IA multimodal da Intercom para voz e imagens no suporte: Uma visão prática

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 28 outubro 2025
Expert Verified

Sejamos realistas, o apoio ao cliente já não se resume a digitar. O próximo passo para a IA é conseguir ver um problema através de uma captura de ecrã ou orientar um cliente por telefone. Trata-se de resolver as coisas de forma mais rápida e natural.
Recentemente, a Intercom fez uma grande atualização ao seu agente de IA, Fin, com exatamente estas capacidades, permitindo-lhe compreender imagens e gerir chamadas de voz. Parece impressionante, e é um grande passo em frente. Mas o que é que isso significa realmente para a sua equipa de apoio no dia a dia?
Este artigo vai desmistificar o entusiasmo e oferecer-lhe uma visão prática das novas funcionalidades da Intercom. Vamos analisar o que fazem, explorar os obstáculos do mundo real, como preços e configuração, e mostrar-lhe uma alternativa mais flexível se procura uma IA avançada sem todas as complicações.
O que é a IA multimodal da Intercom para voz e imagens no apoio ao cliente?
No fundo, a IA da Intercom é o Fin, um agente criado para o serviço ao cliente. O termo sofisticado "multimodal"(https://www.designrush.com/agency/ai-companies/trends/multimodal-ai-models) significa apenas que a IA agora consegue entender mais do que apenas texto. Pode processar imagens e voz, o que lhe permite ter conversas mais ricas e chegar à raiz dos problemas muito mais rapidamente.
Fin Vision: Ver o que o cliente vê
Pense no Fin Vision como a parte da IA que consegue analisar imagens. Quando um cliente carrega uma captura de ecrã ou uma foto, o Fin pode analisá-la. Assim, em vez de um cliente tentar descrever uma mensagem de erro estranha ou uma peça partida, pode simplesmente tirar uma foto e enviá-la.
Por exemplo, se um cliente receber um pop-up de erro na sua aplicação, pode enviar uma captura de ecrã. O Fin Vision consegue ler o texto nessa imagem, extrair números de referência e descobrir o que está errado sem o penoso vaivém de pedir ao cliente para reescrever tudo. Simplesmente leva todos à solução mais rapidamente.
Fin Voice: Levar a IA para as chamadas telefónicas
O Fin Voice aplica o mesmo cérebro de IA às chamadas telefónicas. O objetivo é que o agente Fin lide com as chamadas de apoio com um fluxo natural e conversacional. Foi concebido para compreender interrupções e falar várias línguas, colocando a Intercom em competição direta com outras ferramentas de voz de IA existentes no mercado.
Vale a pena notar, no entanto, que o Fin Voice ainda está na fase inicial de testes com um grupo muito pequeno de clientes. Isto significa que pode não estar amplamente disponível ou totalmente polido, o que pode ser um fator decisivo para equipas que precisam de uma solução fiável que possam implementar hoje.
Os desafios ocultos
Embora a tecnologia em si seja interessante, a realidade de a configurar e pôr a funcionar traz consigo alguns grandes obstáculos que deve conhecer antes de se comprometer.
Custos imprevisíveis: Um desafio fundamental
Uma das primeiras coisas que provavelmente notará na IA da Intercom é o preço. É-lhe cobrado 0,99 $ por resolução. Pode não parecer muito à primeira vista, mas a fatura final é completamente imprevisível.
Pense nisso: o que acontece quando lança um novo produto, realiza uma grande campanha de marketing ou tem uma interrupção inesperada do serviço? O volume de apoio vai disparar, e a sua fatura vai disparar juntamente com ele. Um mês movimentado pode deixá-lo com uma fatura surpreendentemente elevada, tornando quase impossível orçamentar eficazmente. É um modelo que pode acabar por penalizá-lo pelo seu próprio sucesso.
Configuração complexa: A dependência da base de conhecimento
Aqui está o senão: o Fin só é tão bom quanto a sua base de conhecimento. Se os seus artigos de ajuda estiverem desatualizados, com informações em falta ou simplesmente não estiverem escritos de forma clara, a IA vai ter dificuldades. Ou dará respostas erradas ou acabará por escalar os tickets para a sua equipa, o que inviabiliza todo o propósito. Isto coloca uma enorme pressão sobre si para manter constantemente uma documentação perfeita.
