Make (você pode se lembrar dele como Integromat) é uma ferramenta poderosa para conectar seus aplicativos e automatizar fluxos de trabalho, tudo sem precisar ser um gênio da programação. É uma escolha popular para empresas que buscam organizar seus processos, e por boas razões. Mas sejamos realistas, sua precificação, que é baseada em "operações", pode ser confusa e às vezes resultar em uma conta um pouco mais alta do que você esperava.
Se você está tentando descobrir se o Make é o investimento certo, você está no lugar certo. Vamos revelar o quadro completo da precificação do Make: o que seu dinheiro realmente compra, os potenciais custos ocultos a serem observados e como ele se compara a soluções de IA mais especializadas, feitas para equipes.
Então, o que é o Make, afinal?
No seu cerne, o Make é uma plataforma de automação visual. Ele permite que você construa "cenários", que é o nome deles para fluxos de trabalho automatizados que conectam os diferentes softwares que você usa todos os dias. Pense nele como um controlador de tráfego digital, dizendo aos seus aplicativos como se comunicar e o que fazer a seguir, tudo sem você ter que escrever uma única linha de código.
A principal atração é sua capacidade de automatizar todas aquelas tarefas repetitivas e manuais que consomem seu tempo. Seja sincronizando informações de clientes do seu CRM para uma planilha ou agendando postagens em redes sociais, o Make é projetado para lidar com isso. O construtor de arrastar e soltar faz com que pareça acessível, mas uma vez que você começa a construir fluxos de trabalho mais complexos, você descobrirá que há uma curva de aprendizado escondida logo abaixo da superfície. É frequentemente usado por profissionais de marketing, proprietários de pequenas empresas e equipes de operações que precisam que os dados fluam suavemente entre ferramentas como HubSpot, Google Sheets e Slack.
Um mergulho profundo nos planos de preços do Make
Antes de escolher um plano, você precisa entender como o Make cobra de você. Todo o modelo deles é baseado em uma coisa: a "operação". Entender o que isso significa é a chave para manter seus custos sob controle e evitar surpresas quando a fatura chegar.
Entendendo o modelo de "operação" na precificação do Make: Um custo oculto?
Então, o que é uma "operação"? De acordo com o Make, é qualquer ação única que um módulo em seu fluxo de trabalho executa.
Vamos usar um exemplo simples. Imagine um fluxo de trabalho que faz o seguinte:
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Um novo e-mail chega à sua caixa de entrada (o gatilho verificando o e-mail é 1 operação).
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O fluxo de trabalho pega o anexo do e-mail e o salva no Google Drive (essa é a segunda operação).
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Em seguida, envia uma notificação para um canal do Slack (essa é a terceira operação).
Neste cenário, cada e-mail que aciona este fluxo de trabalho consome 3 operações. Parece simples o suficiente, certo?
Bem, aqui está a parte que muitas vezes confunde as pessoas. Muitos dos gatilhos do Make funcionam por "polling", uma maneira técnica de dizer que eles verificam constantemente novos dados em um cronograma definido, como a cada minuto ou a cada 15 minutos. O problema é que cada uma dessas verificações conta como uma operação, mesmo que não encontre nada novo.
Isso pode se tornar um grande dreno de custos para qualquer tarefa que precise ser rápida. Pegue o suporte ao cliente, por exemplo. Se você precisa que seu fluxo de trabalho verifique novos tickets em seu help desk a cada minuto, são 60 verificações por hora. Isso soma 1.440 verificações por dia e mais de 43.000 por mês. São 43.000 operações consumidas apenas no gatilho, antes mesmo de seu fluxo de trabalho levantar um dedo. De repente, aquele plano que parecia acessível não parece mais tão acessível.
Explicação dos níveis de preços do Make
Com esse modelo de "operação" em mente, vamos dar uma olhada nos planos reais. Os preços aqui são para faturamento anual, o que economizará algum dinheiro em comparação com o pagamento mês a mês.
