Sejamos honestos, tentar manter um projeto nos eixos no Jira pode parecer um trabalho por si só. Está constantemente a vasculhar longas conversas em comentários, a pedir atualizações de estado e a lembrar gentilmente as pessoas para moverem os seus tickets de "Em Progresso" para "Concluído". Parece que metade do seu dia é passado em trabalho administrativo em vez do trabalho real que faz a diferença.
É aqui que a IA supostamente ajuda. A promessa é que ela pode tratar das tarefas aborrecidas e repetitivas, libertando-o a si e à sua equipa para se concentrarem nas coisas que realmente exigem o vosso poder cerebral.
Neste guia, vamos percorrer o que a gestão de projetos com IA no Jira parece hoje em dia. Exploraremos as funcionalidades de IA que a Atlassian integrou diretamente no Jira e veremos como se comparam com ferramentas de terceiros mais especializadas que lhe podem dar muito mais flexibilidade.
O que é a gestão de projetos com IA no Jira?
A gestão de projetos com IA no Jira trata-se, na verdade, de usar a IA para tornar a sua vida no Jira um pouco menos penosa. Em vez de ter de gerir manualmente cada ticket, estado e comentário, uma IA pode intervir para automatizar e organizar as coisas por si.
Pense nisto da seguinte forma: a IA pode tratar das tarefas chatas, como:
-
Criar automaticamente novas tarefas ou preencher detalhes de tickets por si.
-
Resumir a história completa de um ticket (todos os 50 comentários) em alguns pontos.
-
Sinalizar potenciais riscos ou atrasos antes que se transformem em problemas reais.
-
Ligar os locais onde a sua equipa realmente conversa, como o Slack, com o seu quadro de projeto no Jira.
Tem duas opções principais para adicionar IA à sua configuração do Jira. Pode ficar-se pelas funcionalidades que a Atlassian fornece de origem ou ligar uma ferramenta de IA de terceiros que lhe dá mais liberdade para personalizar os seus fluxos de trabalho.
A solução nativa: Compreender a IA da Atlassian no Jira
A Atlassian tem vindo a adicionar a sua própria camada de IA, chamada Rovo, diretamente ao Jira. O objetivo é fazer com que pareça uma parte integrante da plataforma, ajudando-o com pequenas tarefas exatamente onde trabalha.
A maioria das suas funcionalidades foi concebida para tornar a sua experiência do dia a dia um pouco mais fluida:
- Resumos com IA: Se alguma vez temeu abrir um ticket com um histórico de comentários que parece não ter fim, isto é para si. O Rovo pode ler tudo e dar-lhe os destaques para que possa ficar a par em segundos.
Uma ilustração dos resumos com IA do Jira, uma funcionalidade chave da gestão de projetos com IA no Jira que ajuda os utilizadores a compreender rapidamente longos históricos de tickets.-
Geração de conteúdo: A IA pode atuar como um assistente de escrita dentro do editor, ajudando-o a redigir histórias de utilizador, a dividir tarefas ou simplesmente a melhorar a redação nas descrições dos seus tickets.
-
Divisão do trabalho: Pode dar-lhe um épico grande e complexo, e ele sugerirá uma lista de sub-tarefas mais pequenas. Isto pode ser uma boa economia de tempo quando está na fase de planeamento.
-
Linguagem Natural para JQL: A Linguagem de Consulta do Jira (JQL) pode ser um pouco complicada. Em vez de tentar lembrar-se da sintaxe correta, pode simplesmente escrever o que precisa em linguagem corrente, como "mostra-me todos os bugs de alta prioridade atribuídos a mim", e ela construirá a consulta por si.
-
Ligação de conhecimento: A IA é bastante boa a encontrar tickets do Jira relacionados ou páginas relevantes do Confluence, o que significa menos tempo gasto a procurar contexto manualmente.
Estas funcionalidades são genuinamente úteis para organizar tickets individuais, mas depender apenas da IA integrada tem algumas desvantagens.
-
É um mundo exclusivo da Atlassian: O Rovo funciona melhor quando todo o conhecimento da sua equipa já está dentro do ecossistema Atlassian. Se os seus documentos mais importantes estão no Google Docs, a conversa da sua equipa está no Slack e a sua wiki está no Notion, a IA está a voar às cegas. Simplesmente não consegue ver o quadro completo.
-
As automações são básicas: Consegue lidar com ações padrão do Jira, como alterar o estado ou o responsável de um ticket. Mas não consegue fazer muito mais do que isso. Não consegue, por exemplo, procurar um número de encomenda na sua base de dados do Shopify ou verificar o estado da subscrição de um cliente noutro sistema.
