Como conectar dados de pedidos do Shopify ao seu chatbot de IA: Um guia de 5 passos

Kenneth Pangan
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Stanley Nicholas
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Last edited 27 outubro 2025

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Se gere uma loja Shopify, estou disposto a apostar que há uma pergunta que ocupa metade do dia da sua equipa de suporte: "Onde está a minha encomenda?"

É implacável. Provavelmente até já tentou configurar um chatbot de IA padrão, na esperança de que aliviasse alguma da pressão. Mas depois percebe que a maioria deles só consegue repetir o que está na sua página de FAQ. Eles não conseguem consultar os detalhes de uma encomenda em tempo real, por isso os seus clientes recebem respostas genéricas e a sua equipa ainda fica presa a procurar manualmente números de encomenda e links de rastreamento.

E se o seu chatbot pudesse realmente lidar com isso? Quer dizer, realmente lidar, consultando informações de encomendas em tempo real e dando aos clientes uma resposta real, instantaneamente.

Boas notícias: ele pode. E já não é um projeto super-técnico, exclusivo para programadores. Este guia irá orientá-lo exatamente sobre como ligar os dados de encomendas da Shopify ao seu chatbot de IA, para que possa começar a fazer o trabalho por si.

O que precisa para começar

Primeiro que tudo, não precisa de ser um génio da programação para fazer isto. Só precisa de ter algumas coisas essenciais à mão.

Aqui está um resumo rápido do que vai precisar:

  • Uma loja Shopify ativa: Precisará de acesso de administrador para ligar tudo.

  • O tipo certo de plataforma de chatbot de IA: Esta é a parte mais importante. Precisa de um bot que consiga lidar com o que se chama "ações de API personalizadas." É apenas uma forma técnica de dizer que o bot pode pedir informações específicas à Shopify, como o estado de uma encomenda. Muitos dos bots mais simples não conseguem fazer isto, e é por isso que acabam por ser apenas páginas de FAQ glorificadas.

  • Os seus documentos habituais da loja: Pegue nos links para as suas FAQs, política de devoluções, informações de envio e quaisquer outros documentos que utilize para responder às perguntas dos clientes.

5 passos para ligar os dados de encomendas da Shopify ao seu chatbot de IA

Com a plataforma certa, todo este processo é surpreendentemente simples. Vamos desde a configuração básica até à ligação dos dados em tempo real que fazem toda a diferença.

Passo 1: Escolha um chatbot que consiga consultar dados em tempo real

Honestamente, este é o passo que decide o sucesso ou o fracasso de todo o projeto. Para responder a "Onde está a minha encomenda?", o seu chatbot precisa de conseguir falar diretamente com a Shopify em tempo real. Os técnicos chamam a isto "chamadas de API" ou "ações personalizadas", mas tudo o que realmente significa é que o seu bot pode pedir à Shopify detalhes sobre uma encomenda específica no momento em que um cliente pergunta.

Muitos dos chatbots que encontrará na App Store da Shopify simplesmente não conseguem fazer isto. Foram concebidos para ler uma página de FAQ fixa. Portanto, podem dizer a um cliente qual é a sua política de envios, mas não fazem ideia de onde está a encomenda real desse cliente. É uma diferença enorme, e é por isso que tantas pessoas ficam frustradas com os chatbots.

Vai precisar de uma ferramenta que tenha sido construída de raiz para este tipo de automação. Por exemplo, plataformas como a eesel AI têm um construtor de fluxos de trabalho sem código que lhe permite configurar estas ações personalizadas para extrair dados de encomendas da Shopify. Não é apenas uma funcionalidade simpática; é a razão pela qual este tipo de automação funciona. Além disso, pode pôr tudo a funcionar em poucos minutos sem precisar de agendar uma chamada de vendas.

Passo 2: Instale o chatbot e ligue-o à sua loja Shopify

Ok, já tem a sua plataforma. Agora é hora de a ligar à sua loja. Esta parte deve ser simples, sem ter de lutar com código ou chaves de API.

Por exemplo, com uma ferramenta como a integração Shopify da eesel AI, é praticamente um processo de um só clique:

  1. Registe-se e crie o seu primeiro bot.

  2. Vá à secção "Fontes" no painel de controlo e clique em "Adicionar".

  3. Basta escolher Shopify na lista de integrações e seguir as instruções de login para ligar a sua loja.

E está feito. O seu bot agora pode ver o seu catálogo de produtos e quaisquer artigos do centro de ajuda que tenha. Isto resolve o básico, mas agora vem a parte divertida: extrair os dados das encomendas em tempo real.

