Como treinar o GPT com conteúdo privado da central de ajuda com segurança

Sejamos honestos, os chatbots de IA prontos para uso são um pouco como um novo funcionário que ainda não foi integrado. Eles podem responder a perguntas gerais, claro, mas não sabem nada sobre a sua empresa, os seus produtos ou os problemas específicos que os seus clientes realmente enfrentam. Para tornar uma IA genuinamente útil para a sua equipa de suporte, ela precisa de aprender com o seu conhecimento interno: o seu centro de ajuda, os seus documentos internos e todos os tickets de suporte anteriores.

A grande questão é: como fazer isso sem colocar os seus dados privados em risco? É uma preocupação válida. Ninguém quer que as informações da sua empresa acabem num modelo público, o que poderia abrir uma enorme lata de vermes de segurança.

Este guia está aqui para lhe mostrar exatamente como treinar um GPT com o conteúdo do seu centro de ajuda privado de forma segura. Vamos saltar os métodos complicados e de alto risco e focar-nos numa forma direta e sem código para construir um assistente de IA inteligente que dá respostas precisas, mantendo os seus dados protegidos.

O que vai precisar para começar

Antes de começarmos, vamos organizar tudo. Ter estas coisas prontas tornará todo o processo muito mais rápido e suave.

• O conteúdo do seu centro de ajuda privado: Este é o cérebro da sua IA. Podem ser os seus artigos no Zendesk, Freshdesk ou Intercom. Pode até ser uma coleção desorganizada de PDFs, documentos do Word ou Google Docs internos. O que quer que use para armazenar conhecimento, reúna-o.

• Acesso a uma plataforma de IA sem código: Vai querer uma ferramenta que se possa conectar de forma segura aos seus dados sem os sugar para um modelo público. Para este guia, usaremos a eesel AI. Foi projetada especificamente para este tipo de tarefa, com um grande foco na segurança e em conexões fáceis com as ferramentas que já utiliza.

• Cerca de 15 minutos: A sério, é mais ou menos o tempo que leva para conectar os seus dados e ter uma primeira versão do seu assistente de IA a funcionar.

Como treinar o GPT com conteúdo de um centro de ajuda privado de forma segura: um guia passo a passo

Passo 1: Reúna e organize o seu conteúdo de ajuda

A qualidade das respostas que a sua IA dá depende da qualidade da informação com que aprende. Antes de conectar qualquer coisa, dê uma vista de olhos rápida aos seus artigos de ajuda. Estão atualizados e precisos? A escrita é clara? Se tiver artigos antigos sobre funcionalidades que descontinuou há muito tempo, agora é uma boa altura para os arquivar ou atualizar.

Não precisa de passar dias nisto. A ideia é apenas garantir que a IA está a aprender com informações fiáveis. Se o seu conhecimento está espalhado por um centro de ajuda, Google Docs e talvez um espaço no Confluence, apenas tome nota mental de onde tudo está. Uma ferramenta como a eesel AI pode conectar-se a todos eles, reunindo o seu conhecimento disperso numa única fonte de verdade para a sua IA.

Um infográfico a mostrar como a eesel AI pode centralizar o conhecimento de várias fontes como centros de ajuda, Google Docs e Confluence.

Passo 2: Escolha o método de treino certo (RAG é seu amigo)

Quando as pessoas falam em "treinar" uma IA, muitas vezes imaginam um processo chamado fine-tuning (ajuste fino). Isto significa alterar permanentemente o modelo de IA principal com os seus dados. O problema é que esta abordagem é lenta, cara e um pesadelo para a privacidade dos dados, uma vez que as suas informações podem literalmente tornar-se parte do modelo.

Felizmente, existe uma forma muito melhor, mais segura e mais moderna: Geração Aumentada por Recuperação (RAG).

Em vez de alterar permanentemente o modelo, o RAG é mais como dar à IA um teste com consulta. Funciona assim:

1. O conteúdo do seu centro de ajuda é indexado e armazenado numa base de conhecimento privada e segura, completamente separada do modelo de IA.

