As 5 principais alternativas à Axelera AI para computação de borda em 2025

Parece que a IA está a surgir por todo o lado, e já não apenas em enormes centros de dados. Estamos a falar da "IA de borda", os cérebros que funcionam diretamente dentro dos nossos dispositivos. Pense em câmaras inteligentes, robôs de fábrica, e por aí adiante. Empresas como a Axelera AI estão a construir os chips especiais que tornam tudo isto possível, mas não são, de todo, as únicas no mercado.

Se está a desenvolver um produto alimentado por IA, escolher o hardware certo é uma decisão crucial. Este artigo analisa as cinco principais alternativas à Axelera AI que encontrei. Vamos analisar o seu desempenho, os seus pontos fortes e o que as distingue, para que possa fazer uma escolha que se adeque realmente ao que está a tentar construir. Também vamos colocar uma questão mais ampla: será que o hardware personalizado é sempre a resposta, ou poderá uma abordagem centrada no software levá-lo ao seu objetivo mais rapidamente?

O que é um acelerador de IA? A tecnologia por detrás das alternativas à Axelera AI

Ok, antes de passarmos à lista, o que é exatamente um "acelerador de IA"? Vamos esclarecer isso.

Pense no cérebro principal do seu computador, o CPU, como um pau para toda a obra. É bom a gerir várias tarefas diferentes. A sua placa gráfica (GPU) é mais especialista, originalmente concebida para jogos mas, como se veio a verificar, bastante boa na matemática pesada necessária para treinar modelos de IA.

Um acelerador de IA, também conhecido como AIPU ou NPU, é o especialista supremo. Foi construído para uma única coisa: inferência. Este é o termo técnico para usar um modelo de IA já treinado para tomar uma decisão no mundo real, como identificar uma pessoa numa transmissão de vídeo.

Como estes chips são tão focados, conseguem realizar triliões de operações por segundo (TOPS) usando muito menos energia do que um GPU. Isto torna-os perfeitos para dispositivos que funcionam com bateria ou que não podem estar ligados a um bastidor de servidores, como drones, câmaras de segurança ou sistemas de caixa.

Como escolhemos as melhores alternativas à Axelera AI

Para criar uma comparação útil, analisámos alguns aspetos chave que realmente importam quando se está a tentar construir um produto de IA de borda. Quisemos ir além do marketing e ver o que cada uma destas plataformas conseguia realmente fazer.

Eis no que nos focámos:

• Potência Bruta: Refere-se ao desempenho, medido em TOPS. É o número padrão da indústria para a rapidez com que estes chips conseguem "pensar".

• Eficiência Energética: Uma velocidade estonteante não significa muito se esgotar a bateria em cinco minutos. Analisámos o desempenho por watt para ver quanto trabalho se obtém pela energia consumida.

• Facilidade de Integração: Quão difícil é realmente integrar isto no seu produto? Procurámos formatos padrão como M.2 e placas PCIe, com os quais os engenheiros já estão familiarizados.

• Facilidade para Desenvolvedores: Um chip potente não passa de um pisa-papéis elegante sem um bom software. Verificámos os seus kits de desenvolvimento de software (SDKs), o suporte para modelos de IA comuns e a qualidade da sua documentação.

• Preço e Disponibilidade: É possível comprar um? E dizem-lhe o preço? Muitas destas empresas escondem os seus preços atrás de uma chamada de vendas, o que pode ser um grande obstáculo para equipas pequenas que estão apenas a tentar arrancar com um projeto.

Uma comparação rápida das melhores alternativas à Axelera AI

As especificações não contam a história toda, mas esta tabela dá-lhe uma visão rápida de como as nossas cinco principais escolhas se comparam entre si.

Concorrente	Produto Principal	Desempenho (TOPS)	Consumo de Energia	Formato	Caso de Uso Ideal
Hailo	Hailo-8 / Hailo-150	26 --- 150 TOPS	2.5W --- 5W	M.2, PCIe	Câmaras inteligentes, análise de retalho, automação industrial
d-Matrix	Plataforma Corsair	Até 2.000 TOPS (por chiplet)	Nível de centro de dados	Chiplet Personalizado	Inferência de IA generativa de alto desempenho em centros de dados
EnCharge AI	N/A	Varia	Muito baixo	Personalizado	Dispositivos de borda com restrições de energia e espaço
SiMa.ai	Plataforma MLSoC	50 --- 200 TOPS	5W --- 20W	PCIe	Automóvel, robótica, drones
Mythic	M1076 AMP	Até 35 TOPS	~4W	M.2, PCIe	Drones, AR/VR, aplicações de cidades inteligentes

As 5 melhores alternativas à Axelera AI em 2025

Agora, a parte divertida. Vamos analisar cada uma das principais alternativas à Axelera AI e ver o que as faz destacar-se.

