
Sejamos honestos, o conhecimento da sua empresa não está armazenado numa caixinha bem organizada. Está espalhado por todo o lado, entre documentos, conversas em chats e antigos tickets de suporte. Isto torna a tarefa de encontrar uma resposta direta uma dor de cabeça, tanto para a sua equipa como para os seus clientes.
A Atlassian está a tentar resolver isto com o Atlassian Intelligence, a sua IA nativa construída para ligar o Jira Service Management (JSM) e as suas bases de conhecimento do Confluence. A promessa é simples: levar a informação certa à pessoa certa, no momento exato em que ela precisa.
Neste guia, vamos explorar como funciona na prática, o que precisa para o pôr a funcionar sem problemas e algumas das principais limitações que deve conhecer. Porque, embora uma IA integrada pareça conveniente, nem sempre é a melhor solução, e por vezes uma abordagem mais flexível é o que realmente precisa.
O que é a pesquisa do Atlassian Intelligence em bases de conhecimento associadas?
A Pesquisa do Atlassian Intelligence em Bases de Conhecimento Associadas é um conjunto de funcionalidades de IA concebido para ligar as suas ferramentas Atlassian. Utiliza IA generativa para compreender perguntas escritas em linguagem natural, procurar respostas nos seus espaços do Confluence e fornecer um resumo rápido diretamente no JSM e noutros canais.
Assim, em vez de os seus agentes ou clientes procurarem manualmente em artigos, a IA faz o trabalho pesado. Pode pegar numa pergunta como "como configuro a VPN no meu Mac?" e devolver uma resposta concisa, completa com links para os artigos originais que utilizou.
Esta é a tecnologia que alimenta funcionalidades como as "Respostas de IA" do agente virtual do JSM, com o objetivo de impulsionar o autoatendimento, reduzir tickets repetitivos e ajudar os seus agentes a encontrar o que precisam mais rapidamente. Mas lembre-se, o seu sucesso depende inteiramente de ter uma base de conhecimento bem organizada e atualizada no Confluence.
Funcionalidades principais do Atlassian Intelligence
A Atlassian integrou a sua IA em algumas áreas-chave para tornar a descoberta e utilização de informação um pouco mais fácil. Eis um vislumbre do que pode esperar.
O agente virtual e as respostas de IA
A principal forma de interação das pessoas com esta IA é através do agente virtual do Jira Service Management. É aqui que as "Respostas de IA" brilham. Em vez de ficar preso a fluxos de conversação rígidos e pré-programados, o agente virtual usa IA para lidar com as perguntas à medida que surgem.
Quando um utilizador faz uma pergunta, o agente pesquisa na base de conhecimento do Confluence associada, reúne a informação relevante e dá uma resposta direta e resumida. O objetivo é desviar as perguntas comuns diretamente no portal do cliente ou em ferramentas de chat como o Slack e o Microsoft Teams, libertando a sua equipa de suporte para resolver problemas mais complexos.
Pesquisa em linguagem natural para tickets
Esta funcionalidade é uma verdadeira poupança de tempo para os agentes. Qualquer pessoa que já tentou escrever uma consulta complexa em Jira Query Language (JQL) sabe como pode ser frustrante. O Atlassian Intelligence permite que os agentes usem linguagem natural.
Por exemplo, um agente pode simplesmente escrever "encontrar todos os tickets urgentes atribuídos a mim sobre falhas de rede" em vez de se debater com uma string JQL complicada. A IA traduz esse pedido numa consulta funcional, tornando muito mais rápido encontrar tickets antigos e contexto relacionado sem precisar de ser um perito em JQL.
Resumo e geração de conteúdo
Além de apenas pesquisar, a IA também pode ajudar os agentes a porem-se a par dos problemas existentes. Pode pegar em descrições de tickets longas e fios de comentários intermináveis e resumi-los a alguns pontos-chave. Também pode ajudar a criar novos artigos para a base de conhecimento, elaborando conteúdo a partir de um simples pedido, facilitando a transformação de uma solução pontual num documento útil para o futuro.
Como tirar o máximo partido do Atlassian Intelligence
Não se pode simplesmente carregar num botão e esperar que uma IA funcione na perfeição. O seu desempenho está diretamente ligado à qualidade dos dados a que consegue aceder. Eis o que precisa de ter implementado para que a IA da Atlassian realmente faça a diferença.
Uma base de conhecimento do Confluence bem estruturada: A base para o Atlassian Intelligence
Não há como contornar isto: a IA é tão inteligente quanto a informação que lhe fornece. Se os seus artigos do Confluence estiverem desatualizados, contraditórios ou simplesmente uma confusão, vai obter respostas de má qualidade. Uma base de conhecimento pronta para IA é absolutamente essencial.
