O mundo da inteligência artificial parece expandir-se a cada minuto e, com ele, surge uma avalanche de novas ferramentas que prometem ser a próxima grande novidade. Baseten é um nome que continua a surgir, especialmente em círculos técnicos, como uma plataforma séria para construir e implementar modelos de IA. Mas o que é que faz realmente e, mais importante, será a ferramenta certa para a sua equipa?
Esta análise do Baseten está aqui para lhe dar uma visão clara e direta. Vamos explorar as suas poderosas funcionalidades, descobrir para quem foi realmente concebida e falar sobre as suas limitações. Alerta de spoiler: embora seja um sonho para engenheiros de machine learning, é um jogo completamente diferente para as equipas de apoio ao cliente ou TI. Vamos explorar por que motivo uma ferramenta orientada para programadores muitas vezes não é a mais adequada para equipas de negócio e indicar-lhe alternativas concebidas para causar impacto imediato, sem necessidade de programação.
O que é o Baseten?
Na sua essência, o Baseten é uma plataforma de nuvem de alta potência que ajuda engenheiros de machine learning (ML) e cientistas de dados a tirar os seus modelos de IA dos seus computadores portáteis e a levá-los para o mundo real. Pense nela como a canalização de alta resistência para a IA. Trata de todo o trabalho complicado nos bastidores de executar modelos de IA em escala, para que possam ser usados em aplicações ao vivo.
A ideia principal é libertar as equipas técnicas das dores de cabeça da gestão de servidores e dos pesadelos de infraestrutura. Isto permite-lhes focar-se naquilo que fazem melhor: construir produtos inovadores baseados em IA.
Mas aqui está o senão: o Baseten é uma caixa de peças muito poderosas, não um produto acabado. Dá-lhe um motor de classe mundial, mas ainda precisa de uma equipa de programadores qualificados para projetar, construir e manter o carro à volta dele. Não é algo em que um gestor de suporte possa simplesmente iniciar sessão para começar a automatizar os tickets de apoio ao cliente.
Uma análise detalhada das principais funcionalidades do Baseten
O Baseten está repleto de ferramentas concebidas para o fluxo de trabalho moderno de machine learning. O objetivo é dar aos programadores o controlo e a flexibilidade de que necessitam para dar vida aos seus modelos de uma forma rápida, fiável e escalável.
Implementação e serviço de modelos
A principal função do Baseten é alojar e servir modelos de ML. Pode trazer o seu próprio modelo, seja um popular de código aberto que tenha ajustado ou algo que a sua equipa construiu de raiz, e o Baseten irá colocá-lo por trás de uma API estável. Para um programador, isto é um enorme alívio. A plataforma trata de escalar para cima ou para baixo com base no tráfego, garantindo que a sua aplicação se mantém rápida e responsiva, mesmo quando está ocupada. Isso é indispensável para qualquer ferramenta da qual pessoas reais irão depender.
Truss: Uma estrutura de empacotamento padronizada
Uma das funcionalidades mais comentadas do Baseten é o Truss, a sua ferramenta de código aberto para empacotar modelos. Se já viu um cientista de dados a tentar entregar um modelo a um engenheiro, sabe que pode ser confuso. Muitas vezes, lida-se com ficheiros em falta, versões de software incompatíveis e todo o tipo de pequenos problemas que podem levar dias a resolver. O Truss ajuda a resolver isto, agrupando o modelo e tudo o que ele precisa para funcionar num único pacote padronizado. Simplifica imenso a jornada da experimentação para a produção.
Construído para desempenho e escalabilidade
O Baseten foi projetado para trabalhos exigentes. Inclui coisas como workers em segundo plano que podem processar tarefas longas e pesadas, como gerar imagens complexas ou transcrever um ficheiro de áudio de 30 minutos, sem sobrecarregar o resto da sua aplicação. Também dá aos programadores um controlo minucioso sobre o hardware, com acesso a um menu completo de GPUs poderosas. Isto permite-lhes escolher o equilíbrio perfeito entre velocidade e custo para o seu modelo específico. Claro, isto também significa que precisa de alguém na sua equipa que entenda a diferença entre uma GPU T4 e uma A100 e saiba como fazer esses compromissos.
Para quem é realmente o Baseten?
Sejamos claros: o Baseten é uma plataforma para construtores. Foi concebida de raiz para engenheiros de ML, cientistas de dados e programadores em startups ou grandes empresas com equipas de IA dedicadas. Estas são pessoas que se sentem à vontade a escrever código, a trabalhar com APIs e que precisam de executar modelos personalizados sofisticados num ambiente de produção.
Se tem uma equipa de engenheiros encarregada de criar uma nova funcionalidade de IA, o Baseten fornece a base sólida de que precisam para o fazer de forma mais rápida e fiável do que se tivessem de construir tudo de raiz.
