Como usar o Gorgias para acessar os metafields de pedido do Shopify dentro do widget: Um guia passo a passo

Deixe-me adivinhar, isto soa-lhe familiar: um cliente envia-lhe um e-mail a pedir para verificar o texto gravado num colar que acabou de comprar. O seu agente de suporte vê o ticket no Gorgias, mas os detalhes personalizados não se encontram em lado nenhum.

Então, ele tem de abrir um novo separador, iniciar sessão no Shopify, procurar o cliente, encontrar a encomenda certa e, finalmente, procurar a nota com a mensagem gravada. E durante todo este tempo, o cliente está ali, à espera.

Essa constante troca de separadores é uma enorme perda de tempo. Abranda a sua equipa, faz os clientes esperar e transforma o que deveria ser uma interação simples e pessoal num processo desajeitado. A chave para resolver isto são os metafields do Shopify, que é onde todos esses dados personalizados importantes residem. A boa notícia é que agora pode obter essa informação diretamente no seu helpdesk.

Este guia irá orientá-lo exatamente sobre como usar a funcionalidade do Gorgias para aceder aos metafields de encomenda do Shopify dentro do widget. Também falaremos sobre como ir além de apenas ver estes dados para realmente automatizar os seus fluxos de trabalho de suporte com eles.

Uma captura de ecrã do software de help desk para e-commerce Gorgias a mostrar a sua integração profunda com o Shopify, com os dados da encomenda do cliente exibidos diretamente ao lado do ticket de suporte, ilustrando como obter acesso do Gorgias aos metafields da encomenda do Shopify dentro do widget.

O que vai precisar para começar

Ok, antes de começarmos, certifique-se de que tem estas três coisas à mão:

• Uma conta Shopify ativa onde tenha acesso de administrador.

• Uma conta Gorgias que já esteja ligada à sua loja Shopify.

• Alguns metafields de encomenda já configurados e preenchidos com dados no seu painel de administração do Shopify.

Como aceder aos metafields de encomenda do Shopify no Gorgias

O Gorgias lançou uma funcionalidade que permite que os seus agentes vejam os metafields de encomenda do Shopify sem nunca saírem do ticket em que estão a trabalhar. É uma atualização simples, mas útil, que dá à sua equipa mais contexto exatamente quando eles precisam. Eis como funciona.

Passo 1: Abra um ticket de cliente

Primeiro, abra qualquer ticket que esteja ligado a um cliente do Shopify. Ao fazê-lo, o widget do Shopify deve aparecer automaticamente no lado direito do ecrã, mostrando-lhe o perfil do cliente e o seu histórico de encomendas.

Passo 2: Encontre a encomenda certa do Shopify

Nesse widget, desça até à encomenda específica sobre a qual o cliente está a perguntar. Se ele tiver várias encomendas, basta clicar naquela que é relevante para a conversa para ver todos os detalhes.

Passo 3: Expanda a secção de metafields

Na parte inferior dos detalhes da encomenda, irá encontrar uma nova secção chamada "Metafields." Clique no pequeno ícone ao lado e ela irá expandir-se. Se essa encomenda tiver quaisquer dados personalizados armazenados, irá vê-los listados aqui como pares chave-valor (pense em "is_gift: true" ou "engraving_text: "Feliz Aniversário""). Se não houver dados, dirá apenas, "A encomenda não tem metafields preenchidos."

O que fazer agora que pode aceder aos metafields

Muito bem, ter esta informação diretamente no Gorgias é definitivamente um avanço. Ajuda a reduzir a troca de separadores e dá aos seus agentes uma visão rápida do contexto por trás de questões mais complicadas.

Por exemplo, um agente pode agora instantaneamente:

• Lidar com encomendas de presente sem adivinhar: Se virem um metafield como "delivery_note: "Por favor, não inclua um recibo,"" eles sabem exatamente o que dizer à equipa de expedição. Não é preciso colocar o cliente em espera para perguntar.

• Confirmar detalhes personalizados no momento: Quando um agente vê "engraving_text: "Feliz Aniversário,"" eles podem repetir esse texto exato na sua resposta. Isto tranquiliza o cliente e ajuda a prevenir erros.

• Ver de onde um cliente veio: Um metafield como "promo_source: "Podcast_Ad"" pode dar ao agente um pouco mais de informação para personalizar a conversa ou para relatórios internos.

O único problema? Continua a ser um processo manual. O agente tem de identificar o metafield, lê-lo, perceber o que significa e depois decidir o que fazer. Todo este processo depende de cada agente notar os dados e conhecer o procedimento correto, o que pode levar a inconsistências, erros e ainda consumir tempo.

Além da visualização de dados: Automatizar ações com IA

A verdadeira eficiência acontece quando se para de apenas olhar para os dados e se começa a agir sobre eles automaticamente. Embora a funcionalidade integrada do Gorgias seja ótima para visibilidade, uma ferramenta de IA inteligente pode usar esses mesmos dados de metafield para iniciar fluxos de trabalho completos, libertando a sua equipa de fazer as mesmas coisas repetidamente.

É aqui que uma ferramenta como o eesel AI pode ajudar. Liga-se diretamente às suas contas existentes do Gorgias e Shopify, permitindo-lhe construir fluxos de trabalho de IA personalizados em minutos. Não precisa de mudar de helpdesk nem de escrever qualquer código.

Aqui estão algumas formas de usar uma integração alimentada por IA para transformar os seus dados de metafield em ação.

