
Sejamos honestos, a triagem manual de tickets é um tédio. Começa de forma bastante simples, mas à medida que a sua empresa cresce, a fila de suporte transforma-se rapidamente num caótico jogo de empurra-empurra. Os tickets são passados de um lado para o outro, os agentes perdem tempo a reencaminhar perguntas simples e os clientes ficam à espera de uma resposta. É um processo lento, cheio de erros humanos e que simplesmente não escala.
A boa notícia é que existe uma forma muito mais inteligente de lidar com isto. Usar IA para detetar a intenção do cliente significa que pode compreender automaticamente porque é que ele está a entrar em contacto e encaminhar o seu ticket para a pessoa ou fluxo de trabalho certo instantaneamente. É a diferença entre uma caixa de entrada desorganizada e confusa e um sistema limpo e automatizado que simplesmente funciona.
Este guia irá orientá-lo através de um processo simples e passo a passo para configurar um sistema de encaminhamento inteligente. No final, saberá exatamente como otimizar as suas operações de suporte, devolver tempo à sua equipa para trabalhos mais importantes e acelerar seriamente os seus tempos de resolução.
Do que vai precisar
Antes de começarmos, vamos garantir que tem as ferramentas certas. Não precisa de ser um programador, mas vai precisar de algumas coisas para começar:
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Uma plataforma de helpdesk: É aqui que todas as suas conversas com clientes vivem. Pode ser Zendesk, Freshdesk, Intercom, ou outra ferramenta popular.
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Acesso ao conhecimento da sua empresa: Precisará dos seus tickets de suporte anteriores e de quaisquer artigos da base de conhecimento que tenha. Estes são os dados brutos com os quais a IA irá aprender.
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Uma plataforma de automação com IA: Embora alguns helpdesks tenham IA integrada, por vezes podem ser um pouco rígidos ou bloquear funcionalidades atrás de add-ons caros. Uma plataforma separada que se integra com as suas ferramentas existentes oferece-lhe frequentemente mais poder e flexibilidade, sem o obrigar a mudar todo o seu fluxo de trabalho.
Como encaminhar tickets de suporte com IA em 6 passos
Pronto para mergulhar? Aqui está o processo completo, dividido em seis passos fáceis de gerir que o levarão da triagem manual para a automação inteligente.
Passo 1: Conheça o cenário atual dos seus tickets
Antes de poder automatizar qualquer coisa, precisa de ter uma imagem clara do que está realmente a acontecer na sua fila de suporte. O primeiro passo é mergulhar nos seus tickets e descobrir que tipos de conversas está a ter. Quais são as razões mais comuns pelas quais as pessoas o contactam? E onde estão a ocorrer os maiores atrasos neste momento?
Comece por ler uma amostra de 100-200 tickets recentes. À medida que avança, procure por padrões. Não está apenas a etiquetar tickets; está a tentar compreender a intenção real por trás da mensagem.
O que fazer:
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Faça uma lista simples das suas 5-10 principais "intenções" de clientes. Estas são as principais razões pelas quais as pessoas entram em contacto, como "Pedido de Reembolso", "Redefinição de Senha", "Estado do Envio", "Relatório de Bug" ou "Dúvida sobre Funcionalidade".
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Para cada uma destas intenções, verifique quanto tempo demora atualmente para que esse ticket chegue à pessoa certa. Esta é a sua base de referência e é como medirá o seu sucesso mais tarde.
Esta análise inicial faz mais do que apenas dar-lhe alguns dados; ajuda-o a identificar as vitórias fáceis. Essas questões simples e de alto volume são o lugar perfeito para começar com os seus primeiros fluxos de trabalho de automação.
| Intenção do Cliente | Volume de Tickets (Estimativa Mensal) | Tempo Atual até ao Primeiro Agente Correto |
|---|---|---|
| Pedido de Reembolso | 150 | 4 horas |
| Redefinição de Senha | 300 | 1 hora |
| Estado do Envio | 450 | 30 minutos |
| Relatório de Bug | 75 | 8 horas |
| Dúvida sobre Funcionalidade | 200 | 2 horas |
Passo 2: Reúna todas as suas fontes de conhecimento
Aqui está um segredo sobre a IA: ela é tão inteligente quanto a informação que lhe dá. Se a sua IA está a olhar apenas para o seu centro de ajuda público, está a perder uma enorme quantidade de contexto. As melhores e mais precisas respostas estão muitas vezes enterradas em resoluções de tickets antigos, wikis internos ou documentos aleatórios do Google Docs.
