Como usar o Gorgias para acessar metafields de pedidos do Shopify dentro do widget: Um guia passo a passo

Deixe-me adivinhar, isso soa familiar: um cliente envia um e-mail pedindo para conferir o texto gravado em um colar que acabou de comprar. Seu agente de suporte vê o ticket no Gorgias, e você pode facilitar ainda mais o trabalho dele trazendo detalhes personalizados diretamente para a visualização dele.

No passado, eles talvez tivessem que abrir uma nova aba, fazer login no Shopify, procurar pelo cliente, encontrar o pedido correto e, finalmente, vasculhar em busca da nota com a mensagem gravada. E durante todo esse tempo, o cliente está lá sentado, esperando.

Essa troca constante de abas pode ser um processo que consome muito tempo. Isso desacelera sua equipe e faz com que os clientes esperem por informações que deveriam estar facilmente acessíveis. A chave para otimizar isso são os metafields (campos personalizados) do Shopify, que é onde vivem todos esses dados personalizados importantes. A boa notícia é que agora você pode obter essas informações diretamente dentro do seu helpdesk.

Este guia mostrará exatamente como usar o recurso do Gorgias para acessar os metafields de pedidos do Shopify dentro do widget. Também falaremos sobre como ir além de apenas ver esses dados para realmente automatizar seus fluxos de trabalho de suporte com eles.

O que você precisará para começar

Certo, antes de começarmos, certifique-se de ter estas três coisas em mãos:

• Uma conta ativa no Shopify na qual você tenha acesso de administrador.
• Uma conta no Gorgias que já esteja vinculada à sua loja Shopify.
• Alguns metafields de pedidos já configurados e preenchidos com dados no seu painel de administração do Shopify.

Como acessar os metafields de pedidos do Shopify no Gorgias

O Gorgias lançou um recurso que permite aos seus agentes ver os metafields de pedidos do Shopify sem nunca sair do ticket em que estão trabalhando. É uma atualização simples, mas útil, que dá à sua equipe mais contexto exatamente quando eles precisam. Veja como funciona.

Passo 1: Abra um ticket de cliente

Primeiro, abra qualquer ticket que esteja conectado a um cliente do Shopify. Ao fazer isso, o widget do Shopify deve aparecer automaticamente no lado direito da tela, mostrando o perfil do cliente e seu histórico de pedidos.

Passo 2: Encontre o pedido correto do Shopify

Nesse widget, role para baixo até o pedido específico sobre o qual o cliente está perguntando. Se ele tiver vários pedidos, basta clicar naquele que é relevante para a conversa para ver todos os detalhes.

Passo 3: Expanda a seção de metafields

Bem no final dos detalhes do pedido, você verá uma seção chamada "Metafields". Clique no pequeno ícone ao lado dela e ela será expandida. Se esse pedido tiver algum dado personalizado armazenado, você o verá listado aqui como pares de chave-valor (pense em "is_gift: true" ou "engraving_text: 'Feliz Aniversário'"). Se não houver dados, aparecerá apenas "Order has no metafields populated" (O pedido não possui metafields preenchidos).

O que fazer agora que você pode acessar os metafields

Tudo bem, ter essa informação diretamente no Gorgias é definitivamente um avanço. Isso ajuda a reduzir a troca de abas e dá aos seus agentes uma visão rápida do contexto por trás de perguntas mais complicadas.

Por exemplo, um agente agora pode instantaneamente:

• Lidar com pedidos de presente sem adivinhações: Se virem um metafield como "delivery_note: 'Por favor, não inclua o recibo'", eles sabem exatamente o que dizer para a equipe de logística. Não há necessidade de deixar o cliente em espera para perguntar.
• Confirmar detalhes personalizados na hora: Quando um agente vê "engraving_text: 'Feliz Aniversário'", ele pode repetir esse texto exato na resposta. Isso tranquiliza o cliente e ajuda a evitar erros.
• Ver de onde veio o cliente: Um metafield como "promo_source: 'Podcast_Ad'" pode dar ao agente um pouco mais de percepção para personalizar a conversa ou para relatórios internos.

O que é ótimo é que ter essas informações diretamente no Gorgias é um passo significativo. Isso reduz a troca de abas e fornece contexto imediato aos seus agentes. A partir daqui, você pode construir sobre essa base buscando formas de automatizar esses insights ainda mais, garantindo que sua equipe possa oferecer o serviço mais consistente e eficiente possível.

Além da visualização de dados: Automatizando ações com IA

A verdadeira eficiência acontece quando você para de apenas olhar para os dados e começa a agir sobre eles automaticamente. Embora o recurso nativo do Gorgias seja ótimo para visibilidade, uma ferramenta de IA inteligente pode usar esses mesmos dados de metafields para iniciar fluxos de trabalho inteiros, liberando sua equipe de fazer as mesmas coisas repetidamente.

É aqui que uma ferramenta como o eesel AI pode ajudar. Ela se conecta diretamente com suas contas existentes do Gorgias e Shopify, permitindo que você crie fluxos de trabalho de IA personalizados em minutos. Você não precisa trocar de helpdesk ou escrever qualquer código.

