Vamos ser realistas por um segundo. A maioria das empresas está afogada em dados que, na verdade, não consegue usar. Não estão em folhas de cálculo bonitas e organizadas; são todos os dados confusos e não estruturados, como imagens, vídeos e ficheiros de áudio. Tentar dar sentido a todo esse conteúdo visual é uma enorme dor de cabeça.
É aqui que entra a Coactive AI, uma plataforma criada para resolver exatamente este problema. Utiliza IA para analisar, etiquetar e organizar automaticamente os seus conteúdos visuais para que possa finalmente perceber o que tem. Esta publicação é a nossa análise direta e completa da Coactive AI. Vamos abordar as suas funcionalidades, os custos, como as empresas a estão a usar e algumas das suas maiores limitações.
No final, terá uma ideia clara se a Coactive é a ferramenta certa para si, ou se uma abordagem diferente faria mais sentido para os seus objetivos, especialmente se estiver focado em suporte ao cliente e na gestão de conhecimento interno.
O que é a Coactive AI?
A Coactive AI é o que se pode chamar de uma plataforma de IA multimodal, que é uma forma elegante de dizer que ajuda as empresas a pesquisar, classificar e compreender o seu conteúdo visual. Pense nela como uma camada inteligente que fica por cima da sua biblioteca gigante de imagens e vídeos, tornando tudo o que está dentro pesquisável e fácil de entender.
A empresa foi fundada por dois ex-alunos do MIT que queriam ajudar as máquinas a "ver" e a dar sentido ao mundo de uma forma mais parecida com a nossa. O seu principal objetivo é eliminar o trabalho lento, caro e muitas vezes impreciso de etiquetar manualmente os meios visuais. Em vez de ter pessoas a ver horas de vídeo ou a vasculhar milhares de fotos para adicionar palavras-chave, a IA da Coactive faz o trabalho pesado, criando etiquetas ricas e contextuais automaticamente.
Foi concebida principalmente para equipas com grande volume de dados, geralmente nos setores de media, entretenimento e retalho, que lutam para gerir enormes bibliotecas de ativos digitais e querem desvendar os insights escondidos nelas.
O que pode a Coactive AI fazer?
A plataforma da Coactive baseia-se em algumas capacidades centrais que visam transformar os seus ficheiros visuais passivos em dados ativos e úteis. Vamos detalhar o que ela faz.
Entende mais do que apenas píxeis
A verdadeira força da Coactive reside na sua capacidade de compreender o conteúdo analisando vídeo, imagens e áudio em simultâneo. Não se limita a ver uma imagem; percebe o contexto. Esta "inteligência multimodal" é o que alimenta a sua funcionalidade de etiquetagem dinâmica, que gera automaticamente metadados detalhados para qualquer conteúdo visual que lhe forneça.
Para as equipas habituadas a passar horas intermináveis em etiquetagem manual, isto é um enorme alívio. Várias avaliações no G2 corroboram isto, confirmando que poupa imenso trabalho manual. Por exemplo, a Fandom, a popular plataforma de wikis de fãs, usa a Coactive para moderação de conteúdo. Afirmaram que agora conseguem "moderar automaticamente 90% dos uploads, reduzindo os custos para metade e diminuindo o tempo de revisão manual em 74%". Esta é uma vitória maciça para a eficiência e para libertar a equipa para fazer trabalho mais interessante.
Ajuda-o a encontrar o que procura
Depois de todo o seu conteúdo visual ter estas etiquetas ricas, encontrar o que precisa torna-se muito mais fácil. A Coactive inclui um motor de busca que lhe permite usar linguagem natural e quotidiana para pesquisar na sua biblioteca. Pode pedir-lhe coisas como: “mostra-me todos os clipes de vídeo onde o logótipo da nossa marca aparece ao lado do produto de um concorrente”, e ele encontrará os momentos exatos.
Um excelente exemplo real disto é a Reuters, que usa a Coactive para potenciar a sua pesquisa de IA para jornalistas. Isto ajuda os repórteres a encontrar as imagens específicas de que precisam para contar histórias mais precisas e poderosas. A mesma ideia pode ser usada para dar aos clientes recomendações de conteúdo personalizadas ou simplesmente para tornar a barra de pesquisa do seu próprio site muito mais inteligente.
