As 7 melhores plataformas de chatbot de código aberto em 2025 (e uma alternativa mais inteligente)

Então, está a pensar em seguir o caminho do código aberto para o seu próximo chatbot. Eu percebo. A ideia de ter as chaves do reino é bastante apelativa: controlo total, personalização infinita e a promessa de uma IA que se adapta perfeitamente ao seu negócio. Parece um sonho, certo?

Bem, aqui está a verdade: esse nível de liberdade tem um preço sério, e não estou a falar apenas de dinheiro. Custa-lhe imenso tempo, consome os seus recursos de desenvolvimento e pode tornar-se uma enorme dor de cabeça de manutenção no futuro.

Este artigo está aqui para lhe dar uma visão honesta das melhores plataformas de chatbot de código aberto disponíveis em 2025. Vamos analisar os seus pontos fortes, onde falham, e depois vou mostrar-lhe um caminho mais direto para empresas que só precisam de fazer o trabalho sem construir tudo de raiz.

O que são plataformas de chatbot de código aberto?

Pense numa plataforma de chatbot de código aberto como um kit "faça você mesmo" para construir IA conversacional. A parte "código aberto" significa simplesmente que o código-fonte, a planta do software, está disponível para qualquer pessoa ver, modificar e usar nos seus próprios projetos.

Isto é um mundo completamente diferente das ferramentas prontas a usar que talvez já tenha visto. Algumas coisas fazem-nas destacar-se:

• Você é o responsável pela hospedagem. Cabe a si implementar, executar e manter o chatbot nos seus próprios servidores ou contas na nuvem (como AWS ou Google Cloud). Não há nenhuma empresa nos bastidores a tratar de toda a parte técnica por si.

• Pode personalizar tudo. E quero dizer tudo. Desde os detalhes mais profundos de como o bot entende a linguagem (a sua Compreensão de Linguagem Natural, ou NLU) até ao código hexadecimal da cor do widget de chat, você está no controlo total.

• É um esforço comunitário. Estes projetos são muitas vezes impulsionados por uma comunidade global de programadores que adicionam funcionalidades, corrigem bugs e ajudam-se mutuamente em fóruns e grupos de chat.

Por outro lado, as plataformas de código fechado ou SaaS (Software como Serviço) são geridas completamente por um fornecedor. Você recebe uma ferramenta polida e pronta a usar, mas tem muito menos controlo sobre como funciona por baixo do capô.

Por que escolher plataformas de chatbot de código aberto? O bom e o mau

Antes de mergulhar de cabeça, é muito importante ponderar os prós e contras. Não se trata apenas de gratuito versus pago; trata-se de controlo versus conveniência.

As vantagens de usar plataformas de chatbot de código aberto

• Você está no comando. Esta é a principal atração. Se consegue imaginar, provavelmente consegue construir. Não vai esbarrar em paredes impostas por um fornecedor em termos de funcionalidades, integrações ou como quer que as conversas fluam.

• Os seus dados continuam a ser seus. Todas as suas conversas com clientes e dados ficam nos seus próprios servidores. Para empresas em áreas sensíveis como finanças ou saúde com regras de conformidade rigorosas, isto é muitas vezes um fator decisivo.

• Sem amarras. Não fica preso ao ecossistema de uma única empresa. Pode alterar a plataforma como quiser ou mudar para outra solução mais tarde sem ter de descartar todo o seu trabalho.

• O software pode ser mais barato (no início). O código principal é geralmente gratuito para download. Isto significa que pode evitar as taxas de subscrição mensais, mas não confunda "software gratuito" com "custo zero".

Prós	Contras
Personalização e controlo total	Requer conhecimentos técnicos significativos
Privacidade e propriedade dos dados	Elevada carga de trabalho de configuração e manutenção
Sem dependência de fornecedor	Leva muito tempo a ver um retorno do investimento
Custo inicial do software mais baixo	Custos ocultos (salários, alojamento) podem ser elevados

Os custos ocultos e as dores de cabeça das plataformas de chatbot de código aberto

• Vai precisar de sérias competências técnicas na sua equipa. Sejamos honestos: isto não é um projeto de fim de semana para o departamento de marketing. Precisa de programadores qualificados que se sintam à vontade com IA, processamento de linguagem natural, gestão de servidores e segurança.

