma fatura surpresa.

Preços do OpenAI AgentKit: Construir do zero ou comprar uma solução?

O OpenAI AgentKit é um conjunto de ferramentas incrível e flexível para equipas de engenharia que têm o tempo, orçamento e experiência para construir IA personalizada. Dá-lhe controlo total se precisar de criar algo verdadeiramente único.

Mas os seus preços complicados, baseados no uso, e a sua acentuada curva de aprendizagem tornam-no uma escolha difícil para equipas de negócio como o suporte ao cliente, que precisam de resolver problemas rapidamente. Para essas equipas, uma plataforma self-service e construída de propósito como o eesel AI é uma forma mais rápida, mais previsível e mais direta de ter uma poderosa automação de suporte a funcionar.

Pronto para automatizar o seu suporte sem o trabalho pesado? Experimente a eesel AI gratuitamente e veja como funciona com os seus dados em minutos.