Eis algumas práticas a ter em mente:
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Mantenha-a atualizada. Crie o hábito de rever os seus artigos regularmente. Livre-se de informações antigas e certifique-se de que as instruções não são contraditórias.
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Elimine as duplicatas. Ter vários artigos sobre o mesmo tópico é uma receita para a confusão. A IA pode ir buscar uma versão mais antiga e incorreta. Mantenha sempre uma única fonte de verdade para cada tópico.
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Fale a língua do seu cliente. Quando escrever artigos, use as mesmas palavras e frases que os seus clientes usam. É mais provável que pesquisem por "o meu portátil não se liga ao wifi" do que por "resolver problemas de conectividade sem fios".
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Use títulos claros. A IA baseia-se na estrutura dos seus artigos, incluindo os títulos, para dar sentido ao conteúdo. Uma boa organização leva a melhores respostas.
Limitações de configuração e de canais
Antes de poder começar, um administrador tem de ativar o Atlassian Intelligence para toda a sua organização. Também é importante saber que as funcionalidades podem ser lançadas de forma desigual em diferentes plataformas. Por exemplo, o agente virtual esteve disponível no Slack muito antes de estar totalmente funcional no Microsoft Teams. Se a sua equipa depende de uma ferramenta que não é uma prioridade máxima, pode ter de ficar à espera.
Principais limitações do Atlassian Intelligence
Embora o Atlassian Intelligence seja um passo sólido para equipas que vivem exclusivamente no ecossistema Atlassian, a sua abordagem exclusivamente nativa tem alguns pontos cegos significativos.
O problema dos silos de conhecimento
O maior obstáculo é que o Atlassian Intelligence foi construído para pesquisar produtos Atlassian. É ótimo a navegar no Confluence, mas e todos os outros locais onde a sua equipa guarda informações críticas?

O que acontece quando as especificações mais detalhadas do seu produto estão no Notion? Ou quando as políticas da empresa são geridas no Google Docs? E quanto àquela mina de ouro de soluções enterrada em tickets passados de outras centrais de ajuda como o Zendesk ou o [REDACTED]?
Uma IA que só consegue ver parte do cenário não consegue dar uma resposta completa. Isto manda os seus agentes de volta à estaca zero: pesquisar manualmente em meia dúzia de sistemas diferentes para encontrar uma solução.
Personalização e controlo de fluxos de trabalho limitados
A Atlassian oferece alguma automação, mas está em grande parte confinada à sua própria suíte de produtos. Um fluxo de trabalho de suporte moderno muitas vezes precisa de fazer mais. Pode precisar que a sua IA consulte o estado de uma encomenda no Shopify, verifique um detalhe de conta num CRM personalizado ou acione um webhook para outro serviço.

É aqui que uma plataforma de IA dedicada como a eesel AI realmente se destaca. Fornece um motor de fluxo de trabalho completo com um poderoso editor de prompts e suporte para ações de API personalizadas. Isto dá-lhe um controlo detalhado sobre o tom, a personalidade e as ações específicas que a IA pode tomar, tanto dentro como fora do mundo Atlassian.
Falta de testes robustos e sem riscos
Com o Jira Service Management, pode testar o seu agente virtual num canal dedicado, o que o ajuda a ter uma ideia das suas respostas. No entanto, não lhe dá uma forma de simular o seu desempenho em escala ou obter previsões baseadas em dados antes de o lançar para os seus clientes.

Este é outro ponto onde uma ferramenta especializada tem uma clara vantagem. Por exemplo, a eesel AI inclui um poderoso modo de simulação que lhe permite testar toda a sua configuração de IA em milhares dos seus tickets passados. Pode ver exatamente como a IA teria respondido, obter previsões precisas sobre as taxas de resolução e encontrar lacunas de conhecimento, tudo antes de um único cliente interagir com ela.
| Funcionalidade | Atlassian Intelligence | eesel AI |
|---|---|---|
| Fontes de Conhecimento | Principalmente Confluence e Jira | Confluence, Google Docs, Notion, Zendesk, Slack e mais de 100 outras |
| Personalização | Regras de automação básicas no ecossistema Atlassian | Editor de prompts e motor de fluxo de trabalho totalmente personalizáveis com ações de API personalizadas |
| Configuração e Implementação | Requer ativação por administrador e base de conhecimento curada | Radicalmente self-service, entre em funcionamento em minutos |
| Testes Pré-lançamento | Testes em tempo real num canal dedicado | Poderoso modo de simulação em tickets históricos |
| Modelo de Preços | Incluído nos planos de nível superior da Atlassian | Planos transparentes, sem taxas por resolução |
Preços do Atlassian Intelligence
Não pode comprar o Atlassian Intelligence como um produto autónomo. Está incluído nos planos Premium e Enterprise do Jira Service Management, Jira Software e Confluence.