Uma IA verdadeiramente útil precisa de ver tudo o que a sua equipa vê. Pare um minuto para pensar em todos os locais onde o conhecimento da sua empresa está armazenado. A lista é provavelmente mais longa do que pensa.
O que fazer:
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Mapeie todas as suas fontes de conhecimento, não apenas as óbvias.
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Recolha documentação interna de locais como Confluence ou Notion.
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Não se esqueça dos ficheiros partilhados no Google Docs.
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Até mesmo as conversas internas no Slack podem conter respostas valiosas.
É aqui que uma ferramenta como a eesel AI pode ser uma grande ajuda. Em vez de passar semanas a tentar conectar todos os seus dados com APIs complexas, pode usar integrações de um clique para juntar tudo em minutos. Ela aprende automaticamente com os seus tickets históricos, por isso compreende a voz da sua marca, os problemas comuns e o que parece uma boa solução desde o primeiro dia. Muitas outras ferramentas requerem muito treino manual, mas a eesel AI começa a aprender imediatamente.
Um infográfico que mostra como a eesel AI se conecta com várias fontes de conhecimento como Slack, Notion e Google Drive para criar uma única fonte de verdade para a automação.
Passo 3: Configure a sua IA
Agora que todo o seu conhecimento está conectado, é hora de dizer à IA o que fazer com ele. Este passo consiste em ensinar a IA a reconhecer as intenções específicas que encontrou no Passo 1 e dizer-lhe como reagir. É menos técnico do que parece, mais como definir algumas regras básicas.
Você define a personalidade da IA e os limites dentro dos quais ela trabalha. Isto é muito importante para garantir que a automação pareça uma parte natural da sua marca, e não um robô genérico qualquer.
O que fazer:
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Use as categorias de intenção que criou anteriormente como ponto de partida para como a IA deve classificar os tickets.
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Defina como a IA se deve comportar. Deve soar formal ou casual? Existem situações específicas em que deve passar imediatamente um ticket para um humano?
Com a eesel AI, todo este processo é self-service, por isso não tem de passar por demonstrações obrigatórias ou chamadas de vendas apenas para começar. Pode usar um editor de prompts simples para definir a persona da IA, o tom de voz e as ações personalizadas que pode tomar, como adicionar etiquetas específicas a um ticket ou procurar informações de encomendas em tempo real no Shopify. Obtém controlo total sobre o fluxo de trabalho sem escrever qualquer código.
A interface da eesel AI, onde pode configurar a persona da IA, definir o seu tom e criar ações e fluxos de trabalho personalizados sem escrever código.
Passo 4: Crie as suas regras de encaminhamento e fluxos de trabalho
Ok, esta é a parte divertida: fazer o "encaminhamento" acontecer de facto. Aqui, irá criar os fluxos de trabalho automatizados que enviam os tickets para onde precisam de ir com base na intenção detetada pela IA. O seu objetivo é construir um sistema que leve cada ticket ao lugar certo, com o contexto certo, todas as vezes.
Comece com os seus tipos de tickets mais simples e comuns. Não tem de automatizar tudo no primeiro dia. Uma única regra bem construída pode poupar horas à sua equipa todas as semanas.
O que fazer:
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Crie a sua primeira regra. Mantenha-a simples. Por exemplo: "SE a intenção for 'Pedido de Reembolso' ENTÃO atribuir à 'Equipa de Faturação' E adicionar a etiqueta 'reembolso'".
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Crie mais algumas regras para as suas outras intenções principais. Também pode torná-las mais sofisticadas adicionando outros fatores, como o sentimento do cliente (por exemplo, encaminhar tickets "Muito Negativos" para um agente sénior) ou o nível do cliente.
