Um guia prático para Freshdesk analytics

Kenneth Pangan

Katelin Teen
Last edited 24 outubro 2025
Expert Verified

No suporte ao cliente, os dados não são apenas algo bom de se ter, são tudo. É como se detetam tendências estranhas antes que se tornem grandes problemas, se vê como a sua equipa está realmente a sair-se e se descobre o que os seus clientes realmente querem. Helpdesks como o Freshdesk vêm com as suas próprias ferramentas de relatórios, mas é ao saber o que elas podem (e não podem) fazer que as verdadeiras melhorias começam.
Vamos explorar o que é a análise do Freshdesk. Abordaremos as suas principais funcionalidades, as partes complicadas dos seus planos de preços e seremos honestos sobre onde brilha e onde... bem, nem tanto. Porque olhar para relatórios é uma coisa. Transformar esses dados em ação é outra história.
O que é a análise do Freshdesk?
Na sua essência, a análise do Freshdesk é o conjunto de relatórios integrado que reside diretamente no seu helpdesk. Existe para dar aos gestores de suporte e líderes de equipa uma forma de monitorizar o desempenho, acompanhar métricas importantes e, idealmente, tomar decisões inteligentes com base em dados reais, em vez de apenas intuição.
Basicamente, oferece-lhe uma visão de painel sobre o trabalho diário do seu helpdesk. Pode acompanhar coisas como:
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Volume de tickets: Está a ser inundado? Quais são as horas de maior movimento?
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Produtividade dos agentes: Quão rapidamente os seus agentes estão a responder e a fechar tickets?
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Satisfação do cliente (CSAT): As pessoas estão realmente satisfeitas com o suporte que recebem?
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Conformidade com os SLAs: A sua equipa está a cumprir os tempos de resposta prometidos?
Todo o sistema resume-se a duas coisas: relatórios 'curados' pré-construídos para uma verificação rápida e relatórios personalizados que lhe permitem sujar as mãos com os dados (se estiver no plano certo, claro). É um ponto de partida decente para qualquer equipa cansada de trabalhar às cegas.
Principais funcionalidades e capacidades
O Freshdesk oferece duas maneiras de analisar os seus dados: os relatórios fáceis e prontos a usar e os mais poderosos relatórios personalizados. Mas aqui está o senão que precisa de saber desde já: as melhores funcionalidades estão muitas vezes bloqueadas nos planos mais caros.
Uma captura de ecrã do painel de análise do Freshdesk a mostrar várias métricas de suporte.
Relatórios curados vs. personalizados
Aqui está uma visão geral das duas principais formas de visualizar os seus dados:
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Relatórios Curados: Estes são os painéis pré-construídos que vêm de série com o Freshdesk. Oferecem um bom ponto de partida para acompanhar métricas comuns como o volume de tickets, o desempenho do helpdesk e o desempenho individual dos agentes. São ótimos para uma visão geral diária rápida, mas não é possível ajustá-los muito além de aplicar alguns filtros básicos.
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Relatórios Personalizados: É aqui que pode realmente aprofundar, mas esta funcionalidade destina-se principalmente aos planos de nível superior. A funcionalidade de relatórios personalizados permite-lhe construir relatórios de raiz. Pode escolher as suas métricas, usar filtros avançados e selecionar diferentes gráficos para visualizar os dados exatamente como deseja. Exige mais esforço para configurar, mas é o que precisa para uma análise aprofundada.
Aqui está uma comparação rápida para tornar tudo mais claro:
| Funcionalidade | Relatórios Curados | Relatórios Personalizados |
|---|---|---|
| Facilidade de Uso | Alta (Pré-construído) | Média (Requer configuração) |
| Personalização | Baixa (Filtros limitados) | Alta (Métricas, filtros, visuais personalizados) |
| Caso de Uso | Verificações rápidas de desempenho diário/semanal | Análises aprofundadas de problemas específicos ou do desempenho da equipa |
| Disponibilidade nos Planos | Disponível em todos os planos | Principalmente nos planos Pro e Enterprise |
Métricas principais que pode acompanhar
Então, o que pode realmente medir? O Freshdesk cobre os suspeitos do costume, que se enquadram em algumas categorias principais:
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Métricas de Tickets: Tudo sobre o ciclo de vida do ticket. Pode ver quantos tickets são criados, resolvidos e reabertos, além de verificar a idade dos tickets não resolvidos para ver o que está na fila há demasiado tempo.
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Métricas de Desempenho: Tudo sobre velocidade. Pense no tempo da primeira resposta, no tempo médio de resolução e na conformidade com os SLAs, que lhe diz se está a atingir os seus objetivos.