1. Hailo

Provavelmente já se deparou com o nome Hailo. Eles causaram um grande impacto no mundo da IA de borda com os seus chips Hailo-8 e os mais recentes Hailo-150. O seu principal argumento de venda é obter um desempenho massivo sem esgotar a bateria, o que é um fator crucial para muitas aplicações. Além disso, as suas ferramentas de software estão bastante bem desenvolvidas, o que facilita a vida dos desenvolvedores.

• Pontos fortes: Eficiência energética fantástica, uma comunidade de desenvolvedores sólida e muitas empresas já integraram os seus chips.

• Pontos fracos: O seu desempenho bruto (TOPS) é inferior ao de alguns dos chips de topo da Axelera AI, pelo que pode não ser a melhor opção se precisar de executar vários modelos exigentes em simultâneo.

• Preço: Boa sorte para encontrar um preço. Como a maioria neste setor, a Hailo pede que contacte as vendas para obter um orçamento. Isto pode atrasar muito as coisas se estiver a tentar orçamentar um projeto rapidamente.

• Ideal para: Sistemas de retalho inteligentes, automação de fábricas e câmaras de segurança inteligentes.

2. d-Matrix

A d-Matrix está a jogar um jogo diferente. Não se focam em pequenos dispositivos, mas sim em inferência massiva e de alta velocidade para IA generativa em centros de dados. A sua plataforma Corsair é construída com um design de "chiplet" para lidar com as exigências intensas dos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Portanto, embora não o colocasse numa câmara inteligente, é um concorrente para empresas que constroem serviços que necessitam de IA centralizada e super-rápida.

• Pontos fortes: Foi construído especificamente para IA generativa, oferecendo uma velocidade incrível para inferência de LLMs.

• Pontos fracos: É uma solução para centros de dados, ponto final. Não foi concebido para dispositivos com energia ou espaço limitados.

• Preço: Trata-se de hardware empresarial sério, pelo que terá de entrar em contacto com a equipa de vendas para obter um orçamento. Não é propriamente acessível para um amador ou uma equipa pequena.

• Ideal para: Alimentar chatbots, ferramentas de criação de conteúdo e outras enormes aplicações de IA generativa.

3. EnCharge AI

A equipa da EnCharge AI está a atacar o problema da eficiência de frente com algo chamado computação em memória. O objetivo é reduzir a quantidade de dados que têm de se mover dentro do chip, que é onde muita energia é desperdiçada. O seu hardware destina-se a aplicações onde a energia, o consumo e o tamanho físico são as maiores preocupações.

• Pontos fortes: Tem potencial para a melhor eficiência energética da sua classe, tornando-o perfeito para gadgets alimentados por bateria.

• Pontos fracos: São um interveniente mais recente, pelo que os seus produtos não estão tão testados em combate, e a parte do software pode não ser tão madura como a da concorrência.

• Preço: Adivinhou, o preço é personalizado e terá de passar pelo seu formulário de contacto. Estão à procura de parceiros e grandes encomendas, não a vender chips individuais avulso.

• Ideal para: Wearables, dispositivos domésticos inteligentes e qualquer outra coisa onde a duração da bateria é rei.

4. SiMa.ai

A SiMa.ai gosta de se autodenominar uma empresa "centrada no software". O seu grande foco é facilitar aos desenvolvedores a colocação dos seus modelos de IA a funcionar. A sua plataforma MLSoC (Machine Learning System-on-Chip) foi concebida para lidar com todo o tipo de tarefas de visão computacional sem forçar o utilizador a tornar-se um especialista em hardware.

• Pontos fortes: Uma grande ênfase na facilidade de utilização com uma abordagem centrada no software para os desenvolvedores.

• Pontos fracos: Pode encontrar um melhor desempenho bruto pelo seu dinheiro em concorrentes que estão mais focados na otimização pura do hardware.

• Preço: Para saber quanto custa, tem de perguntar pelo kit de desenvolvimento ou contactar o departamento de vendas. É mais uma barreira que dificulta a comparação de custos sem ter de pegar no telefone.

• Ideal para: Sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) em carros, robótica e drones de topo.

5. Mythic

A Mythic é o joker do grupo. Eles usam um processador de matriz analógica (AMP) único. Em vez de usarem os habituais 1s e 0s digitais, realizam cálculos de IA usando computação analógica dentro da memória flash. É uma abordagem inovadora que pode ser incrivelmente eficiente em termos energéticos, tornando-a uma escolha muito interessante para dispositivos de borda que estão longe de uma tomada elétrica.