Aqui estão algumas maneiras de usar uma integração baseada em IA para transformar seus dados de metafields em ação.

Lidar automaticamente com consultas relacionadas a presentes

• O problema: Um cliente pede para trocar um presente que ganhou. Sua política de devolução padrão é diferente para presentes, então o agente precisa parar e pesquisar manualmente na sua base de conhecimento interna pelos passos corretos.
• A solução com eesel AI: Você pode configurar o Agente de IA do eesel AI com uma ação personalizada. Quando um ticket chega, a IA verifica no pedido se há um metafield "is_gift: true". Se encontrar, ela responde automaticamente com sua política específica de troca de presentes e instruções. Ela pode até marcar o ticket como "Troca de Presente" para que você possa acompanhá-los facilmente.

Fazer triagem instantânea de tickets para produtos personalizados

• O problema: Um cliente pergunta sobre um produto com bordado de logotipo personalizado, anotado no metafield "custom_embroidery: 'Logo.png'". Esse tipo de pergunta precisa ir para uma equipe especializada, mas cai primeiro na fila de suporte geral, causando atraso.
• A solução com eesel AI: Com o recurso de Triagem de IA do eesel AI, você pode criar uma regra simples. Se um novo ticket estiver vinculado a um pedido com o metafield "custom_embroidery", a IA o envia automaticamente para sua "Equipe de Personalização" e o marca como "Alta Prioridade". Sua equipe de linha de frente nem precisa tocar nele.

Confirmar proativamente detalhes do pedido

• O problema: Para evitar erros caros em pedidos personalizados de alto valor, sua política é confirmar os detalhes com cada cliente antes de entrar em produção. Isso significa que um agente precisa encontrar manualmente cada pedido, copiar os detalhes e escrever um e-mail de confirmação, um por um.
• A solução com eesel AI: Você pode configurar uma ação de API para que o eesel AI leia o metafield "engraving_details" e envie automaticamente uma mensagem de confirmação logo após o pedido ser feito. Algo como: "Obrigado pelo seu pedido! Apenas para confirmar, você queria que a gravação dissesse: 'Feliz Aniversário'?" Todo esse fluxo de trabalho roda sozinho, economizando horas de trabalho tedioso para sua equipe e proporcionando ao cliente uma ótima experiência proativa.

Dicas e erros comuns a evitar

Criar fluxos de trabalho baseados em metafields pode fazer uma enorme diferença, mas ajuda planejar um pouco. Aqui estão algumas melhores práticas e armadilhas comuns para ficar de olho.

Melhores práticas para o sucesso

• Mantenha seus metafields consistentes: Esta é fundamental. Decida por um sistema de nomenclatura claro e simples para seus metafields (por exemplo, use sempre "is_gift" em vez de às vezes usar "gift_order" ou "Presente") e use-o em todos os lugares. Isso torna a criação de regras de automação confiáveis muito mais fácil.
• Foque nas suas perguntas mais comuns primeiro: Não tente automatizar tudo de uma vez. Analise seus tickets de suporte e identifique as uma ou duas perguntas principais que poderiam ser respondidas mais rápido com dados de metafields. Automatizar essas primeiro trará o maior retorno para o seu esforço.
• Teste seus fluxos de trabalho antes de colocá-los no ar: Você não lançaria um novo site sem testá-lo, certo? O mesmo vale para um agente de IA. Uma plataforma como o eesel AI permite que você execute simulações em milhares de seus tickets passados. Você pode ver exatamente como a IA teria respondido com base nos dados dos metafields e obter uma previsão sólida da sua taxa de automação, tudo sem qualquer risco.

Erros comuns a evitar

• Parar apenas na visualização dos dados: Embora tornar os dados visíveis para seus agentes seja um objetivo fantástico, a verdadeira vitória vem de usar esses dados para criar um suporte por meio de automação mais rápido, consistente e preciso.
• Esquecer dos metafields de clientes: Este guia é focado em metafields de pedidos, mas não se esqueça que você também pode acessar metafields de clientes no Gorgias. Você pode usar pontos de dados como "customer_tier: 'VIP'" ou "loyalty_points: '5000'" para criar fluxos de trabalho automatizados ainda mais personalizados para seus clientes mais valiosos.

Desbloqueie todo o potencial dos seus dados de metafields

Agora você já sabe como visualizar os metafields de pedidos do Shopify diretamente dentro do widget do Gorgias, uma pequena vitória para o fluxo de trabalho da sua equipe. Mas, como cobrimos, isso é apenas o começo.

Ver os dados é bom, mas automatizá-los é o que realmente muda o jogo. O Gorgias fornece uma base robusta e, ao conectar suas ferramentas a uma plataforma de IA, você pode transformar esses dados passivos em fluxos de trabalho ativos e inteligentes. Isso economiza tempo, reduz erros e permite que sua equipe foque nas conversas que realmente exigem um toque humano.

Pronto para parar de apenas visualizar seus dados do Shopify e começar a agir sobre eles? Inscreva-se para um teste gratuito do eesel AI e veja como você pode criar fluxos de trabalho personalizados e automatizados para seu helpdesk Gorgias em apenas alguns minutos.