
Então, está a pensar adicionar um chatbot de IA ao seu site? Boa ideia. As ferramentas sem código estão a surgir por todo o lado, e o Chatbase é uma escolha popular para empresas que querem ter um bot a funcionar rapidamente. É um ponto de partida sólido para lidar com perguntas de clientes ou captar novos leads.
Mas sejamos honestos, há uma diferença entre um chatbot que apenas existe e um que é genuinamente útil. É preciso um pouco mais do que apenas carregar alguns documentos e esperar pelo melhor.
Este guia vai mostrar-lhe exatamente como usar o Chatbase para construir, treinar e lançar o seu primeiro chatbot. Vamos percorrer os passos práticos, do início ao fim. Também vamos falar sobre o que fazer quando atingir os limites de um construtor simples e se encontrar a precisar de mais controlo, melhores integrações e um pouco mais de confiança nas respostas do seu bot.
O que vai precisar para começar
Antes de começarmos, ajuda ter algumas coisas prontas. Isso tornará todo o processo muito mais simples.
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Uma conta Chatbase: O plano gratuito deles é perfeito para seguir este guia.
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Um objetivo claro: O que quer que este bot faça? É um bot de suporte para responder a perguntas comuns, ou é mais uma ferramenta de vendas para geração de leads? Saber isto desde o início ajuda muito.
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As suas fontes de conhecimento: Reúna os documentos e links dos quais quer que o bot aprenda. Pode ser o URL do seu centro de ajuda, um PDF da sua política de envios ou apenas um ficheiro de texto com FAQs.
Como usar o Chatbase em 5 passos simples
Construir um chatbot básico no Chatbase é bastante rápido. Vamos imaginar que estamos a configurar um para um pequeno site de e-commerce.
Passo 1: Crie o seu chatbot e adicione as suas fontes de dados
Assim que iniciar sessão na sua conta Chatbase, clique em "New Chatbot". Irá para a página de fontes de dados. Pense nisto como o cérebro do chatbot, precisa de o alimentar com informação. Pode carregar ficheiros (como PDFs), colar texto ou dizer-lhe para extrair dados de um site.
Para o nosso exemplo de site de e-commerce, usaremos a opção "Website" e daremos o URL da nossa página de FAQ. O Chatbase irá então rastrear essa página e aprender o conteúdo. Pode adicionar mais do que um link se a sua informação de ajuda estiver espalhada por várias páginas.
Uma visão do painel do Chatbase e como afeta os preços do Chatbase.
Depois de adicionar as suas fontes, basta clicar em "Create Chatbot", e o Chatbase começará a treinar a IA com os seus dados.
Passo 2: Configure as instruções e o modelo do seu chatbot
Assim que o treino estiver concluído, é hora de dar ao seu chatbot alguma personalidade e regras básicas. Vá para o separador "Settings". Aqui pode mudar o nome do bot e, mais importante, editar o seu prompt base, que o Chatbase chama de "Instructions". É aqui que diz à IA como se deve comportar.
Por exemplo, pode instruí-lo a ser "um assistente amigável e prestável para uma loja de e-commerce" e adicionar uma regra como, "nunca responder a perguntas que não estejam relacionadas com os nossos produtos ou políticas".
Também pode escolher o modelo de IA que quer usar (como o GPT-4o) e ajustar a "temperatura". Uma temperatura mais baixa faz com que o bot se atenha mais aos factos dos seus documentos, o que geralmente é o que se pretende para o apoio ao cliente.
Passo 3: Personalize a interface do chat
A seguir, vamos fazer com que o chatbot pareça pertencer ao seu site. Nas definições da "Chat Interface", pode escrever algumas mensagens iniciais como, "Olá! Como posso ajudar hoje?" e adicionar algumas perguntas sugeridas para iniciar a conversa, como, "Qual é a vossa política de devoluções?".