• Pontos fortes: A sua tecnologia analógica inovadora pode levar a um consumo de energia extremamente baixo.

• Pontos fracos: O design único pode significar uma curva de aprendizagem mais acentuada para desenvolvedores habituados a chips digitais tradicionais. Além disso, um pequeno sinal de alerta: a página de contacto do site deles estava avariada quando verificámos, o que não é bom se precisar de suporte fiável.

• Preço: Não há preços públicos disponíveis. Terá de encontrar uma forma de entrar em contacto com eles para obter detalhes, o que pode ser complicado.

• Ideal para: Drones, headsets de realidade aumentada/virtual e sistemas de videovigilância.

Este vídeo explora alguns dos principais aceleradores de IA disponíveis em 2025, incluindo várias das alternativas à Axelera AI discutidas.

Para além do hardware: Precisa de hardware personalizado?

Ok, toda esta conversa sobre chips personalizados e TOPS é bastante interessante para os nerds de hardware entre nós (sem julgamentos!). Se está a construir uma frota de drones avançados de raiz, um destes aceleradores é provavelmente exatamente o que precisa.

Mas vamos parar por um segundo. É esse realmente o seu objetivo?

Ou está a tentar resolver um problema de negócio, como reduzir as perguntas repetitivas de suporte ao cliente? Ou dar à sua equipa uma forma de encontrar informações da empresa sem incomodar alguém no Slack? Para este tipo de objetivos, o verdadeiro estrangulamento não é a capacidade de processamento num dispositivo minúsculo; é a dor de cabeça de ligar a IA ao seu help desk, ferramentas de chat e a todo o outro software que a sua empresa utiliza.

Para muitas empresas, iniciar um projeto de hardware de vários meses é um enorme desvio do que realmente estão a tentar alcançar. Uma abordagem centrada no software leva-o à meta muito mais rapidamente, permitindo-lhe usar o poder da IA sem ter de se tornar numa empresa de hardware.

eesel AI: Um caminho mais rápido do que o hardware personalizado

É aqui que mudar a sua mentalidade de hardware para software pode poupar-lhe imenso tempo e dinheiro. Uma plataforma como a eesel AI foi construída para resolver esses problemas de negócio diretamente, sem que nunca tenha de pensar numa placa de circuito.

Este fluxo de trabalho ilustra como uma solução centrada no software como a eesel AI automatiza o suporte ao cliente sem a necessidade de hardware personalizado, oferecendo uma alternativa mais rápida às alternativas baseadas em hardware da Axelera AI.

Esta abordagem oferece-lhe algumas vantagens importantes que um projeto de hardware simplesmente não consegue oferecer:

• Comece em minutos, não em meses: Pode esquecer as longas esperas por hardware e os ciclos de desenvolvimento complicados. Com a eesel AI, liga as fontes de conhecimento da sua empresa e lança um agente de IA funcional em minutos. A nossa configuração de um clique para ferramentas como Zendesk, Confluence e Slack significa que pode começar a ajudar clientes e funcionários quase instantaneamente.

• Use o conhecimento que já possui: Não há necessidade de construir modelos de IA de raiz. A eesel AI aprende com os seus artigos de ajuda existentes, tickets de suporte passados, Google Docs e muito mais. Capta o contexto e o tom da sua empresa desde o primeiro dia, fornecendo respostas que são realmente precisas e úteis, sem necessidade de uma equipa de ciência de dados.

• Sem dores de cabeça com hardware: Esta pode ser a melhor parte. Obtém uma poderosa automação de IA para o seu serviço de apoio ao cliente e equipas internas sem comprar, instalar ou gerir qualquer hardware físico. Pode manter-se focado em deixar os seus clientes satisfeitos, não em gerir infraestruturas.

Escolher a solução de IA certa

A escolha da solução de IA certa começa por ser honesto sobre o seu objetivo principal. Se está a projetar um dispositivo personalizado e precisa do melhor desempenho por watt possível para algo como visão computacional, então aprofundar as alternativas à Axelera AI que discutimos, como a Hailo e a SiMa.ai, é o passo certo.

No entanto, se o seu objetivo é usar rapidamente a IA para resolver problemas de negócio comuns, como automatizar o suporte ou tornar o conhecimento interno acessível, um projeto de hardware é provavelmente um exagero. Para um caminho mais rápido, simples e direto para ver um retorno, uma plataforma de software como a eesel AI permite-lhe trazer IA poderosa para as suas ferramentas existentes em minutos, não em meses.

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