7 melhores alternativas ao Fireworks AI para IA em produção em 2025

Se é um programador a tentar construir uma aplicação de IA personalizada, provavelmente já ouviu falar da Fireworks AI. É uma plataforma extremamente capaz que lhe dá acesso rápido a modelos de código aberto para que possa construir, ajustar e escalar as suas próprias ferramentas de IA generativa.

Mas há um senão: todo esse caminho de "faça-você-mesmo" custa muito em horas de programação, tempo e dinheiro. E se for um líder de suporte ou TI que precisa de uma solução de IA sólida a funcionar agora, sem iniciar um enorme projeto de engenharia do zero?

Foi a essa pergunta que quis responder. Este guia analisa as principais alternativas à Fireworks AI e divide-as em dois grupos: plataformas para programadores que adoram construir e uma solução pronta a usar para equipas de negócios que só precisam de resolver um problema.

O que é uma plataforma de inferência de IA como a Fireworks AI?

Pense numa plataforma de inferência de IA como o motor que permite a um modelo de IA treinado fazer o seu trabalho. Se o modelo de IA é o cérebro, a plataforma de inferência é o que o conecta ao mundo através de uma API para que possa começar a responder a perguntas ou a tomar ações.

Os programadores usam plataformas como a Fireworks AI para criar coisas como chatbots, assistentes de código e outros sistemas complexos de IA. Obtém o poder bruto do modelo, mas fica responsável por construir tudo o resto: a interface do utilizador, a lógica de negócio, o pacote completo.

Estas são, em todos os sentidos, ferramentas para programadores. Precisará de escrever código, gerir infraestruturas e ter um bom conhecimento técnico para conseguir algo útil delas.

Os meus critérios para as melhores alternativas à Fireworks AI

Para manter a análise justa, avaliei cada plataforma de um ponto de vista prático. Não se trata apenas da velocidade bruta; trata-se do que é realmente necessário para passar de uma ideia a algo que ajude o seu negócio.

• Para quem é isto, na verdade? Foi construído para uma equipa de engenheiros de IA ou pode uma equipa de negócios (como suporte ao cliente ou TI) usá-lo de forma realista?

• Com que rapidez se conseguem ver resultados? Estamos a falar de horas, ou é um projeto de meses até que uma IA pronta para produção esteja a funcionar?

• O que é que isto faz, na verdade? Apenas lhe dá uma API para um modelo, ou é uma solução completa para uma necessidade de negócio específica, como automatizar o suporte ao cliente?

• Que nível de controlo tem? Pode alterar o comportamento da IA, as fontes de conhecimento e os fluxos de trabalho sem ter de escrever uma tonelada de código?

• Como são os preços? É uma mistura confusa de cobranças por token e por segundo, ou é um custo previsível ligado ao valor de negócio?

Alternativas à Fireworks AI em resumo

Aqui está um resumo rápido das plataformas que vamos analisar.

Fornecedor	Ideal para	Utilizador Alvo	Tempo até ao Valor	Modelo de Preços
eesel AI	Implementar uma solução completa de suporte de IA em minutos	Equipas de Negócios	Horas	Subscrição Previsível
Together AI	Experimentar uma vasta biblioteca de modelos de código aberto	Programadores	Semanas a Meses	Por Token / Por Minuto
Replicate	Prototipar e testar rapidamente modelos da comunidade	Programadores	Semanas a Meses	Utilização por Segundo
Northflank	Implementar aplicações full-stack com componentes de IA	Programadores	Semanas a Meses	Baseado no Uso (BYOC)
Amazon SageMaker	Empresas já profundamente inseridas no ecossistema AWS	Programadores / MLOps	Meses	Baseado no Uso + Infra
Google Vertex AI	Equipas a construir na Google Cloud Platform	Programadores / MLOps	Meses	Uso Nativo da GCP
Modal	Flexibilidade sem servidor para fluxos de trabalho Python personalizados	Programadores	Semanas a Meses	Por Chamada / Armazenamento

As 7 melhores alternativas à Fireworks AI em 2025

Vamos aos detalhes de cada plataforma.

