
Já se sentiu preso num cabo de guerra entre escrever uma boa documentação e entregar o trabalho a tempo? Você e praticamente todas as outras equipas por aí. A pressão é constante para criar artigos de suporte de alta qualidade, user stories detalhadas e páginas de projeto claras, mas fazê-lo rapidamente parece quase impossível. É exatamente por isso que os escritores de IA estão a surgir por todo o lado, prometendo dar o pontapé de saída aos seus primeiros rascunhos em segundos, diretamente onde trabalha.
A Atlassian entrou na corrida com a Atlassian Intelligence, uma assistente de IA integrada no seu ecossistema. Se a sua equipa vive e respira no Jira e no Confluence, foi concebida para ser a sua ajuda de eleição. Este guia irá explicar-lhe o que é realmente a Atlassian Intelligence, como pode usá-la para redigir conteúdo e quanto lhe vai custar. Também seremos realistas sobre as suas maiores limitações e mostraremos como uma IA mais flexível pode preencher as lacunas e oferecer o tipo de automação que provavelmente procura.
O que é a Atlassian Intelligence?
Pense na Atlassian Intelligence como um colega de equipa virtual que vive dentro dos produtos na nuvem da Atlassian, como o Confluence, o Jira e o Jira Service Management. O seu principal objetivo é ajudar a sua equipa a fazer as coisas mais rapidamente, gerando, resumindo e ajustando conteúdo sem que tenha de sair da página em que está.
É basicamente uma assistente integrada que tenta compreender o contexto do que está a fazer, seja um resumo de projeto ou um ticket de suporte. Nos bastidores, é alimentada pela tecnologia da OpenAI, mas foi treinada para operar especificamente na sua configuração Atlassian. Uma coisa importante a saber desde o início é que não pode simplesmente comprar a Atlassian Intelligence como uma ferramenta separada. É um conjunto de funcionalidades que só são desbloqueadas quando subscreve um dos planos mais caros da Atlassian.
Como usar a Atlassian Intelligence
Começar a usar a Atlassian Intelligence é bastante simples. Dentro de qualquer editor, pode simplesmente escrever o comando /ai
ou destacar algum texto que já escreveu para aceder às opções de IA. A partir daí, pode pedir-lhe para redigir todo o tipo de coisas em toda a suíte Atlassian.
Vejamos algumas formas comuns como as equipas a utilizam.
Gerar páginas e artigos no Confluence
Todos já passámos por isso, a olhar para uma página em branco do Confluence com o cursor a piscar ameaçadoramente. A Atlassian Intelligence pode ajudá-lo a superar esse bloqueio de escritor ao redigir páginas, publicações de blogue ou artigos inteiros a partir de uma única instrução.
Por exemplo, poderia pedir-lhe para:
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Fazer um brainstorming de uma lista de nomes potenciais para uma nova funcionalidade.
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Escrever cinco perguntas de inquérito para obter feedback sobre a última atualização do produto.
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Criar um primeiro rascunho de um artigo "como fazer" para a integração de novos funcionários.
Também tem alguns prompts pré-definidos como "Brainstorm" ou "Sugerir um título", que podem ser um bom empurrão criativo quando se sente completamente bloqueado.
Elaborar user stories e detalhes de tickets no Jira
Para as equipas de produto e engenharia, escrever itens de trabalho claros é tudo. Tickets vagos levam a confusão e atrasos. A Atlassian Intelligence pode ajudar a adicionar um pouco mais de estrutura e a poupar algum tempo.
Pode usá-la para:
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Transformar uma ideia de funcionalidade de uma linha numa user story devidamente formatada com critérios de aceitação.
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Pegar num épico enorme e complexo e sugerir uma lista de issues secundárias mais pequenas para abordar.
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Gerar uma lista de verificação rápida de subtarefas para um ticket específico.
Isto ajuda a manter o seu backlog consistente e fácil de entender, o que significa menos reuniões de "sincronização rápida" para clarificar o que um ticket realmente significa.
Elaborar respostas a clientes no Jira Service Management
Os seus agentes de suporte podem usar a Atlassian Intelligence para redigir respostas profissionais e empáticas aos tickets dos clientes. Em vez de escrever as mesmas instruções pela décima vez num dia, um agente pode pedir à IA para gerar passos de resolução de problemas comuns, como um portátil avariado ou problemas de ligação à VPN da empresa.
Também pode ajudar a construir a sua base de conhecimento. Depois de um agente resolver um ticket complicado, pode usar a IA para transformar essa conversa num novo artigo de ajuda. É uma forma interessante de aumentar as suas opções de autoatendimento com conteúdo que já provou resolver um problema real de um cliente.
Preços da Atlassian Intelligence: qual é o custo real?
Ok, aqui está o senão. A Atlassian Intelligence não está incluída nos planos Gratuito ou Standard. Para ter acesso a estas funcionalidades de IA, a sua equipa precisa de ter um plano Premium ou Enterprise para produtos como o Confluence Cloud e o Jira Cloud.