-
É uma ferramenta de tamanho único: O Rovo foi concebido para milhões de utilizadores, o que significa que não o pode realmente ajustar para se adequar às necessidades específicas da sua equipa. Fica preso à sua personalidade padrão e a um conjunto fixo de regras sobre como opera.
Os argumentos a favor de ferramentas de IA de terceiros
Para muitas equipas, o objetivo não é apenas tornar os tickets do Jira mais organizados. É resolver um problema muito mais profundo. <quote text="Como um gestor de projetos disse no Reddit, o verdadeiro problema é que "o estado do projeto no software não reflete a realidade."" sourceIcon="https://www.iconpacks.net/icons/2/free-reddit-logo-icon-2436-thumb.png" sourceName="Reddit" sourceLink="https://www.reddit.com/r/jira/comments/1erz3p9/seeking_opinions_aiassisted_project_management/"> Os seus engenheiros estão ocupados a desenvolver código e a conversar no Slack; não têm tempo nem energia para estar constantemente a voltar ao Jira para atualizar um ticket.
É exatamente aqui que a IA nativa falha. Uma IA verdadeiramente inteligente não se limitaria a resumir o que as pessoas já escreveram no Jira. Seria proativa. Iria ter com a sua equipa no Slack ou no Microsoft Teams, pedir uma atualização e depois registar essa informação no Jira por eles.
É essa a lacuna que as poderosas ferramentas de terceiros foram concebidas para preencher. Elas oferecem algumas vantagens chave:
-
Ligam-se a tudo: Estas ferramentas não estão limitadas ao mundo Atlassian. Podem aprender com os seus Google Docs, wikis internos e canais públicos do Slack para construir uma compreensão completa de como a sua equipa trabalha.
-
São proativas, não reativas: Em vez de ficarem no Jira à espera de informação, estas ferramentas vão buscá-la. Podem conversar com os membros da sua equipa, pedir atualizações de estado e trazer essa informação de volta para o seu quadro de projeto automaticamente.
-
Permitem-lhe construir fluxos de trabalho reais: Estamos a falar de muito mais do que simples atualizações de tickets. Pode configurar estas ferramentas para fazer chamadas de API personalizadas, triar problemas recebidos com base na sua própria lógica de negócio e executar automações complexas de vários passos que são adaptadas à sua equipa.
Uma abordagem prática: Melhorar o Jira com uma plataforma de IA dedicada
A melhor solução para equipas que lidam com estes problemas é muitas vezes uma plataforma de IA especializada que pode ligar às suas ferramentas sem ter de mudar todo o seu fluxo de trabalho.
Eis como isso se parece no mundo real:
Comece em minutos, não em meses
Boas ferramentas de IA não devem obrigá-lo a passar por obstáculos. As melhores são completamente self-service. Deve poder inscrever-se, ligar a sua conta do Jira Service Management com um clique e começar a construir o seu agente de IA a partir de um painel simples, tudo em poucos minutos. Sem chamadas de vendas ou demonstrações obrigatórias.
Uma vista do painel de uma conta do Jira Service Management, que pode ser ligada a um agente de IA para uma gestão de projetos com IA avançada no Jira.Reúna todo o seu conhecimento
Para que uma IA seja verdadeiramente útil, precisa de aprender de todos os locais onde a sua equipa armazena informação. Uma plataforma ligada analisará os seus tickets passados do Jira, mas também extrairá contexto dos seus Google Docs, páginas do Confluence e conversas do Slack. Isto dá à IA a história completa, para que possa tomar decisões inteligentes e precisas.
Crie automações personalizadas que resolvem os seus problemas
É aqui que as coisas se tornam realmente poderosas. Uma plataforma de IA flexível dá-lhe os blocos de construção para criar os seus próprios fluxos de trabalho personalizados. Imagine um agente de IA que repara que um ticket não é atualizado há três dias. Poderia automaticamente enviar um ping ao responsável no Slack, pedir uma atualização rápida e depois usar a resposta dele para adicionar um comentário ou alterar o estado do ticket no Jira. Pode até configurá-lo para extrair informação dos seus outros sistemas.
Teste sem qualquer risco
Deixar uma nova automação à solta nos seus projetos ativos pode ser um pouco stressante. É por isso que ter uma forma de a testar em segurança é tão importante. Uma plataforma como o eesel AI permite-lhe executar o seu agente de IA num modo de simulação. Ele analisará milhares dos seus tickets passados e mostrar-lhe-á exatamente como teria respondido e que ações teria tomado. Isto dá-lhe uma ideia clara da sua potencial taxa de automação e ajuda-o a construir confiança no sistema antes de o ativar.