| Plano | Preço por Mês (Faturado Anualmente) | Operações/Mês | Melhor Para | Principais Recursos |
|---|---|---|---|---|
| Gratuito | $0 | 1.000 | Indivíduos testando automações simples e não urgentes. | 2 cenários ativos, intervalo de 15 min, construtor visual. |
| Core | $9+ | 10.000+ | Freelancers e empreendedores individuais com necessidades básicas de automação. | Cenários ilimitados, intervalo de 1 min, acesso à API. |
| Pro | $16+ | 10.000+ | Empresas em crescimento que precisam de mais confiabilidade e recursos avançados. | Execução prioritária, variáveis personalizadas, flexibilidade de uso. |
| Equipes | $29+ | 10.000+ | PMEs que precisam colaborar na construção e gerenciamento de fluxos de trabalho. | Funções e permissões de equipe, modelos compartilhados. |
| Enterprise | Personalizado | Personalizado | Grandes organizações com processos críticos e necessidades de segurança. | Segurança avançada (SSO), suporte 24/7, proteção contra excesso. |
Principais recursos incluídos nos planos de preços do Make
O valor que você obtém da precificação do Make é mais do que apenas sua contagem de operações. É também sobre as ferramentas que ajudam você a construir automações mais inteligentes e capazes.
Construtor de cenários visuais
A grande fama do Make é sua interface de arrastar e soltar. Ela permite que você mapeie visualmente todo o seu fluxo de trabalho, conectando diferentes módulos e vendo como seus dados se movem de uma etapa para a próxima. É ótimo para entender como as coisas se encaixam, mas vou te dar um aviso: para cenários realmente complicados e com várias etapas, pode começar a parecer um prato de espaguete emaranhado. Quando algo quebra, tentar encontrar o problema nessa bagunça pode ser uma verdadeira dor de cabeça.
Biblioteca extensa de aplicativos
Um dos maiores pontos positivos do Make é sua enorme biblioteca de mais de 2.000 integrações de aplicativos pré-construídas. Você pode se conectar a praticamente qualquer ferramenta importante da qual sua empresa dependa, desde o Google Workspace e Slack até HubSpot e Salesforce. Se você usar uma ferramenta de nicho que não está na lista, geralmente ainda pode conectá-la usando seus módulos genéricos HTTP/API. Isso lhe dá muita flexibilidade, mas significa que você precisará de um pouco mais de conforto técnico para configurá-lo.
Ferramentas avançadas de lógica e dados
É aqui que o Make começa a mostrar sua força. Ele vem com algumas ferramentas avançadas que permitem construir fluxos de trabalho seriamente personalizados.
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Roteadores permitem que você crie diferentes caminhos com base em certas condições. Por exemplo, se um e-mail for de um cliente VIP, você pode enviá-lo por um caminho diferente de uma consulta padrão.
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Iteradores ajudam você a processar vários itens um por um, como dividir um pedido em seus itens de linha individuais.
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Transformadores de dados permitem que você reformate informações exatamente como precisa antes de enviá-las para o próximo aplicativo em seu fluxo de trabalho.
Esses são os recursos que colocam o Make um passo acima das ferramentas de automação mais simples, mas também significam que você deve estar preparado para uma curva de aprendizado mais acentuada.
IA e integrações personalizadas
O Make não possui sua própria IA embutida, mas permite que você se conecte a outros serviços de IA, como o ChatGPT da OpenAI, por meio de uma chamada de API. Você pode construir cenários que enviam informações para um modelo de IA para processamento e, em seguida, usar a resposta da IA na próxima etapa de sua automação.
Mas isso levanta um ponto importante: o Make é um conector de IA, não uma plataforma de IA nativa. Você é responsável por configurar, gerenciar e pagar por esse serviço de IA externo separadamente. Ele não oferece uma solução de IA unificada e pronta para uso.
Limitações da precificação do Make para automação de suporte
Embora o Make seja uma ferramenta fantástica de uso geral, seu modelo cria alguns desafios reais para trabalhos específicos e de alto risco, como automação de suporte ao cliente ou TI interna. Quando cada segundo conta e você precisa que seus custos sejam previsíveis, uma ferramenta genérica pode começar a mostrar seus limites.
A armadilha da operação de precificação do Make para suporte em tempo real
Vamos voltar à questão do polling. Para uma equipe de suporte, respostas instantâneas não são apenas um diferencial; são a expectativa. O modelo de precificação do Make se torna incrivelmente caro quando você está constantemente verificando novos tickets, consumindo sua cota de operações apenas esperando que algo aconteça.
É aqui que as ferramentas especializadas têm uma grande vantagem. Por exemplo, um agente de IA para atendimento ao cliente da eesel AI se conecta diretamente ao seu help desk (como Zendesk ou Freshdesk) e usa um modelo de precificação baseado em interações. Isso significa que você só é cobrado quando a IA realmente fornece uma resposta ou toma uma ação. Você não está pagando para ela ficar parada e verificar novos tickets. É uma maneira muito mais transparente e previsível de gerenciar custos, que é exatamente o que uma equipe de suporte precisa.
