Um guia prático para integrações do Microsoft Teams com AgentKit (2025)

Parece que, dia sim, dia não, há uma nova investida para integrar IA nas nossas aplicações de trabalho, e os centros de colaboração como o Microsoft Teams estão no centro de tudo. Para os programadores, o novo AgentKit da OpenAI parece ser uma forma poderosa de construir agentes de IA personalizados que residem diretamente no chat da sua empresa. Pinta um quadro de assistentes automatizados para praticamente qualquer coisa, desde suporte de TI a questões de RH.

Mas, embora o AgentKit seja um conjunto de ferramentas interessante para engenheiros, levanta uma questão enorme para todos os outros: será que uma abordagem complicada e pesada em código é a única forma de obter IA útil no seu espaço de trabalho do Teams? Ou existem formas mais simples e diretas de obter os mesmos resultados (ou até melhores) sem precisar de uma equipa de desenvolvimento dedicada de prontidão? Vamos analisar.

O que é o AgentKit da OpenAI?

Primeiro, o AgentKit não é um produto que se pode simplesmente descarregar e ligar. É uma coleção de ferramentas para programadores construírem, implementarem e gerirem agentes de IA. Pense nele menos como um carro acabado e mais como uma oficina de alta tecnologia cheia de equipamento especializado. Para obter qualquer valor dele, precisa de alguém que saiba como usar todas as ferramentas.

Esta é uma distinção muito importante: o AgentKit é feito para programadores. É construído para pessoas que estão à vontade a trabalhar com APIs, a configurar serviços na nuvem e a escrever código. É composto por algumas partes chave que têm de trabalhar em conjunto.

Agent Builder: Uma tela visual para fluxos de trabalho

O Agent Builder é uma peça central do puzzle. Dá aos programadores uma tela visual de arrastar e soltar para mapear como um agente deve pensar e agir. Eles podem criar fluxos de trabalho, conectar diferentes ferramentas e configurar a lógica de como o agente responde a perguntas. É uma forma interessante de visualizar um processo complexo, mas ainda é uma ferramenta para construir lógica de raiz, não uma solução pronta a usar.

Connector Registry: A ponte para os dados da empresa

Para que um agente seja útil, ele precisa de aceder à informação da sua empresa. O Connector Registry é onde os programadores e administradores gerem estas conexões. É um hub central para ligar o agente a fontes de dados como o Google Drive, Dropbox e, claro, o Microsoft Teams. Configurar isto corretamente é um grande passo para a segurança e governança, e requer um trabalho administrativo cuidadoso para garantir que o agente só vê a informação que deve.

ChatKit: Uma IU para construir por conta própria

Finalmente, uma vez que o agente está construído, as pessoas precisam de uma forma de falar com ele. O ChatKit fornece os componentes básicos para criar uma interface de chat que pode ser inserida numa aplicação ou site. Este é outro passo que requer um toque técnico, pois envolve desenvolvimento front-end para integrar e fazer a janela de chat funcionar sem problemas.

Como os programadores usam o conjunto de ferramentas para construir integrações do Microsoft Teams com o AgentKit

Então, como é que um programador faz com que um agente construído com o AgentKit apareça e funcione dentro do Microsoft Teams? Definitivamente, não é uma instalação simples de um clique. O processo geralmente envolve outra ferramenta especializada chamada Microsoft 365 Agents Toolkit (que costumava ser o Teams Toolkit). Esta é uma extensão para o Visual Studio Code, um editor de código popular.

Os detalhes técnicos podem ser bastante profundos, mas aqui está uma visão geral do que está envolvido:

1. Configuração do projeto: Um programador começa por criar um novo projeto no Visual Studio Code com o Microsoft 365 Agents Toolkit.

2. Configuração da IA: Em seguida, têm de ligar o projeto a um modelo de IA, como um da OpenAI ou Azure OpenAI, e inserir todas as chaves de API e credenciais necessárias.

3. Construção da lógica e ações: Usando o Agent Builder, eles desenham o fluxo de trabalho do agente, especificando o que ele pode fazer e como deve responder a diferentes perguntas.

4. Conexão ao Teams: O agente é então ligado ao Microsoft Teams através do Connector Registry. É isto que lhe permite ler mensagens e publicar respostas em canais ou chats específicos.

5. Implementação: Finalmente, o programador tem de enviar o agente para um serviço na nuvem para que possa estar online e disponível 24/7.

Este vídeo apresenta o Microsoft 365 Agent SDK, um conjunto de ferramentas focado em programadores para construir copilotos avançados.

O principal a entender aqui é que este é um processo técnico de múltiplos passos do início ao fim. É projetado para engenheiros de software, não para o gestor de suporte, líder de TI ou parceiro de RH que apenas quer configurar um simples helpdesk interno.