2. Quando um cliente pergunta algo, o sistema encontra rapidamente os trechos mais relevantes da sua base de conhecimento.

3. Depois, entrega esses trechos a um modelo GPT juntamente com a pergunta, dando-lhe todo o contexto de que precisa para formular uma resposta específica e precisa.

Os seus dados são usados apenas para essa consulta e nunca são absorvidos pelo modelo. Este é o segredo para treinar um GPT com conteúdo privado de forma segura. Plataformas sem código como a eesel AI são construídas com base neste método RAG, para que obtenha todo o poder do GPT-4 sem as dores de cabeça com a privacidade dos dados. O ajuste fino é realmente útil apenas para ensinar a uma IA um estilo específico, enquanto o RAG é perfeito para responder a perguntas com base em conhecimento específico.

Passo 3: Conecte as suas fontes de dados à plataforma de IA

Muito bem, chegou a parte divertida: dar um cérebro à sua IA. Com uma plataforma como a eesel AI, isto é surpreendentemente fácil e não requer que chateie os seus programadores. Assim que se inscrever, irá criar um novo bot e ser-lhe-á pedido para adicionar as suas fontes de conhecimento.

Com apenas um clique, pode conectar o seu help desk existente, seja o Zendesk, Intercom ou outra plataforma. Isto dá instantaneamente à sua IA acesso aos seus artigos de ajuda públicos, macros e até conversas de tickets anteriores. O que é realmente fantástico nisto é que a IA pode aprender com a forma como a sua equipa resolveu problemas com sucesso no passado, captando o tom da sua marca e as soluções comuns sem que tenha de explicar tudo detalhadamente.

E não tem de parar no seu help desk. Também pode conectar outros locais onde a sua equipa guarda informações:

• Procedimentos Operacionais Padrão internos no Google Docs.

• Documentos técnicos no Confluence.

• Wikis de equipa no Notion.

• Até mesmo uma simples pasta de PDFs ou o URL de um site.

Isto permite-lhe construir uma única e abrangente base de conhecimento para que a sua IA possa responder a perguntas com precisão, independentemente de onde a informação está armazenada.

Uma captura de ecrã da plataforma eesel AI a mostrar como é fácil conectar várias fontes de dados como Zendesk, Google Docs e Confluence para treinar a IA.

Passo 4: Configure a personalidade e as instruções da sua IA

Obter a resposta certa é uma coisa, mas também quer que o seu assistente de IA soe como se pertencesse à sua empresa. Dentro do painel da eesel AI, há um editor de prompts onde pode dar instruções personalizadas à sua IA.

É aqui que molda o seu comportamento e personalidade. Por exemplo, pode dizer-lhe:

• Para usar um certo tom: "És um agente de suporte amigável e otimista. Sente-te à vontade para usar emojis e mantém sempre um tom positivo."

• O que fazer quando não sabe a resposta: "Se não conseguires encontrar uma resposta na base de conhecimento, nunca adivinhes. Apenas diz: 'Não tenho a certeza sobre isso, mas posso pedir a um agente humano para te ajudar.'"

• Que ações executar: Pode até configurar a sua IA para fazer mais do que apenas responder a perguntas. A eesel AI tem um motor de fluxos de trabalho que lhe permite construir ações para executar, como etiquetar um ticket, escalá-lo para o departamento certo ou até mesmo procurar detalhes de um pedido na sua loja Shopify.

Este tipo de controlo garante que a IA se sinta como uma parte genuína da sua equipa.

O painel da eesel AI, onde os utilizadores podem configurar instruções e fluxos de trabalho personalizados para o seu assistente de IA.

Passo 5: Teste e simule antes de entrar em funcionamento

Então, como sabe se a IA está realmente pronta para falar com os clientes? Não iria querer simplesmente libertá-la e esperar pelo melhor. É aí que um modo de simulação se torna útil. Com a eesel AI, pode testar o seu novo assistente de IA em milhares dos seus tickets de suporte anteriores num ambiente seguro e isolado.

A simulação mostra-lhe:

• Como a IA teria respondido a perguntas reais dos seus clientes.

• Quais tickets poderia ter resolvido sozinha, dando-lhe uma ideia da sua potencial taxa de automação.