O motor de fluxos de trabalho da eesel AI dá-lhe um controlo muito detalhado. Pode escolher exatamente que tipos de tickets a IA deve tratar e quais devem ir diretamente para uma pessoa. Esta automação seletiva é perfeita para começar pequeno, provar que funciona e construir confiança antes de assumir tarefas mais complexas.
Uma representação visual da construção de um fluxo de trabalho automatizado na eesel AI para encaminhar tickets de suporte com base na intenção detetada.
Passo 5: Simule e teste a sua configuração
Faça o que fizer, não salte este passo. Você não lançaria uma nova funcionalidade de produto sem a testar, e deve tratar a sua IA da mesma forma. Um dos maiores riscos com as ferramentas de IA é ativá-las para clientes reais sem saber como irão realmente funcionar. A esperança não é uma estratégia.
Uma fase de testes adequada permite-lhe ver exatamente como a sua IA se comportará no mundo real, para que possa detetar qualquer estranheza antes que afete um único cliente.
O que fazer:
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Encontre uma ferramenta que lhe dê um ambiente seguro, tipo sandbox, para testar.
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Execute a sua configuração de IA nos seus tickets passados. Verifique as classificações e ações previstas pela IA para ver se correspondem ao que a sua equipa realmente fez.
Esta é uma vantagem chave da eesel AI. O seu modo de simulação permite-lhe testar toda a sua configuração de IA em milhares dos seus tickets passados. Obtém uma previsão baseada em dados da sua taxa de automação e pode ver exatamente como a IA teria respondido a perguntas reais de clientes. Permite-lhe afinar tudo com risco zero para os seus clientes reais. É uma aposta muito mais segura do que a abordagem de "testar ao vivo e esperar pelo melhor".
O modo de simulação da eesel AI, que lhe permite testar a sua configuração de IA em tickets passados para prever o desempenho antes de entrar em produção.
Passo 6: Implemente gradualmente e monitorize o desempenho
Assim que estiver satisfeito com os resultados da sua simulação, é hora de entrar em produção. Mas isso não significa que deva automatizar tudo de uma só vez. Uma implementação gradual é sempre a forma mais inteligente de proceder.
Comece pequeno, observe os resultados de perto e expanda a sua automação à medida que se sentir mais confortável. Este processo passo a passo garante uma transição suave e ajuda-o a construir um sistema que realmente funciona para a sua equipa e os seus clientes.
O que fazer:
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Comece por ativar o encaminhamento por IA para apenas um canal (como o e-mail) ou para uma única intenção simples que identificou anteriormente.
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Use o seu painel de análise para ficar de olho em como as coisas estão a correr. Acompanhe métricas chave como o tempo da primeira resposta, o tempo de resolução e a satisfação do cliente para os tickets tratados pela IA.
Os relatórios na eesel AI fazem mais do que apenas mostrar-lhe estatísticas de utilização. Eles dão-lhe insights reais que podem mostrar-lhe onde estão as lacunas na sua base de conhecimento e apontar novas tendências de clientes. Isto dá-lhe um roteiro claro sobre como continuar a melhorar a sua automação e o seu suporte geral.
O painel de análise na eesel AI, usado para monitorizar métricas chave e identificar lacunas na base de conhecimento para melhoria contínua.
Dicas para o sucesso e erros comuns a evitar
Configurar o encaminhamento alimentado por IA é um grande passo, mas há algumas coisas a ter em mente para garantir que o faz corretamente.
3 dicas para o sucesso
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Comece pelos frutos mais fáceis de colher. Não tente automatizar os seus problemas mais complicados e de múltiplos passos no primeiro dia. Escolha uma ou duas intenções simples e de alto volume (como "Onde está a minha encomenda?") e construa a sua confiança a partir daí.
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Pense para além do seu help desk. A resposta à pergunta de um cliente pode estar escondida num Google Doc ou num tópico do Slack. Certifique-se de que a sua IA consegue aceder a todos os locais onde o conhecimento da sua equipa reside.
