A cena de automação sem código explodiu, permitindo que praticamente qualquer pessoa crie fluxos de trabalho poderosos sem escrever uma única linha de código. De repente, você pode fazer com que todos os seus aplicativos conversem entre si, economizando muito tempo em tarefas manuais e repetitivas. No mundo dessas chamadas Plataformas de Integração como Serviço (iPaaS), dois nomes aparecem constantemente: Zapier e Make.
Este post vai entrar nos detalhes do debate Make vs Zapier, comparando como eles funcionam, quão poderosos são, quantos aplicativos eles conectam e quanto custam. Mas também faremos uma pergunta maior: o que acontece quando apenas conectar aplicativos não é suficiente? Para trabalhos complexos como suporte ao cliente, você precisa de mais do que um simples empurrador de dados; você precisa de um pouco de inteligência.
O que é automação de fluxo de trabalho?
No seu cerne, automação de fluxo de trabalho é apenas sobre conectar seu software para que eles possam lidar com tarefas por conta própria. Pense nisso como ensinar seus aplicativos a cooperar para que você não precise ser o intermediário.
A maneira mais fácil de entender é a clássica ideia de "se isso, então aquilo". Por exemplo, "Se um novo lead preencher um formulário no meu site, então adicione-o automaticamente ao meu CRM e avise a equipe de vendas no Slack."
Para qualquer negócio, isso é um grande negócio. Economiza uma quantidade incrível de tempo, reduz erros humanos e permite que sua equipe se concentre nas coisas que realmente precisam de um cérebro humano. Make e Zapier são duas das ferramentas mais populares para construir esses fluxos de trabalho, mas elas fazem isso de maneiras muito diferentes.
Make vs Zapier: Uma comparação direta
Embora ambas as plataformas queiram ajudá-lo a conectar aplicativos e automatizar tarefas, seu design, poder e preços são direcionados a diferentes tipos de pessoas resolvendo diferentes tipos de problemas. Vamos detalhar.
Make vs Zapier: Interface do usuário e facilidade de uso
Zapier: Se você é novo nesse mundo de automação, o Zapier parece muito acolhedor. Ele usa um processo simples, passo a passo, para criar uma automação (que ele chama de "Zap"). Basicamente, você apenas preenche uma série de formulários, escolhe opções em menus suspensos, e ele o guia do gatilho até a ação final. Para conexões simples de A para B, é tão direto quanto possível.
Make: Make (que costumava ser chamado de Integromat) segue em uma direção completamente diferente com seu canvas visual de arrastar e soltar. Você constrói automações (chamadas de "Cenários") conectando pequenos módulos com linhas, quase como se estivesse desenhando um fluxograma. Pode parecer um pouco intimidador no início, mas uma vez que você começa a construir fluxos de trabalho com múltiplas etapas ou ramificações, é uma maneira muito mais clara de ver como tudo se conecta.
Veredito: Zapier é mais fácil para iniciantes totais. Make é melhor para pensadores visuais e qualquer pessoa que saiba que estará construindo automações mais complicadas e com múltiplas etapas.
Integrações de aplicativos Make vs Zapier: Amplitude vs profundidade
Zapier: É aqui que o Zapier mostra sua força. Com uma biblioteca de mais de 7.000 integrações de aplicativos, sua maior força é sua ampla gama. Se sua equipe usa alguma ferramenta de software como serviço de nicho, há uma boa chance de o Zapier ter uma integração para ela. Isso o torna a escolha certa para equipes com um conjunto de tecnologias amplo e às vezes estranho.
Make: Make tem uma biblioteca menor de cerca de 2.400 aplicativos, mas muitas vezes compensa isso em profundidade. Para qualquer aplicativo que suporte, Make tende a oferecer mais gatilhos e ações do que o Zapier. Ele se aprofunda mais na API de um aplicativo, dando a você mais controle preciso sobre o que sua automação pode fazer. Por exemplo, Make pode permitir que você pesquise, crie e atualize algo em um aplicativo, enquanto o Zapier pode apenas permitir que você crie um novo.
