GPT-4 Turbo vs Claude 3 vs Gemini 1.5: Qual modelo de IA é o melhor?

Tentar manter-se a par das notícias sobre IA pode parecer como beber de uma mangueira de incêndio. Quando pensamos que já temos tudo sob controlo, surge um novo modelo que promete ser mais inteligente, mais rápido e mais capaz do que o anterior. Neste momento, a conversa gira em torno de três pesos-pesados: o GPT-4 Turbo da OpenAI, o Claude 3 da Anthropic e o Gemini 1.5 da Google.

Todos eles são incrivelmente poderosos, mas escolher o certo não é tão simples como apenas escolher o vencedor de uma tabela de classificação. A sua melhor aposta depende realmente do que precisa que ele faça, seja processar lógica complexa, escrever com um toque humano ou vasculhar montanhas de dados.

Neste post, vamos dar-lhe uma visão clara e baseada em dados de como estes modelos de topo se comparam. Mais importante ainda, vamos abordar por que o modelo em si é apenas uma parte da equação. O verdadeiro desafio para qualquer empresa é conectar essa capacidade intelectual bruta aos seus fluxos de trabalho específicos e ao conhecimento da empresa.

GPT-4 Turbo vs Claude 3 vs Gemini 1.5: Uma breve introdução aos concorrentes

Antes de entrarmos numa comparação direta, vamos fazer uma breve chamada. Cada um destes modelos vem de um contexto diferente e foi construído com uma filosofia ligeiramente diferente, o que é bastante interessante.

O que é o GPT-4 Turbo?

O GPT-4 Turbo é o modelo principal da OpenAI, a empresa que realmente deu início à atual febre da IA generativa com o ChatGPT. Pode pensar nele como o burro de carga de alto QI do grupo. É conhecido pelo seu poderoso raciocínio lógico, competências de programação de topo e utilidade geral. Quando tem um problema complexo e multifásico que precisa de uma resposta fiável, o GPT-4 é frequentemente a primeira opção.

O que é o Claude 3?

O Claude 3 é a mais recente família de modelos da Anthropic, uma empresa fundada por ex-investigadores da OpenAI que dão grande ênfase à segurança da IA. Se o GPT-4 é o modelo de "alto QI", então o Claude 3 (especialmente a sua versão de topo, o Opus) é o de "alto QE". As pessoas destacam frequentemente o seu estilo de conversação natural e humano e o seu talento para a escrita criativa. Foi concebido de raiz para ser útil, inofensivo e mais alinhado com os valores humanos.

O que é o Gemini 1.5?

O Gemini 1.5 Pro é o modelo potente da Google, e foi concebido desde o primeiro dia para ser "nativamente multimodal". O que isto significa é que não é apenas um modelo de texto com outros sentidos adicionados; foi construído para compreender e raciocinar através de diferentes tipos de informação, como texto, imagens e áudio, tudo ao mesmo tempo. O seu maior trunfo é uma enorme janela de contexto, que lhe permite processar e analisar grandes quantidades de informação de uma só vez.

Desempenho e inteligência: Uma análise dos benchmarks

Uma das formas mais comuns de comparar modelos de IA é ver como se saem em testes padronizados, ou benchmarks. Estes testes medem quão bem um modelo consegue lidar com coisas como problemas de matemática do ensino básico, escrever código ou responder a perguntas de conhecimento geral.

Embora os benchmarks sejam um ponto de partida útil, eles definitivamente não contam a história toda. Um modelo pode ser excelente num teste, mas ainda assim parecer rígido e robótico numa conversa real.

Como um utilizador do Reddit salientou ao comparar modelos, por vezes a 'personalidade' e o estilo de escrita de um modelo podem importar tanto quanto as suas pontuações brutas nos testes.

Reddit

Veja como os modelos de topo se comparam em alguns benchmarks chave:

Como pode ver, é uma corrida muito renhida. Os modelos estão muito próximos uns dos outros, e cada um tem momentos em que brilha. O GPT-4 Turbo tende a destacar-se em raciocínio complexo e programação, enquanto o Claude 3 Opus exibe a sua memória quase perfeita em documentos longos, tornando-o uma estrela na análise e sumarização.