Potenciais casos de uso para integrações do Microsoft Teams com o AgentKit

Se tiver a capacidade técnica para construir um agente personalizado, pode ser bastante útil para tarefas internas específicas. Um agente personalizado pode ser afinado para os processos e dados exatos da sua empresa.

Aqui ficam algumas ideias comuns:

• Helpdesk de TI interno: Um agente poderia estar num canal #suporte-ti no Teams e responder a perguntas comuns como "como faço para redefinir a minha palavra-passe?" ou "como obtenho acesso à pasta de marketing?" Poderia até ser programado para criar um ticket num sistema como o Jira Service Management se ficasse bloqueado.

• Perguntas sobre políticas de RH: Em vez de contactar a equipa de RH, os funcionários poderiam fazer perguntas a um agente sobre o manual da empresa, políticas de férias ou benefícios. O agente seria treinado apenas em documentos internos de RH para dar respostas precisas.

• Assistente de gestão de projetos: Poderia conectar um agente às suas ferramentas de gestão de projetos para dar atualizações rápidas de estado dentro do canal do Teams de um projeto. Poderia perguntar coisas como "o que falta fazer para o lançamento do Q4?" e obter um resumo instantâneo.

O trabalho oculto e as limitações do AgentKit

O AgentKit oferece uma tonelada de flexibilidade para os programadores, mas essa mesma flexibilidade cria alguns obstáculos reais para as empresas que apenas querem uma solução que funcione, e que funcione rápido. Antes de mergulhar, vale a pena entender as complexidades ocultas que vêm com um conjunto de ferramentas focado no programador.

Elevada procura por tempo de desenvolvimento

Construir um agente com este conjunto de ferramentas não é um trabalho único. Requer horas dedicadas de um programador para projetar, construir, testar e implementar. E o trabalho não para no lançamento. Sempre que quiser ajustar a personalidade do agente, adicionar uma nova fonte de conhecimento ou ensinar-lhe uma nova habilidade, precisará de um programador para voltar ao código. Isto torna-o dependente da sua equipa de engenharia e pode realmente abrandar as coisas.

Para equipas que precisam de uma solução de IA inteligente sem contratar uma nova equipa de IA, uma plataforma como o eesel AI oferece um caminho muito mais simples. É uma experiência completamente self-service, para que possa começar a funcionar em minutos, não em meses. Pode conectar o Microsoft Teams, treinar a IA com o conhecimento da sua empresa e lançar um agente sem escrever uma única linha de código.

Uma visão do ecrã de personalização e fluxo de trabalho self-service no eesel AI, uma alternativa às integrações do Microsoft Teams com o AgentKit que exigem muito desenvolvimento.

Custos imprevisíveis

O preço do AgentKit está diretamente ligado ao uso da sua API da OpenAI. Isso significa que a sua fatura é baseada em quantos "tokens" (que são como pedaços de palavras) o seu agente processa. Este modelo é notoriamente difícil de prever. Se tiver um mês movimentado e os funcionários estiverem a fazer muitas perguntas ao agente, pode receber uma fatura surpreendentemente alta. Isso torna difícil orçamentar, especialmente à medida que a sua empresa cresce.

Esta é uma dor de cabeça comum com ferramentas focadas no programador. O eesel AI resolve isto com preços claros e previsíveis. Os nossos planos são baseados num número fixo de interações de IA por mês, sem taxas ocultas, para que os seus custos estejam sempre sob controlo. Sabe exatamente o que está a pagar, não importa o quanto o use.

A página de preços clara e previsível do eesel AI, contrastando com os custos variáveis das integrações do Microsoft Teams com o AgentKit.

Processo de treino de IA manual

Com o AgentKit, o agente não absorve simplesmente tudo sobre a sua empresa. Tem de construir manualmente todo o pipeline de conhecimento, configurando cada conexão com as suas diferentes fontes de dados, uma a uma. Ele não aprende automaticamente com o jargão único da sua empresa ou com conversas passadas; um programador tem de programar toda essa lógica.

O eesel AI foi construído para unificar o seu conhecimento desde o início. Pode treinar automaticamente com as suas bases de conhecimento existentes, como páginas do Confluence, Google Docs e até mesmo tickets de suporte passados para entender o contexto específico e o tom de voz da sua empresa desde o primeiro dia. Ele faz o trabalho pesado, para que a sua IA seja inteligente e relevante desde o início.

Um infográfico que mostra como o eesel AI unifica o conhecimento de várias fontes, simplificando a configuração em comparação com as integrações manuais do Microsoft Teams com o AgentKit.