Ajuda na moderação de conteúdo e análise de dados
Além da pesquisa, a Coactive também ajuda a manter a sua marca segura. A sua IA pode ser treinada para detetar, sinalizar e até remover conteúdo prejudicial ou inadequado a uma escala que seria impossível para uma equipa humana gerir.
Também possui algumas funcionalidades de análise, que permitem às equipas ligar os pontos entre o seu conteúdo visual e os dados de desempenho. O objetivo é compreender que tipos de imagens ou clipes de vídeo se conectam mais com o seu público. Vale a pena notar, no entanto, que alguns utilizadores consideraram esta área um pouco deficiente. Várias avaliações no G2 mencionam que, embora a plataforma seja ótima para encontrar conteúdo, as suas análises podem ser limitadas e que extrair dados é "doloroso". Isso pode ser um impedimento para equipas que precisam de relatórios sólidos.
Preços e experiência de configuração
Perceber o custo e o que é necessário para começar é um passo importante antes de se comprometer com qualquer nova ferramenta, especialmente uma que funcione com IA avançada. Eis o que descobrimos sobre o processo de preços e configuração da Coactive.
O preço é um mistério
Primeiro, a Coactive AI não publica os seus preços online. Para obter um orçamento, tem de falar com a equipa de vendas. Esta falta de transparência pode dificultar o planeamento orçamental das equipas e a comparação das suas opções.
Segundo uma fonte de terceiros, começar a usar a Coactive requer um "contrato de 12 meses com um custo base de 75.000 dólares para a plataforma de pesquisa e análise". Este valor coloca-a imediatamente fora do alcance da maioria das pequenas e médias empresas. É uma ferramenta claramente construída e com preço para grandes empresas.
Esta abordagem parece um pouco antiquada, especialmente quando a maioria das empresas de software modernas aposta na transparência. Para comparação, plataformas como a eesel AI oferecem planos de preços claros e previsíveis que pode ver diretamente no site, com opções mensais a partir de apenas 299 dólares. Isto permite que as equipas comecem pequenas, provem o valor da ferramenta e aumentem o seu investimento quando estiverem prontas, sem ficarem presas a um enorme contrato anual logo de início.
Uma representação visual da página de preços da eesel AI, que contrasta com o modelo de preços opaco da Coactive AI, mostrando custos claros e públicos. Esta imagem é usada para uma análise da Coactive AI.Espere uma configuração prática e demorada
O feedback dos utilizadores sugere que a Coactive não é uma solução simples de plug-and-play. Vários avaliadores no G2 apontam que a configuração inicial pode ser bastante complexa. Um utilizador disse, "a configuração inicial leva tempo", enquanto outro mencionou, "A configuração, embora não complicada, demorou um bocado".
Isto sugere que pô-la a funcionar provavelmente requer ajuda técnica dedicada e um investimento de tempo significativo. Não é algo que possa simplesmente ligar e começar a usar numa tarde.
Isso é um mundo completamente diferente das ferramentas que são verdadeiramente self-service. A eesel AI, por exemplo, foi desenhada para estar operacional em minutos, não meses. As suas integrações de um clique com ferramentas como Zendesk, Confluence e Google Docs significam que pode conectar as suas fontes de conhecimento e lançar um assistente de IA sem precisar de passar por demonstrações obrigatórias ou esperar por um programador.
Um fluxograma que descreve a implementação rápida e self-service da eesel AI, uma alternativa à configuração mais manual discutida nesta análise da Coactive AI.Desvantagens da Coactive AI
Nenhuma ferramenta é perfeita, e o foco laser da Coactive em dados visuais traz algumas desvantagens importantes. Aqui estão algumas coisas a ter em mente.
Foca-se apenas em dados visuais
A Coactive é fantástica no que faz: analisar imagens e vídeos. Mas para a maioria das empresas, a maior parte do seu conhecimento não está em meios visuais; está em texto.