No entanto, o Baseten não é, de todo, para utilizadores não técnicos. Se é um gestor de suporte, um líder de TI ou um diretor de operações à procura de uma solução que possa configurar e gerir sozinho, terá uma experiência frustrante. A plataforma simplesmente não foi construída para que possa iniciar sessão, ligar as suas ferramentas e começar a ver resultados.
Uma análise detalhada dos preços do Baseten
Os preços do Baseten são muito semelhantes à sua plataforma: poderosos, flexíveis e bastante complicados. Seguem o mesmo modelo de fornecedores de nuvem como a AWS, onde paga pelo que usa. Embora isto seja ótimo para engenheiros que podem ajustar o uso para controlar os custos, pode levar a faturas imprevisíveis que são um pesadelo para os departamentos de negócio que tentam manter-se dentro de um orçamento.
Os preços dividem-se em duas categorias principais: APIs de Modelos e Implementações Dedicadas.
APIs de Modelos (pagamento por utilização)
Este plano é para usar modelos populares de código aberto que o Baseten aloja e otimiza para si. A cobrança é baseada no número de tokens (que são como pedaços de palavras) que envia e recebe do modelo.
| Modelo | Entrada (por 1M de tokens) | Saída (por 1M de tokens) |
|---|---|---|
| GPT OSS 120B | $0.10 | $0.50 |
| DeepSeek V3.1 | $0.50 | $1.50 |
| Kimi K2 0905 | $0.60 | $2.50 |
Implementações dedicadas (pagamento por minuto)
Se estiver a executar o seu próprio modelo personalizado, precisará de alugar hardware dedicado para ele. Neste caso, paga ao minuto pelo CPU ou GPU específico que o seu modelo necessita para funcionar.
| Tipo de Instância | Especificações | Preço (por minuto) |
|---|---|---|
| GPU - T4 | 16 GiB VRAM, 4 vCPUs | $0.01052 |
| GPU - A100 | 80 GiB VRAM, 12 vCPUs | $0.06667 |
| CPU - 4x16 | 4 vCPUs, 16 GiB RAM | $0.00346 |
Além de tudo isso, o Baseten tem planos Basic, Pro e Enterprise que adicionam coisas como suporte prioritário, limites de uso mais altos e opções de segurança personalizadas. Embora esta flexibilidade seja ótima, torna quase impossível para um líder de negócio prever os seus gastos mensais. Se tiver um pico nos tickets de clientes ou no uso da aplicação, a sua fatura pode facilmente duplicar ou triplicar sem aviso.
Os custos ocultos de uma plataforma orientada para programadores
O preço que vê no site é apenas o começo. Qualquer análise completa do Baseten tem de falar sobre os custos ocultos que vêm com o uso de uma ferramenta focada em programadores para uma função de negócio como o apoio ao cliente.
Está sempre à espera de um engenheiro
Este é o maior obstáculo. Com uma ferramenta como o Baseten a potenciar a sua automação de suporte, um gestor de suporte não pode simplesmente iniciar sessão e fazer uma alteração rápida. Quer atualizar a resposta da IA a um novo problema? Tem de abrir um ticket com a equipa de engenharia. Precisa de ligar uma nova fonte de informação? É outro ticket. Isto cria um estrangulamento constante, abrandando toda a sua operação de suporte enquanto espera que os programadores cheguem ao seu pedido.
Sem ferramentas de fluxo de trabalho de negócio integradas
O Baseten fornece o motor em bruto, mas não tem os painéis e editores simples e fáceis de usar nos quais as equipas de negócio confiam. Não há uma forma visual de configurar regras como, "se um ticket for sobre um erro de faturação e vier de um cliente VIP, escale-o imediatamente." Não pode testar facilmente como a IA lidaria com os tickets da semana passada ou obter um relatório claro sobre a sua taxa de automação. Tudo isso tem de ser construído de raiz.
Métricas técnicas vs. métricas de negócio
A monitorização do Baseten é feita para engenheiros. É ótima para acompanhar coisas como o tempo de resposta da API, a carga do servidor e o uso da GPU. Mas não lhe dirá nada sobre as métricas que importam para o seu negócio, como a resolução no primeiro contacto, as pontuações de satisfação do cliente ou os tópicos com os quais a sua IA está a ter dificuldades. Obtém uma excelente visão da saúde da máquina, mas fica cego à experiência do cliente.
eesel AI: A alternativa self-service
Para as equipas de negócio que querem os benefícios da IA sem as dores de cabeça de engenharia, é necessário um tipo diferente de ferramenta. É aqui que entra o eesel AI. É uma plataforma concebida especificamente para equipas de apoio ao cliente, TI e suporte interno, e foi construída para ser gerida inteiramente pelas pessoas que realmente lideram essas equipas.