Até ao final de 2024, isso significa que está a olhar para preços que começam em torno de:
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Confluence Cloud Premium: 10,75 $ por utilizador, por mês (cobrado anualmente).
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Jira Software Premium: 16 $ por utilizador, por mês (cobrado anualmente).
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Jira Service Management Premium: 52 $ por agente, por mês (cobrado anualmente).
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Os planos Enterprise estão disponíveis para equipas muito maiores (mais de 800 utilizadores) e vêm com preços personalizados que tem de discutir com a equipa de vendas.
Esta estratégia de preços coloca efetivamente as ferramentas de redação de IA da Atlassian atrás de uma barreira de pagamento. Para equipas mais pequenas, startups ou qualquer empresa que controle de perto o seu orçamento, este é um obstáculo bastante grande. Impede o acesso às funcionalidades, a menos que esteja disposto a atualizar toda a sua subscrição.
Principais limitações da Atlassian Intelligence
Embora ter IA integrada seja útil, a Atlassian Intelligence vem com algumas desvantagens sérias, especialmente para equipas cujo trabalho e conhecimento não estão perfeitamente contidos num só lugar.
O conhecimento está preso no ecossistema Atlassian
A maior dor de cabeça com a Atlassian Intelligence é que, bem, é tudo sobre a Atlassian. Ela aprende e trabalha principalmente com os dados que já estão dentro do Confluence e do Jira. Mas sejamos realistas, onde é que a informação mais importante da sua empresa realmente vive? Provavelmente está espalhada por todo o lado, em Google Docs, planos de projeto no Notion, decisões chave em conversas do Slack, ou tickets de suporte antigos num help desk como o Zendesk.
A IA simplesmente não consegue aceder a nada disso. Isto cria enormes silos de conhecimento, forçando a IA a dar-lhe respostas baseadas numa imagem incompleta do seu negócio. O resultado? Obtém conteúdo genérico ou até desatualizado porque lhe falta todo o contexto crucial dos outros locais onde a sua equipa realmente colabora.
Este infográfico mostra como a eesel AI conecta várias fontes de conhecimento, superando as limitações de sistemas isolados como a Atlassian Intelligence.
Elabora conteúdo sem tomar ações
Há um mundo de diferença entre gerar texto e automatizar uma tarefa de facto. A Atlassian Intelligence é muito boa a escrever coisas, mas não pode tomar ações. Pode redigir uma resposta educada, mas não pode executar os tipos de tarefas que realmente libertariam o tempo da sua equipa de suporte.
Por exemplo, não pode:
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Verificar o estado de uma encomenda de um cliente no Shopify para ver se já foi enviada.
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Verificar os detalhes da subscrição de um utilizador no seu sistema de faturação.
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Etiquetar e triar automaticamente um ticket recebido para a equipa de engenharia certa com base em palavras-chave.
Esta limitação significa que os seus agentes continuam presos a fazer o trabalho manual e repetitivo que uma IA mais conectada poderia tratar por si só. Ajuda-os a escrever mais rápido, mas não reduz a sua carga de trabalho geral.
Este diagrama de fluxo de trabalho ilustra como uma IA avançada pode automatizar todo o processo de suporte, uma capacidade fundamental que falta na Atlassian Intelligence Draft Content.
Falta de testes pré-lançamento
Lançaria uma nova funcionalidade para os seus clientes sem a testar primeiro? Provavelmente não. Mas a Atlassian Intelligence não oferece um modo de simulação robusto onde pode ver como se comportaria em milhares dos seus tickets passados antes de interagir com um cliente real.
Sem um ambiente seguro de testes, está essencialmente a adivinhar. Não consegue obter uma previsão sólida das taxas de automação, detetar lacunas no seu conhecimento, ou ajustar o seu tom. Isto leva frequentemente a uma implementação confusa, onde está a encontrar e a corrigir problemas em tempo real, o que é uma experiência stressante tanto para os seus clientes como para a sua equipa.
O painel de simulação da eesel AI permite que as equipas testem o desempenho em dados históricos, uma funcionalidade não disponível na Atlassian Intelligence.
Uma alternativa melhor: elabore conteúdo e automatize fluxos de trabalho com a eesel AI
Se essas limitações lhe parecem demasiado familiares, não se preocupe, há outra forma. A eesel AI é uma plataforma de IA especializada, construída para resolver exatamente estes problemas. Não é apenas um redator de conteúdo; é um motor de automação completo que pode conectar a toda a sua stack tecnológica.
Em vez de prender o seu conhecimento num silo, a eesel AI junta tudo. Em vez de apenas escrever texto, ela age. E em vez de o fazer cruzar os dedos e esperar pelo melhor, permite-lhe testar tudo com confiança.