Mas, mais uma vez, a inteligência bruta é apenas o começo. Para algo como suporte ao cliente, toda essa capacidade intelectual precisa de ser focada. Um modelo pronto a usar não conhece a política de devoluções da sua empresa, o processo de envio ou a voz da sua marca. Uma plataforma de IA como a eesel AI preenche essa lacuna ao conectar estes modelos poderosos ao contexto único do seu negócio. Aprende com os seus tickets de suporte anteriores, artigos do centro de ajuda e documentos internos, transformando uma IA generalista num especialista para a sua equipa.

Um infográfico a ilustrar como a eesel AI centraliza o conhecimento de diferentes fontes para potenciar a automação do suporte, relevante para a comparação GPT-4 Turbo vs Claude 3 vs Gemini 1.5.

GPT-4 Turbo vs Claude 3 vs Gemini 1.5: Comparando as capacidades principais

Além das pontuações dos testes, as características práticas de um modelo são o que realmente determina como pode usá-lo num ambiente empresarial. Vamos analisar três das mais importantes: janela de contexto, multimodalidade e velocidade.

Janela de contexto: Quem consegue lembrar-se de mais?

A "janela de contexto" é basicamente a memória de curto prazo da IA, ou a quantidade de informação que consegue gerir de uma só vez. Uma janela de contexto maior é uma grande vantagem para tarefas empresariais como analisar um longo relatório financeiro, resumir todo o histórico de suporte de um cliente ou compreender uma base de código inteira.

Eis como se comparam:

• GPT-4 Turbo: 128.000 tokens (o que equivale a cerca de 100.000 palavras ou 250 páginas de texto).

• Claude 3: 200.000 tokens (cerca de 150.000 palavras ou 375 páginas).

• Gemini 1.5 Pro: 1.000.000 de tokens (umas massivas 750.000 palavras ou cerca de 1.875 páginas).

O Gemini 1.5 Pro é o claro vencedor aqui, capaz de digerir romances inteiros ou enormes conjuntos de dados de uma só vez.

Multimodalidade: Mais do que apenas texto

"Multimodalidade" significa apenas que uma IA consegue compreender outras coisas além de texto, como imagens, áudio e vídeo. Isto está a tornar-se cada vez mais importante para as empresas. Por exemplo, um cliente pode enviar uma captura de ecrã de um erro, ou um técnico no terreno pode enviar um vídeo de uma peça partida.

Todos os três modelos têm sólidas competências multimodais, mas o Gemini 1.5 foi concebido desta forma desde o início. Isto dá-lhe uma vantagem potencial na compreensão de como diferentes tipos de dados se encaixam. O GPT-4o (um sucessor do Turbo) e o Gemini 1.5 Pro estão atualmente na liderança na sua capacidade de processar áudio e vídeo.

Claro que ter estas capacidades é uma coisa; usá-las bem é outra. Para ser realmente útil para o suporte, uma IA precisa de estar conectada aos locais onde esta informação reside. A eesel AI oferece mais de 100 integrações de um clique com plataformas como Zendesk, Confluence e Slack. Isto garante que a sua IA tem toda a informação certa, seja texto de um wiki, imagens de tickets anteriores ou dados de documentos internos, para resolver problemas corretamente.

Uma captura de ecrã de um agente da eesel AI a responder à pergunta de um membro da equipa diretamente no Slack, demonstrando a aplicação prática da IA no debate GPT-4 Turbo vs Claude 3 vs Gemini 1.5.

Velocidade e tempo de resposta

Para qualquer coisa que aconteça em tempo real, como um chatbot virado para o cliente ou uma ferramenta que sugere respostas para os seus agentes, a velocidade é fundamental. Uma resposta lenta e com atraso pode frustrar os clientes e diminuir a produtividade da sua equipa. Com base no feedback dos utilizadores e nos testes de desempenho, o Gemini 1.5 Pro e a família Claude 3 (especialmente o modelo leve Haiku) muitas vezes parecem mais rápidos do que o GPT-4 Turbo ao gerar texto.