O eesel AI foi concebido para eliminar os "custos ocultos" das plataformas para programadores:
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Comece a funcionar em minutos, não em meses: Esqueça os projetos de implementação longos e demorados. O eesel AI é verdadeiramente self-service. Pode ligar o seu help desk, como o Zendesk ou o Freshdesk, com apenas alguns cliques. Não há programadores para contratar, nem código para escrever, nem espera por outra pessoa para fazer as coisas.
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Controlo total para utilizadores não técnicos: O eesel AI dá-lhe um motor de fluxo de trabalho simples, mas poderoso. Um líder de suporte pode facilmente decidir quais tickets automatizar, ajustar o tom e a personalidade da IA e ligar de forma segura o conhecimento de toda a empresa, como artigos no Confluence ou documentos internos do Google Docs. E pode fazer tudo isto sem escrever uma única linha de código.
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Teste com confiança: Nervoso por deixar uma IA falar com os seus clientes? Não o censuro. É por isso que o modo de simulação do eesel AI é tão importante. Permite-lhe testar a sua configuração em milhares dos seus próprios tickets passados. Pode ver exatamente como a IA teria respondido, obter uma previsão precisa da sua taxa de automação e fazer ajustes antes que ela toque numa conversa com um cliente ao vivo. É uma forma muito mais segura e inteligente de implementar a IA.
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Preços transparentes e previsíveis: Acabaram-se as faturas surpresa. O eesel AI tem planos mensais ou anuais diretos. A sua fatura permanece a mesma, mesmo que tenha um mês movimentado, o que facilita o orçamento e a comprovação do retorno do seu investimento.
Veredicto final
Então, qual é a conclusão desta análise do Baseten? O Baseten é uma plataforma fantástica e de alto desempenho para as pessoas para quem foi construída: equipas técnicas que criam aplicações de IA personalizadas de raiz. Se tem o poder de engenharia, é uma escolha poderosa e fiável.
Mas para a maioria das equipas de negócio em suporte, TI ou operações, é simplesmente a ferramenta errada para o trabalho. A necessidade constante de programadores, os preços complicados e a falta de funcionalidades focadas no negócio criam mais atrito do que removem. Para estas equipas, uma solução dedicada e self-service como o eesel AI entregará muito mais valor, muito, muito mais rápido.
Este vídeo apresenta o CEO do Baseten a discutir as complexidades e o futuro da implementação de machine learning, oferecendo perspetivas mais aprofundadas e relevantes para esta análise do Baseten.
Perguntas frequentes
O Baseten é uma plataforma na nuvem projetada para ajudar engenheiros de machine learning e cientistas de dados a implementar e escalar os seus modelos de IA em ambientes de produção. Esta análise do Baseten destaca que é ideal para equipas técnicas que precisam de uma infraestrutura robusta para aplicações de IA personalizadas, lidando com a gestão complexa de servidores.
Esta análise do Baseten enfatiza as suas funcionalidades principais, como a implementação e serviço de modelos de alto desempenho, a estrutura de empacotamento Truss para padronizar modelos e o controlo extensivo sobre hardware como GPUs para escalabilidade. Estas ferramentas fornecem aos programadores a flexibilidade e o poder necessários para gerir fluxos de trabalho complexos de ML de forma eficiente.
Esta análise do Baseten conclui que o Baseten não é ideal para equipas não técnicas porque requer suporte de engenharia constante para alterações ou integrações. Carece de ferramentas de fluxo de trabalho de negócio integradas e foca-se em métricas técnicas em vez de KPIs específicos do negócio, o que leva a custos ocultos e estrangulamentos operacionais.
A análise do Baseten explica que os preços são complexos, baseados num modelo de pagamento por utilização para APIs de Modelos (cobrado por token) ou pagamento por minuto para Implementações Dedicadas (cobrado por instância de hardware). Este modelo flexível, embora benéfico para os engenheiros, pode levar a faturas mensais imprevisíveis para os departamentos de negócio.
Esta análise do Baseten aponta custos ocultos como a dependência constante de engenheiros para fazer alterações ou atualizações, a ausência de ferramentas de fluxo de trabalho de negócio fáceis de usar e a monitorização focada apenas em métricas técnicas em vez da experiência do cliente ou do impacto no negócio. Estes fatores podem abrandar significativamente as operações.
Para equipas de negócio como as de apoio ao cliente ou TI, esta análise do Baseten recomenda o eesel AI como uma alternativa self-service. Foi concebido para que utilizadores não técnicos possam gerir diretamente a automação com IA, oferecendo uma configuração rápida, controlo visual do fluxo de trabalho e preços previsíveis sem a necessidade de intervenção de programadores.
