Um guia prático para a detecção de sentimento do Gorgias

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited 16 janeiro 2026
Expert Verified

Todos nós já passamos por isso. Você está olhando para um ticket de suporte ao cliente, tentando ler as entrelinhas. Esta pessoa está apenas levemente irritada ou está prestes a causar uma tempestade nas redes sociais e nunca mais comprar de você? Entender esses sinais corretamente ajuda você a gerenciar prioridades de forma eficaz, capacitar seus agentes e garantir que seus clientes permaneçam felizes. Para uma loja de e-commerce movimentada, acertar no sentimento pode fazer uma enorme diferença.
A análise de sentimento (sentiment analysis) foi projetada para ajudar nesse processo. É uma tecnologia que ajuda você a identificar a emoção por trás das palavras, para que sua equipe possa focar nos tickets que precisam de atenção imediata. Helpdesks como o Gorgias possuem suas próprias ferramentas integradas para isso, e são um excelente lugar para começar para qualquer equipe em crescimento.
Este guia mostrará como a detecção de sentimento do Gorgias realmente funciona, o que ela pode fazer pela sua equipe e como maximizar seu impacto à medida que sua marca escala em 2026.
O que é a detecção de sentimento do Gorgias?
A detecção de sentimento do Gorgias é um recurso que analisa automaticamente as mensagens dos clientes para identificar a emoção por trás delas. A ideia principal é ajudar sua equipe a categorizar e priorizar os tickets de forma eficiente, antes mesmo de um agente precisar visualizá-los.
O sistema faz isso etiquetando as mensagens com alguns rótulos emocionais predefinidos. Com base na própria documentação do Gorgias, o sistema pode identificar vários sentimentos para fornecer um panorama emocional rápido de um ticket.
| Sentimento | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| Positivo | O cliente parece feliz ou satisfeito. | "Eu amei minha camisa nova, obrigado!" |
| Promotor | O cliente está muito feliz e pode recomendar você. | "Vocês são os melhores, eu falo de vocês para todo mundo." |
| Negativo | O cliente está demonstrando insatisfação. | "Estou muito decepcionado com a qualidade deste item." |
| Urgente | O cliente precisa de ajuda imediata, geralmente para algo que depende do tempo. | "Preciso cancelar meu pedido antes que ele seja enviado, o mais rápido possível!" |
| Ameaçador | O cliente menciona ação legal, uma avaliação negativa ou mudança de marca. | "Se eu não receber um reembolso, vou denunciar vocês ao Procon." |
| Ofensivo | A mensagem contém linguagem abusiva ou inadequada. | N/A |
Um ponto forte deste recurso é o suporte para 16 idiomas, o que é definitivamente útil se você tiver clientes em todo o mundo. Mas o valor real aparece quando você conecta esse recurso ao motor de Regras (Rules engine) do Gorgias para criar automações.
Como usar a detecção de sentimento do Gorgias para automatizar seu fluxo de trabalho
Apenas saber que um cliente está chateado não é suficiente; você precisa agir. No Gorgias, o recurso realmente ganha vida quando você o utiliza dentro do motor de Regras para configurar ações automatizadas, ajudando você a manter sua caixa de entrada sob controle.
Criando regras baseadas na detecção de sentimento do Gorgias
Configurar uma regra é bastante simples. Basicamente, você está construindo um comando "se-então": se uma mensagem tiver um certo sentimento, então o Gorgias deve fazer algo específico.