Funcionalidade | Atlassian Intelligence | eesel AI |
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Fontes de Conhecimento | Limitado a produtos Atlassian (Confluence, Jira). | Conecta-se a mais de 100 fontes, incluindo Confluence, Google Docs, Notion, Slack, Zendesk, e mais. |
Automação | Redige conteúdo e resume texto. | Redige respostas, toma ações (como etiquetar ou triar) e pode fazer chamadas de API em tempo real para os seus outros sistemas. |
Testes | Sem modo de simulação avançado para testes pré-lançamento. | Um poderoso modo de simulação permite testar em tickets históricos para prever o desempenho e construir confiança. |
Configuração e Onboarding | Requer ativação de administrador e planos caros. | Uma configuração verdadeiramente self-service que lhe permite começar a funcionar em minutos, não em meses. |
Modelo de Preços | Incluído em planos Premium/Enterprise dispendiosos. | Planos transparentes e previsíveis (incluindo opções mensais) sem taxas ocultas. |
Eis o que isso realmente significa para a sua equipa:
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Unifique o seu conhecimento, instantaneamente: Pode conectar a eesel AI a todas as aplicações das quais a sua equipa depende, incluindo o Confluence. Isto dá à IA uma visão completa de 360 graus do seu negócio, para que as respostas que fornece sejam genuinamente úteis e atualizadas.
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Controlo total e personalização: Vá muito além de apenas redigir texto com um poderoso construtor de fluxos de trabalho. Pode configurar regras personalizadas para triar automaticamente tickets, procurar detalhes de encomendas na sua plataforma de e-commerce, ou escalar problemas complexos para a pessoa certa sem que ninguém tenha de mexer um dedo.
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Simulação sem riscos: Antes de ativar, pode usar o modo de simulação para testar a sua IA em milhares dos seus tickets passados. Obterá uma previsão precisa de como se irá comportar e poderá detetar quaisquer lacunas de conhecimento antes que um cliente o faça.
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Acessível e previsível: Não precisa de um enorme orçamento empresarial para começar. A eesel AI é uma plataforma self-service com preços claros e transparentes, incluindo planos mensais que pode cancelar a qualquer momento. Não são necessárias longas chamadas de vendas.
Vá além da elaboração para a verdadeira automação
A Atlassian Intelligence oferece algumas ferramentas genuinamente úteis e bem integradas para equipas que já pagam pela experiência premium da Atlassian. Pode definitivamente ajudá-lo a colocar palavras numa página mais rapidamente, e isso não é pouco.
Mas a sua abordagem de ecossistema fechado ao conhecimento, a sua incapacidade de realizar ações reais e o seu preço elevado criam alguns obstáculos bastante grandes. Para equipas que precisam de uma solução poderosa, flexível e acessível que funcione com todas as suas ferramentas, uma plataforma dedicada é o caminho a seguir. Se está pronto para parar de apenas redigir conteúdo e começar a impulsionar uma automação real de ponta a ponta, uma ferramenta como a eesel AI é a escolha clara.
Pronto para ver o que uma IA verdadeiramente conectada pode fazer pela sua equipa? Comece o seu teste gratuito com a eesel AI e construa o seu primeiro agente de IA em apenas alguns minutos.
Perguntas frequentes
A Atlassian Intelligence é uma assistente de IA integrada nos produtos Atlassian Cloud como o Confluence e o Jira. É alimentada pela OpenAI e foi concebida para ajudar as equipas a gerar, resumir e modificar conteúdo diretamente no seu ambiente Atlassian, otimizando a criação de conteúdo.
As equipas podem usar a Atlassian Intelligence para gerar rapidamente rascunhos iniciais de páginas do Confluence, fazer brainstorming de ideias ou criar user stories e subtarefas estruturadas no Jira. Ajuda a superar o bloqueio de escritor e garante a consistência nos itens de trabalho.
Para usar a Atlassian Intelligence, as equipas devem subscrever um plano Premium ou Enterprise para os produtos Confluence Cloud ou Jira Cloud. Não está disponível nos planos Gratuito ou Standard, tornando-se um complemento para as subscrições de nível superior.
Não, uma limitação fundamental da Atlassian Intelligence é que aprende e trabalha principalmente com dados exclusivamente dentro do ecossistema Atlassian. Não consegue aceder a conhecimento de ferramentas externas como o Google Docs, Notion ou Slack, criando potenciais silos de conhecimento.
A Atlassian Intelligence foi concebida para gerar e resumir texto, mas não pode executar ações do mundo real, como verificar o estado de encomendas de clientes, verificar detalhes de subscrição ou etiquetar e triar tickets automaticamente. A sua funcionalidade está limitada à redação de conteúdo.
A Atlassian Intelligence não oferece um modo de simulação robusto para testes pré-lançamento. Isto significa que as equipas não conseguem prever facilmente as taxas de automação ou identificar lacunas de conhecimento em dados históricos antes de implementar a IA em interações reais com clientes.