Assim, se a sua equipa estiver num plano Gratuito ou Standard, terá de fazer o upgrade de toda a sua subscrição Atlassian para desbloquear estas funcionalidades de IA. Isso pode representar um aumento de preço significativo, especialmente para equipas maiores. Este modelo de preços essencialmente prende-o a um nível mais caro em todos os produtos, mesmo que só precise da pesquisa de IA.
Uma abordagem melhor: Unificar todo o seu conhecimento com a eesel AI
É aqui que uma ferramenta como a eesel AI oferece um caminho mais inteligente. Em vez de ser apenas mais uma ferramenta na sua pilha, atua como uma camada inteligente que se sobrepõe a todas as suas plataformas existentes, quebrando os silos de conhecimento que atrasam a sua equipa.

A eesel AI liga-se ao Confluence e ao Jira tal como a solução nativa, mas não fica por aí. Também se integra perfeitamente com o Google Docs, Notion, Zendesk, Slack e mais de 100 outras fontes que a sua equipa usa todos os dias. Isto cria um cérebro único e unificado que realmente tem a visão completa do seu negócio.
Eis o que torna esta abordagem diferente:
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É verdadeiramente self-service. Pode começar a funcionar em minutos sem ter de passar por uma chamada de vendas ou demonstração obrigatória.
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Não é necessário "descartar e substituir". A eesel AI liga-se diretamente à sua central de ajuda e fluxos de trabalho atuais, para que não tenha de mudar a sua forma de trabalhar.
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Você está no controlo total. Use o modo de simulação para testar e ganhar confiança, e depois use o motor de fluxo de trabalho para personalizar cada aspeto do comportamento da sua IA.
Considerações finais
A pesquisa do Atlassian Intelligence é uma funcionalidade poderosa para equipas que estão totalmente imersas no ecossistema Atlassian e têm tempo para manter uma base de conhecimento do Confluence perfeita. É um bom começo para centralizar a informação que vive no seu "jardim murado".
Mas para a maioria das equipas, o conhecimento está espalhado por uma dúzia de aplicações diferentes. Nesse mundo, uma IA isolada simplesmente não é suficiente. Uma estratégia de IA eficaz precisa de uma ferramenta que se possa ligar a todas as suas fontes de conhecimento, dando-lhe a flexibilidade, o controlo e a confiança para automatizar o suporte de forma inteligente.
Pronto para construir uma IA que conhece todo o seu negócio, e não apenas uma parte dele?
Se está cansado dos silos de conhecimento e quer uma IA que funcione com todas as ferramentas que já usa, a eesel AI é para si.
Ligue o Confluence, Google Docs, tickets passados e muito mais em apenas alguns cliques. Simule o desempenho da sua IA com dados reais e entre em funcionamento com confiança.
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Perguntas frequentes
É um conjunto de funcionalidades de IA generativa da Atlassian, concebido para ligar o Jira Service Management e as bases de conhecimento do Confluence. A sua função principal é compreender perguntas em linguagem natural e fornecer respostas resumidas a partir do seu conteúdo do Confluence.
Ajuda ao alimentar as "Respostas de IA" do agente virtual do JSM para autoatendimento, permitindo que os agentes usem linguagem natural para consultas JQL e resumindo descrições longas de tickets. O objetivo é desviar perguntas comuns e acelerar a recuperação de informações.
O pré-requisito mais crucial é uma base de conhecimento do Confluence bem estruturada, atualizada e sem duplicatas. Além disso, um administrador deve ativar o Atlassian Intelligence para toda a organização.
A sua principal limitação é o "problema do silo de conhecimento", o que significa que apenas pesquisa dentro dos produtos Atlassian, como o Confluence e o Jira. Também oferece personalização e controlo de fluxos de trabalho limitados em comparação com plataformas de IA dedicadas.
Não está disponível como um produto autónomo. Em vez disso, está incluído nos planos Premium e Enterprise do Jira Service Management, Jira Software e Confluence, exigindo um upgrade para aceder.
Não, foi construída principalmente para pesquisar e aproveitar o conhecimento armazenado nos produtos Atlassian. Não consegue aceder a informações localizadas em plataformas externas como Notion, Google Docs, Zendesk ou outras bases de conhecimento não-Atlassian.
É mais adequada para equipas que estão totalmente comprometidas com o ecossistema Atlassian e mantêm uma base de conhecimento do Confluence perfeitamente organizada e atualizada. Para equipas com conhecimento disperso por várias ferramentas, pode não fornecer uma solução completa.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.