Aqui está uma visão rápida de como você criaria uma regra básica:
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Vá em Settings -> Productivity -> Rules no seu painel do Gorgias.
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Clique em Create Rule e escolha o modelo "Identify intents and sentiments" (Identificar intenções e sentimentos).
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Para a condição "IF" (SE), selecione "Message sentiment" (Sentimento da mensagem) como o gatilho.
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Escolha o sentimento que você deseja focar, como "Negative" ou "Urgent".
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Para a ação "THEN" (ENTÃO), decida o que você quer que o Gorgias faça. Você pode fazer com que ele adicione uma tag (como "Revisão-Urgente"), envie o ticket para uma equipe específica ou aumente sua prioridade.
Casos de uso práticos para regras de detecção de sentimento do Gorgias
Depois de pegar o jeito, você pode construir fluxos de trabalho genuinamente úteis. Aqui estão algumas ideias para começar:
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Priorize casos urgentes: Se chegar um ticket com sentimento "Negativo" ou "Ameaçador", você pode criar uma regra que o tagueie automaticamente como "Alta Prioridade" e o atribua a um agente sênior ou a uma equipe especializada em descalonamento de conflitos.
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Agilize solicitações sensíveis ao tempo: Para mensagens sinalizadas como "Urgente", uma regra pode mover esses tickets para uma visualização dedicada de "Resposta Rápida". Isso ajuda a garantir que questões críticas, como cancelamentos de pedidos, sejam tratadas imediatamente.
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Celebre seus fãs: Quando surgir uma mensagem com o sentimento "Promotor", você pode tagueá-la como "VIP" e roteá-la para sua equipe de marketing. Eles podem então dar seguimento com um agradecimento pessoal, um pequeno desconto ou até mesmo pedir uma avaliação.
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Gerencie comentários em redes sociais: Você pode configurar uma regra para ocultar automaticamente comentários em seus posts do Facebook ou Instagram que sejam sinalizados como "Ofensivos". Isso ajuda a manter suas páginas públicas limpas sem que alguém precise monitorá-las 24 horas por dia, 7 dias por semana.
graph TD
A[Ticket com Sentimento Negativo/Ameaçador Chega] --> B{Regra do Gorgias Ativada};
B --> C[Taguear Ticket como 'Alta Prioridade'];
C --> D[Atribuir a Agente Sênior/Equipe de Descalonamento];
D --> E[Agente Resolve o Problema];
Melhores práticas para a abordagem baseada em regras de detecção de sentimento do Gorgias
Embora a ferramenta do Gorgias seja um passo sólido para a triagem de tickets, existem maneiras de aprimorá-la à medida que seus requisitos de negócio se tornam mais complexos.
O Gorgias oferece categorias de sentimento simplificadas como "Positivo", "Negativo" e "Urgente" que facilitam o processo de triagem. Essas categorias oferecem um ponto de partida claro e eficaz para qualquer equipe. Conforme você cresce, pode descobrir que algumas mensagens de clientes contêm uma mistura de sentimentos. Nesses casos, o Gorgias fornece o sentimento dominante, dando à sua equipe uma direção clara sobre como lidar com o ticket primeiro.
O sistema também permite um controle manual preciso. Cada regra de automação pode ser construída e refinada por sua equipe, garantindo que você tenha supervisão completa de como os tickets são roteados. Embora isso exija configuração manual, garante que seus fluxos de trabalho correspondam perfeitamente à sua lógica de negócios específica.
Além disso, o Gorgias fornece conhecimento focado na plataforma. A detecção nativa de sentimento no Gorgias é altamente especializada para os dados dentro do seu helpdesk. Para expandir esse conhecimento, muitas equipes usam ferramentas complementares para extrair contexto de guias internos no Confluence, planos de projeto no Google Docs ou conversas relacionadas no Slack.
É aqui que a integração de plataformas modernas de IA pode ajudar, indo além de simples rótulos para adicionar mais camadas de compreensão e automatizar fluxos de trabalho inteiros.
Aprimorando a detecção de sentimento do Gorgias: Uma abordagem complementar com uma plataforma de IA unificada
Para equipes que buscam ir além da detecção básica de sentimento, o objetivo não é substituir seu helpdesk. É adicionar uma camada mais inteligente sobre ele. É exatamente para isso que o eesel AI foi projetado, integrando-se diretamente com as ferramentas que você já usa, incluindo uma integração perfeita com o Gorgias em um clique.
Vá além das categorias fixas de detecção de sentimento do Gorgias aprendendo com seus tickets passados
Para complementar as tags estruturadas do Gorgias, o eesel AI pode aprender com todo o seu histórico de suporte. Ele passa a conhecer a linguagem específica que seus clientes usam, a voz única da sua marca e as maneiras sutis como seus clientes demonstram frustração, felicidade ou pressa.
Isso significa que ele pode adicionar ainda mais contexto à sua triagem existente. Por exemplo, pode ajudar a distinguir entre um comentário frustrado que precisa de uma correção imediata e uma menção casual que não exige ação urgente. Esse entendimento mais profundo trabalha ao lado do Gorgias para tornar sua automação ainda mais precisa.
Unifique todo o seu conhecimento para um contexto completo
Seu conhecimento de suporte muitas vezes existe em várias plataformas, incluindo documentos de engenharia, resumos de marketing e threads do Slack. O eesel AI pode se conectar a essas fontes para fornecer contexto extra à sua configuração do Gorgias.

Ao integrar-se com ferramentas como Confluence, Google Docs e Slack, a IA ajuda a fornecer uma visão completa. Ela pode referenciar documentos técnicos para entender problemas de produtos ou extrair detalhes de planos de marketing. Isso permite que seu sistema de suporte lide com uma gama mais ampla de perguntas complexas, utilizando todos os recursos disponíveis para sua equipe.
Automatize fluxos de trabalho, não apenas tickets
Enquanto o Gorgias é excelente em taguear e rotear, o eesel AI fornece um motor de fluxo de trabalho personalizável que pode ajudar a automatizar processos inteiros de ponta a ponta dentro do seu ecossistema.
Por exemplo, trabalhando em conjunto com a tag "Negativo" do Gorgias, o eesel AI pode ajudar a identificar que um ticket é especificamente uma "reclamação sobre um produto danificado". Ele pode então auxiliar na execução de etapas personalizadas: procurar o pedido no Shopify, redigir uma resposta personalizada oferecendo uma substituição e taguear o ticket como "Substituição-de-Produto-Danificado-Oferecida".
Você também pode testar esses fluxos de trabalho sem qualquer risco. O eesel AI possui um poderoso modo de simulação que permite testar sua configuração em tickets passados. Você pode ver como ele teria lidado com situações reais e obter previsões sobre as taxas de resolução, dando-lhe confiança antes de entrar no ar.