1. eesel AI

Primeiro, temos a eesel AI, e é um tipo de ferramenta completamente diferente. Não é uma plataforma de inferência no mesmo sentido que a Fireworks AI. É o que se escolhe em vez de construir um bot de suporte do zero. É a opção de "comprar" para líderes de suporte, TI e operações que precisam de resultados, e não de um projeto de feira de ciências.

A eesel AI é uma plataforma completa de IA concebida para serviço ao cliente e suporte interno. Conecta-a diretamente ao seu helpdesk (como Zendesk ou Freshdesk) e aponta-a para as suas fontes de conhecimento, seja o Confluence, Google Docs ou tickets anteriores. A partir daí, trata do suporte de primeira linha, redige respostas para os agentes, classifica tickets e muito mais.

Porque é uma alternativa de topo:

• Entre em funcionamento em minutos, não em meses: Esta é a maior diferença. Enquanto as plataformas para programadores implicam um ciclo de desenvolvimento completo, pode configurar e lançar um agente de IA funcional com a eesel AI em menos de uma hora, sem código. Pode inscrever-se e começar sem nunca precisar de falar com as vendas.

• Feita para utilizadores de negócios: O painel de controlo faz sentido para gestores de suporte e TI, não apenas para engenheiros. Tem controlo total sobre o que é automatizado, a personalidade da IA e as ações que pode realizar, tudo através de um simples construtor de fluxos de trabalho.

• Teste sem riscos: A eesel AI inclui um modo de simulação que lhe permite testar a sua configuração com milhares dos seus próprios tickets anteriores. Pode ver exatamente como teria funcionado e obter uma previsão real do seu ROI antes de interagir com um cliente. Simplesmente não consegue isso com uma plataforma para programadores.

• Preços claros: Pode esquecer a tentativa de adivinhar os custos dos tokens. O preço da eesel AI é uma subscrição fixa e previsível. Não há taxas por resolução, por isso não terá uma surpresa desagradável na sua fatura após um mês movimentado.

Preços:

Plano	Preço (Faturação Mensal)	Preço (Faturação Anual)	Principais Funcionalidades
Team	299 $ / mês	239 $ / mês	Até 1.000 interações de IA/mês, até 3 bots, Copiloto de IA, integração com Slack.
Business	799 $ / mês	639 $ / mês	Até 3.000 interações de IA/mês, bots ilimitados, Agente de IA, treinar com tickets anteriores, Ações de IA, simulação em massa.
Custom	Contactar Vendas	Contactar Vendas	Interações ilimitadas, Ações de IA avançadas (chamadas de API), integrações personalizadas, orquestração de múltiplos agentes.

2. Together AI

A Together AI é uma alternativa sólida e focada nos programadores à Fireworks AI. O seu principal trunfo é uma biblioteca massiva de mais de 200 modelos de código aberto e um foco na inferência de alta velocidade. É um ótimo ambiente de testes para programadores que querem experimentar diferentes modelos.

Prós:

• Uma enorme biblioteca de modelos dá-lhe muito espaço para experimentar.

• A sua API é compatível com a OpenAI, o que pode facilitar a migração de projetos existentes.

• Suporta tanto o ajuste fino como o treino completo de modelos, se precisar de personalização profunda.

Contras:

• É apenas um motor de inferência, não uma solução completa. Ainda tem de construir a aplicação à sua volta.

• A opção Bring Your Own Cloud (BYOC) está restrita a planos empresariais caros, por isso, na maior parte do tempo, está a usar a infraestrutura deles.

• Não tem ferramentas integradas para tarefas de negócio, como classificar tickets ou ajudar agentes.

Preços:

Os preços da Together AI são um pouco labirínticos. Paga por milhão de tokens para inferência sem servidor (os preços variam de 0,18 $ a 7,00 $, dependendo do modelo), por hora para instâncias dedicadas (uma GPU H100 custa cerca de 3,36 $/h) e por token para ajuste fino. É flexível, mas terá de vigiar os seus custos de perto.

3. Replicate

A Replicate é o sítio onde os programadores vão quando precisam de testar e implementar uma série de modelos construídos pela comunidade o mais rápido possível. É particularmente popular para usos criativos como a geração de imagens e vídeo. Se precisar de criar uma demonstração numa tarde, a Replicate é uma boa aposta.

Prós:

• Muito rápida para prototipagem e para colocar demonstrações a funcionar.