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Produtividade dos Agentes: Estas métricas focam-se no desempenho individual e da equipa, como o número de respostas por agente ou quantas notas estão a adicionar para colaborar internamente.
O Freshdesk é ótimo a dar-lhe os números, mas muitas vezes fica por aí. Diz-lhe o que aconteceu, mas não porquê. Por exemplo, pode ver um pico assustador em "tickets reabertos". É um bom alerta, mas o relatório não lhe dirá se um novo bug está a causar o caos, se um artigo de ajuda está a confundir toda a gente ou se um agente precisa apenas de um pouco mais de formação. Esse trabalho de detetive ainda fica a seu cargo.
Uma análise dos preços e planos
É aqui que as coisas podem ficar um pouco frustrantes. Muitas das funcionalidades mais poderosas da análise do Freshdesk estão bloqueadas atrás dos seus planos mais caros, o que pode ser difícil de aceitar para equipas pequenas ou em crescimento.
Se estiver no plano Gratuito ou Growth, terá acesso aos relatórios curados básicos. Mas se quiser construir os seus próprios relatórios, agendá-los ou exportar dados para uma análise mais detalhada, terá de saltar para os planos Pro ou Enterprise. Isso representa um grande aumento de preço por agente.
Aqui está uma visão de como as funcionalidades são divididas entre os planos:
| Funcionalidade | Gratuito | Growth (15 $/agente/mês) | Pro (49 $/agente/mês) | Enterprise (79 $/agente/mês) |
|---|---|---|---|---|
| Relatórios Curados | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Relatórios Personalizados | Não | Não | Sim | Sim |
| Agendamento de Relatórios | Não | Não | Sim | Sim |
| Exportação de Dados | Não | Não | Sim | Sim |
| Análise Detalhada (Drill-Down) | Não | Não | Sim | Sim |
| Métricas Personalizadas | Não | Não | Sim | Sim |
As limitações da análise do Freshdesk
Olhe, os problemas com a análise do Freshdesk não são exclusivos do Freshdesk. São bastante comuns na maioria das ferramentas de relatórios integradas em helpdesks. São ótimas a mostrar-lhe o que está no espelho retrovisor, mas não tão boas a ajudá-lo a navegar na estrada à frente.
Porque a análise do Freshdesk é reativa, não proativa
A maioria das ferramentas de análise é, por natureza, reativa. São fantásticas a dizer-lhe o que já aconteceu, como o volume de tickets da semana passada ou as pontuações de CSAT do último trimestre. Um relatório dir-lhe-á que 30% dos seus tickets no mês passado foram sobre reposição de passwords, mas não fará nada para impedir que a mesma avalanche de tickets chegue amanhã. O relatório aponta para o fogo, mas é você quem tem de ir buscar o balde e a água.
Conhecimento isolado e contexto incompleto
O seu helpdesk não existe num vácuo. As respostas de que a sua equipa e os seus clientes precisam estão provavelmente espalhadas por todo o lado, num espaço do Confluence, enterradas em Google Docs, escondidas no Notion ou perdidas em conversas antigas do Slack.
A análise do Freshdesk não consegue ver nada disso. Só conhece o que está dentro do Freshdesk. Isso significa que está a tomar decisões com base em apenas uma peça do puzzle, sem ver a imagem completa do que a sua empresa realmente sabe.
O fosso entre o insight e a ação
E esta é a maior dor de cabeça de todas. Um painel pode mostrar-lhe um insight revolucionário, mas não pode fazer nada a esse respeito.
Imagine que o seu relatório assinala que a equipa perde 10 horas por semana com as mesmas perguntas simples de "como fazer". Ótimo insight! Mas... e agora? Ainda tem de ir escrever manualmente um documento de ajuda, construir uma nova macro ou chamar os agentes para formação. Existe um fosso enorme e demorado entre encontrar o problema e resolvê-lo de facto.
Além dos relatórios: Como a IA transforma a análise do Freshdesk em ação
Então, o que se segue? Não se trata de gráficos mais sofisticados ou mais pontos de dados. Trata-se de usar a IA para finalmente fechar esse fosso frustrante entre ver um problema e resolvê-lo.
É aqui que entram as ferramentas de IA modernas. Elas podem ligar-se diretamente à sua conta Freshdesk e agir como uma camada de inteligência sobre todos os seus dados. Em vez de apenas lhe mostrarem o que está a acontecer, ajudam-no a fazer algo a esse respeito.