É também aqui que pode ajustar as cores para combinar com a sua marca e adicionar o logótipo da sua empresa. Um chatbot com um aspeto profissional parece muito mais confiável para os seus visitantes. Quando estiver satisfeito com a aparência, clique em guardar.
Passo 4: Implemente o chatbot no seu site
Muito bem, o seu chatbot está treinado, personalizado e pronto para o mundo. Vá para o separador "Embed on site" e mude o seu chatbot para "public". O Chatbase irá fornecer-lhe um pequeno trecho de código.
Tudo o que tem de fazer é copiar esse código e colá-lo no HTML do seu site, geralmente antes da tag de fecho "". Se usar uma plataforma como WordPress ou Shopify, normalmente há uma maneira fácil de adicionar scripts personalizados sem ter de mexer no código. Depois de o adicionar, a pequena bolha de chat aparecerá no seu site.
Passo 5: Teste e refine as suas respostas
O seu chatbot está ativo, mas ainda não terminou. Agora é hora de ver como se comporta. Vá ao seu site e comece a fazer-lhe as perguntas que ouve dos clientes o tempo todo.
Pode ver todas estas conversas no separador "Activity" no Chatbase. Se detetar uma resposta errada ou que não está totalmente correta, pode usar a funcionalidade "Revise Answer" para a corrigir. A ideia é que o bot aprenda com estas correções ao longo do tempo.
Interface de Registos de Chat do Chatbase a mostrar como usar o Chatbase para monitorizar conversas.
O único problema com este método de "corrigir à medida que aparece" é que um cliente real pode receber primeiro a resposta errada. Isso pode levar a uma frustração séria. Para empresas que não se podem dar ao luxo de fornecer informações incorretas, precisa de uma forma mais fiável de testar. É aqui que uma plataforma como a eesel AI realmente se destaca com o seu modo de simulação. Pode testar a sua IA em milhares dos seus tickets de suporte passados para ver exatamente como os teria tratado. Isto permite-lhe automatizar com confiança, sabendo que não estará a prejudicar a experiência do cliente.
Este vídeo demonstra como pode criar um chatbot de IA para qualquer negócio em menos de 10 minutos usando o Chatbase, treinado com os seus dados específicos.
Limitações do Chatbase: Indo além do básico
O Chatbase é uma ferramenta fantástica para lançar o seu primeiro chatbot. Mas à medida que o seu negócio cresce e o volume de suporte aumenta, pode começar a notar algumas limitações.
1. O desafio dos custos imprevisíveis
O preço do Chatbase baseia-se num sistema de "créditos de mensagem". Paga pelo número de mensagens que o seu bot envia. No papel, parece simples, mas pode tornar a sua fatura mensal numa espécie de jogo de adivinhação. Um aumento súbito no tráfego do site ou um grupo de clientes particularmente conversador pode significar uma fatura surpreendentemente alta.
Um infográfico a explicar o sistema de créditos de mensagem nos preços do Chatbase.
Uma abordagem mais previsível pode ser melhor. Por exemplo, a eesel AI tem planos baseados num número fixo de interações de IA, sem taxas extras por resolução. Os seus custos são fixos, o que torna o orçamento muito mais fácil.
2. A necessidade de uma verdadeira integração de fluxos de trabalho
Um chatbot que apenas responde a perguntas é basicamente uma página de FAQ sofisticada. Para ser verdadeiramente útil, um agente de IA precisa de se ligar às ferramentas que já utiliza, especialmente o seu helpdesk. Deve ser capaz de fazer coisas como etiquetar tickets, enviar conversas para o agente humano certo, ou até mesmo consultar o estado de uma encomenda no Shopify.
Uma ilustração do fluxo de trabalho de automação da eesel AI com integração de helpdesk.
Em vez de um chatbot que fica por cima do seu site, pode querer uma plataforma de IA que funcione diretamente dentro do seu helpdesk, seja ele o Zendesk, Freshdesk, ou Intercom. Uma ferramenta como a eesel AI é construída para funcionar com a sua configuração existente. Pode classificar tickets recebidos, redigir respostas para os seus agentes, e até mesmo executar ações personalizadas noutras aplicações, tudo sem fazer a sua equipa aprender um novo sistema.