Preços e acessibilidade: Qual é o custo real?

Para qualquer empresa que pense em usar IA em grande escala, o custo é obviamente um fator enorme. O preço destes modelos é geralmente baseado em "tokens", que são basicamente pedaços de palavras. É cobrado pelos tokens que envia no seu prompt e pelos tokens que a IA envia de volta na sua resposta.

Eis uma rápida visão geral dos preços da API por 1 milhão de tokens, que é a forma padrão como são comparados:

As diferenças de preço são bastante acentuadas. O Claude 3 Opus é um modelo premium com um preço a condizer, enquanto algo como o Claude 3 Haiku é incrivelmente barato para o que consegue fazer.

Mas o preço do token é apenas parte da história. Se tentar construir a sua própria solução de IA do zero, está a olhar para um enorme investimento em salários de programadores, infraestrutura na nuvem e manutenção constante. O preço de tabela do modelo é apenas a ponta do iceberg.

É aqui que uma plataforma de IA gerida pode poupar-lhe muitas dores de cabeça e dinheiro. A eesel AI tem planos de preços diretos que agregam tudo: os custos do modelo de IA, as integrações, um potente motor de fluxo de trabalho e uma interface fácil de usar. Ao contrário dos concorrentes que podem cobrar taxas imprevisíveis por resolução que podem disparar quando está ocupado, os planos da eesel baseiam-se no uso. Isto dá-lhe total controlo sobre o seu orçamento, sem surpresas desagradáveis no final do mês.

Uma imagem da página de preços da eesel AI, mostrando custos claros e públicos, que é uma consideração chave na análise GPT-4 Turbo vs Claude 3 vs Gemini 1.5.

Escolher um vencedor é apenas o primeiro passo

Então, que modelo deve escolher? Com base em tudo o que abordámos, eis um resumo rápido:

• O GPT-4 Turbo é uma ótima escolha para raciocínio complexo, questões técnicas e programação.

• O Claude 3 brilha verdadeiramente em conversas subtis e humanas e na escrita criativa.

• O Gemini 1.5 Pro é o rei da montanha quando se trata de lidar com conjuntos de dados massivos e multimodais.

Mas eis a coisa mais importante a lembrar: estes modelos são como motores potentes e brutos. Para realmente usá-los para algo específico como suporte ao cliente, tem de construir o resto do carro à volta deles. Precisa da direção, do painel de instrumentos e das funcionalidades de segurança. Precisa de uma forma de conectar esse motor ao conhecimento da sua empresa, definir as regras de como ele se deve comportar e ligá-lo às ferramentas que a sua equipa já usa todos os dias.

É exatamente esta lacuna que plataformas como a eesel AI foram concebidas para preencher. Ela fornece a camada de aplicação que lhe permite aproveitar o poder destes modelos dentro dos seus fluxos de trabalho existentes, sem precisar de uma equipa inteira de programadores. Com uma configuração verdadeiramente self-service, pode estar a funcionar em minutos, não em meses.

Um diagrama de fluxo de trabalho a ilustrar como a eesel AI automatiza o processo de suporte ao cliente, que é uma aplicação prática dos modelos discutidos na comparação GPT-4 Turbo vs Claude 3 vs Gemini 1.5.

Do poder bruto à aplicação prática

A competição acirrada no debate GPT-4 Turbo vs Claude 3 vs Gemini 1.5 é um sinal claro de quão longe a IA chegou. A velocidade da inovação é estonteante. Mas para as empresas, a verdadeira vitória não é escolher o "melhor" modelo de uma lista. É usar com sucesso esse poder para resolver problemas do mundo real.

O futuro da IA nos negócios não se resume apenas ao modelo a funcionar nos bastidores; trata-se das plataformas que tornam estas ferramentas incríveis acessíveis, controláveis e seguras. Trata-se de transformar todo esse potencial bruto em resultados práticos e quotidianos.

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