Além disso, começar não é um processo simples de clicar e pronto. Embora a Intercom se conecte com plataformas como Zendesk e Salesforce, configurá-la corretamente leva tempo e esforço. Não se integra facilmente com todos os outros locais onde o conhecimento real da sua equipa reside, como wikis internos no Confluence ou documentos de processo guardados no Google Docs.
Uma captura de ecrã que mostra a interface para conectar várias fontes de conhecimento à IA multimodal da Intercom para voz e imagens no apoio ao cliente, destacando a complexidade da configuração.
Controlo limitado e uma implementação arriscada
Como mencionámos, funcionalidades chave como o Fin Voice ainda estão numa beta fechada. Isto cria muita incerteza para empresas que precisam de uma ferramenta estável e fiável com a qual possam contar agora mesmo.
Pior, não há uma forma fácil de testar o desempenho da IA nos seus próprios dados antes de a libertar para os seus clientes. Não consegue ver como teria lidado com os tickets do mês passado para avaliar a sua precisão. Basicamente, está a ligar um interruptor e a esperar pelo melhor, o que é uma aposta bastante grande. Esta abordagem de 'tudo ou nada' não lhe permite uma transição gradual e construir confiança no sistema antes de entregar as chaves.
O modelo de preços explicado
Para entender realmente o custo, ajuda ver os números apresentados. O preço da Intercom difere dependendo se está a usar a plataforma completa ou apenas a adicionar a IA Fin ao seu helpdesk atual.
Se estiver a usar o Fin na plataforma Intercom, tem de pagar uma taxa mensal por cada agente, que varia com base no seu plano. Depois, além disso, paga 0,99 $ por cada resolução que a IA trata.
Se usar o Fin com um helpdesk existente como o Zendesk, não paga a taxa por lugar, mas ainda paga a taxa de 0,99 $ por resolução. E tem de pagar por um mínimo de 50 resoluções por mês, quer as use ou não.
Aqui está uma breve visão geral dos seus principais planos de plataforma:
| Plano | Preço por lugar/mês (faturado anualmente) | Taxa por Resolução | Funcionalidades Principais |
|---|---|---|---|
| Essential | 29 $ | 0,99 $ | Para indivíduos e pequenas empresas |
| Advanced | 85 $ | 0,99 $ | Inclui automação de fluxo de trabalho |
| Expert | 132 $ | 0,99 $ | Inclui SSO e suporte a várias marcas |
E não se esqueça dos potenciais add-ons. O Copilot da Intercom para agentes humanos custa 29 $ extra por agente a cada mês, e o seu add-on Proactive Support Plus custa mais 99 $ por mês. Estes custos podem acumular-se rapidamente, transformando o que parecia uma solução simples numa despesa avultada.
Para todos os detalhes, pode consultar a Página de Preços oficial da Intercom.
eesel AI: Uma alternativa mais simples e poderosa
Se tudo isto soa como uma dor de cabeça, não está enganado. Para equipas que querem os benefícios da IA sem os custos imprevisíveis e a configuração complicada, há uma forma diferente de pensar sobre isto. É aqui que entra a eesel AI, criada especificamente para resolver os problemas que tornam ferramentas como o Fin da Intercom tão desafiadoras.
Comece a funcionar em minutos com uma configuração que pode fazer sozinho
Ao contrário da configuração complexa e demorada que a Intercom exige, a eesel AI foi construída para ser simples desde o início. Pode conectar o seu helpdesk existente, seja Zendesk, Freshdesk, ou até mesmo a própria Intercom, com apenas um clique.
Todo o processo é self-service. Sem chamadas de vendas obrigatórias ou longas sessões de onboarding apenas para descobrir se é uma boa opção. Pode inscrever-se, conectar as suas ferramentas e pôr o seu agente de IA a funcionar sozinho, em questão de minutos. É uma abordagem que respeita o seu tempo e o coloca no controlo desde o início.
Teste com confiança numa simulação sem riscos
Lembra-se daquela implementação arriscada de 'tudo ou nada' com a Intercom? A eesel AI resolve isso com um poderoso modo de simulação. Antes que a sua IA fale com um único cliente, pode testá-la em milhares dos seus próprios tickets passados num ambiente seguro.