Gerir automaticamente pedidos relacionados com presentes

• O problema: Um cliente pede para trocar um presente que recebeu. A sua política de devolução padrão é diferente para presentes, então o agente tem de parar e procurar manualmente na sua base de conhecimento interna os passos corretos.

• A solução com eesel AI: Pode configurar o AI Agent do eesel AI com uma ação personalizada. Quando um ticket chega, a IA verifica a encomenda em busca de um metafield "is_gift: true". Se o encontrar, responde automaticamente com a sua política específica de troca de presentes e instruções. Pode até etiquetar o ticket como "Troca de Presente" para que possa facilmente acompanhá-los.

Fazer a triagem instantânea de tickets para produtos personalizados

• O problema: Um cliente pergunta sobre um produto com um bordado de logótipo personalizado, anotado no metafield "custom_embroidery: "Logo.png"". Este tipo de pergunta precisa de ir para uma equipa especializada, mas aterra primeiro na fila de suporte geral, causando um atraso.

• A solução com eesel AI: Com a funcionalidade AI Triage do eesel AI, pode criar uma regra simples. Se um novo ticket estiver ligado a uma encomenda com o metafield "custom_embroidery", a IA envia-o automaticamente para a sua "Equipa de Personalização" e etiqueta-o como "Prioridade Alta." A sua equipa da linha da frente nem precisa de lhe tocar.

graph TD  

    A[Novo Ticket Chega] --> B{Verificar Metafields da Encomenda};  

    B -->|Contém 'custom_embroidery'| C[Triagem para a Equipa de Personalização];
    B -->|Não contém 'custom_embroidery'| D[Ir para a Fila Geral];
    C --> E[Marcar como 'Prioridade Alta'];  

Confirmar proativamente os detalhes da encomenda

• O problema: Para evitar erros dispendiosos em encomendas personalizadas de alto valor, a sua política é confirmar os detalhes com cada cliente antes de ir para a produção. Isto significa que um agente tem de encontrar manualmente cada encomenda, copiar os detalhes e escrever um e-mail de confirmação, um por um.

• A solução com eesel AI: Pode configurar uma ação de API para que o eesel AI possa ler o metafield "engraving_details" e enviar automaticamente uma mensagem de confirmação logo após a encomenda ser feita. Algo como, "Obrigado pela sua encomenda! Só para confirmar, queria que a gravação dissesse: 'Feliz Aniversário'?" Todo este fluxo de trabalho funciona por si só, poupando à sua equipa horas de trabalho tedioso e proporcionando aos clientes uma ótima experiência proativa.

Dicas e erros comuns a evitar

Construir fluxos de trabalho baseados em metafields pode fazer uma enorme diferença, mas ajuda planear um pouco. Aqui estão algumas das melhores práticas e armadilhas comuns a ter em atenção.

Melhores práticas para o sucesso

• Mantenha os seus metafields consistentes: Este é um ponto importante. Decida um sistema de nomenclatura claro e simples para os seus metafields (por exemplo, use sempre "is_gift" em vez de usar por vezes "gift_order" ou "Gift") e use-o em todo o lado. Torna a construção de regras de automação fiáveis muito mais fácil.

• Concentre-se primeiro nas suas perguntas mais comuns: Não tente automatizar tudo de uma vez. Dê uma olhada nos seus tickets de suporte e descubra as uma ou duas perguntas principais que poderiam ser respondidas mais rapidamente com dados de metafields. Automatizar essas primeiro dar-lhe-á o maior retorno pelo seu esforço.

• Teste os seus fluxos de trabalho antes de os lançar: Você não lançaria um novo site sem o testar, certo? O mesmo se aplica a um agente de IA. Uma plataforma como o eesel AI permite-lhe executar simulações em milhares dos seus tickets passados. Pode ver exatamente como a IA teria respondido com base nos dados dos metafields e obter uma previsão sólida da sua taxa de automação, tudo sem qualquer risco.

Erros comuns a evitar

• Parar apenas na visualização dos dados: O maior erro é pensar que apenas tornar os dados visíveis para os seus agentes é o objetivo final. A visibilidade ajuda, mas a verdadeira vitória vem do uso desses dados para criar um suporte através da automação mais rápido, consistente e preciso.

• Esquecer-se dos metafields do cliente: Este guia é todo sobre metafields de encomenda, mas não se esqueça que também pode aceder aos metafields do cliente no Gorgias. Pode usar pontos de dados como "customer_tier: 'VIP'" ou "loyalty_points: '5000'" para criar fluxos de trabalho automatizados ainda mais personalizados para os seus clientes mais valiosos.

Desbloqueie todo o potencial dos seus dados de metafields

Então, agora já sabe como aceder aos metafields de encomenda do Shopify diretamente no widget do Gorgias, uma pequena vitória para o fluxo de trabalho da sua equipa. Mas como já vimos, isso é apenas o começo.

Ver os dados é bom, mas automatizá-los é o que realmente muda as coisas. Confiar nos agentes para verificar manualmente os dados todas as vezes pode levar a um serviço inconsistente e a respostas lentas. Ao conectar as suas ferramentas a uma plataforma de IA, pode transformar esses dados passivos em fluxos de trabalho ativos e inteligentes que poupam tempo, reduzem erros e permitem que a sua equipa se concentre nas conversas que realmente exigem um toque humano.

Pronto para parar de apenas visualizar os seus dados do Shopify e começar a agir sobre eles? Inscreva-se para um teste gratuito do eesel AI e veja como pode construir fluxos de trabalho personalizados e automatizados para o seu helpdesk Gorgias em apenas alguns minutos.