Veredito: Zapier ganha no número de aplicativos, sem dúvida. Make muitas vezes ganha em quanto você pode realmente fazer com os aplicativos que ele suporta.
Complexidade e poder do fluxo de trabalho Make vs Zapier
Zapier: Zapier é projetado para tarefas lineares, uma coisa após a outra. Ele tem algumas ferramentas para adicionar lógica condicional (chamadas de "Caminhos"), mas pode parecer um pouco rígido e limita você a 100 etapas em um único Zap. É perfeito para automações simples de "quando isso acontece, faça aquilo", mas pode ficar confuso se você precisar de lógica mais complexa.
Make: É aqui que Make realmente se destaca. Foi construído para complexidade. Você pode ter etapas ilimitadas em um cenário e criar quantas ramificações quiser com seu módulo "Roteador". Ele também tem tratamento de erros embutido, permitindo que você decida o que acontece se uma etapa falhar. Além disso, ele tem ferramentas para trabalhar com dados diretamente em seu fluxo de trabalho, como lidar com listas de itens ou JSON bruto. Você não está apenas conectando aplicativos; você está construindo pequenos sistemas operacionais.
Veredito: Para fluxos de trabalho complexos, com múltiplos caminhos que não seguem uma linha reta, Make é o vencedor claro.
Modelos de preços Make vs Zapier: Tarefas vs operações
Como Zapier e Make cobram de você é uma grande diferença que pode realmente afetar sua conta mensal.
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Zapier cobra por "tarefa". Uma tarefa é um único elemento de dados que foi processado com sucesso em uma única etapa de ação. O gatilho que inicia o fluxo de trabalho não conta, o que é bom. O lado negativo é que os custos podem aumentar rapidamente se você tiver automações que rodam o tempo todo.
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Make cobra por "operação". Uma operação é contada toda vez que um módulo em seu cenário é executado, e isso inclui o gatilho. Isso pode parecer pior na superfície, mas o custo por operação é tão mais baixo que quase sempre acaba sendo mais acessível, especialmente em escala.
Aqui está uma rápida olhada em como eles se comparam:
| Recurso | Zapier | Make (anteriormente Integromat) |
|---|---|---|
| Unidade de Preço | Tarefas (ações bem-sucedidas) | Operações (qualquer execução de módulo) |
| Plano Gratuito | 100 tarefas/mês, 5 Zaps de etapa única | 1.000 ops/mês, 2 Cenários de múltiplas etapas |
| Plano Pago de Entrada | ~$20/mês para 750 tarefas | ~$9/mês para 10.000 operações |
| Custo-Benefício | Pode ficar caro com alto volume | Muito mais acessível em escala |
| Melhor Para | Automações de baixo volume, fluxos simples | Alto volume, fluxos complexos |
Os limites ocultos de Make vs Zapier para equipes de suporte
Ok, então Make e Zapier são ótimos para mover dados do ponto A ao ponto B. Mas eles são ferramentas genéricas. Eles não têm nenhum entendimento real dos dados que estão movendo, e isso cria um ponto cego massivo para trabalhos específicos como suporte ao cliente.
Um ticket de suporte não é apenas um pedaço de dados. É uma conversa humana com história, frustração e um objetivo específico. Uma ferramenta genérica pode ver um novo ticket no Zendesk e postar uma mensagem no Slack, mas não pode entender o que o cliente está realmente pedindo.
Ela não pode ler o ticket, pesquisar sua Confluence ou Google Docs base de conhecimento para a resposta certa, e então redigir uma resposta útil que pareça ter vindo de sua equipe. Vimos equipes tentarem construir esse tipo de lógica com Zapier ou Make, e acabam com esses fluxos de trabalho frágeis e monstruosos que são um pesadelo para manter e quebram o tempo todo. É aqui que as ferramentas de automação padrão atingem um muro. Você não precisa apenas conectar seu helpdesk a suas outras ferramentas; você precisa de uma IA que possa ler, entender e agir.
