Modelos de orientação do Gorgias: por onde começar para uma automação de IA mais inteligente

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Katelin Teen
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Última edição January 16, 2026

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Modelos de orientação do Gorgias: por onde começar para uma automação de IA mais inteligente

Então, você está olhando para a tela de modelos de orientação (guidance templates) do Gorgias, perguntando-se por onde começar. Você não está sozinho. É empolgante começar com a automação de IA, e o Gorgias oferece um ambiente robusto para construir.

Vamos guiar você através da estrutura simples "Quando, Se, Então", fornecer os primeiros modelos que você absolutamente deve criar e, em seguida, falar sobre como continuar expandindo seu sistema à medida que suas necessidades evoluem.

Embora o Gorgias ofereça uma plataforma madura e confiável para IA, você pode descobrir que certas necessidades de automação em larga escala se beneficiam de ferramentas complementares adicionais. Este guia mostrará exatamente por onde começar com os modelos de orientação do Gorgias e como aprimorar sua configuração com uma abordagem integrada.

O que é a orientação (guidance) do Gorgias?

De forma simples, a Orientação do Gorgias é o manual de instruções que você escreve para o seu agente de IA. Você não está programando; está apenas redigindo instruções em português simples, da mesma forma que faria para um novo membro humano da equipe.

A Orientação tem um papel muito importante no processo de automação. Quando um ticket chega, o Agente de IA verifica sua Orientação antes de consultar seus artigos da Central de Ajuda ou qualquer outra fonte de conhecimento. Isso significa que sua Orientação clara e bem escrita é a peça mais crítica do quebra-cabeça para obter respostas de IA precisas e fiéis à marca dentro do ecossistema Gorgias.

Ao acertar sua Orientação desde o início, você garante que a IA lide com os tickets corretamente, forneça respostas úteis e resolva problemas de forma eficiente. Isso reduz a carga de trabalho manual da sua equipe e destaca o poder da plataforma Gorgias.

A estrutura "Quando, Se, Então": um ponto de partida sólido

Para tornar a escrita de instruções intuitiva, o Gorgias utiliza uma estrutura lógica chamada estrutura “Quando, Se, Então” (When, If, Then). É uma maneira clara de construir as instruções para o seu agente de IA.

Vamos detalhar:

  • QUANDO: O Gatilho. Este é o cenário, o que o cliente está perguntando. Por exemplo, "QUANDO um cliente solicita uma devolução". Essa frase também se torna o título da sua Orientação, mantendo sua biblioteca organizada.

  • SE: As Condições. Estas são as regras específicas que devem ser atendidas antes que a IA execute algo. Você pode acumular várias declarações "se" para lidar com diferentes solicitações. Por exemplo, "SE o pedido foi feito há menos de 30 dias" e "SE o item não é de venda final".

  • ENTÃO: A Ação. É aqui que você diz à IA exatamente o que fazer assim que as condições forem atendidas. Por exemplo, "ENTÃO diga ao comprador que ele é elegível e envie a ele um link para o portal de devoluções".

graph TD A[Start] --> B{WHEN: Customer asks for a return}; B --> C{IF: Order placed < 30 days?}; C -- Yes --> D{AND IF: Item not final sale?}; D -- Yes --> E[THEN: Send return portal link]; D -- No --> F[THEN: Inform item is final sale]; C -- No --> G[THEN: Inform return window expired]; E --> H[End]; F --> H; G --> H;

Por onde começar com os modelos de orientação do Gorgias

A melhor abordagem é começar pelo que gera o maior impacto. O Gorgias facilita a automação de perguntas comuns e repetitivas que consomem o tempo da sua equipe.

Comece com estes 3 modelos de alto volume

Ao automatizar apenas alguns destes, você pode liberar seus agentes para conversas mais complexas.

1. Onde está meu pedido (WISMO) Este é um ticket de alto volume para a maioria das marcas de e-commerce. Uma Orientação simples para isso pode fazer uma enorme diferença. Você pode configurá-la para que, QUANDO um cliente perguntar sobre o status do pedido, SE as informações de rastreamento estiverem disponíveis, ENTÃO a IA forneça o número de rastreamento e um link para a página da transportadora.