Isto permite-lhe ver exatamente como irá funcionar, que tipo de perguntas consegue lidar e onde pode ter lacunas na sua base de conhecimento. A simulação dá-lhe uma previsão precisa da sua taxa de resolução e potencial poupança de custos, eliminando todas as suposições da equação para que possa lançar com total confiança.
Unifique todo o seu conhecimento, não apenas o centro de ajuda
Enquanto a IA da Intercom se baseia quase inteiramente num centro de ajuda perfeito, a eesel AI sabe que o conhecimento real da sua empresa está espalhado por todo o lado. Consegue conectar-se instantaneamente e aprender com tudo isso.
Pode facilmente importar conhecimento do Confluence, Google Docs, Notion e mais. A verdadeira magia, no entanto, é que a eesel AI consegue treinar automaticamente com base nos seus tickets passados. Isto significa que, desde o primeiro dia, o seu agente de IA já compreende os seus problemas comuns, conhece a voz da sua marca e aprendeu com as soluções bem-sucedidas que a sua equipa forneceu milhares de vezes antes.
Mantenha o controlo com preços previsíveis e transparentes
E depois há o preço. Em vez da imprevisível taxa de 0,99 $ por resolução da Intercom, a eesel AI utiliza um preço mensal fixo. Não há taxas por resolução, nunca.
A sua fatura é a mesma todos os meses, por isso nunca é penalizado por ter uma semana movimentada. Esta previsibilidade permite-lhe escalar o seu apoio sem se preocupar com um orçamento descontrolado. A eesel AI também oferece planos mensais flexíveis que pode cancelar a qualquer momento, o que representa um compromisso muito menor do que os contratos anuais de longo prazo que muitos concorrentes impõem.
Porque é que a abordagem importa
Olhe, a adição de funcionalidades de voz e imagem pela Intercom é um grande passo para a indústria. Aponta para um futuro onde a IA pode lidar com conversas mais complexas, tornando o apoio mais rápido e humano.
Mas o valor real destas funcionalidades vistosas depende de coisas práticas como custo, configuração e controlo. Um modelo de preços imprevisível pode arruinar um orçamento, uma configuração difícil pode esgotar o tempo da sua equipa, e lançar sem testes adequados é simplesmente arriscado.
Para a maioria das equipas, uma abordagem mais fundamentada e prática faz mais sentido. Plataformas como a eesel AI oferecem exatamente isso. Dão-lhe uma IA poderosa e moderna que funciona com as ferramentas que já tem, coloca-o no controlo da automação e oferece um preço previsível que cresce com o seu negócio, não com o seu número de tickets.
Pronto para ver como é fácil ter um agente de IA avançado a trabalhar com o seu helpdesk existente? Experimente a eesel AI gratuitamente ou agende uma demonstração para ver o nosso modo de simulação em ação.
Perguntas frequentes
A IA Fin da Intercom agora consegue processar mais do que apenas texto. "Multimodal" significa que compreende e responde a inputs como imagens (Fin Vision) e voz (Fin Voice), permitindo interações de serviço ao cliente mais ricas e rápidas.
O componente Fin Vision analisa imagens ou capturas de ecrã enviadas. Isto permite que a IA leia mensagens de erro, identifique problemas de produtos ou compreenda pistas visuais, diretamente da imagem, reduzindo a necessidade de os clientes descreverem os problemas em texto.
O Fin Voice está atualmente numa fase inicial de testes, acessível apenas a um pequeno grupo de clientes. Isto significa que ainda não está amplamente disponível ou totalmente polido para uso geral, o que pode ser uma preocupação para equipas que necessitam de soluções imediatas e estáveis.
A IA da Intercom cobra 0,99 $ por resolução, o que leva a faturas mensais imprevisíveis com base no volume de apoio. Isto é frequentemente adicionado às taxas mensais por lugar para a plataforma Intercom, tornando o orçamento um desafio.
A IA depende fortemente de uma base de conhecimento abrangente e bem mantida. Se os seus artigos de ajuda estiverem desatualizados ou pouco claros, o Fin terá dificuldades, o que pode levar a respostas incorretas ou a um aumento de escalonamentos para agentes humanos.
O blog indica que não existe uma forma fácil de testar exaustivamente o desempenho da IA nos seus próprios dados históricos antes de a lançar. Isto significa que as equipas muitas vezes têm de a implementar diretamente, tornando-a uma implementação de "tudo ou nada" com riscos inerentes.