• Quaisquer pontos fracos na sua base de conhecimento que possa precisar de preencher.

Testar desta forma é completamente isento de riscos. Permite-lhe ajustar as suas instruções, adicionar quaisquer artigos em falta ao seu centro de ajuda e ficar confortável com o seu desempenho antes que um único cliente interaja com ela.

O modo de simulação na eesel AI, que permite testes sem risco em tickets de suporte anteriores para garantir que a IA está pronta para os clientes.

Passo 6: Implemente o seu agente de IA gradualmente

Assim que se sentir confiante com os resultados da simulação, é hora de entrar em funcionamento. Mas isso não significa que tem de automatizar tudo de uma vez. Uma implementação gradual é sempre a aposta mais segura.

Com uma ferramenta como a eesel AI, você decide onde e como a IA é usada. Pode começar aos poucos:

• Deixe-a tratar de um tipo específico de pergunta, como redefinições de password ou pedidos de estado de envio.

• Ative-a apenas em certos canais, como o chat do seu site, e deixe o suporte por e-mail para os seus agentes humanos por enquanto.

• Use-a como um Copiloto de IA, onde ela redige respostas para os seus agentes reverem e enviarem rapidamente, em vez de responder diretamente aos clientes.

Esta abordagem permite que a sua equipa se habitue ao novo fluxo de trabalho e que monitorize o seu desempenho num ambiente controlado. À medida que a vir a funcionar bem, pode lentamente dar-lhe mais responsabilidade.

Um exemplo do Copiloto de IA da eesel a redigir uma resposta para um agente humano rever, demonstrando uma estratégia de implementação gradual.

Dicas para manter o seu assistente de IA seguro e útil

Construir a sua IA não é uma tarefa de "configurar e esquecer". Para garantir que ela se mantém eficaz ao longo do tempo, aqui estão alguns bons hábitos a adotar:

• Mantenha a sua base de conhecimento atualizada: A sua IA é tão inteligente quanto a informação que lhe fornece. Sempre que uma funcionalidade de um produto ou uma política da empresa mudar, certifique-se de que atualiza os artigos de ajuda. Com a eesel AI, quaisquer alterações são sincronizadas automaticamente, para que o seu bot tenha sempre a informação mais recente.

• Reveja as conversas de vez em quando: Dê uma olhada para ver como a sua IA se está a sair. O painel da eesel AI fornece relatórios fáceis de ler que mostram o que está a funcionar bem e onde pode estar a ter dificuldades. Este ciclo de feedback é fundamental para a melhorar ao longo do tempo.

• Comece com um foco restrito: Não tente fazer com que a IA faça tudo no primeiro dia. Escolha as perguntas mais comuns e repetitivas que a sua equipa recebe e automatize essas primeiro. Obterá a maior vitória com o menor risco. Assim que isso estiver a funcionar sem problemas, pode começar a expandir as suas funções.

• Nunca use uma plataforma que treina com os seus dados: Esta é a regra de ouro. Escolha sempre, sempre uma plataforma que declare explicitamente que os seus dados são mantidos privados e não são usados para treinar os seus modelos públicos. Plataformas focadas na segurança como a eesel AI são projetadas para proteger as suas informações, ponto final.

Pode ter uma IA poderosa e privada

Treinar um GPT com o conteúdo do seu centro de ajuda privado não tem de ser um risco de segurança. Ao escolher o método certo (RAG) e a plataforma certa, pode criar um assistente de IA inteligente, conhecedor e completamente seguro para a sua equipa e clientes.

O truque é usar uma ferramenta que lhe dê controlo total. Com uma plataforma de autoatendimento como a eesel AI, pode ligar as suas fontes de dados em minutos, ajustar o comportamento da sua IA e testar tudo sem qualquer risco. O resultado é um sistema de suporte mais eficiente que não lhe pede para comprometer a privacidade dos dados.

Pronto para construir uma IA que realmente conhece o seu negócio? Inscreva-se para um teste gratuito da eesel AI e pode lançar o seu assistente de IA treinado à medida ainda hoje.