Falta de recursos de suporte construídos para o propósito
Quando você constrói uma automação de suporte no Make, você está montando com blocos genéricos. Pode funcionar, mas está faltando os recursos essenciais, prontos para uso, que as equipes de suporte realmente precisam. Por exemplo, o Make não possui:
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Simulação Segura: Não há sandbox embutido para testar com segurança como um agente de IA teria respondido aos seus tickets passados antes de deixá-lo falar com clientes ao vivo.
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Assistente de Agente (Copiloto): Ele não pode oferecer uma ferramenta nativa que vive dentro do seu help desk para ajudar agentes humanos a escrever respostas mais rápidas e consistentes com base em seus melhores macros e tickets passados.
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Relatório de Lacunas de Conhecimento: Ele não analisará automaticamente as vezes em que a IA falhou em encontrar uma resposta e lhe dirá o que está faltando na sua base de conhecimento.
Plataformas como eesel AI são projetadas desde o início para esses problemas exatos. Elas oferecem produtos como um Copiloto de IA para ajudar seus agentes e um modo de simulação para garantir que você obtenha qualidade e segurança antes do lançamento.
Configuração e manutenção complexas
O Make promete uma experiência "sem código", mas criar e manter um fluxo de trabalho de suporte sólido e com várias etapas pode rapidamente parecer que você está gerenciando um pequeno projeto de desenvolvimento. Quando um cenário complexo quebra, descobrir o que deu errado pode ser um buraco de coelho demorado que afasta sua equipe de seu verdadeiro trabalho: ajudar os clientes.
Em contraste, uma ferramenta construída para o propósito como o eesel AI oferece uma integração com um clique. Um gerente de suporte pode conectar sua conta do Zendesk, Freshdesk ou Intercom e ter um agente de IA treinado em seus documentos de ajuda e histórico de tickets em minutos. Sem engenheiros, sem mapas visuais complexos, apenas automação rápida e eficaz pronta para uso.
A precificação do Make é a escolha certa para você?
Então, qual é o veredicto final? O Make é uma plataforma poderosa e flexível para automação geral. Seu modelo de precificação pode funcionar bem, mas tem uma camada de complexidade que pode levar a custos surpresa, especialmente para tarefas onde a velocidade é crítica. É uma ótima escolha para equipes que automatizam processos internos ou fluxos de trabalho de marketing onde um atraso de alguns minutos não é um grande problema.
No entanto, para trabalhos especializados e em tempo real, como suporte ao cliente ou ITSM, o modelo de precificação por "operação" e a falta de recursos construídos para o propósito criam alguns obstáculos importantes. Para essas situações, uma plataforma de IA dedicada não oferece apenas uma ferramenta melhor; oferece uma que é mais transparente, econômica e poderosa desde o início.
Pronto para ver como uma plataforma de IA construída para o propósito pode transformar seu suporte com precificação previsível? Experimente o eesel AI gratuitamente ou agende uma demonstração hoje.
Perguntas frequentes
O modelo de "operação" significa que você paga por cada ação que seu fluxo de trabalho realiza. O maior impacto vem de gatilhos que verificam constantemente novos dados, pois cada verificação usa uma operação, rapidamente aumentando seu total mensal, mesmo que nenhum dado novo seja encontrado.
Além da pesquisa, fluxos de trabalho complexos com muitos passos (como roteadores ou iteradores) podem consumir operações mais rápido do que você espera. Além disso, lembre-se de que se você se conectar a um serviço pago como o OpenAI, esse é um custo separado que você precisará gerenciar fora da sua assinatura do Make.
O preço do Make escala permitindo que você compre mais operações em qualquer plano pago. No entanto, à medida que seu volume cresce, o custo dos gatilhos de "pesquisa" para tarefas em tempo real se torna um fator significativo, razão pela qual ferramentas especializadas podem se tornar mais rentáveis.
O plano Core é um ótimo ponto de partida para a maioria das pequenas empresas com necessidades básicas de automação. Ele oferece mais operações e intervalos de pesquisa mais rápidos do que o plano Gratuito, mas você ainda deve estimar seu uso potencial de operações antes de se comprometer.
Sim, provavelmente ficará. Um gatilho verificando dados a cada minuto usará mais de 43.000 operações por mês apenas para a verificação em si, antes mesmo de qualquer ação ser realizada. Esta é uma das principais razões pelas quais o modelo pode ser caro para necessidades em tempo real.