• Dá muito trabalho configurar e manter. Colocar o chatbot a funcionar é apenas o primeiro passo. Você é responsável por cada atualização, patch de segurança e falha de servidor. À medida que cresce, isto pode facilmente tornar-se um trabalho a tempo inteiro para uma equipa inteira.

• Leva muito tempo a ver resultados. Construir um chatbot sólido e fiável de raiz pode levar meses. Enquanto a sua equipa está ocupada a programar, os seus clientes continuam à espera de respostas, e você não vê qualquer retorno de todo esse esforço.

• "Gratuito" raramente é realmente gratuito. A licença do software pode não custar um cêntimo, mas quando se somam os salários dos programadores, os custos de alojamento na nuvem e a manutenção contínua, a fatura total pode rapidamente ultrapassar uma subscrição de uma plataforma gerida.

Como escolhemos as melhores plataformas de chatbot de código aberto

Para o ajudar a navegar por todas as opções, escolhemos as plataformas desta lista com base no que realmente importa quando se está a construir um bot de raiz.

Procurámos alguns aspetos chave: uma sólida capacidade de compreender a linguagem humana (NLU), uma boa experiência para os programadores que têm de trabalhar com ela, e uma comunidade ativa para quando inevitavelmente ficar preso. Também considerámos a flexibilidade: prende-o ao código ou oferece ferramentas visuais para facilitar a vida? Finalmente, analisámos se o projeto é maduro e bem suportado.

Uma visão geral das principais plataformas de chatbot de código aberto

Aqui está uma visão geral dos principais concorrentes que vamos analisar.

Rasa é a escolha principal para equipas que precisam de um controlo profundo e detalhado sobre o cérebro da sua IA. Botpress encontra um bom equilíbrio entre programação e construção visual. Para grandes empresas que já utilizam a nuvem da Microsoft, o Microsoft Bot Framework é uma escolha natural. LibreChat foca-se em dar-lhe a liberdade de alternar entre diferentes grandes modelos de linguagem, como os da OpenAI ou Anthropic. Typebot é fantástico para criar formulários interativos e elegantes que parecem uma conversa. Botkit, agora arquivado, era uma ferramenta simples para aplicações de mensagens como o Slack. E Tock é construído de raiz para assistentes que precisam de lidar tanto com texto como com voz.

As 7 melhores plataformas de chatbot de código aberto em 2025

1. Rasa

Rasa é o peso-pesado indiscutível da IA conversacional de código aberto. É feito para equipas que querem controlo absoluto sobre como o seu bot compreende a linguagem e gere as conversas. Em vez de uma lógica básica de "se isto, então aquilo", você ensina-o usando "histórias", exemplos de conversas reais, o que o ajuda a lidar com chats complexos de vaivém. É incrivelmente poderoso, mas exige muito de si.

• O bom: A sua NLU é altamente personalizável, é ótimo para conversas complicadas, e a comunidade é enorme e muito ativa.

• O menos bom: A curva de aprendizado é íngreme. Esteja preparado, no entanto: é uma besta faminta quando se trata de recursos de servidor, e vai precisar de muitos dados de treino de boa qualidade para o fazer brilhar.

• Preços: A framework de código aberto é gratuita. Mas se quiser a interface de utilizador visual (Rasa Studio) e suporte de nível empresarial, precisará de um plano pago. O plano Growth começa nuns simpáticos 35.000$ por ano, por isso está direcionado para empresas maiores.

2. Botpress

O Botpress encontra um bom meio-termo entre o código puro e os construtores sem código. Tem um construtor de conversas visual elegante que lhe permite mapear como um chat deve decorrer, mas pode sempre saltar para o código para lidar com lógicas mais complicadas. O seu design modular permite-lhe adicionar integrações e novas competências como se estivesse a encaixar peças de construção.

• O bom: O editor visual acelera as coisas e facilita a colaboração entre programadores e designers de conversação. É fácil de estender e vem com um conjunto decente de integrações pré-construídas.

• O menos bom: A sua NLU integrada não é tão poderosa como a do Rasa. Gerir uma configuração Botpress em grande escala nos seus próprios servidores também pode tornar-se complicado.