• Uma biblioteca gigante de modelos pré-embalados que simplesmente funcionam.

• Um processo de implementação simples usando a sua ferramenta de código aberto "Cog".

Contras:

• Não foi realmente concebida para uso constante e de alto volume em produção.

• Não se tem muita visibilidade sobre o desempenho ou a infraestrutura do sistema.

• Está praticamente limitado ao que a plataforma oferece; não há um controlo profundo a nível do sistema.

Preços:

A Replicate cobra ao segundo, com base na GPU que está a usar. Por exemplo, uma GPU NVIDIA T4 custa 0,000225 $/segundo, enquanto uma GPU A100 mais potente custa 0,001400 $/segundo. Isto pode ser ótimo para testes rápidos, mas os custos podem tornar-se imprevisíveis se aumentar a escala.

4. Northflank

A Northflank é para equipas que acham plataformas como a Fireworks AI um pouco restritivas demais. Não é apenas para inferência; é uma plataforma de implementação full-stack onde pode executar as suas cargas de trabalho de GPU ao lado das suas APIs, bases de dados e frontends. Liga os pontos entre uma simples API de modelo e uma configuração completa de DevOps.

Prós:

• Permite-lhe implementar a sua aplicação inteira, não apenas o modelo de IA.

• Oferece um serviço Bring Your Own Cloud (BYOC) de autoatendimento nos principais fornecedores de nuvem sem necessidade de um contrato empresarial.

• Tem CI/CD integrado baseado em Git para um fluxo de trabalho de desenvolvimento moderno e adequado.

Contras:

• Não há biblioteca de modelos; tem de trazer os seus próprios modelos e colocá-los em contentores.

• É mais complicado do que um serviço de inferência básico e ajuda se tiver conhecimentos de infraestrutura.

• Ainda é uma plataforma de "construir". É responsável por criar toda a lógica da aplicação.

Preços:

A Northflank tem um modelo de pagamento conforme o uso baseado no uso de recursos por segundo. Uma GPU NVIDIA H100, por exemplo, custa cerca de 2,74 $/hora. Também têm um nível de sandbox gratuito e um plano empresarial para necessidades mais específicas.

5. Amazon SageMaker

Para empresas que estão totalmente imersas no ecossistema AWS, o Amazon SageMaker é o peso-pesado de nível empresarial. É uma plataforma massiva de MLOps que abrange todas as etapas do processo de machine learning, desde a preparação de dados até ao treino, ajuste e implementação de modelos.

Prós:

• Conecta-se de forma profunda e suave com praticamente todos os serviços da AWS imagináveis.

• Ótimo para governança, segurança e para cumprir os requisitos de conformidade empresarial.

• É altamente escalável e dá-lhe um controlo incrivelmente detalhado sobre os seus recursos de computação.

Contras:

• A curva de aprendizagem é íngreme, e a experiência do utilizador parece dispersa por dezenas de serviços diferentes.

• É muito mais do que precisa apenas para servir um modelo. A gestão do dia-a-dia é um grande esforço.

• Os preços são famosamente complicados. A sua fatura final é uma mistura de custos do SageMaker, armazenamento S3, instâncias EC2 e mais, tornando muito difícil prever.

Preços:

Os preços do SageMaker são de pagamento conforme o uso, mas estão distribuídos por vários serviços da AWS. Paga pelo uso de instâncias para notebooks, treino e alojamento, além do armazenamento e processamento de dados. Uma implementação simples pode facilmente ter 5 a 10 itens diferentes na sua fatura da AWS, por isso, boa sorte a estimar os custos com precisão, a menos que seja um especialista.

6. Google Vertex AI

A Google Vertex AI é a versão da Google do Amazon SageMaker. É a plataforma de ML completa para o mundo da Google Cloud, ligando-se de forma estreita a serviços como o BigQuery e dando-lhe acesso aos próprios modelos da Google (como o Gemini) e hardware especial (TPUs).

Prós:

• Desempenho muito bom, especialmente ao usar os próprios modelos da Google.

• Oferece uma única plataforma para todo o ciclo de vida de machine learning.

• Tem funcionalidades fortes para processamento de linguagem natural e pesquisa semântica.