Uma captura de ecrã da plataforma eesel AI a mostrar como ligar a Shopify como fonte de dados para começar a treinar o chatbot.
Uma captura de ecrã da plataforma eesel AI a mostrar como ligar a Shopify como fonte de dados para começar a treinar o chatbot.

Passo 3: Treine o seu bot com os seus conhecimentos básicos

Antes de pôr o bot a procurar encomendas, ele precisa de aprender o básico. Quer que ele seja capaz de lidar com uma pergunta simples sobre a sua política de devoluções sem bloquear.

É aqui que lhe fornece todas as suas informações de suporte existentes. Basta dar-lhe os links para coisas como:

Este é outro ponto onde uma ferramenta mais flexível faz a diferença. Alguns bots só conseguem ler o que está no seu site Shopify, o que pode ser limitador. Com uma plataforma como a eesel AI, pode extrair informações de todo o lado. Quanto mais contexto lhe der, desde antigos tickets de suporte a guias internos, melhor ele entenderá o seu negócio e soará como a sua marca.

Um infográfico a ilustrar como um chatbot de IA se pode ligar a várias fontes de conhecimento como Shopify, Google Docs e guias internos para fornecer respostas abrangentes.
Um infográfico a ilustrar como um chatbot de IA se pode ligar a várias fontes de conhecimento como Shopify, Google Docs e guias internos para fornecer respostas abrangentes.

Passo 4: Configure uma ação personalizada para obter dados de encomendas da Shopify

Muito bem, esta é a parte para a qual nos temos vindo a preparar. Vamos dizer ao bot como consultar informações de encomendas em tempo real. Parece complicado, mas ferramentas como a eesel AI usam um construtor de fluxos de trabalho simples de arrastar e largar, para que não tenha de tocar em nenhum código.

Aqui está o passo a passo:

  1. Defina o gatilho. Começa por dizer ao bot que perguntas devem iniciar este processo. Ele pode aprender a reconhecer coisas como "rastrear a minha encomenda", "estado do pacote" ou "onde estão as minhas coisas?"

  2. Peça os detalhes. O bot sabe que precisa de um número de encomenda ou e-mail para fazer qualquer coisa. Por isso, pedirá automaticamente essa informação ao cliente.

  3. Execute a ação. Este é o passo mágico. Usando a integração Shopify nativa, basta selecionar uma ação como "Obter detalhes da encomenda." O bot envia então o número da encomenda do cliente para a Shopify para pedir uma atualização.

  4. Dê a resposta. A Shopify envia instantaneamente os detalhes mais recentes, estado de processamento, número de rastreamento, tudo. De seguida, configura um modelo de como o bot deve partilhar isto com o cliente. Algo simples como: "Parece que a sua encomenda #[ID da Encomenda] foi enviada! Aqui está o link de rastreamento: [Link de Rastreamento]."

Ser capaz de construir este tipo de lógica personalizada sem código é o que torna um chatbot moderno muito mais útil do que os antigos. É a diferença entre um bot que é apenas para exibição e um que realmente lhe tira trabalho das mãos.

Uma captura de ecrã do construtor de fluxos de trabalho sem código da eesel AI, a mostrar como configurar uma ação personalizada para obter dados de encomendas da Shopify.
Uma captura de ecrã do construtor de fluxos de trabalho sem código da eesel AI, a mostrar como configurar uma ação personalizada para obter dados de encomendas da Shopify.

Passo 5: Teste antes de entrar em funcionamento

Ativar uma nova automação pode ser um pouco stressante. E se não funcionar bem? Não quer que dê respostas estranhas aos clientes e crie mais tickets para a sua equipa. Não deveria ter de simplesmente lançá-la e rezar.

É por isso que testar é tão importante. Algumas plataformas, como a eesel AI, incluem um Modo de Simulação que lhe permite testar tudo em segurança, nos bastidores.

Pode executar o seu novo bot de rastreamento de encomendas em milhares de conversas de suporte passadas. A simulação irá mostrar-lhe exatamente como teria respondido em cada caso, quantas perguntas teria resolvido automaticamente, e se há algum ponto que precise de um pequeno ajuste.

Isto permite-lhe entrar em funcionamento sabendo que o seu bot está pronto, em vez de usar os seus clientes reais como cobaias. É um alívio enorme.