E quanto a todos os seus artigos da central de ajuda, tickets de suporte antigos, wikis internas, planos de projeto no Notion e as milhares de mensagens do Slack enviadas todos os dias? A Coactive não toca em nenhum deste conhecimento crítico, baseado em texto. Isto significa que não pode ajudá-lo com problemas relacionados com o suporte ao cliente, questões internas ou operações gerais do dia a dia.
E é aí que uma ferramenta como a eesel AI se destaca. Foi construída para reunir todas as suas fontes de conhecimento, especialmente o conteúdo textual e baseado na web que já utiliza, para dar respostas completas e precisas para o atendimento ao cliente, suporte de TI e equipas internas.
Este infográfico ilustra como a eesel AI centraliza o conhecimento de diferentes fontes para potenciar a automação do suporte, um ponto-chave nesta análise da Coactive AI.Personalização limitada e relatórios pouco práticos
Várias avaliações de utilizadores no G2 mencionam a falta de flexibilidade na plataforma Coactive. Um utilizador diz sem rodeios: "As opções de personalização da Coactive são limitadas", enquanto outros notaram que a interface do utilizador "poderia ter algumas melhorias" e que exportar relatórios é "doloroso".
Para equipas com fluxos de trabalho específicos ou em constante mudança, este tipo de rigidez pode tornar-se um problema real. Quando não se consegue ajustar uma ferramenta às suas necessidades, muitas vezes acaba por ter de mudar os seus processos para se adaptar à ferramenta, o que ninguém quer fazer.
Ter controlo é muito importante quando se está a implementar IA. É por isso que a eesel AI lhe dá um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável. Com um editor de prompts simples, pode definir a personalidade da sua IA, dizer-lhe exatamente que fontes de conhecimento usar e criar ações personalizadas que se conectam com as suas outras ferramentas. Obtém controlo total sobre toda a experiência.
Uma captura de ecrã do ecrã de personalização e fluxo de trabalho de ações na eesel AI, mostrando a flexibilidade mencionada nesta análise da Coactive AI.Não pode experimentar antes de comprar
Como mencionámos, começar com a Coactive implica passar por chamadas de vendas e um processo de integração gerido. Não pode simplesmente inscrever-se e começar a explorar por si mesmo. Isto também significa que não pode testar adequadamente a plataforma com os seus próprios dados antes de assinar um contrato de seis dígitos.
Implementar uma solução de IA de alto custo sem poder ver como ela se comporta primeiro é um risco bastante grande. E se não funcionar tão bem como esperava com o seu conteúdo específico?
Esta é uma grande diferença em relação à eesel AI. Pode inscrever-se e construir o seu primeiro bot de IA gratuitamente. Melhor ainda, o seu poderoso modo de simulação permite-lhe testar a sua IA em milhares dos seus tickets de suporte históricos num ambiente seguro. Obtém previsões precisas sobre quantos problemas consegue resolver e quanto dinheiro poderia poupar antes de a ativar para os clientes. Isto elimina todas as suposições do processo e permite-lhe implementar com confiança.
O painel de simulação da eesel AI, uma funcionalidade chave destacada na nossa análise da Coactive AI, mostra como a IA usa dados passados para prever taxas de automação futuras.Veredito final: Para quem é a Coactive AI?
Após esta análise detalhada da Coactive AI, o nosso veredito é bastante direto: é uma plataforma poderosa e altamente especializada, construída para resolver um problema específico para um tipo específico de empresa.
É uma ótima escolha para grandes empresas, particularmente nos setores de media, e-commerce e entretenimento, que estão afogadas em enormes e desorganizadas bibliotecas de conteúdo visual. Se tiver o orçamento (mais de 75 mil dólares por ano) e a equipa técnica para lidar com uma configuração longa e prática, a Coactive pode entregar muito valor ao automatizar o doloroso processo de etiquetar e organizar os seus ficheiros visuais.
Este vídeo oferece uma demonstração e um resumo do modelo de coaching Co-active, fornecendo insights fundamentais relevantes para a compreensão de sistemas colaborativos.