Contras:

• Alojamento e gestão de modelos de código aberto gerais pode parecer mais desajeitado do que noutras plataformas.

• Precisa mesmo de estar comprometido com o ecossistema da Google Cloud para tirar o máximo proveito.

• Não há opção BYOC; fica preso à infraestrutura da Google.

Preços:

Tal como o SageMaker, os preços da Vertex AI são complexos e baseados no uso. É faturado por nó-hora para treino e previsão, com taxas que variam por tipo de máquina (uma máquina "n1-standard-4" para treino custa cerca de 0,22 $/hora). E isso não inclui armazenamento ou outros serviços da GCP que provavelmente irá precisar.

7. Modal

A Modal é uma plataforma sem servidor construída para código Python. É incrivelmente flexível e os programadores parecem adorar trabalhar com ela, mas é também a ferramenta mais "faça-você-mesmo" desta lista. Basicamente, transforma as suas funções Python em pequenos serviços nativos da nuvem.

Prós:

• A abordagem centrada no código parece muito natural para os programadores de Python.

• Pode escalar até zero, o que é muito económico para cargas de trabalho intermitentes.

• Super flexível para executar qualquer tipo de tarefa de ML, não apenas para servir modelos.

Contras:

• Tem de construir tudo do zero: roteamento, monitorização, APIs, e por aí adiante.

• Não há uma estrutura de aplicação pré-construída para o ajudar a começar.

• Não há suporte BYOC ou on-premise; executa tudo na infraestrutura da Modal.

Preços:

A Modal tem um plano Starter gratuito com 30 $/mês em créditos. O plano Team custa 250 $/mês mais o que usar de computação. A computação é faturada por segundo, com uma GPU NVIDIA H100 a custar cerca de 0,001097 $/segundo.

Como escolher as suas alternativas à Fireworks AI: Deve construir ou comprar a sua solução de IA?

Depois de analisar todas estas plataformas, a escolha resume-se realmente a uma pergunta: o seu objetivo principal é construir um produto de IA ou resolver um problema de negócio?

Quando 'construir' com uma das alternativas à Fireworks AI

• Tem uma equipa dedicada de engenheiros de IA e MLOps internos prontos a trabalhar.

• A sua situação é tão única que nenhuma ferramenta pronta a usar poderia resolvê-la.

• Tem o orçamento e o tempo para um ciclo de desenvolvimento que levará meses, mais a manutenção contínua.

• Precisa de controlo completo e de baixo nível sobre o modelo e a infraestrutura.

Quando 'comprar' uma das alternativas à Fireworks AI como a eesel AI

• O seu objetivo é ver um impacto no negócio, não iniciar um projeto de engenharia. Precisa de reduzir o seu volume de tickets, melhorar o CSAT ou tornar os seus agentes mais eficientes neste trimestre.

• Quer capacitar as suas equipas não técnicas. Os seus gestores de suporte ou TI devem ser capazes de configurar e gerir a IA sem abrir tickets para a engenharia.

• Precisa de algo que funcione com as suas ferramentas existentes. Não pode dar-se ao luxo de remover o seu helpdesk ou wiki interno apenas para adicionar IA.

• Precisa de custos previsíveis e de um retorno claro. Quer saber exatamente o que vai pagar todos os meses e ser capaz de o justificar.

Alternativas à Fireworks AI: Dos blocos de construção a uma solução finalizada

Plataformas para programadores como a Fireworks AI e os seus concorrentes diretos dão-lhe blocos de construção poderosos. São a escolha certa para equipas com os recursos e a missão de construir infraestrutura de IA personalizada do zero.

Mas para a maioria das empresas, o objetivo não é construir um motor de IA; é resolver um problema de negócio. Plataformas como a eesel AI oferecem uma solução completa que começa a entregar valor em minutos, não em meses. É feita para as equipas na linha da frente, dando-lhes o poder da IA sem toda a complexidade.

Este vídeo explica como funciona a plataforma generativa Fireworks AI.

Se o seu objetivo principal é automatizar o suporte e ajudar a sua equipa, então a escolha é bastante clara.

Pronto para ver com que rapidez pode ter um agente de IA capaz a funcionar? Comece o seu teste gratuito da eesel AI ou agende uma demonstração com a nossa equipa.