Uma vista do Modo de Simulação da eesel AI, que o ajuda a entender como ligar os dados de encomendas da Shopify ao seu chatbot de IA e a testar a sua eficácia antes de entrar em funcionamento.
Uma vista do Modo de Simulação da eesel AI, que o ajuda a entender como ligar os dados de encomendas da Shopify ao seu chatbot de IA e a testar a sua eficácia antes de entrar em funcionamento.

Dicas para o sucesso

Ter a tecnologia configurada é apenas uma parte. Para tornar a experiência ótima para os seus clientes, aqui estão algumas coisas a ter em mente.

  • Dê uma alternativa às pessoas. Nenhum bot é perfeito e, por vezes, as pessoas querem apenas falar com uma pessoa. Torne óbvio e fácil para um cliente pedir um agente humano. Um chatbot inteligente deve saber quando se afastar e passar a conversa para o seu help desk, quer use Zendesk, Gorgias, ou Freshdesk. E deve passar o histórico da conversa para que o seu agente não comece do zero.

  • Dê personalidade ao seu bot. O seu chatbot faz parte da sua marca, por isso deve soar como tal. Dedique algum tempo a definir o seu tom. Se vende skates, deve soar diferente de se vender relógios de luxo. Mantenha-o consistente com a voz da sua marca.

  • Comece com uma coisa e cresça. Não tente automatizar tudo no primeiro dia. Comece com a sua maior dor de cabeça: as perguntas sobre o estado das encomendas. Domine isso, veja o tempo que poupa, e depois pode começar a construir novos fluxos de trabalho para devoluções, perguntas sobre produtos, ou qualquer outra coisa que esteja a encher a sua caixa de entrada.

Pare de responder a tickets e comece a fazer o seu negócio crescer

Ligar os dados das suas encomendas da Shopify a um chatbot de IA já não é um projeto gigantesco de meses. Com a ferramenta certa, é algo que pode pôr a funcionar sozinho numa tarde.

A recompensa é bastante clara: a sua equipa ganha horas de volta todas as semanas, os seus clientes obtêm respostas instantâneas a qualquer hora do dia, e todos podem parar de se focar em perguntas repetitivas e começar a trabalhar em coisas que realmente fazem o negócio crescer.

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Se está farto de ter a sua caixa de entrada inundada com tickets de 'Onde está a minha encomenda?', esta é uma das coisas mais eficazes que pode fazer para resolver o problema.

Pronto para experimentar? Pode inscrever-se gratuitamente na eesel AI e ligar a sua loja Shopify em alguns minutos para ver quanto tempo pode poupar.

Perguntas frequentes

Precisa de uma plataforma de chatbot capaz de lidar com "ações de API personalizadas", o que significa que pode solicitar e obter ativamente dados em tempo real da Shopify. Bots mais simples muitas vezes limitam-se a repetir páginas de FAQ e não conseguem desempenhar esta função crucial.

Não, não precisa de ser um génio da programação. As plataformas modernas, como a eesel AI, oferecem construtores de fluxos de trabalho sem código que tornam o processo acessível e direto para qualquer pessoa, mesmo sem conhecimentos técnicos.

Os principais benefícios incluem libertar a sua equipa de suporte de perguntas repetitivas como "Onde está a minha encomenda?", fornecer aos clientes atualizações de encomendas instantâneas e precisas 24/7, e permitir que a sua equipa se foque em tarefas mais estratégicas e orientadas para o crescimento. Isto melhora significativamente tanto a satisfação do cliente como a eficiência operacional.

Muitas plataformas oferecem um "Modo de Simulação" que lhe permite testar o bot com milhares de conversas de suporte passadas. Isto permite-lhe verificar com segurança as suas respostas e desempenho nos bastidores, garantindo que está pronto antes de ser disponibilizado.

É crucial fornecer sempre uma opção clara e fácil para os clientes se ligarem a um agente humano. Um chatbot inteligente deve reconhecer quando deve escalar uma conversa e passá-la de forma fluida para o seu help desk, juntamente com o histórico da conversa para o agente.

O primeiro passo mais crítico é escolher uma plataforma de chatbot de IA especificamente desenhada para se integrar e obter dados em tempo real através de chamadas de API. Esta capacidade é fundamental para automatizar verdadeiramente as questões sobre o estado das encomendas, ao contrário dos bots que apenas leem informações estáticas.

Para tornar o seu bot mais robusto, treine-o com toda a sua documentação de suporte existente, incluindo o seu centro de ajuda, políticas públicas de envio e devoluções, e outros documentos relevantes de fontes como Google Docs ou Notion. Este treino abrangente ajuda o bot a compreender melhor o seu negócio e a soar como a sua marca.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.