Por exemplo, uma ferramenta como a eesel AI não se limita a olhar para os seus tickets do Freshdesk. Liga-se a todos esses outros lugares onde o conhecimento está escondido. Ao reunir tudo, a IA obtém o contexto completo de que precisa para dar uma resposta útil, seja a ajudar um agente ou a falar diretamente com um cliente.
Um exemplo do copiloto da eesel AI a redigir uma resposta a uma pergunta sobre a política de reembolso diretamente no Freshdesk.
Voltemos ao exemplo da "reposição de password". Um relatório tradicional aponta a tendência. Um agente de IA, no entanto, pode ser configurado para tratar desses tickets automaticamente. Com a eesel AI, pode construir um agente que aprende com os seus documentos de ajuda e tickets passados para resolver essas questões simples e repetitivas por conta própria. Isto liberta os seus agentes humanos para as tarefas complicadas que realmente exigem um cérebro humano.
A melhor parte? Não precisa de o lançar e rezar para que funcione. A eesel AI tem um modo de simulação que lhe permite testá-lo em milhares dos seus tickets passados do Freshdesk antes que ele fale com um cliente real. Pode ver exatamente como teria sido o seu desempenho e obter uma previsão real de quanto pode automatizar. Remove toda a adivinhação do processo.
Os seus dados são um ponto de partida, não a linha de chegada
Então, para concluir: a análise do Freshdesk é uma ferramenta sólida para ter uma noção do desempenho da sua equipa, especialmente se estiver num plano Pro ou Enterprise. Dá-lhe os números básicos de que precisa para ver o que está a correr bem e onde pode ter problemas.
Mas está presa no passado. É reativa, não consegue ver o seu conhecimento fora do Freshdesk e deixa-o com aquele fosso irritante entre encontrar um problema e resolvê-lo de facto.
O verdadeiro futuro de um excelente suporte ao cliente não se resume a melhores gráficos. Trata-se de usar a IA para agir instantaneamente com base nos seus dados. Ferramentas como a eesel AI não substituem o seu helpdesk; tornam-no mais inteligente ao adicionar uma camada de automação que poupa tempo, reduz o esgotamento dos agentes e mantém os clientes mais felizes.
Se está pronto para parar de apenas olhar para relatórios e começar a agir com base neles, veja como a eesel AI pode automatizar o seu suporte de linha da frente.
Perguntas frequentes
A análise do Freshdesk fornece um conjunto integrado de ferramentas de relatórios para monitorizar as principais métricas de suporte. Pode acompanhar os volumes de tickets, os tempos de resposta e resolução dos agentes, as pontuações de satisfação do cliente (CSAT) e a conformidade com os SLAs. Ajuda os gestores a avaliar o desempenho da equipa e a identificar tendências.
Sim, a análise do Freshdesk oferece dois tipos principais: relatórios curados e relatórios personalizados. Os relatórios curados são pré-construídos para visões gerais rápidas, enquanto os relatórios personalizados (disponíveis nos planos superiores) permitem-lhe criar análises à medida com métricas, filtros e visualizações específicas.
Funcionalidades avançadas como relatórios personalizados, agendamento de relatórios, análise detalhada de dados e métricas personalizadas estão disponíveis principalmente nos planos Pro e Enterprise do Freshdesk. Os planos Gratuito e Growth oferecem apenas relatórios curados básicos.
A análise do Freshdesk destaca tendências de desempenho e problemas potenciais ao acompanhar métricas como tickets reabertos, tempos de resolução longos ou pontuações de CSAT baixas. Embora mostre o que aconteceu, requer análise humana para determinar por que esses problemas ocorreram e como resolvê-los.
A análise do Freshdesk é largamente reativa, reportando sobre eventos passados em vez de prever futuros ou sugerir soluções. Também opera de forma isolada, incapaz de extrair contexto ou conhecimento de sistemas externos, o que pode limitar o âmbito das informações.
Não, a análise do Freshdesk reporta principalmente sobre dados contidos na própria plataforma Freshdesk. Não se integra de forma inerente com bases de conhecimento externas como o Confluence, Google Docs ou Slack para uma visão abrangente de todo o ecossistema de conhecimento da sua organização.
Ferramentas de IA, como a eesel AI, podem ligar-se à análise do Freshdesk e a outras fontes de conhecimento para fornecer uma camada de inteligência. Elas podem automatizar respostas a perguntas repetitivas, analisar tendências em todos os seus dados e ajudar a fechar o fosso entre a identificação de um problema e a tomada de uma ação imediata e automatizada.