Captura de tela da interface do Gorgias para criar um novo modelo de orientação, ilustrando por onde começar com os modelos de orientação do Gorgias.
Captura de tela da interface do Gorgias para criar um novo modelo de orientação, ilustrando por onde começar com os modelos de orientação do Gorgias.

2. Cancelamentos de pedidos Estes costumam ser sensíveis ao tempo, o que os torna perfeitos para respostas automatizadas. QUANDO um cliente pedir para cancelar o pedido, SE o pedido ainda não tiver sido processado, ENTÃO a IA pode confirmar o cancelamento. Se já tiver sido processado, ENTÃO ela pode explicar o processo de devolução.

3. Solicitações de devolução Este é um cenário clássico que a automação resolve perfeitamente. QUANDO um cliente pedir para devolver um item, SE a devolução estiver dentro do prazo, ENTÃO a IA pode fornecer o link do portal.

Considerações para escalar além dos modelos básicos

Colocar esses primeiros modelos em funcionamento no Gorgias é uma sensação ótima. À medida que você cresce, pode buscar maneiras de expandir sua estratégia de automação para lidar com cenários ainda mais complexos.

Aqui estão algumas coisas a considerar ao escalar:

  • Expansão das fontes de conhecimento. O Agente de IA do Gorgias aprende com sua Central de Ajuda e Orientação. Para equipes que possuem vastas quantidades de informações em outros lugares, como conversas de tickets passados ou guias internos de solução de problemas no Confluence, você pode procurar formas de sincronizar esses dados automaticamente.
eesel AI
eesel AI
  • Otimização de fluxos de trabalho entre sistemas. Embora o Gorgias possa realizar muitas ações, alguns fluxos de trabalho complexos podem envolver várias ferramentas de terceiros. A coordenação perfeita desses fluxos pode ser aprimorada por camadas de automação especializadas.
Uma visão do eesel AI
Uma visão do eesel AI
  • Testes e simulações avançadas. À medida que sua lógica se torna mais complexa, você pode querer realizar simulações. Embora o Gorgias seja confiável, algumas equipes usam ferramentas complementares para testar o desempenho da IA contra milhares de tickets históricos antes de entrar em operação, garantindo total confiança.
O modo de simulação do eesel AI, que permite testes sem riscos em tickets históricos antes de implantar a automação, uma vantagem importante sobre os modelos padrão de orientação do Gorgias.
O modo de simulação do eesel AI, que permite testes sem riscos em tickets históricos antes de implantar a automação, uma vantagem importante sobre os modelos padrão de orientação do Gorgias.

Além dos modelos básicos: unifique seu conhecimento para sua IA Gorgias

A boa notícia é que o Gorgias foi construído para fazer parte de um ecossistema poderoso. Você pode aprimorar sua configuração conectando-a a ferramentas especializadas como o eesel AI.

O eesel AI se conecta diretamente ao seu helpdesk Gorgias para atuar como um centro de conhecimento complementar.

  • Unifique o conhecimento de muitas fontes. O eesel AI ajuda sua configuração do Gorgias conectando-se a mais de 100 fontes, como o Confluence ou o Google Docs. Isso ajuda a IA a entender seu negócio de forma ainda mais profunda.

  • Suporte a ações complexas. Você pode criar ações de várias etapas que funcionam junto com as capacidades existentes do Gorgias, permitindo que sua IA interaja com várias APIs ou plataformas 3PL com precisão.

  • Simule para o sucesso. Use o modo de simulação do eesel AI para ver como sua IA teria respondido a tickets passados. Esta é uma ótima maneira de ajustar sua orientação do Gorgias com 100% de confiança.

Entendendo as estruturas de custo de automação: Gorgias e eesel AI

À medida que você escala, é útil entender os diferentes modelos de precificação disponíveis no mercado.

Os recursos de automação do Gorgias são oferecidos por meio de um complemento que normalmente usa uma base por resolução. Este é um modelo transparente onde você paga pelo valor específico de um ticket resolvido.

O eesel AI oferece um modelo alternativo com planos baseados em um número previsível de interações mensais de IA. Isso proporciona uma taxa mensal fixa, o que pode ser útil para equipes que preferem um tipo diferente de previsibilidade de custos.