Preços e disponibilidade da IA do Jira
Claro, tem de pensar no custo. As funcionalidades de IA da Atlassian estão incluídas nos seus planos pagos, mas não as encontrará no plano gratuito. Eis um rápido resumo dos seus preços.
| Plano | Preço (por utilizador/mês, anual) | Funcionalidades de IA Chave Incluídas |
|---|---|---|
| Gratuito | 0 $ (até 10 utilizadores) | Sem funcionalidades de IA Rovo |
| Standard | 7,53 $ | Rovo Search, Chat e Agents (com limites de utilização: 25 créditos de IA/utilizador/mês) |
| Premium | 13,53 $ | Tudo do Standard + limites de utilização mais altos (70 créditos de IA/utilizador/mês) |
| Enterprise | Contactar Vendas (faturação anual) | Tudo do Premium + limites de utilização mais altos (150 créditos de IA/utilizador/mês) |
Uma coisa a ter em mente é que estas funcionalidades vêm com limites de "créditos de IA", o que significa que a sua utilização é limitada todos os meses. Isto é bastante comum para IA integrada. Por outro lado, muitas ferramentas de terceiros têm preços mais diretos. Por exemplo, uma plataforma como o eesel AI utiliza frequentemente um modelo transparente baseado em interações, para que não tenha de se preocupar com taxas surpresa se a sua equipa tiver um mês particularmente movimentado.
Vá além dos resumos para a verdadeira automação
A IA nativa do Jira é um bom ponto de partida para equipas que procuram fazer pequenas melhorias na sua produtividade. Coisas como resumos com IA e geração de conteúdo podem definitivamente poupar-lhe algum tempo aqui e ali.
Mas se quiser enfrentar os desafios maiores e mais frustrantes da gestão de projetos, como garantir que o Jira reflete realmente o que está a acontecer e ligar todas as diferentes ferramentas que a sua equipa usa, uma plataforma de IA dedicada de terceiros é provavelmente a decisão certa. Dá-lhe a flexibilidade e o controlo para construir um sistema de automação que realmente funciona para si.
O futuro da gestão de projetos com IA no Jira não se resume apenas a tornar os tickets mais fáceis de ler. Trata-se de eliminar o trabalho administrativo para que a sua equipa possa voltar a construir coisas fantásticas.
Potencie o seu fluxo de trabalho de gestão de projetos com IA no Jira com o eesel AI
Pronto para parar de andar à procura de atualizações de tickets? O eesel AI liga-se diretamente ao Jira e às suas outras ferramentas essenciais, permitindo-lhe construir agentes de IA poderosos e personalizados em minutos.
Pode simulá-lo nos seus próprios dados para ver quanto tempo poderia poupar à sua equipa, ou iniciar um teste gratuito hoje para o ver em ação.
Perguntas frequentes
Implica utilizar IA para automatizar tarefas repetitivas, recolher informações de forma proativa e ligar várias fontes de dados para garantir que o estado do seu projeto reflete com precisão a realidade. Isto vai além de simples resumos para otimizar verdadeiramente os fluxos de trabalho.
A IA nativa da Atlassian (Rovo) oferece uma integração perfeita e automação de tarefas básicas dentro do ecossistema Atlassian. As ferramentas de terceiros proporcionam maior flexibilidade, ligam-se a plataformas externas como o Slack ou o Google Docs e permitem fluxos de trabalho mais complexos e personalizados.
As principais limitações são o seu confinamento ao ecossistema Atlassian, as capacidades básicas de automação e uma abordagem de tamanho único. Tem dificuldade em integrar-se com ferramentas externas ou em executar ações avançadas e personalizadas.
Sim, as plataformas de IA dedicadas de terceiros são concebidas para se integrarem com uma vasta gama de ferramentas como o Google Docs, o Slack e o Confluence. Isto permite que a IA obtenha uma compreensão abrangente do conhecimento e das atividades da sua equipa, independentemente de onde a informação reside.
Pode começar por ligar o seu Jira e outras ferramentas essenciais a uma plataforma de IA self-service. Depois, crie agentes de IA personalizados para automatizar tarefas específicas, como solicitar proativamente atualizações de estado, e teste estas automações num modo de simulação antes da implementação em produção.
A IA nativa da Atlassian está incluída nos planos pagos com limites de utilização de "créditos de IA", o que pode limitar a sua utilização mensal. Muitas ferramentas de terceiros, como o eesel AI, oferecem frequentemente modelos de preços mais transparentes baseados em interações, proporcionando custos mais claros sem taxas surpresa.