Desafios significativos de teste e implementação

Este é um grande desafio. Como pode ter a certeza de que o seu agente personalizado funcionará corretamente antes de o lançar para os seus funcionários? Com um conjunto de ferramentas como o AgentKit, os testes geralmente envolvem muitas verificações manuais pontuais e a construção de sistemas de avaliação complicados. É fácil que os erros passem despercebidos, e um agente com falhas pode minar a confiança muito rapidamente.

O eesel AI oferece um poderoso modo de simulação que lhe permite testar a sua IA em milhares das suas conversas passadas antes que ela fale com uma pessoa real. Pode ver exatamente como teria respondido, obter uma previsão precisa do seu desempenho e afinar o seu comportamento. Isto permite-lhe implementar com confiança, sabendo que está pronto para o mundo real.

O poderoso modo de simulação no eesel AI para testar alternativas às integrações do Microsoft Teams com o AgentKit, garantindo uma implementação fiável.

Preços para integrações do Microsoft Teams com o AgentKit

O custo total de executar um agente de IA no Teams tem algumas partes diferentes. Tem o custo da plataforma em si (Microsoft Teams) e o custo da IA que alimenta o agente (que, com o AgentKit, é a API da OpenAI).

Preços do Microsoft Teams

O Microsoft Teams geralmente está incluído numa subscrição do Microsoft 365. Para empresas, os preços são bastante diretos e baseados numa taxa por utilizador, por mês. Aqui estão os planos comuns:

Pode sempre encontrar os planos e funcionalidades mais recentes na página oficial do Microsoft Teams.

Preços do OpenAI AgentKit

É aqui que as coisas ficam um pouco vagas. O AgentKit em si não tem um preço. Em vez disso, os seus custos são baseados no uso da API dos modelos da OpenAI que o alimentam, como o GPT-4o. Este é um modelo de "pague conforme o uso" baseado em tokens.

Basicamente, cada pergunta que um funcionário faz e cada resposta que o agente dá consome tokens, e recebe uma fatura pelo número total usado a cada mês. Isto torna os seus custos variáveis e altamente dependentes do uso. Além disso, pode ter outros custos pelo uso de certas ferramentas ou pelo armazenamento de dados. Este modelo torna muito difícil para as empresas orçamentarem com precisão em comparação com uma solução com um custo mensal fixo.

O veredito: As integrações do Microsoft Teams com o AgentKit são adequadas para si?

Quando se olha para o quadro geral, fica claro que o AgentKit é uma ótima escolha para um tipo muito específico de empresa: uma grande empresa de tecnologia com uma equipa de engenharia de IA dedicada que precisa de controlo total e granular sobre cada pequeno aspeto do seu agente. Se tiver esses recursos e a necessidade de construir uma IA totalmente personalizada de raiz, é um conjunto de ferramentas fantástico.

Mas para a maioria das empresas, especialmente equipas de suporte, TI e RH, o AgentKit provavelmente não é a ferramenta certa para o trabalho. Os profundos requisitos técnicos, a necessidade constante de recursos de desenvolvimento e os custos imprevisíveis tornam-no uma opção impraticável e cara. Estas equipas não precisam de um conjunto de ferramentas complexo; precisam de uma solução construída para resolver os seus problemas, pura e simplesmente. Precisam de uma ferramenta que seja fácil de usar, que entregue valor rapidamente e que tenha um retorno sobre o investimento previsível.

Uma alternativa melhor para as integrações do Microsoft Teams com o AgentKit

Em vez de lutar com conjuntos de ferramentas complicados, existe uma solução projetada desde o início para trazer IA poderosa para o seu negócio sem todas as dores de cabeça. O eesel AI oferece uma abordagem completamente diferente.

Eis porque é a melhor forma para a maioria das empresas:

• Radicalmente simples e self-service: Não precisa de um programador. Pode conectar as suas fontes de conhecimento, configurar o seu agente e lançá-lo no Microsoft Teams em questão de minutos, não meses.

• Controlo total sem código: Uma interface simples e intuitiva dá-lhe controlo total sobre o que a IA automatiza, a sua personalidade e as ações específicas que pode tomar. Não é necessário programar.

• Conhecimento unificado: O eesel AI aprende instantaneamente de todas as suas fontes, wikis internos, documentos e até conversas passadas, para fornecer respostas que são precisas e cientes do contexto da sua empresa.

• Implementação sem riscos: O nosso modo de simulação permite-lhe testar o seu agente nos seus próprios dados históricos, para que possa implementá-lo com total confiança.

• Preços transparentes: Sem faturas surpresa no final do mês. Apenas planos mensais ou anuais diretos que são fáceis de orçamentar.

Em última análise, o eesel AI não é apenas uma alternativa; é a solução construída propositadamente para trazer IA poderosa, fiável e fácil de gerir para o seu espaço de trabalho do Microsoft Teams.

Experimente o eesel AI para Microsoft Teams Gratuitamente