RecursoGorgias Automateeesel AI
Modelo de PreçosBaseado em sucesso (por resolução)Baseado em interação (taxa mensal fixa)
Previsibilidade de CustosEscala com os resultadosNíveis de interação mensal fixos
Fontes de ConhecimentoCentral de Ajuda, Orientação e IntegraçõesMais de 100 integrações de fontes adicionais
TestesTestes de configuração nativaSimulação de dados históricos
ConfiguraçãoCriação de Orientação intuitivaIntegração rápida de autoatendimento

Comece simples, mas planeje para a escala

Começar com modelos básicos de orientação do Gorgias para suas principais perguntas é uma jogada inteligente. O Gorgias oferece a infraestrutura madura e confiável necessária para lidar com o atendimento ao cliente de milhares de marcas de ponta.

À medida que suas necessidades aumentam, você pode expandir sua estratégia. Ao aproveitar os recursos líderes do setor do Gorgias e adicionar ferramentas complementares para automação especializada, você pode criar uma experiência de suporte verdadeiramente de classe mundial.

Comece hoje mesmo com IA escalável para o Gorgias

Pronto para explorar como aprimorar sua configuração do Gorgias?

O eesel AI é um excelente passo complementar. Ele trabalha com o Gorgias para ajudá-lo a unificar o conhecimento e simular o desempenho. É uma maneira fácil de construir um mecanismo de automação ainda mais poderoso e escalável dentro do seu helpdesk favorito.

Veja como o eesel AI pode ajudar seu helpdesk Gorgias.

Perguntas frequentes

Os modelos de orientação do Gorgias são o manual de instruções que você escreve para o seu agente de IA, informando-o como responder a consultas específicas dos clientes. Eles são cruciais porque o agente de IA consulta esses modelos primeiro, garantindo um atendimento ao cliente preciso, fiel à marca e eficiente antes de procurar outras fontes de conhecimento.

Você deve usar a estrutura "Quando, Se, Então" (When, If, Then). Essa estrutura lógica define o gatilho (QUANDO um cliente pergunta), as condições (SE certas regras forem atendidas) e a ação (ENTÃO o que a IA deve fazer). Isso torna a criação de instruções claras e repetíveis para o seu agente de IA muito mais simples.

Para obter resultados rápidos, foque em automatizar suas consultas de maior volume e mais repetitivas. O blog recomenda começar com "Onde está meu pedido" (WISMO), "Cancelamentos de pedidos" e "Solicitações de devolução", pois estes costumam consumir muito tempo dos agentes.

À medida que você escala, pode considerar como integrar fluxos de trabalho multissistema mais especializados e fontes de conhecimento mais abrangentes além da central de ajuda. O Gorgias oferece uma base fantástica e, para equipes com necessidades muito complexas, a adição de ferramentas especializadas pode ajudar a manter a eficiência e a precisão.

A plataforma nativa do Gorgias oferece ferramentas confiáveis para configuração. Para equipes que buscam testes preditivos avançados, soluções como o eesel AI oferecem um modo de simulação complementar que permite testar novas orientações contra milhares de tickets históricos, prevendo o desempenho antes da interação real.

Para dar à sua IA uma compreensão mais abrangente, você pode unificar o conhecimento de todas as suas fontes. Ferramentas como o eesel AI trabalham em conjunto com o Gorgias para integrar conversas de tickets passados, wikis internas (Confluence) e documentos de processos (Google Docs), permitindo que a IA responda a perguntas complexas com o mínimo de criação manual de modelos.

O Gorgias oferece um modelo de preços baseado em sucesso para complementos de automação, cobrando por resolução. Esta é uma ótima maneira de garantir que você pague apenas pelos resultados. Como alternativa, soluções como o eesel AI oferecem taxas mensais fixas baseadas no volume de interação, proporcionando outra opção para equipes que buscam estruturas de custos diferentes.

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Kenneth Pangan

Escritor e profissional de marketing há mais de dez anos, Kenneth Pangan divide seu tempo entre história, política e arte, com muitas interrupções de seus cães exigindo atenção.

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