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Reveja e refine. A IA não é uma ferramenta do tipo "configure e esqueça". Use as suas análises para encontrar novas oportunidades de automação e mantenha as suas fontes de conhecimento atualizadas para melhorar a precisão ao longo do tempo.
graph TD
A[Começar com Intenções Simples] --> B(Conectar Todas as Fontes de Conhecimento);
B --> C(Testar em Simulação);
C --> D(Implementar Gradualmente);
D --> E(Monitorizar Análises);
E --> F(Rever e Refinar);
F --> A;
2 erros comuns a evitar
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Confiar apenas em palavras-chave. A correspondência simples de palavras-chave é antiquada e fácil de falhar. Um cliente pode dizer "Quero o meu dinheiro de volta" em vez de "solicitar um reembolso". A verdadeira deteção de intenção por IA compreende o significado por trás das palavras, o que é muito mais fiável.
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Não ter uma forma segura de testar. Ligar o interruptor sem uma fase de testes adequada é uma receita para clientes insatisfeitos. Use sempre um ambiente de simulação para verificar o desempenho da sua IA antes que ela fale com uma pessoa real.
Da triagem manual à automação inteligente
Agora tem um enquadramento completo, de seis passos, para usar a deteção de intenção por IA para automatizar o encaminhamento dos seus tickets. Ao seguir este guia, pode finalmente afastar-se do processo lento e desorganizado da triagem manual e construir um sistema que é mais rápido, mais inteligente e pronto para crescer com o seu negócio. O resultado? Uma equipa de suporte mais eficiente, respostas mais rápidas para os seus clientes e a capacidade de escalar sem comprometer a qualidade.
Dê o próximo passo com a eesel AI
A melhor forma de pôr este guia em prática é com uma plataforma construída para ser simultaneamente simples e poderosa. Com a eesel AI, pode começar em minutos, não em meses, graças a uma plataforma verdadeiramente self-service e integrações de um clique com as ferramentas que já utiliza. O seu modo de simulação sem riscos é a forma perfeita de começar com confiança, sabendo exatamente como a sua IA se irá comportar antes de entrar em produção.
Pronto para parar de triar e começar a resolver? Comece hoje o seu teste gratuito da eesel AI e veja como é fácil automatizar o encaminhamento dos seus tickets.
Perguntas frequentes
Os principais benefícios incluem acelerar significativamente os tempos de resolução, reduzir o erro humano na triagem de tickets e libertar os agentes de suporte para se concentrarem em questões mais complexas. Transforma uma fila de suporte caótica num sistema automatizado e eficiente.
Vai precisar de uma plataforma de helpdesk (como Zendesk ou Freshdesk), acesso à base de conhecimento e aos tickets históricos da sua empresa, e uma plataforma de automação com IA. Uma plataforma de IA dedicada oferece frequentemente mais flexibilidade do que a IA integrada do helpdesk.
A precisão é construída fornecendo à IA conhecimento abrangente de todas as fontes da sua empresa, incluindo documentos internos e tickets passados. Crucialmente, simule e teste sempre a sua configuração de IA com dados históricos antes de a colocar em produção para afinar o seu desempenho.
Uma implementação gradual é altamente recomendada. Comece por automatizar o encaminhamento para um canal ou algumas intenções simples e de alto volume, e depois monitorize o desempenho. Expanda a sua automação à medida que ganha confiança e vê resultados positivos.
A IA aprende melhor com uma vasta gama de fontes de conhecimento da sua empresa. Isto inclui tickets de suporte históricos, a sua base de conhecimento pública, documentação interna (ex: Confluence, Notion), ficheiros partilhados (Google Docs), e até mesmo registos de conversas internas relevantes.
Evite confiar apenas na correspondência de palavras-chave, pois a verdadeira deteção de intenção por IA compreende o significado para além das palavras exatas. Além disso, nunca salte a fase de testes; use sempre um ambiente de simulação para validar o desempenho da sua IA antes que ela interaja com clientes reais.
No Passo 3, configura a IA definindo a sua persona, tom de voz e as ações específicas que pode tomar. Isto garante que a automação se alinha com a sua marca e se integra perfeitamente nos seus fluxos de trabalho existentes, como adicionar etiquetas ou procurar informações de encomendas em tempo real.