Além de Make vs Zapier: Quando você precisa de um agente de suporte de IA especializado
É aqui que uma ferramenta como eesel AI se encaixa. eesel AI não é outra plataforma de automação; é um agente de IA especializado projetado para se conectar diretamente ao seu fluxo de trabalho de suporte. É construído do zero para automatizar conversas, não apenas mover dados.
A diferença no que isso parece na prática é enorme.
Aqui estão algumas coisas que fazem um agente de IA especializado ser uma fera totalmente diferente:
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Ele realmente aprende com seu conhecimento: eesel AI se conecta a todo o conhecimento da sua empresa, seja em tickets passados, seu centro de ajuda ou documentos internos no Confluence. Ele aprende com as melhores respostas da sua equipe para fornecer respostas consistentes e precisas. Ferramentas genéricas não podem fazer isso; elas só podem seguir regras rígidas que você configura manualmente.
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Você pode entrar em operação em minutos, não meses: Configurar o eesel é um processo rápido e autoatendimento. Você conecta seu helpdesk, aponta para seus documentos, e está pronto para começar. Tentar construir até mesmo uma pequena fração dessa inteligência no Zapier ou Make levaria semanas de configuração manual e dolorosa.
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Você pode testá-lo com confiança: Este é um grande ponto. Com o modo de simulação do eesel AI, você pode testá-lo em milhares de seus tickets reais e históricos antes de ele interagir com um cliente. Você obtém uma previsão clara de quantos tickets ele pode resolver e pode ver exatamente como teria respondido, permitindo que você faça ajustes sem nenhum risco. Você simplesmente não pode obter esse tipo de rede de segurança com uma ferramenta de automação padrão.
Make vs Zapier: Escolhendo sua estratégia de automação
Então, qual ferramenta você deve escolher? Depende realmente do que você está tentando fazer.
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Escolha Zapier se você quiser algo simples que se conecte a praticamente todos os aplicativos sob o sol. É perfeito para começar com automações básicas em muitas ferramentas diferentes.
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Escolha Make se você precisar construir fluxos de trabalho mais poderosos e complexos e quiser uma ferramenta que seja muito mais econômica à medida que você escala. É a escolha certa para construir processos operacionais principais.
Mas se seu objetivo é automatizar o suporte ao cliente ou suporte interno, nenhum deles é realmente a ferramenta certa para o trabalho. Ferramentas genéricas são ótimas para conectar aplicativos, mas agentes de IA especializados são construídos para entender conversas. Mover dados é o problema de ontem. O verdadeiro desafio agora é construir uma IA que possa ler, raciocinar e responder exatamente como seu melhor agente de suporte.
Pronto para ver como isso se parece? Agende uma demonstração ou experimente o eesel AI gratuitamente e veja como um agente de IA construído para suporte pode mudar seus fluxos de trabalho.
Perguntas frequentes
Zapier é geralmente considerado mais fácil para iniciantes totais. Seu processo linear, passo a passo, de preencher formulários para criar uma automação é muito direto e menos intimidador do que a tela visual do Make.
Make é quase sempre mais econômico, especialmente à medida que o volume de automação cresce. Seus planos oferecem um número significativamente maior de "operações" por um preço muito mais baixo em comparação com o modelo de preços baseado em "tarefas" do Zapier.
Make é o vencedor claro para complexidade. Seu construtor visual, estilo fluxograma, passos ilimitados e ferramentas integradas para roteamento e tratamento de erros são especificamente projetados para criar fluxos de trabalho poderosos e com múltiplos caminhos.
Zapier é sua melhor aposta para aplicativos de nicho. Com uma biblioteca de mais de 7.000 integrações, sua principal força é a vasta gama de conexões de aplicativos, cobrindo muito mais ferramentas do que o Make.
Uma boa regra é: escolha Zapier para automações simples e lineares, especialmente quando você precisa se conectar a um aplicativo de nicho. Escolha Make quando precisar de lógica mais complexa, múltiplos caminhos ou estiver focado em manter os custos baixos em alto volume.