No entanto, não é a ferramenta certa para a maioria das equipas de suporte ao cliente, TI e operações. O seu principal desafio não é analisar vídeos; é gerir e automatizar respostas com base no conhecimento textual espalhado por help desks, wikis e documentos internos.
Se o seu objetivo é automatizar o suporte, ajudar os seus agentes e reunir todo o seu conhecimento existente, existem opções muito mais práticas, acessíveis e rápidas no mercado.
| Funcionalidade | Coactive AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Caso de Uso Principal | Análise e pesquisa de dados visuais | Automação de suporte ao cliente e conhecimento |
| Fontes de Dados | Imagens, vídeo, áudio | Tickets de help desk, wikis, documentos, websites |
| Configuração e Integração | Requer vendas e configuração demorada | Self-service, entra em funcionamento em minutos |
| Modelo de Preços | Contratos empresariais opacos e de alto custo | Planos mensais/anuais transparentes e acessíveis |
| Personalização | Limitada, segundo avaliações de utilizadores | Prompts e ações totalmente personalizáveis |
| Simulação | Não disponível | Sim, testa com dados históricos antes do lançamento |
Uma alternativa melhor para automação de suporte e conhecimento
Para equipas que precisam de resolver problemas de suporte e conhecimento imediatamente, a eesel AI é a solução ideal. Foi construída para a forma como as equipas modernas trabalham, com foco na velocidade, flexibilidade e resultados reais.
Aqui está um resumo rápido das vantagens:
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Entre em funcionamento em minutos: É verdadeiramente self-service com integrações de um clique, para que possa ver valor quase de imediato.
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Unifique todo o seu conhecimento: Funciona com as fontes baseadas em texto que a sua equipa já utiliza todos os dias.
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Controlo total e testes sem risco: Pode personalizar cada parte do comportamento da IA e simular o seu desempenho antes de a lançar.
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Transparente e acessível: O preço é claro, previsível e concebido para crescer com as suas necessidades.
Pronto para automatizar o suporte com uma IA que funciona com as ferramentas que já utiliza? Experimente a eesel AI gratuitamente.
Perguntas Frequentes
A Coactive AI foi concebida principalmente para grandes empresas, especialmente as dos setores de media, e-commerce e entretenimento, que precisam de gerir vastas bibliotecas não estruturadas de conteúdo visual como imagens e vídeos. Foi criada para organizações com um orçamento significativo e recursos técnicos.
A Coactive AI não publica os seus preços online, exigindo contacto direto com a sua equipa de vendas para obter um orçamento. No entanto, fontes de terceiros sugerem um custo base de 75.000 dólares por um contrato de 12 meses, tornando-a uma solução empresarial de alto custo.
O feedback dos utilizadores indica que a configuração inicial da Coactive AI é bastante complexa e pode levar um tempo considerável. Não é uma solução self-service, plug-and-play, e provavelmente requer assistência técnica dedicada.
As empresas podem esperar que a Coactive AI automatize a etiquetagem e organização de vastas bibliotecas de conteúdo visual, poupando um trabalho manual significativo. Permite uma poderosa pesquisa em linguagem natural através de ativos visuais e auxilia na moderação de conteúdo e análises básicas para media visual.
Para empresas onde a maioria do conhecimento reside em fontes baseadas em texto, como artigos, tickets ou documentos internos, a Coactive AI não oferece solução. Não pode ajudar com suporte ao cliente, gestão de conhecimento interno ou operações gerais que dependem de informação escrita.
Uma organização deveria considerar a eesel AI se a sua necessidade principal for automatizar o suporte, gerir conhecimento baseado em texto em várias fontes e fornecer respostas precisas a equipas de atendimento ao cliente ou internas. A eesel AI oferece preços transparentes, configuração rápida e foca-se na unificação de diversos conhecimentos em texto.
Esta análise da Coactive AI sugere que não pode experimentar diretamente a plataforma antes de comprar; requer o envolvimento com a equipa de vendas e passar por um processo de integração gerido. Não existe uma opção para se inscrever e testá-la de forma independente com os seus próprios dados.