Entendendo os modelos de preços: Detecção de sentimento do Gorgias e ferramentas complementares
O Gorgias utiliza um modelo de preços flexível baseado no uso. Você paga uma taxa mensal por um certo número de "tickets faturáveis" e, se ultrapassar, paga pelo uso adicional. O Agente de IA também é um complemento, com preço por "interação automatizada". Esse modelo permite que as empresas escalem seus custos junto com seu crescimento, tornando-o uma escolha madura e confiável para marcas de e-commerce.

O eesel AI oferece uma alternativa previsível que funciona ao lado do seu helpdesk. Os planos são baseados nos recursos que você precisa, com um número claro de interações de IA incluídas mensalmente. Não há taxas por resolução, o que significa que seus custos permanecem consistentes, independentemente de picos sazonais ou campanhas de marketing bem-sucedidas. Esse tipo de transparência ajuda as empresas em expansão a manterem seus orçamentos sob controle.
Mude da detecção básica de sentimento do Gorgias para uma verdadeira inteligência de conversação
A detecção de sentimento do Gorgias é um recurso prático para qualquer equipe que está começando com a automação de suporte. É uma maneira confiável e simples de realizar a triagem básica de tickets, o que pode ajudar a organizar qualquer caixa de entrada de forma eficaz.
À medida que sua empresa cresce, você pode construir sobre essa base adicionando camadas de contexto e automações mais avançadas. Para equipes sérias em escalar seu suporte e oferecer aos clientes uma ótima experiência, integrar uma plataforma de IA complementar é o próximo passo lógico. O eesel AI trabalha com seu workspace do Gorgias para abrir novos níveis de insight e automação, ajudando você a entender cada conversa em 2026.
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Perguntas frequentes
A detecção de sentimento do Gorgias analisa as mensagens dos clientes e as etiqueta com um de vários rótulos emocionais predefinidos, como Positivo, Negativo ou Urgente. Ela utiliza um sistema baseado em regras para categorizar a emoção percebida, fornecendo um resumo rápido do sentimento subjacente ao ticket.
O principal benefício da detecção de sentimento do Gorgias é ajudar sua equipe a categorizar e priorizar automaticamente os tickets dos clientes. Isso permite que os agentes identifiquem e abordem rapidamente interações urgentes ou negativas primeiro, melhorando os tempos de resposta e a satisfação do cliente em casos claros.
A detecção de sentimento do Gorgias foca em categorias de sentimento claras para garantir uma triagem eficiente dos tickets. Ela fornece um panorama emocional estruturado de uma mensagem, ajudando as equipes a priorizar com base no sentimento mais dominante expresso pelo cliente.
Você pode criar regras automatizadas navegando em Settings -> Productivity -> Rules no seu painel do Gorgias. Lá, você definirá uma condição "IF" (SE) baseada em "Message sentiment" (Sentimento da mensagem) e, em seguida, definirá uma ação "THEN" (ENTÃO), como adicionar uma tag, atribuir a uma equipe específica ou alterar a prioridade do ticket.
A detecção de sentimento do Gorgias oferece uma maneira confiável de gerenciar altos volumes de tickets, identificando sentimentos dominantes. Ela serve como uma excelente base para triagem de tickets e priorização de solicitações urgentes, que pode ser aprimorada com ferramentas de IA complementares para necessidades de automação mais complexas.
Sim, a detecção de sentimento do Gorgias foi projetada para operar perfeitamente dentro da plataforma Gorgias para garantir velocidade e confiabilidade. Para equipes que buscam visibilidade em ferramentas externas como Confluence ou Slack, adicionar uma camada de IA complementar pode ajudar a fornecer esse contexto mais amplo.
Sim, a detecção de sentimento do Gorgias é um bom ponto de partida para pequenas empresas que desejam implementar uma automação básica de suporte. Ela fornece uma maneira direta de começar a triagem de tickets e a priorização de solicitações urgentes, ajudando a gerenciar de forma eficaz o fluxo inicial de consultas de clientes.
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Stevia Putri
Stevia Putri é uma generalista de marketing na eesel AI, onde ajuda a transformar ferramentas poderosas de IA em histórias que ressoam. Ela é movida pela curiosidade, clareza e pelo lado humano da tecnologia.