• Preços: O Botpress tem um generoso plano gratuito Pay-as-you-go que lhe dá 500 mensagens por mês. Depois disso, o plano Plus custa 89$/mês para mais mensagens e funcionalidades, enquanto o plano Team a 495$/mês adiciona ferramentas de colaboração.

3. Microsoft Bot Framework

Este é o grande kit de ferramentas de nível empresarial da Microsoft para construir bots. É menos uma única aplicação e mais uma coleção de serviços e ferramentas que funcionam em conjunto. Está profundamente ligado à nuvem Azure, usando serviços como o LUIS (Language Understanding) para a sua inteligência artificial.

• O bom: Foi construído para escalar e está carregado de funcionalidades de segurança e governança que as grandes empresas necessitam. Também suporta diferentes linguagens de programação como C# e Node.js.

• O menos bom: Pode parecer um exagero para projetos mais pequenos. Só se tira o máximo partido se já estiver totalmente imerso no ecossistema Azure, o que pode criar dependência.

• Preços: A framework em si é de código aberto. Os custos vêm dos serviços Azure que acabar por usar. Os canais Premium custam 0,50$ por 1.000 mensagens, e também pagará pelo alojamento e por quaisquer outros serviços de IA que o seu bot necessite. Pode ser complicado prever a sua fatura mensal final.

4. LibreChat

O LibreChat é um projeto mais recente que tenta resolver um problema diferente: o mundo confuso e fragmentado dos grandes modelos de linguagem (LLMs). Em vez de construir o seu próprio cérebro de IA, dá-lhe uma interface limpa e de código aberto que se pode ligar a diferentes fornecedores de IA como OpenAI, Google, Anthropic, e outros.

• O bom: Permite-lhe alternar entre diferentes LLMs sem ter de reconstruir toda a sua interface de chat. É um ótimo substituto de código aberto para interfaces pagas como o ChatGPT Plus.

• O menos bom: É realmente apenas uma interface de chat, não uma plataforma de automação completa. Ainda tem de pagar pelos serviços de IA externos que fazem todo o "pensamento" real.

• Preços: O software LibreChat é gratuito. Os seus custos serão o que as APIs dos LLMs que usar lhe cobrarem, mais as suas próprias despesas de alojamento de servidor.

5. Typebot

O Typebot é uma ferramenta de código aberto interessante que esbate a linha entre um chatbot e um formulário web muito inteligente. É incrível para criar conversas bonitas e guiadas para capturar leads, realizar inquéritos ou integrar novos utilizadores. O seu construtor visual de arrastar e soltar é super intuitivo.

• O bom: É incrivelmente fácil de usar, mesmo que não seja um programador. O construtor visual é um prazer de usar, e é perfeito para criar conversas estruturadas que guiam um utilizador através de um processo.

• O menos bom: Não foi construído para o tipo de automação de suporte de forma livre e complexa que necessita de uma compreensão profunda da linguagem. Pense nele mais para tarefas específicas do que para responder a perguntas aleatórias.

• Preços: O Typebot tem um plano gratuito que inclui 200 chats por mês. O plano Starter custa 39$/mês para 2.000 chats, e o plano Pro custa 89$/mês para 10.000 chats e funcionalidades extra como uma integração com o WhatsApp.

6. Botkit

O Botkit, que foi comprado pela Microsoft, foi criado para tornar super simples para os programadores construírem bots para plataformas de chat como o Slack e o Microsoft Teams. Agora faz parte do Bot Framework maior, mas o seu repositório no GitHub foi arquivado em setembro de 2024, o que significa que já não está a ser desenvolvido ativamente.

• O bom: Era ótimo para colocar um bot simples a funcionar rapidamente dentro de uma aplicação de chat. Tinha uma grande biblioteca de plugins e boa documentação.

• O menos bom: O projeto já não é mantido, o que é um grande sinal de alerta se estiver a começar algo novo. Para qualquer coisa avançada, ele apoia-se de qualquer forma no Bot Framework mais amplo.

• Preços: Gratuito e de código aberto. Quaisquer custos seriam apenas para o alojamento.