3. O risco de implementar sem confiança
Já abordámos isto no Passo 5, mas vale a pena repetir: apenas conversar com o seu bot não é teste suficiente. É impossível pensar em todas as perguntas estranhas que um cliente possa fazer. Lançar um bot sem saber realmente com que frequência ele pode resolver um problema com sucesso é um pouco arriscado.
A melhor maneira de lançar com confiança é testá-lo com os seus dados do mundo real. O modo de simulação na eesel AI faz exatamente isso. Ele percorre milhares dos seus tickets de suporte passados e dá-lhe um relatório claro sobre como a IA se teria saído. Pode ver a sua taxa de resolução esperada e afinar tudo num ambiente seguro antes que ele fale com um único cliente.
Uma captura de ecrã do modo de simulação da eesel AI para testar a automação.
Comece de forma simples, mas planeie para o crescimento
Aprender a usar o Chatbase é um excelente ponto de entrada para o apoio ao cliente com IA. Em pouco tempo, pode ter um bot no seu site a responder a perguntas básicas 24/7, o que pode libertar uma quantidade surpreendente do tempo da sua equipa.
Mas à medida que o seu negócio cresce, provavelmente descobrirá que precisa de mais do que simples perguntas e respostas. Precisará de automação verdadeira que se encaixe nos seus fluxos de trabalho. É aí que vai querer uma plataforma que lhe dê preços previsíveis, integrações profundas com as ferramentas que já utiliza e uma forma de testar tudo para ter a certeza de que funciona. Embora o Chatbase seja uma ótima maneira de começar, uma solução de nível mais profissional é o que precisará para realmente elevar o seu serviço ao cliente.
Se está curioso sobre o que uma plataforma de suporte de IA totalmente integrada e sem riscos pode fazer, talvez seja hora de dar uma vista de olhos na eesel AI. Pode configurá-la em minutos e executar uma simulação gratuita com os seus próprios dados de suporte para ver exatamente o quanto poderia automatizar.
Experimente a eesel AI gratuitamente e veja a sua taxa de automação potencial.
Perguntas frequentes
Para começar a usar o Chatbase, primeiro precisa de criar uma conta e ter um objetivo claro para o seu chatbot. Reúna as suas fontes de conhecimento, como URLs de sites ou documentos, dos quais o bot aprenderá antes de começar a construir.
Pode adicionar fontes de dados carregando ficheiros (como PDFs), colando texto simples ou extraindo conteúdo diretamente do URL de um site. O Chatbase usa então esta informação para treinar a IA, formando a base de conhecimento do chatbot.
No separador "Settings", pode definir o nome do bot e as "Instructions" para lhe dar uma persona e regras específicas. As definições da "Chat Interface" permitem personalizar mensagens iniciais, perguntas sugeridas, cores e adicionar o logótipo da sua empresa para combinar com a sua marca.
Vá para o separador "Embed on site", torne o seu chatbot público e copie o trecho de código fornecido. Em seguida, cole este código no HTML do seu site, normalmente antes da tag de fecho "", ou use a funcionalidade de script personalizado da sua plataforma.
Após a implementação, teste regularmente o seu chatbot no seu site com perguntas comuns dos clientes. Reveja as conversas no separador "Activity" e use a funcionalidade "Revise Answer" para corrigir quaisquer imprecisões. Para testes mais robustos, considere plataformas com modos de simulação que testam contra dados do mundo real.
Os desafios comuns incluem custos imprevisíveis devido a sistemas de créditos de mensagem, integrações limitadas de fluxos de trabalho com ferramentas de helpdesk existentes e a dificuldade de implementar com confiança sem testes extensivos com dados do mundo real. Isto leva frequentemente as empresas a procurar soluções de IA mais avançadas.