7. Tock

O Tock é uma plataforma de IA conversacional completa, concebida desde o primeiro dia para lidar tanto com voz como com texto. Isto torna-o uma opção realmente interessante se estiver a tentar construir um verdadeiro assistente multimodal que possa funcionar tanto como um chatbot como um assistente de voz.

• O bom: É excelente para bots que precisam de lidar tanto com texto como com voz. Funciona em qualquer plataforma e inclui uma interface de administração para gerir conversas e analisar métricas.

• O menos bom: A comunidade é mais pequena do que a de gigantes como o Rasa ou o Botpress, por isso encontrar ajuda pode ser um pouco mais difícil. A sua configuração também pode ser um processo bastante envolvido.

• Preços: O Tock é completamente gratuito para usar. Todos os seus custos virão dos servidores e do tempo de desenvolvimento que investir nele.

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Uma alternativa mais inteligente às plataformas de chatbot de código aberto: Obtenha controlo sem complexidade

Ok, já viu as opções. São poderosas, sem dúvida, mas todas exigem uma quantidade massiva de trabalho de engenharia. E se pudesse obter a personalização que deseja do código aberto sem gastar meses em desenvolvimento e manutenção?

A verdade é que a maioria das empresas não quer realmente construir uma framework de chatbot. Elas querem resolver um problema de negócio, como reduzir o número de tickets de suporte, responder mais rapidamente às perguntas dos clientes e dar um descanso à sua equipa de suporte.

Entre em operação em minutos, não em meses

Os projetos de código aberto começam com uma linha de comandos e um ecrã em branco. Uma plataforma como a eesel AI começa com uma integração de um clique. Pode conectá-la ao seu help desk (como Zendesk ou Freshdesk) e às suas bases de conhecimento (como Confluence ou Google Docs) em poucos minutos. É uma plataforma de autoatendimento, o que significa que pode estar a funcionar antes mesmo de terminar a instalação do software de uma ferramenta de código aberto.

Obtenha controlo total sobre o seu fluxo de trabalho sem código

A principal razão pela qual as pessoas escolhem o código aberto é pelo controlo. Mas esse controlo não tem de significar escrever milhares de linhas de código. A eesel AI dá-lhe um controlo detalhado sobre a lógica de negócio, que é a parte que realmente importa. Usando um editor de prompts simples, pode:

• Escolher o que automatizar: Pode decidir exatamente que tipos de tickets a IA deve tratar e quais devem ir diretamente para um agente humano.

• Personalizar a personalidade: Defina o tom de voz da sua IA para garantir que soa como parte da sua marca.

• Limitar o seu conhecimento: Pode dizer à IA para usar apenas fontes de conhecimento específicas para certas situações, para que ela só responda ao que é suposto.

Unifique o seu conhecimento instantaneamente e teste com confiança

Uma das maiores dores de cabeça com qualquer projeto de IA é alimentá-lo com a informação certa. A eesel AI automatiza isto aprendendo diretamente dos seus tickets de suporte passados, macros e bases de conhecimento conectadas.

Melhor ainda, não tem de simplesmente lançá-la e esperar pelo melhor. O modo de simulação integrado permite-lhe testar a sua IA em milhares dos seus tickets passados num ambiente seguro. Pode ver exatamente como ela teria respondido, obter previsões precisas sobre quantos tickets resolverá e identificar lacunas no seu conhecimento antes de um único cliente interagir com ela. Construir uma funcionalidade como essa por si mesmo num projeto de código aberto seria uma tarefa gigantesca por si só.

Escolher a ferramenta certa para o trabalho

As plataformas de chatbot de código aberto oferecem um poder incrível para equipas que têm os recursos de engenharia para lidar com elas. Se o seu negócio principal é construir infraestrutura de IA, são a escolha perfeita.

Mas para a maioria das empresas, o objetivo é resolver um problema, e resolvê-lo rapidamente. Uma plataforma gerida e de autoatendimento como a eesel AI oferece-lhe o melhor de dois mundos: a personalização profunda que deseja, com a velocidade e simplicidade de que precisa. A escolha é sua: quer passar os próximos seis meses a construir uma framework, ou os próximos dez minutos a resolver o seu backlog de suporte?

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